Google Flowで画像と動画生成を検証｜実務の素材作成に使えるか試した結果

Googleが提供するAI映像制作ツール「Google Flow」は、テキストプロンプトや画像から一貫性のある高品質な動画や画像を生成できるプラットフォームです。本記事では、Google Flowの概要、利用可能なAIモデル、生成物の仕様、そして料金プランやクレジットの仕組みについて詳細に解説します。また、実際にツールを操作して画像を生成し、その画像をもとに動画を作成・延長する検証手順も紹介します。

✍️Google Flowとは？

Google Flowは、Googleが提供する高度なAI映像制作および画像生成ツールです。テキストプロンプトや手持ちの画像素材を入力するだけで、高品質な動画や画像を直感的に作成できます。強力なAIモデルを活用しており、クリエイターからビジネスパーソンまで幅広いユーザーのコンテンツ制作をサポートしてくれます。Google Flowでは、主に以下のようなことができます。

【Google Flowでできること】

• テキストや画像からの動画・画像生成：入力した指示文章（プロンプト）や参照画像をもとに、イメージ通りの映像や画像を生成できます。
• 高度な動画編集とカメラ制御：生成した動画に対して、映像の延長や特定部分への挿入・削除が可能です。また、ドリーイン・ドリーアウト、被写体への回り込みといった本格的なカメラワークの制御も行えます。
• シーンの構築：複数の動画クリップをタイムライン上で並べ、一つの映像作品として構成することができます。
• 音声や効果音の追加：特定のアセットを呼び出すコマンドを用いた声の参照や、音声・効果音・バックグラウンドノイズを生成する機能を利用して、映像に音をつけることが可能です。

さらに、安全性にも配慮されており、生成された全てのコンテンツには「SynthID」という電子透かしが付与されます。18歳以上でサポート対象地域在住の方であれば、サブスクリプションプランや無料のクレジット枠を利用して、すぐに本格的なコンテンツ制作を始めることができます。

✅Google Flowで利用できるAIモデルと生成物の仕様

Google Flowでは、画像生成と動画生成それぞれに特化した複数のAIモデルが用意されています。ここでは、利用可能なモデルの種類と、出力される生成物の具体的な仕様について解説します。

画像のAIモデルと生成物の仕様

画像生成においては、高速かつ高品質な出力が可能なモデルが提供されています。用途やプランに合わせて選択できます。

【利用できるAIモデル】

• Nano Banana 2：高品質な画像を高速に生成・編集するための標準モデルです。
• Nano Banana Pro：複雑なデザインや正確なディテール、プロ仕様の制御を実現する高度な画像モデルです。
• Imagen 4：高品質な画像生成モデルの代替として利用できるオプションモデルです。

【生成物の仕様】

• アスペクト比：16:9など、用途に合わせて選択可能です。
• ダウンロード画質：解像度はモデルとプランによって異なります。4Kでのダウンロード（アップスケーリング）を利用するには、Google AI Ultraプランへの加入が必要です。
  ※各モデルの対応解像度は以下の通りです（最新の対応状況は公式ヘルプをご確認ください）。
  • Nano Banana 2：1K/2K
  • Nano Banana Pro：1K/2K/4K
  • Imagen 4：1K
• 生成数指定：1回のリクエストで生成する枚数を、1x（1枚）、x2（2枚）、x3（3枚）、x4（4枚）から指定できます。複数のバリエーションを同時に比較したい場合に有効です。

動画のAIモデルと生成物の仕様

動画生成には、「Veo 3.1」をベースとした複数のモデルが提供されています。処理速度や品質、消費クレジットに応じて使い分けます。

【利用できるAIモデル】

• Veo 3.1 - Lite：標準的な品質で動画を生成する最軽量モデルです。
• Veo 3.1 - Fast：品質を維持しつつ、高速な処理に特化したモデルです。
• Veo 3.1 - Quality：最高の品質で動画を生成するモデルです。

【生成物の仕様】

• アスペクト比：16:9、4:3、1:1、3:4、9:16の5種類から選択可能です。
• 生成数指定：画像と同様に、1x、x2、x3、x4の中から同時に出力するクリップ数を指定できます。
• 動画の長さ：1回の生成で最大8秒間の動画クリップを作成できます。「延長」機能を使用することで、8秒以上の動画に拡張することが可能です。
• ダウンロード画質：標準画質である1080pでのダウンロードは無料（クレジット消費なし）です。より高精細な4Kアップスケーリングには50クレジットが必要です。また、軽量な270p（GIF形式）での出力にも対応しています。

⭐Yoomは画像や動画に関する業務を自動化できます

Google Flowは、画像や動画といったコンテンツの制作工程を効率化できる便利なツールです。ただ、コンテンツ作成には、事前の準備や生成物の確認工程があります。こうした業務をさらに効率化すれば、コンテンツ作成により多くの時間を割くことができ、品質の向上につながります。そこでおすすめなのがYoomです。

[Yoomとは]

Yoomを利用することで、以下のようなコンテンツ制作に関わる業務を自動化できます。ノーコードで簡単に設定でき、すぐに利用できるのでぜひ試してみてください。

• Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIワーカーでマーケティング戦略企画書を生成・共有し、レビューを依頼する
• Google Driveに画像が保存されたら、AIワーカーが内容を自動検証してSlackに結果を通知する

⚙️Google Flowで使える機能

Google Flowには、単純なテキストからの生成にとどまらず、生成物を細かく調整・編集するための機能が多数搭載されています。ここでは、動画と画像それぞれの生成・編集で利用できる機能を紹介します。

動画の生成・編集機能

動画に関連する機能は、プロンプトの工夫やUI下部のツールバーから利用できます。

【テキストプロンプトと画像素材の利用】

• テキストのみから動画を生成するだけでなく、画像を素材（最初のフレームや、最初と最後のフレーム）としてアップロードし、そこから動画を生成できます。これにより、キャラクターや被写体の一貫性を保つことや、指定した画像間のトランジション（場面転換）を作成できます。

【音声・画像・動画の呼び出しと「@コマンド」の活用】

• @Voiceコマンド：コマンドの後に単一話者の声を参照することで、特定の声質を維持したままセリフを喋らせる機能です。
• 音声生成機能（試験運用版）：プロンプト内に「後ろでアイスクリームの移動販売車の音が聞こえる」などの指示を含めることで、効果音やバックグラウンドノイズ、セリフを追加できます。
• アセットの呼び出し：プロンプトボックス内で「@」を入力すると、過去にアップロードまたは生成した画像・音声・動画などのアセット一覧が表示され、簡単にプロンプトへ組み込めます。

【高度な動画部分編集機能（ツールバー機能）】

• 延長：生成された8秒のクリップの末尾に映像を追加します。「その後はどうなりますか？」というプロンプトに合わせて、アクションや背景を引き継いだ続きの映像を生成します。
• 挿入・削除：動画内の特定の場所をクリック＆ドラッグで範囲選択し、不要なオブジェクトを削除したり、テキスト指示で新しいオブジェクトを挿入したりできます。
• カメラ制御：画像を素材として使用する場合に、「カメラの動き」を制御できます。ドリーイン（接近）、ドリーアウト（後退）、左・右・上への回り込みなど、具体的な視点移動を指定できます。
• Scenebuilder（シーン構築）：複数の動画クリップをタイムライン上に並べ、順序の変更やトリミングを行って、1つの連続した映像作品（シーン）としてまとめる機能です。

画像の生成・編集機能

生成した画像に対しても、再生成を行うことなく特定の部分だけを修正できるツールが用意されています。

【画像の部分編集・加工ツール】

• 選択：画像の一部をクリック＆ドラッグで選択し、プロンプトボックスに「何を変更しますか？」という指示を入力することで、その部分のオブジェクトを変更または挿入します。
• 描画：生成された画像上にテキストボックスを追加して文字を打ち込んだり、長方形のボックスを描画したりして、直接情報を書き加える機能です。
• 切り抜き：画像の中から必要な部分だけを指定し、不要な余白を切り取る機能です。

【その他の画像活用機能】

•  アニメーション化：生成した画像メニューから「アニメーション化」を選択すると、その画像を初期フレームとして動画生成のプロセスへ直接移行できます。
• プロンプトに追加：編集した画像をプロンプトボックスの素材として追加し、次の生成のベースとして再利用します。
• プロジェクトの管理機能：気に入った画像を保存する「お気に入り」、作業状態を保持する「プロジェクトに保存」、一覧の表紙にする「プロジェクトカバーに設定（Set Project Cover）」などの管理機能が備わっています。

💰Google Flowの料金プランとクレジットの仕組み

Google Flowでコンテンツを生成・編集するには「AIクレジット」が必要です。プランごとに付与されるクレジット数や、利用するモデル・機能によって消費クレジットが異なります。

各プランの月額料金と付与される毎月のクレジット数は以下の通りです。

コンテンツの生成や編集にかかる消費クレジットはモデルや機能によって異なります。画像モデル（Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Imagen 4）を使用した画像の生成および編集は、クレジットを消費しません。詳細な消費クレジットは以下の表の通りです。

すべての生成物（画像・動画）には、電子透かし「SynthID」が埋め込まれます。また、Google AI Ultraプラン以外のプランで生成された動画には、Google Flowで作成されたことを示す目に見える透かしが追加されます。

🤔Google Flowを使ってみた！

ここからは、実際の操作画面を想定し、画像の生成から動画への展開までの検証手順を解説します。今回は、Google AI Proプランを契約したアカウントで、実際に画像を生成し、その画像を利用して動画の作成と延長を試してみました。

検証1：Google Flowで実際に画像を生成してみた

まずは、テキストプロンプトのみを使用して画像を生成する手順です。Google Flowのプロジェクト画面を開き、モデルとアスペクト比、生成枚数を設定して出力を確認します。

プロンプトは、以下を送信しました。

【検証プロンプト】

雲が浮かぶ青空の下、現代的なガラス張りの高層ビル群の間を、流線型のスマートな車が飛ぶ風景。太陽の自然な光がビルの窓ガラスに反射している。実写映画のワンシーン、ドローンでの空撮写真、極めてリアルな質感。

プロンプトを送信すると、以下の画像が生成されました。

検証結果

Flowで画像を作成してみて、以下のことがわかりました。

• チャットと同じ感覚のテキスト指示のみで短時間でプロンプト通りの画像が生成された
• ビルのガラスへの反射などもリアルに表現され実写のような高いクオリティ
• 最大4枚の同時生成が無料で利用できるほか、用途に合わせて最適なAIモデルをスムーズに切り替えられる

【直感的な操作と圧倒的な生成スピード】
Google Flowの画像生成機能は、GeminiなどのチャットAIを利用するのと同じ感覚で、テキストの指示を入力するだけで直感的に操作できるのが大きな魅力です。特別な専門知識がなくても誰でも手軽に利用できるうえ、プロンプトに忠実な画像が約10秒という短い時間で出力されるため、コンテンツ制作における待ち時間を削減できます。
【実写レベルのクオリティと柔軟なモデル選択】
生成された画像は、青空の自然な色合いやビルのガラスに反射する光など、細部まで極めてリアルに再現されており、違和感のない仕上がりでした。さらに、1回の指示で最大4枚まで無料で同時に作成できるため、バリエーションの比較検討を行う際にも非常に便利です。今回は画像生成に特化した「Imagen 4」モデルを使用しましたが、画像内に文字を描画したい場合は各「Nano Banana」モデルへと瞬時に切り替えることもでき、用途に応じた柔軟な使い方が可能です。

検証2：生成した画像から動画を作成し、さらに延長してみた

次に、検証1で作成した画像を「最初のフレーム」として利用し、動画を生成します。その後、動画の長さを拡張する「延長」機能を使用します。まず、生成した画像のメニューから、「アニメーション化」を選択します。

動画生成モデルとアスペクト比、生成数を指定します。

続けて、以下のプロンプトを送信しました。

【検証プロンプト（動画生成）」

カメラが前方にゆっくりとドリーインする。空飛ぶ車がスピードを上げて画面左側へ飛び去り、カメラは車の動きを追うようにゆっくりと左方向へパンする。

プロンプトを送信すると、以下のように指示が反映された動画が生成されました。

続いて、延長機能を試すために、以下のプロンプトを送信しました。

【検証プロンプト（動画の延長）】

車が進行方向の上空へ上昇していく。固定された位置からカメラがゆっくりと上を向き、機体の上昇を追いかけ、最終的に機体が遠くへ消えていく。

プロンプトを送信すると、映像が延長された動画が作成されました。

検証結果

Flowで動画を作成してみて、以下のことがわかりました。

• 画像の世界観を維持したまま滑らかなカメラワークと精度の高い効果音を持つ動画を生成できた
• テキスト指示だけで動画の作成から延長まで完結する
• 映像化によるリアルさの低下や、延長機能の繋ぎ目におけるカメラ位置のズレなどが課題

【高品質なカメラワークとリアルな音声再現】
生成された動画は、ベースとなる画像の世界観を維持したまま、指定したカメラのドリーインや左へのパンといった滑らかな動きを表現しました。

加えて、機体が風を切り裂く音やエンジン音などの効果音も極めてリアルに再現されており、視覚と音声の両面で精度の高さが伺えます。テキストの指示だけで動画の作成から延長まで完結するため、クリエイターにとって表現の幅を広げる大きな武器になります。
【動画生成時の注意点と今後の活用ポイント】
 一方で、実務で利用する上で留意すべき点も見受けられました。今回はミドルクラスの「Veo 3.1 - Fast」モデルを利用した結果、元の画像が持っていたリアルさが映像化によってやや減少し、AI特有の質感が強まる印象を受けました。より実写に近いクオリティを求める場合は、上位モデルの利用がおすすめです。

また、動画の延長機能においては、映像を追加した時点からカメラの位置が不自然に変わってしまう現象が発生したため、自然な長回しよりも、続けて別のシーンを作成するなど、使いどころを見極める必要がありそうです。

📉まとめ

Google Flowは、画像から動画まで一貫した映像制作をブラウザ上で完結できる強力なプラットフォームです。Nano Banana 2やVeo 3.1といったモデルの使い分けにより、用途に合わせた速度と品質を選択できます。無料枠から最上位のUltraプランまで、利用頻度や必要な機能に応じたプランが用意されており、部分編集や延長機能などの高度なツール群も充実しています。映像制作の効率化を目指すクリエイターにとって、非常に有用な選択肢となります。

💡Yoomでできること

コンテンツ制作の現場では画像や映像を生成するだけでなく、その前後のワークフロー管理にも多くの時間がかかります。
Yoomを使えば、AIや業務ツールを活用したワークフローをシームレスに自動化できます。たとえば、以下のようなフローを作成可能です。

• Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIで台本をもとに高品質なナレーションを作成する
• Slackに企画メモを投稿したらAIで企画書を生成しGoogleドキュメントに保存する

Yoomには、簡単に設定できるテンプレートが豊富に用意されており、自社の業務フローに合わせて柔軟にカスタマイズすることもできるので、ぜひ活用して業務の効率化を進めてみてください。

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【出典】

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