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2026-04-24

【動画生成AIのFlowを解説】動画構成から編集まで実務で検証

Yuzuki Amano

💻Flow（フロー）とは？
💰Flowの料金プラン
⭐Yoomは動画生成関連の業務プロセスを自動化できます
🤖Flowに搭載されている生成モード
🪄Flowに搭載されている編集機能
📈Flowの始め方・使い方
🤔【検証】Flowを実際に使ってみた
📶Flowと他の動画生成AIとの違い
🖊️まとめ
💡Yoomでできること

動画生成AIは、テキストや画像から高品質な映像を作り出すツールとして様々な場面で活用されています。
その中でも、Googleが提供する「Flow」は、単に動画を生成するだけでなく、映像制作のワークフロー全体をサポートする強力なプラットフォームです。プロンプトを入力するだけで、まるで映画のようなクリップやシーンをシームレスに作成できます。
本記事では、Flowの基本的な概要や搭載されているAIモデルの仕組み、具体的な利用方法について解説します。映像制作の効率化を目指す方はぜひ参考にしてください！

💻Flow（フロー）とは？

Flowは、Googleが提供するAI映像制作ツールです。
動画生成モデル、画像生成モデル、言語モデルを1つのワークスペースにまとめており、テキストや画像をもとに映像を制作できます。複数のAI機能を一つの環境で使えるため、アイデア出しから素材作成、動画生成、編集までを比較的スムーズに進められるのが特徴です。

▶基本の仕組み

中心となるのは、Google DeepMindの動画生成モデル「Veo」です。
また、画像生成に使える「Nano Bananaシリーズ」「Imagenシリーズ」、そして言語モデル「Gemini」などを組み合わせて使える制作環境として設計されています。これにより、複数のAIツールを個別に操作する手間を抑えながら、構想から映像出力までを一貫して進めやすい環境が整っています。

▶特徴とできること

Flowを使用すると、映像制作における多様な工程を効率化できます。
プラットフォーム内で主に以下のような作業が可能です。

テキストからの動画生成：文章で情景や動きを指示して動画化
画像からの動画生成：既存の静止画に自然な動きを与えて動画化
シーンの統合：複数の短いクリップをタイムラインで違和感なく繋ぐ

これらを組み合わせることで、一連の映像作品の構築が可能です。直感的なインターフェースを採用しているため、専門的な映像編集スキルを持たないユーザーでも質の高い動画コンテンツを作り上げられます。

💰Flowの料金プラン

Flowの利用にあたっては、システム内で設定されたAIクレジットを消費して動画生成を行います。ここでは、料金体系やクレジットの仕様について解説します。

■料金プラン

画像生成や動画生成などの基本機能を中心に無料で利用できます。
ただし、動画生成機能には月ごとの回数やクレジットの上限があります。
Googleの有料プランである『Google One』のAIプランに加入すると、Flowと共通のAIクレジットが毎月付与され動画生成に使える上限が増えます。さらに、一部の動画関連機能が解放・強化され、高品質なVeoモデルを使った動画生成も利用しやすくなります。

▼Google OneのAIプラン

Google AI Plus：月額1,200円（税込）、毎月200クレジット付与
Google AI Pro：月額2,900円（税込）、毎月1,000クレジット付与
Google AI Ultra：月額36,400円（税込）、毎月25,000クレジット付与

■クレジットの仕組み

Flowでは、システム内で実行するタスクの負荷に応じてAIクレジットが消費される仕組みが採用されています。例えば、FastモードとQualityモードでは消費されるクレジット量が異なり、より高画質で長時間の複雑な演算を要する設定を選ぶほど、一度に多くのクレジットが必要になります。
動画の生成途中でクレジットの残高が不足すると処理が実行されないため、計画的な利用が求められます。

▼1回の生成で消費するクレジットの目安

Veo 2 - Fast：10クレジット
Veo 2 - Quality：100クレジット
Veo 3.1 - Fast：20クレジット（プランにより異なり、Google AI Ultraでは10クレジット）
Veo 3.1 - Quality：100クレジット
動画の編集：20クレジット

※消費クレジットはプラン、選択モデル、生成内容などによって変動する場合があります。
実際の利用時は画面上の表示もあわせて確認してください。

⭐Yoomは動画生成関連の業務プロセスを自動化できます

AIを使って動画を簡単に生成できる環境が整えば、それだけで十分便利に思えるかもしれません。しかし、実際の業務では、作成した動画をチームメンバーに共有したり、SNSに投稿したり、上司の承認フローを回したりする「周辺業務」に多くの手作業が残ります。
ここで活躍するのが、業務フローを自動化できる「Yoom」です。

[Yoomとは]

たとえば、動画が追加されたら、AIワーカーで内容を自動分類して通知するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

Google Driveに動画が追加されたら、AIワーカーで内容を自動分類して通知する

試してみる

■概要
Google Driveに保存される動画が増えるにつれて、その内容を一つひとつ確認し、整理する作業に時間を要していませんか。手作業での動画分析は手間がかかるだけでなく、情報の見落としにも繋がりかねません。このワークフローを活用すれば、Google Driveに新しい動画が追加されると、AIが自動で動画を分析し、内容の分類や要約をSlackへ通知するため、動画コンテンツの管理を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveに保存した大量の動画の管理や内容把握に手間を感じている方
AIを活用した動画分析を自動化し、コンテンツの活用を促進したいと考えている方
動画内容の要約や文字起こしを手作業で行っており、情報共有の迅速化を図りたい方
■このテンプレートを使うメリット
Google Driveへの動画追加を起点にAIが内容を分析し通知するため、これまで手作業で行っていた確認や分類の時間を短縮できます。
AIが一定の基準で動画内容の要約や分類を行うため、担当者による内容把握のばらつきを防ぎ、業務の属人化削減に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、Google Drive、Gemini、SlackをYoomと連携します。
次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
続けて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定します。
最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、ダウンロードした動画の内容を自動で分類・要約し、結果を通知するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Driveのトリガー設定では、動画のアップロードを検知したいフォルダを任意で設定してください。
AIワーカーでは、動画を分析するGeminiのモデルや分析結果を通知するSlackのチャンネルなどを任意で設定できます。また、AIへの指示（プロンプト）も自由にカスタマイズが可能です。
■注意事項
Google Drive、Gemini、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

YouTubeチャンネルで最新の動画が公開されたら、AIワーカーで最適化されたポストをX（Twitter）に投稿する

試してみる

■概要
YouTubeチャンネルに新しい動画を公開した後、X（Twitter）での告知投稿を手間に感じていませんか。毎回投稿文を考えるのが負担であったり、投稿自体を忘れてしまったりすることもあるかもしれません。
このワークフローを活用すれば、指定したYouTubeのチャンネルで動画が公開されると自動でAIが最適な投稿文を生成し、X（Twitter）へ投稿までを行うため、YouTube動画を再活用した効率的なSNS運用を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
YouTube動画の公開後、X（Twitter）への告知投稿を自動化したいチャンネル運営者の方
YouTube動画の再活用を通じて、SNSでのエンゲージメントを高めたいコンテンツ担当者の方
SNS投稿の作成にかかる時間を短縮し、より創造的な業務に集中したいマーケターの方
■このテンプレートを使うメリット
動画公開から告知投稿までが自動化されるため、これまでSNS運用に費やしていた作業時間を削減できます。
AIが投稿文を生成することで、投稿内容の品質を一定に保つことができ、投稿忘れなどのヒューマンエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ
はじめに、X（Twitter）とYoutube Data APIをYoomと連携します。
次に、トリガーでYoutube Data APIを選択し、「YouTubeチャンネルで最新の動画が公開されたら」というアクションを設定します。
最後に、オペレーションでAIワーカーを起動し、公開された動画情報をもとにSNSへの投稿を最適化し X（Twitter）に投稿するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Youtube Data APIのトリガー設定では、動画の公開を検知したいYouTubeチャンネルIDを任意で設定してください。
AIワーカーの設定では、投稿文の生成に使用するAIモデルを任意で選択し、動画のタイトルや概要をもとにどのようなポストを作成してほしいかなど、指示（プロンプト）を自由にカスタマイズしてください。
■注意事項
YouTube Data API、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

🤖Flowに搭載されている生成モード

前述した通り、Flowは目的に合わせて複数の生成アプローチを選択できます。
ここでは、各機能の詳細を解説します。

①テキストから動画を作る（Text to Video）

文章で指示を出すだけで動画を生成する基本モードです。
Flowでは、選択する動画モデルや設定に応じて生成速度や画質のバランスが異なります。環境によっては、Veo 3.1-Lite、Veo 3.1-Fast、Veo 3.1-Qualityのように複数の設定から選べる場合もあり、用途に応じた使い分けが可能です。

まずは負荷の軽い設定でプロンプトの意図が正しく反映されるかを確認し、問題がなければ高品質な設定で本番用の映像を出力する使い方が効率的です。

②画像の最初と最後を指定して繋ぐ（Frames to Video）

動画の開始フレーム（最初の画像）と終了フレーム（最後の画像）をユーザーが指定し、AIがその間の経過を補間して自然な動きの動画を生成する強力な機能です。テキストの指示だけでは制御が難しい動画の着地点を明確に設定したい場合などに重宝します。
例えば、以下のような動きをします。

画像生成機能で作成した構図の静止画を活用し、動画の構成をコントロールしやすくなるため、ストーリー性のある映像を作りたい場面で活躍します。

③自分の画像素材を活用する（Ingredients to Video）

ユーザーが用意した自前の画像素材（Ingredients）をプラットフォームに読み込ませて、それをベースに動画を生成する機能です。自社の商品画像、ロゴなどをAIに正確に認識させ、プロンプトと組み合わせることで、素材の形状や特徴を維持したまま映像化できます。
実在する商品のプロモーション動画を作成する際など、被写体の正確な再現が厳しく求められる場面で威力を発揮します。

🪄Flowに搭載されている編集機能

Flowは、生成した短いクリップをただ保存するだけでなく、1つの映像作品として仕上げるための編集機能も充実しています。

1.クリップを自然に繋ぐシーンビルダー機能

生成した複数の動画クリップをタイムライン上に配置し、一連のストーリーとして構築するシーンビルダー機能です。作成したクリップを順番に並べながら、流れを確認しつつ1本の映像として組み立てていけます。
個別に生成したショットをまとめて扱えるため、場面ごとのつながりを意識しながら構成を整えやすく、滑らかな映像作品に仕上げやすいのが特徴です。手動で複雑な編集作業を何度も繰り返す負担を抑えながら、専門的な編集ソフトを使わずにまとめやすい点も魅力です。

2.ダイナミックな演出が可能なカメラコントロール

映像内のカメラワークをユーザーが意図的に細かく操作できる機能です。
動画を生成する際に、パン（左右への動き）、チルト（上下への動き）、ズームイン・ズームアウト、回転といったカメラの物理的な動きをワンクリックで指定できます。
AIの自動生成に完全にお任せするのではなく、自分の演出意図に沿った動きを加えられるため、より本格的な映画のような映像表現が可能です。映像のクオリティを引き上げる重要な機能です。（※使用できるモデルに制限あり）

📈Flowの始め方・使い方

ここからは、Flowの始め方を画像付きで具体的な手順に沿って解説します。

ステップ1：アクセスする

まずは、公式サイトにアクセスします。

ステップ2：ログインする

初めて利用する際には、Googleアカウントのログイン画面に移行します。
利用規約やプライバシーポリシーへの同意が求められる画面が表示されるため、内容を確認し「続行ボタン」を押して進みましょう。

ログインすると以下の画面が表示されるので「New project」をクリックします。

ステップ3：ワークスペース画面

ワークスペース画面へと移行します。

画面内には入力欄が表示され、素材となる画像のアップロードや、生成物の詳細設定も可能です。

▼詳細設定

生成物の種類
縦横比
生成数
AIモデル

🤔【検証】Flowを実際に使ってみた

Flowの各機能を活用し、実際に映像を作成する手順を検証しました。

検証①：画像の最初と最後を指定する

まずは、動画の最初と最後の画像を指定すると、AIがその間の経過を補間して動画を生成する「Frames to Video」機能を検証していきます。
詳細設定から動画生成の「フレーム」を選択します。

「開始」「終了」に、それぞれ当てはまる画像を設定します。

最後にどんなストーリーにするかを簡単に指示します。

【プロンプト】

ハイカーが霧の森を歩きながら抜け出し、徐々に視界が開けて崖の端に到達する。
風で霧が晴れ、壮大な湖の景色が広がる自然な推移。

検証結果

指定した構図の範囲内で動画が生成されるため、ハイカーの人物像の変化や、背景の地形が崩れるといった描画の無い、一貫性のある動画が生成されました。
また、開始から終了までの文脈をプロンプトで補足することで、AIが中間のフレームを正確に補間し、意図した通りの映像が完成します。

検証②：カメラコントロールによる演出の強化

生成された基本クリップに対し、カメラコントロール機能で映画のような動きを加えてみます。
編集したい動画を選択し、画面下の「カメラ」から動きを選択します。今回は、カメラ自体が物理的に前進する「ドーリーイン」を設定しました。

検証結果

ワンクリックで、奥の壮大な景色へと視線が引き込まれるダイナミックな演出を実現できました。
意図したカメラワークを後付けで細かく調整できる点は、Flowの強力な強みです。

検証③：シーンビルダーによる映像作品の結合

最後に、複数の素材を統合します。
先に作成したハイカーのクリップに加え、上空からのドローン映像など、異なる視点のクリップを個別に生成します。その後、統合したい各動画の「シーンに追加」をクリックします。

次に、画面右上の「Scene Builder」アイコンをクリックします。

すると、シーン編集画面に移行します。

ここでは以下の調整が可能です。

ドラッグ操作によるシーンごとの長さ調整
シーンの順番の編集

個別のクリップをただ並べるだけでなく、全体の文脈を考慮したシームレスな1本の映像作品に仕上げることが可能です。編集完了後は、画面右下からダウンロードを行ってください。

📶Flowと他の動画生成AIとの違い

数多くの動画生成AIが存在する中で、Flowが持つ独自のアドバンテージはどこにあるのでしょうか。他のツールと比較した際の利点や使い勝手の違いを解説します。

①映像編集のワークフローが統合されている

一般的な動画生成AIは「プロンプトから短い動画クリップを出力する」という単機能のサービスが多く、出力した後は別の動画編集ソフトに取り込んで繋ぎ合わせる作業が必要になることがあります。
しかしFlowは、基となる静止画像の作成から、動画への変換、カメラワークの調整、複数クリップの構成まで、映像制作の流れを1つの環境で進めやすいのが特徴です。外部ツールを何度も行き来する手間を抑えやすく、作業の流れを保ったまま制作を進めやすいため、発想から出力までをスムーズにまとめやすくなります。

②表現の幅や使い勝手

表現力の面でも、Veoモデルを搭載したFlowは高い競争力を備えています。
他のAIツールでは難しいとされる「物理法則の正確な描写」や「クリップ内でのキャラクターや背景の一貫性の維持」において、極めて優れた結果を出力します。特に、開始と終了の画像をユーザーが直接指定できる機能は、映像の着地点をコントロールしやすく、商用や業務用途での使い勝手に直結します。
また、言語モデルによるプロンプトの理解力が高いため、何度も生成をやり直す運任せの状態に陥りにくく、狙った映像を少ない試行回数で引き出せる点が実務において評価できるポイントです。

🖊️まとめ

「Flow」は、テキスト入力から映像生成、複数クリップの編集までを一つの環境で完結でき、専門知識がなくても直感的な操作でクオリティの高い動画を作れます。カメラワークやシーン構成も柔軟にコントロールできるため、アイデアをそのまま映像に落とし込むことが可能です。プロンプトの工夫とモードの使い分けを覚えれば、制作効率は大きく向上します。
手軽に本格的な映像表現を始めたいなら、一度試す価値のあるツールです！

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。