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Googleの音楽生成AI「Lyria 3」とは？特徴・使い方・料金を徹底解説
音楽制作のハードルを劇的に下げるAIが登場しました。
Google DeepMindが開発した「Lyria 3」は、専門知識がなくても誰でも高品質な楽曲を作れる革新的なモデルです。
🎵はじめに：音楽制作の常識を変えるGoogle DeepMindの「Lyria 3」とは
Googleが発表した最新の音楽生成AI「Lyria 3」は、これまでのAI音楽制作とは一線を画すクオリティを誇ります。
このモデルは単にメロディを作るだけでなく、ボーカルの質感、楽器の響き、そして楽曲全体の構成を極めて高いレベルで再現します。
Lyria 3の登場により、これまでプロの作曲家に依頼したり、膨大な時間をかけて制作したりしていた楽曲が、プロンプト入力だけで形にすることが可能です。
クリエイターからビジネスパーソンまで、幅広い層が「自分だけの音楽」を自由に生み出せる時代の幕開けと言えるでしょう。
主な注目ポイントは以下の通りです。
①直感的な操作感
専門的な音楽用語を知らなくても、日常的な言葉で指示を出すだけでイメージ通りの曲が生成されます。
②高品質なアウトプット
ノイズが少なく、商用利用も検討できるほどのクリアな音質を実現できます。
③多様な入力ソース
テキストに加えて、画像をもとに楽曲を生成でき、Geminiアプリでは写真や動画から着想を得た生成にも対応しています。
🤖 YoomはAIアプリと連携し業務を自動化できます
Lyria 3を使って音楽を作成しても、それを世に出す…つまり発信する作業は手作業でやり続けますか？
Yoomを使えば、SNSや自身のブログでの発信までのフローをノーコードで自動化できます！
[Yoomとは]
これにより、コンテンツ発信からブログ更新までのリードタイムが短縮され、マーケティング業務の効率が向上します。
- 日々のSNSコンテンツの生成や投稿作業に、手間や時間を要しているSNS運用担当者の方
- 複数のSNSアカウントを管理しており、投稿内容の作成や管理を効率化したいと考えている方
- マーケティング施策の一環として、SNSからの情報発信をより強化していきたいと考えている方
- フォームへの入力だけでSNSコンテンツの生成から投稿までが自動化されるため、手作業での投稿作成にかかる時間を削減できます。
- 投稿内容の生成や投稿作業そのものを自動化することで、投稿忘れや内容の誤りといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、X（Twitter）をYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAIワーカーを起動し、SNS投稿内容の自律最適化・生成を行い X（Twitter）へ投稿するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- トリガーとなるフォームでは、「投稿のテーマ」や「含めたいキーワード」、「投稿のトーン」など、コンテンツ生成のもととなる質問項目を任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容（プロンプト）を調整することで、生成されるコンテンツのテイストを変更できます。また、投稿するX（Twitter）のポストの各種設定も任意で設定可能です。
- X（Twitter）とYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIによってコンテンツ制作のフローを自動化し、情報精査や投稿の手間を省きたい方
- Google スプレッドシートで記事ネタを管理し、WordPress.orgで発信している方
- AIを活用して、より質の高いコンテンツ制作を目指している方
- スプレッドシートへの行追加を起点にWordPress.orgへの投稿までを自動化し、手作業による情報精査や記事構成の作成、投稿作業の時間を短縮します。
- AIによるコンテンツ制作のフローが標準化されるため、担当者ごとの作業内容のばらつきを防ぎ、業務の属人化解消に繋がります。
- はじめに、Google スプレッドシート、Perplexity、WordPress.orgをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Google スプレッドシートの情報をもとに、Perplexityで検索を行い、情報の真偽を精査してSEOに最適化された記事構成とハッシュタグを自律的に生成してWordPress.orgに投稿するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーへの指示（マニュアル）は自由にカスタマイズが可能です。例えば、記事のトーン＆マナーを固定値として設定したり、必ず含めるべき要素を指定したりできます。
- トリガーであるGoogle スプレッドシートの各列から取得した値を、AIワーカーへの指示の中に変数として埋め込むことで、行ごとに異なる内容のコンテンツ制作が可能です。
- Google スプレッドシート、Perplexity、WordPress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
✨ Lyria 3の革新的な機能4選
Lyria 3は、音楽の基礎となるメロディ、ハーモニー、リズムを深く理解しており、人間が演奏しているかのような自然なゆらぎを持たせた楽曲生成が可能です。
特にボーカルの表現力は凄まじく、感情の乗った歌声を作り出せます。
技術的な側面でも多くの進化が見られ、ユーザーが求める多様なニーズに応える設計となっています。
具体的には以下の機能が大きな特徴です。
①高音質な44.1 kHzステレオ音声生成
Lyria 3 Proモデルでは、最大3分間のフルレングス楽曲を生成できる能力を備えています。単なるループ音源ではなく、イントロからサビ、ブリッジ、アウトロといった明確な楽曲構成をAIが理解して構築します。
これにより、動画のBGMや楽曲制作の土台としてそのまま活用できるクオリティを実現しています。
②画像から音楽を創る『マルチモーダル入力』の仕組み
「この写真のような雰囲気の曲を作ってほしい」という要望に応えられるのが、Lyria 3のマルチモーダル入力です。
Lyria 3は、テキストに加えて画像をもとに音楽を生成でき、Gemini アプリでは写真や動画を組み合わせた生成にも対応しています。
視覚的なインスピレーションを聴覚的なアウトプットへつなげられるため、クリエイターの発想を広げやすいのが特徴です。
③日本語を含む多言語ボーカルと歌詞自動生成機能
歌詞の自動生成機能は、ユーザーが指定したテーマやキーワードをもとに、音楽的なリズムに合うフレーズをAIが生成できます。
Lyria 3は多言語の歌詞・ボーカル生成に対応しており、日本語プロンプトでの楽曲制作も可能です。
ただし、発音や抑揚の自然さは生成結果によって差があるため、公開用途では試聴して確認するのが安心です。
④SynthID（電子透かし）による生成物の透明性と安全性
Google DeepMindが開発したSynthID技術により、人間の耳には聞こえない形でAI生成の識別情報が音楽に埋め込まれます。
これは、これは、AI生成コンテンツであることの識別や透明性向上に役立つ仕組みです。
企業が利用する際にも、その楽曲の出自確認を支援する仕組みとして活用できます。
💰 Lyria 3とLyria 3 Proの料金体系・利用制限
一般ユーザーはGeminiアプリ上でLyria 3の音楽生成を試せます。
一方、以下のAPI料金は、Google AI StudioやGemini APIを通じて利用する開発者向けの従量課金です。
最新の料金設定や利用形態については、Googleの公式ドキュメントで詳細が公開されています。
主な利用方法は以下の通りです。
※日本円換算は目安であり、為替レートによって変動する場合があります。
一般ユーザー向け：Gemini アプリ経由での利用
一般ユーザーが最も手軽に体験できるのが、Gemini アプリ経由での利用です。
Lyria 3は18歳以上のユーザー向けに Gemini アプリで提供されており、有料プランのユーザーはより多くの楽曲を生成できます。
現時点の Lyria 3は単発の生成が基本で、Gemini アプリ上でプロンプトを入力して楽曲を生成できます。
生成済み楽曲を複数ターンで細かく編集していく形式とは異なります。
開発者向け：Google AI StudioおよびGemini APIの従量課金プラン
自身のアプリケーションやサービスに音楽生成機能を組み込みたい場合は、Google AI StudioやGemini APIを利用します。
こちらは使った分だけ支払う従量課金制となっており、大量の楽曲を効率的に生成するビジネス用途に適しています。
前述の通り、1曲数円からという非常に安価な設定になっており、コストパフォーマンスに優れています。
利用制限と商用利用に関する現時点のガイドライン
強力な生成能力を持つ一方で、特定のアーティストの声や著作権で保護された歌詞の生成を求めるプロンプトは、安全対策によって制限される場合があります。
また、商用利用の可否や条件は、Gemini アプリ、Gemini API、Vertex AI など利用チャネルごとの規約に従って確認する必要があります。
公開・業務利用の前には、最新の利用規約と禁止事項を必ず確認するのが安全です。
⚖️Lyria 3 vs Suno AI vs Udio：無料版ベースの徹底比較
現在音楽生成AIで人気の高いツールとして、「Suno AI」や「Udio」があります。
多くのユーザーが最初に触れるであろう「無料枠」をベースに比較しています。
比較の結果、各ツールの特徴は以下の通りです。
🔵Lyria 3 vs Suno AI：使い勝手とキャッチーさの対比
Suno AIは「簡単に1曲完成させたい」というニーズに最適です。
一方、Lyria 3は画像入力などの「新しいインスピレーションの形」を求めるユーザーに向いています。
Sunoはメロディのキャッチーさに強みがありますが、Lyria 3はより繊細な音色作りが可能です。
🔵Lyria 3 vs Udio：音質とクリエイティブな自由度
Udioはボーカルのリアリティにおいて、クオリティが高いとされていますが、Lyria 3もそれに肉薄する品質を持っています。
Udioが「既存の音楽制作の延長」に近い感覚であるのに対し、Lyria 3はGoogleエコシステムとの親和性を活かした「マルチモーダルな創作体験」に強みがあります。
🔵結論：どれを選ぶべきか
無料版で手軽にフルサイズの曲を作りたいならSuno AI、リアルな歌声を楽しみたいならUdioがおすすめです。
しかし、画像から曲を作ったり、将来的にGoogle APIを活用してアプリ開発などを行いたい場合は、Lyria 3が良さそうです。
自分の状況に合わせて選択してみましょう！
🛠️ Lyria 3のおすすめ活用シチュエーション
Lyria 3は、趣味の作曲だけでなくビジネスやコンテンツ制作の現場でも強力な助っ人になります。
どのような場面で使うと最も効果的なのか、具体的なシチュエーションを提案します。
これまで音楽制作を諦めていた人でも、Lyria 3があれば以下のことが実現可能です。
- オリジナルBGMの完全内製化： 著作権フリー素材を探す手間を省き、動画の内容に100%マッチした音楽を自作できます。
- プレゼンテーションの演出向上： 資料のテーマに合わせた音楽を背景に流すことで、視聴者の集中力や印象を高められます。
- クリエイティブなインスピレーション： 歌詞やメロディが思い浮かばないときの「下書き」として利用し、そこから自分のアイデアを肉付けしていく使い方ができます。
🧪検証！Lyria 3（Gemini無料プラン）で実際に楽曲を生成してみた
実際にLyria 3を使用して、いくつかのパターンで楽曲を制作してみました。
AIがどこまで意図を汲み取り、音楽として成立するものを出力してくれるのか、その実力を検証します。
今回は、プロンプトの出し方や入力ソースの違いによる変化を重点的に確認しました。
検証の目的は以下の通りです。
①文章や画像から音楽が生成できるか
②プロンプト通り、質の高い音楽が生成できたか
検証モデル
- Gemini アプリ上の Lyria 3（無料版で確認）
検証1：日本語歌詞のバラード生成——ボーカルの自然さをチェック
まずは定番のボーカル曲を検証しました。テーマは「雨の日の別れ」とし、しっとりとしたバラードをリクエストしました。
検証プロンプト
「雨の日の駅のホームでの別れをテーマにした、切ない日本語のバラードを作って。ボーカルは透き通った女性の声で、ピアノ伴奏を中心に、サビでストリングスが入る構成にして。」
今回出力された楽曲は、滑らかな日本語で不自然な点は見当たりませんでした。
指示通り、綺麗な女性の声で歌われており、歌詞もプロンプトで入力した「雨の日の駅のホームでの別れ」というイメージから連想される歌詞の内容になっていました。
プロンプトに忠実で、歌を聞いていると情景が眼に浮かぶ、そんな一曲が生成できました。
検証2：画像から作曲——風景写真がどのようなメロディになるか
次に、Lyria 3独自の機能である画像入力を試しました。
Geminiの入力画面にある+から「音楽を作成」を選択し、以下のプロンプトを入力します。
今回は夏の青空とひまわり畑の写真をアップロードし、そのイメージを音にしてもらいました。
検証プロンプト
「（画像をアップロード）この写真のイメージに合う、明るくて爽やかなアコースティックギターのインスト曲を生成して。」
写真は「夏、希望、明るさ」という要素を持っていますが、今回生成された曲もそのキーワードを取り入れたインスト曲でした。軽快なリズムとウクレレのような弦楽器で演奏されていて、南国にいるような、ゆったりしつつも、写真の明るい色彩とマッチしているような完成度でした。
検証まとめ
今回Lyria 3を活用し、音楽を生成した結果を以下にまとめました。
① 文章や画像から音楽が生成できるか
【結果】可能（非常にスムーズに生成を実現）
文章からの生成（検証1）
「雨の日の駅のホームでの別れ」「切ない日本語のバラード」「透き通った女性の声」「ピアノ伴奏とサビのストリングス」という詳細なテキスト指示に対し、情景が目に浮かぶようなボーカル曲が正確に出力されました。
画像からの生成（検証2）
「夏の青空とひまわり畑」の写真と「明るくて爽やかなアコースティックギターのインスト曲」というプロンプトを組み合わせることで、視覚的イメージ（夏、希望、明るさ）が音楽的要素（軽快なリズム、弦楽器の音色）が表現できていました。
② プロンプト通り、質の高い音楽が生成できたか
【結果】非常に高いクオリティで達成
歌詞・ボーカルの自然さ
日本語の歌詞は滑らかで不自然な箇所がなく、指定通りの透き通った女性の声で表現され、音楽としての完成度が非常に高いレベルに達していました。
イメージの具現化
写真の持つ色彩や季節感（明るさや爽やかさ）が音色やテンポ（ウクレレ調の弦楽器、ゆったりとしたリズム）にしっかりと反映されており、意図が正確に汲み取られていました。
✅ まとめ
Lyria 3は、音楽制作の門戸をすべての人に開放する強力なAIツールです。
驚くほどリアルなボーカルと、画像からも作曲できる柔軟性は、これまでの創作スタイルを根本から変えてしまう可能性を秘めています。
安全性を重視しながらも、プロクオリティの楽曲を低コストで生み出せる点は、Googleならではの強みと言えるでしょう。
まずはGeminiアプリから、あなたの想像を「音」に変える体験を始めてみてください。
🚀 Yoomでできること
AIを使うとスプレッドシートからのSNS自動投稿や、過去の問い合わせ分析からFAQを作成してSlackに通知するなど、幅広い業務を効率化できて便利ですが、異なる目的のAIフローを個別に管理・運用するのは少し不便ですよね。
そこでYoomを使えば、複数のAI自動化フローを一元管理し、スムーズに連携させることができます！
これにより、情報発信と社内ナレッジの蓄積を同時に効率化でき、チーム全体の生産性が向上が期待できます。
- Google スプレッドシートとAIを使い、コンテンツ作成から投稿までを自動化したいSNS運用担当者の方
- 日々のSNS投稿業務にかかる工数を削減し、より戦略的な業務に集中したいマーケティング担当者の方
- X（Twitter）の投稿業務を標準化し、担当者の変更などがあっても安定した運用体制を構築したいチームリーダーの方
- Google スプレッドシートに行を追加するだけでAIによるコンテンツ作成からX（Twitter）投稿までが自動化され、手作業に費やしていた時間を削減できます。
- 手作業によるコピー＆ペーストや投稿設定が減るため、内容の間違いや投稿漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
- はじめに、Google スプレッドシートとX（Twitter）をYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、SNS投稿用のコンテンツを生成・精査したうえでX（Twitter）へするためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、どのシートの行追加を検知の対象とするかを任意で設定してください。
- AIワーカーに渡す指示（プロンプト）内容は、投稿したいアカウントの特性やブランドイメージに合わせて自由にカスタマイズが可能です。
- Google スプレッドシート、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- 定期的なニュースレターの作成に多くの時間を費やしているマーケティング担当者の方
- AIエージェントを活用し、ニュースレター作成のプロセスそのものを効率化したいと考えている方
- Google スプレッドシートとWordPress.org間の手動での転記作業をなくしたい方
- Google スプレッドシートの情報をもとに、AIによるニュースレター作成からWordPress.orgへの投稿までを自動化し、手作業の時間を削減できます。
- AIエージェント（AIワーカー）が指定された情報に基づいて記事を執筆するため、担当者に依存しない安定した品質でのコンテンツ作成が可能となり、業務の属人化を防ぎます。
- はじめに、Google スプレッドシートとWordPress.orgをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュール起動を選択し、「スケジュールトリガー」で定期的にフローが起動するよう日時を設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、「Google スプレッドシートから記事情報を取得して分析し、PR視点でニュースレター記事を執筆してWordPress.orgへ自動投稿する」といった内容のマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーに与えるマニュアル（指示）は、ニュースレターの構成や文体などを指定するなど、ユーザーの用途に合わせて柔軟にカスタマイズできます。
- マニュアル（指示）には、特定のキーワードなどの固定値を設定したり、前のステップでGoogle スプレッドシートから取得した記事情報などを変数として埋め込んだりすることが可能です。
- Google スプレッドシート、WordPress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
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