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NovelAIの安全性は?著作権のリスクや商用利用の注意点を徹底検証と解説
フォームで画像が送信されたら、AIワーカーでキャッチコピーを作成してkintoneに登録する
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NovelAIの安全性は?著作権のリスクや商用利用の注意点を徹底検証と解説
AI最新トレンド

2026-05-15

NovelAIの安全性は?著作権のリスクや商用利用の注意点を徹底検証と解説

Kanade Nohara
Kanade Nohara

AI画像生成サービスNovelAIは、高品質なアニメ風イラストが簡単に作成できることで大きな人気を集めています。しかし、その一方で「生成した画像の著作権はどうなるの?」「安全に商用利用できるの?」「既存の作品に似てしまうリスクはないの?」といった、安全性や権利に関する疑問や不安を抱えている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、NovelAIの安全性について、著作権のリスクや利用規約、商用利用時の注意点を詳しく解説します。さらに、実際にサービスを使用して安全性を検証した結果もご紹介します。

✍️検証の前に:NovelAIの安全性やリスク対策・注意点をチェック

画像生成AIは非常に便利なツールですが、その利便性の裏には著作権やセキュリティといった様々なリスクが潜んでいます。特に、ビジネスでの利用や公の場での発表を想定している場合、事前にサービスの安全性を正しく理解しておくことは不可欠です。
本項目では、NovelAIを実際に利用する前に必ずチェックしておきたい著作権の現状や利用規約、そしてトラブルを未然に防ぐための具体的な対策について詳しく解説します。
安全な利用環境を整えることで、リスクを最小限に抑えながらクリエイティブな作業に集中できるようになります。

本記事の想定読者

  • NovelAIをはじめとする画像生成AIをこれから使ってみたいと考えている初心者の方
  • すでに利用しているものの著作権や安全性について不安を感じているクリエイターの方
  • 企業のマーケティング担当者やデザイナーなど、業務でAI生成画像を商用利用したいと検討しているビジネスパーソン

NovelAIの著作権や利用規約の現状

NovelAIの運営会社であるAnlatan社は、ユーザーが生成した画像コンテンツに対する著作権を主張しないというスタンスをとっています。しかし、実際の利用にあたっては以下の点に注意が必要です。

  • 権利の帰属と自由度
    • NovelAIは生成画像の所有権を主張していませんが、外部利用時はユーザー自身で確認が必要です。
  • AIモデルの学習データに関するリスク
    • 学習データの詳細が公開されていない部分もあり、著作権で保護された既存の作品が含まれている可能性があります。
    • 生成された画像が、既存のキャラクターや特定のイラストレーターの画風に酷似してしまうリスクは完全に排除できません。
  • 法的トラブルの可能性
    • 利用規約上で「自由」とされていても、第三者の権利を侵害する画像を公開・販売した場合は、著作権侵害のトラブルに発展する恐れがあります。

結論として:
規約上は自由な利用が可能ですが、他者の権利を侵害していないか、公開・販売の際には慎重な取り扱いが求められます。

安全に利用するための対策と注意点

NovelAIを安全に利用するためには、以下の具体的な対策を講じることが不可欠です。

  • 公式サイトの利用を徹底する
    • 公式が提供している正規のウェブサイトからのみサービスを利用してください。
    • 非公式のAPIや流出したモデルを使用した類似サイトは、規約違反だけでなく、マルウェア感染などの重大なセキュリティリスクを招く危険性があります。
  • 公開・商用利用前の類似性チェック
    • 生成した画像を商用利用する場合は、Google画像検索などの類似画像検索ツールを活用しましょう。
    • 既存の著作物と似ていないかを事前に確認するプロセスを挟むことが重要です。
  • プロンプト入力の工夫
    • 特定の作品名、実在の人物名、著作権で保護されているキャラクター名を直接指定することは避けてください。
    • 一般的な単語を組み合わせることで、オリジナリティを出しつつ自身の身を守ることにつながります。

📣Yoomは画像生成や関連業務を自動化できます

通常、AI単体で画像生成を行うだけでは、生成された画像のダウンロードやストレージへの保存、さらにはチャットツールでの共有といった「ツール間をまたぐ手作業」がどうしても発生してしまいます。しかし、Yoomを活用すれば、AIだけでは手が届かないこうした付随的なルーティンワークまで一括で自動化することが可能です。 

[Yoomとは]

例えば、NovelAIのようなサービスと直接連携していなくても、DALL-EやMidjourneyといった画像生成AIアプリをGoogle DriveやDropboxなどのクラウドストレージと結びつけることで、画像生成から保存、そして関係者への共有にいたる一連のプロセスを完全に自動化できます。これにより、手作業によるアップロードミスや二度手間を排除し、クリエイターが本来注力すべきクリエイティブな業務にのみ集中できる理想的な環境が整います。AI導入後に残る面倒な手作業を解消し、チーム全体の生産性を飛躍的に向上させたい方に最適なソリューションです。


■概要
新商品のキャッチコピーを考える際、毎回AIに指示を出したり、アイデアをチームで管理したりする作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、フォームに画像を送信するだけで、AIが自動でキャッチコピーを作成し、kintoneに情報を登録する業務の自動化を実現します。キャッチコピー作成を効率化し、アイデアの管理と共有をスムーズに行うことが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
  • AIワーカーを活用して、効率的なキャッチコピー作成のフローを構築したいと考えているマーケティング担当者の方
  • 商品画像をもとに、複数のキャッチコピー案をスピーディーに生成したい商品企画担当者の方
  • 生成したキャッチコピー案をkintoneで一元管理し、チームでの共有や活用を円滑に進めたい方
■このテンプレートを使うメリット
  • フォームに画像をアップロードするだけで自動でキャッチコピーが生成されるため、プロンプトの考案や入力作業の時間を短縮できます
  • 作成されたキャッチコピーは自動でkintoneに蓄積されるため、転記ミスを防ぎ、チームのナレッジとして情報を一元管理できます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、kintoneとAIワーカーをYoomと連携する
  2. 次に、トリガーで、フォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定する
  3. 最後に、オペレーションで、AIワーカーのアクションを設定し、フォームで受け取った画像を解析してキャッチコピーを生成し、kintoneへ登録を行うためのマニュアル(指示)を作成する
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • フォームトリガーで設定するフォームは、画像だけでなく商品名やターゲット層など、キャッチコピー作成の参考となる項目を任意で追加できます
  • AIワーカーに設定するマニュアル(指示)は、生成したいキャッチコピーのテイストや文字数、盛り込みたい要素など、目的に合わせて自由に編集してください
■注意事項
  • kintoneとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

■概要
デザイン業務や資料作成などで、画像の背景を削除する作業に時間を取られていませんか。手作業で行うと手間がかかるだけでなく、クオリティにばらつきが出ることもあります。このワークフローを活用すれば、Google Driveに画像ファイルを保存するだけで、AIが自動で背景削除を行い指定のフォルダに格納するため、画像加工に関する一連の業務を効率化し、本来のコア業務に集中できる環境を整えます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • デザインや資料作成で、AIを活用した画像の背景削除に関心がある方
  • Google Driveで画像ファイルを管理しており、手作業の加工を効率化したい方
  • 繰り返し発生する画像加工業務を自動化し、コア業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google Driveに画像を保存するだけで背景削除から保存までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • 手作業による加工ミスや品質のばらつきを防ぎ、常に一定のクオリティで背景が削除された画像を生成することが可能です。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google DriveとRemove.bgをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、画像を分析して背景を削除した後に、ファイルを保存するためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google Driveのトリガー設定では、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」のアクションで、監視対象としたい任意のフォルダIDを設定してください。
  • AIワーカーの設定では、利用したい任意のAIモデルを選択し、背景削除の処理内容など、実行させたい内容を指示として任意で設定してください。
■注意事項
  • Google Drive、Remove.bgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
  • トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

🔍NovelAIの概要と基本機能

NovelAIは、テキストや画像を高精度で生成できるAIサービスとして、世界中のクリエイターから注目を集めています。元々は小説などの文章作成をサポートするツールとして誕生しましたが、特に高品質なアニメ風イラストの生成で知られています。
本項目では、NovelAIがどのような仕組みで動いているのか、そして実際の料金プランや商用利用のルールがどのように設定されているのかといった、サービスの全体像について詳しく見ていきます。基本を理解して、ツールを最大限に活用しましょう。

NovelAIとは?

NovelAIは、もともとAIを活用したテキスト生成(小説作成)サービスとしてスタートしましたが、高品質なイラスト生成ツールとしても広く認知されています。

  • アニメ・マンガスタイルへの特化
    • アニメやマンガ風のイラスト生成において、細部まで描き込んだ画像を作成しやすい点が特徴です。
  • 技術的な基盤と操作性
    • 拡散モデル(Diffusion Model)をベースとした画像生成技術を採用しており、V4.5はAnlatan社独自開発のオリジナルモデル、旧世代のV3はSDXLをベースに同社独自技術を加えたモデルです。
    • 「プロンプト(呪文)」と呼ばれる英語のキーワードを入力するだけで、キャラクター、背景、アクションシーンなどを瞬時に描き出します。
  • 進化する描写力と実用性
    • アップデートにより、解像度や細部の描写力がさらに向上しました。
    • プロのイラストレーターの補助ツールや、ゲーム制作の素材作成など、クリエイティブな現場で幅広く活用されています。

小説生成から始まったサービスは、今やクリエイターの想像力を形にする強力な総合ツールへと進化を遂げています。

料金プランと商用利用の可否

NovelAIの料金体系は月額制のサブスクリプションモデルとなっており、用途に合わせて複数のプランから選択可能です。

  • 提供プラン一覧
    • Paper(無料トライアル/未サブスクリプション時):
      テキスト生成50回、画像生成30枚まで利用可能。
    • Tablet(月額10ドル):
      コストパフォーマンスに優れ、1,000 Anlasの範囲で画像生成を試したい初心者向け。生成可能枚数は設定条件によって大きく変動します。購読期間中はテキスト生成とText to Speechが無制限で利用できます。
    • Scroll(月額15ドル):
      テキスト生成時にAIが記憶できる「コンテキストサイズ」がTabletより大きく、長編小説の執筆などに適しています。
    • Opus(月額25ドル):
      最上位プラン。充実した機能に加え、優先的な生成権が与えられます。1度に1枚の生成、ベース画像(i2i 等)を使用しない、「通常サイズ」(最大1024×1024ピクセル)まで、ステップ数28以下の条件を満たせば、Anlasを消費せず「無制限」で生成可能です。
  • 商用利用について
    • 規約上、生成した画像の商用利用が認められています。しかし、利用時の法的責任はユーザー側にあるため、自身でしっかり確認することが必要です。
    • 活用例として、同人誌の表紙、ゲームのアセット、ウェブサイトの挿絵などが挙げられます。
  • 利用時の責任とリスク管理
    • 運営側は著作権を主張しませんが、生成物が第三者の著作権を侵害していないか確認する責任はユーザー自身にあります。
    • 商用利用の際は、他者の権利を侵害しないようリスク管理を徹底することが求められます。

🤔NovelAIの安全性を確かめるための利用テスト

ここでは、NovelAIを実際に使用して画像を生成し、その出力結果が安全に利用できる水準を満たしているかどうかを確認する実践テストを行います。プロンプトを工夫して出力された画像に対し、類似画像検索などを用いて安全性を多角的に検証していきます。今回は、汎用的なプロンプトから生成されたファンタジーキャラクター画像に対し、既存の有名キャラクターとの意図しない類似性や、学習データに起因する署名・ノイズの混入を精査するというアプローチを試しました。AIが生成した作品が、実務において商標や著作権侵害のリスクを回避し、クリーンな素材として活用できる水準にあるのかを厳しい目線でチェックしていきます。 

検証項目

以下の項目で、検証していきます!

使用モデル

NAI Diffusion V4.5 Curated

※今回は、Paperプラン(無料トライアル)の範囲で検証しました。

想定シーン

自社制作のゲームや販促用コンテンツにおいて、AIで生成したキャラクターデザインをそのまま、あるいはベースとして商用利用する場面。 

検証方法

本検証では、NAI Diffusion V4.5 Curatedを使用して、イラストを作成します。

プロンプト:

1girl, long hair, blue eyes, fantasy dress, detailed background, high resolution

ネガティブプロンプト:

low quality, blurry, signature, watermark

検証手順

ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
※ネガティブプロンプトは、「除外したい要素」に入力しています。

10秒ほどで完了しました!結果は以下のものとなりました。

🖊️検証結果

検証を通じて得られた結果を、画像と共にまとめています。

※本評価は、多数のAIツールを実務に導入してきた著者の知見に基づき、実用性の観点から相対的に算出したものです。

1. 既存の著作物との類似度

※今回は、Googleの画像検索機能を利用して、類似性チェックを行いました。

検索結果:


Google画像検索を用いた検証の結果、本画像と「完全に一致」する既存の著作物は検出されませんでした。

  • 完全一致の有無: 検出なし。今回の検索範囲では完全一致画像は確認できませんでした。
  • デザインの傾向: 金髪・青目・ファンタジー衣装という王道的な要素を組み合わせていますが、特定の有名IP(知的財産)に酷似したパーツ構成は見受けられません。
  • 類似性リスク: 「見た目で一致」する画像群は、一般的なファンタジーキャラクターの範疇に留まり、今回の検索範囲では特定の著作物との明確な一致は確認できませんでした。

2. 不適切なコンテンツのフィルタリング精度

今回の生成例では、公序良俗に反する要素や不適切な表現は一切含まれておらず、安全性の高い画像が生成されています。入力された「1girl, fantasy dress」という指示に対し、露出度を抑えた上品なデザインがアウトプットされています。

  • 視覚的安全性: 今回の生成例では、過度な性的表現や暴力的表現は確認できませんでした。
  • プロンプト遵守: ネガティブプロンプトによる制御が効いており、低品質な崩れや画像ノイズによる不快感もありません。
  • 実務適性: 今回の画像では、企業の販促物やSNS投稿、Webメディアの挿絵に使う際に確認すべきロゴや署名は見当たりませんでした。

3. 他者の権利を侵害しうる要素の有無

画像の細部を確認した結果、AI生成画像で注意したい「署名(サイン)」や「ウォーターマーク(透かし文字)」、または特定の企業のロゴマークなどは確認されませんでした。これらは権利侵害につながる可能性があるため、公開前に確認したい要素です。なお、この確認は今回の画像に限ったものです。

  • サイン・ロゴの混入: キャラクターの衣服の境界、背景の雲、隅の部分に至るまで、文字情報の混入は認められません。
  • 権利情報の排除: ネガティブプロンプト(signature, watermark)が適切に作用し、素材としての純度が高められています。
  • 総合評価: 既存の有名キャラクターとの明確な類似や、ロゴ・署名などの混入は今回の確認範囲では見られず、商用利用に向けたレタッチのベースとして検討しやすい素材であると評価できます。

✅まとめ

本記事では、NovelAIの安全性について、著作権のリスクから利用規約、商用利用の注意点、そして実際の実践検証結果までを詳しく解説してきました。
NovelAIは非常にクオリティの高い画像生成が可能であり、クリエイターにとって強力な武器となるツールです。しかし、その分だけ既存の著作物との類似性や倫理的なリスクに配慮して利用することが強く求められます。公式のサービスを正しく利用し、生成された画像を商用利用する前には類似画像検索ツールでチェックを行うなど、安全性を確認する手順を自らのワークフローに組み込むことが推奨されます。
ルールや規約をしっかりと守りながら、NovelAIの素晴らしい機能を活用して、ご自身のクリエイティブな活動をさらに広げていきましょう。安全第一の運用が、AI時代のクリエイティブを支える鍵となります。

💡Yoomでできること

👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます!

AI単体で画像を生成する場合、ツールを立ち上げて手動でプロンプトを入力し、出力された画像を自分の手でダウンロードして保存先へ移動させるといった「細かな手作業」がどうしても残ってしまいます。しかし、Yoomを活用すれば、そうしたAIの活用に伴う付随的な手作業まで含めて一貫して自動化することが可能です。
例えば、指定したスケジュールや特定のチャットメッセージをトリガーにしてAIに自動で画像を生成させ、出力された画像を自動的にクラウドストレージに整理・保存し、チームのチャットツールにすぐに通知するといった一連の複雑なフローを、プログラミングの知識がなくてもノーコードで簡単に構築可能です。日々の業務効率を大幅に向上させ、人間がやるべき本質的な仕事に集中できる環境を提供するYoomを、ぜひ一度お試しいただき、その便利さを実感してください。 


■概要
UIデザインの改善において、ユーザビリティテストは重要な工程ですが、その準備や実施には多くの時間と手間がかかるものです。このワークフローは、BoxにUI画像をアップロードするだけで、AIエージェント(AIワーカー)が自動でユーザビリティテストを実施し、課題と改善案をGoogle スプレッドシートに記録するため、こうしたプロセスを効率化できます。手作業で行っていたテストを自動化し、より迅速なサービス改善に繋げることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
  • AIエージェントを活用したユーザビリティテストの自動化に関心があるUI/UXデザイナーの方
  • プロダクトの改善サイクルを高速化したいプロダクトマネージャーや開発チームのリーダーの方
  • ユーザビリティテストの属人化を防ぎ、客観的なフィードバックを効率的に収集したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • BoxにUI画像をアップロードするだけでテストが実行されるため、手動でのテスト準備や実施に費やしていた時間を削減し、コア業務に集中できます。
  • AIが設定された指示に基づきテストを行うことで、担当者による評価のばらつきを防ぎ、ユーザビリティテストの品質を標準化することが可能です。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、BoxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでBoxを選択し、「フォルダにファイルがアップロードされたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでBoxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、アップロードされたUI画像ファイルを取得します。
  4. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、ダウンロードしたUI画像に対してユーザビリティテストを実施して課題と改善案を立案しGoogle スプレッドシートに記載するためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Boxのトリガー設定では、テスト対象のUI画像をアップロードするフォルダのIDを任意で設定してください。
  • AIワーカーのオペレーション設定では、ユーザビリティテストの評価項目や重視する観点など、AIへの指示内容を任意で設定することが可能です。
■注意事項
  • Box、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
  • トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。

■概要
アップロードされた画像の目視チェックに、多くの時間と手間がかかっていませんか。 特に、大量の画像を扱う業務では、確認漏れや判断基準のブレといった課題も発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Google Driveに保存された画像をトリガーに、AIによる画像検証の自動化が可能です。検証結果はSlackに通知されるため、一連のチェック業務を効率化し、人的ミスを減らすことに繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Google Driveにアップロードされる大量の画像の目視確認に追われている方
  • AIを活用して画像検証を自動化し、チェック業務の精度を高めたい方
  • 画像チェック後のSlackへの報告作業を効率化し、コア業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google Driveへの画像保存を起点に、AIによる検証からSlack通知までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます
  • AIが一定の基準で検証を行うため、目視による確認漏れや判断の揺れといったヒューマンエラーを防ぎ、検証品質の安定化に繋がります
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google DriveとSlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、アップロードされた画像の検証とSlackへの通知を行うためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google Driveのトリガー設定では、自動化の起動対象としたいフォルダのIDを任意で設定してください
  • AIワーカーオペレーションでは、検証に使用したい任意のAIモデルを選択し、具体的な検証内容やSlackへの通知内容に関する指示を任意で設定してください
■注意事項
  • Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。 
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。  
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。  
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 
  • トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。   

【出典】
NovelAI料金

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この記事を書いた人
Kanade Nohara
Kanade Nohara
SE・プログラマー、新卒採用アシスタントやテーマパークアクターなど、多種多様な業務の経験があります。 その中でもSE・プログラマーでは、企業のシステムを構築し業務効率化に取り組んでいました。 Yoomを使い、業務の負担を軽減するための実践的なアプローチ方法を、丁寧にわかりやすく発信していきます。
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