NEW 新たにAIワーカー機能が登場。あなただけのAI社員をつくろう! 詳しくはこちら
AIワーカー機能であなただけのAI社員をつくろう! 詳しくはこちら
マーケターのためのGenspark活用ガイド|レポート作成で検証
Google スプレッドシートにトピックを追加したらAIワーカーで深層リサーチを行いレポートを作成する
Yoomを詳しくみる
この記事のフローボットを試す
マーケターのためのGenspark活用ガイド|レポート作成で検証
AI最新トレンド

2026-07-06

マーケターのためのGenspark活用ガイド|レポート作成で検証

Yuzuki Amano
Yuzuki Amano

市場調査や競合分析など、マーケティング業務における情報収集のスピードは施策の成否に直結します。Genspark(ジェンスパーク)は、AIを活用して検索・調査・生成を支援し、必要な情報を構造化して提示できるAIプラットフォームです。

本記事では、多忙なマーケターがGensparkをどのように実務に活用し、業務効率を最大化できるかについて、具体的な操作イメージや検証結果を交えて詳しく解説します。

⚙️Gensparkとは?マーケター向けの特徴と主な役割

まずは、Gensparkがどのようなコンセプトで設計されたツールなのか、その全体像を掴んでおきましょう。

▶検索・分析・生成を担うAIエージェント

Gensparkは、AIを活用した検索・生成機能を備えたプラットフォームです。
複数の情報源を横断しながら、クエリに応じて情報を整理して提示します。ユーザーからの問いかけに対して単に既存の知識で答えるのではなく、リアルタイムで信頼できるソースを特定し、それらを統合した高品質なレポートを作成する能力に長けています。
リサーチの深掘りが必要な場合でも、AIが自律的に追加の検索ステップを実行するため、人間が何度も検索キーワードを変えて試行錯誤する手間を大幅に削減できます。

▶情報を構造化して整理する仕組み

Gensparkでは、収集した情報を「Sparkpage」と呼ばれるページ形式に整理して提示できる機能があります。散らばった情報を単なる箇条書きのテキストとして提示するのではなく、見出し図表適切なレイアウトを用いて視覚的に分かりやすく整理された状態で提示されます。
これにより、リサーチ結果をそのまま社内共有用の資料やクライアントへの報告書のベースとして利用できるため、資料作成にかかる工数を劇的に減らすことが可能です。

  1. 情報の「発見」
  2. 情報の「整理」
  3. 情報の「提示」

を一連の流れで進めやすく、調査結果をその後の共有や資料作成へスムーズにつなげやすい設計です。

🌟マーケターがGensparkを導入するメリット

ここでは、実務に導入することで得られる具体的なベネフィットを3つの観点から深掘りし、戦略の精度や実行スピードがどのように向上するのかを解説していきます。

1.調査の初動を早め、論点を整理しやすい

Gensparkは、複数の情報源を横断しながら、調査の出発点となる情報を整理しやすい点が大きなメリットです。
市場調査や競合分析では、最初の段階で「何を把握すべきか」「どこを深掘りすべきか」を見極めることが重要ですが、Gensparkは関連情報をまとめながら要点を整理し、全体像をつかみやすくしてくれます
マーケターは検索キーワードを何度も変えながら手探りで調べる負担を減らし、次に確認すべき論点を把握しやすくなります。リサーチの初動をスムーズに進められる点は、施策立案のスピードを高めるうえで大きな助けになります

2.情報収集からコンテンツ作成まで一元化

Gensparkでは、情報収集からコンテンツ作成までを一連の流れで進められます
例えば、競合調査や市場調査を行ったあと、その結果をもとに

  • SNSの投稿文
  • ブログの記事構成
  • 広告のキャッチコピー

などを続けて生成できます。

従来のように、検索ツールで調べた内容をまとめて別のAIツールへ貼り付けたり、改めて前提条件を説明したりする必要がありません。同じ作業環境でリサーチから文章作成まで進められるため、調査内容との整合性を保ちながら、スムーズにコンテンツを作成できます。

3.構造化されたアウトプットで資料作成を効率化

Gensparkのアウトプットは、最初から第三者が読むことを前提とした形に整理されているため、プレゼン資料やレポートへの転記が非常にスムーズです。マーケティング報告書で必要とされる要素が、AIによってあらかじめ整理されています。
具体的には、次のような形で情報が整理されます。

  • 階層化された見出し:情報がトピックや重要度ごとに分類され、読者が全体像を一目で把握しやすい形式で提示されます。
  • 引用元の明示:情報の信頼性を担保するための参照URLが箇所ごとにセットで提供され、迅速なファクトチェックをサポートします。
  • データの視覚化:複雑な数値データや比較項目が整理され、表形式などで出力されるため、市場環境を直感的に理解しやすくなります。

🤖 Yoomはマーケティング業務の定型タスクを自動化できます

GensparkをはじめとするAIツールでのリサーチは便利な反面、得られた情報を「どの資料のどこに転記するか」「チームにどう共有するか」といった、実務に繋げるための定型タスクが依然として残ります。
AI単体では「調べる」ところで止まりがちですが、Yoomを併用することで、その先の「記録・通知・共有」といったアクションまでを自動化できます。

[Yoomとは]

たとえば、Google スプレッドシートにトピックを追加したらAIワーカーで深層リサーチを行いレポートを作成するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀


■概要
日々の業務で発生する情報収集やリサーチ作業に、多くの時間を費やしていませんか?質の高いレポートを作成するには、入念な下調べが不可欠ですが、手作業では限界を感じることもあるかもしれません。このワークフローは、Google スプレッドシートに調査したいトピックを追加するだけで、AIワーカーが自動で深層リサーチを行いレポートを作成します。手作業による情報収集から解放され、効率的に質の高い情報を得ることが可能になります。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートで管理するトピックの深層リサーチを効率化したいマーケターやリサーチャーの方
  • AIワーカーを活用して、情報収集からレポート作成までの一連のタスクを自動化したい方
  • 手作業でのリサーチ業務に時間がかかり、本来のコア業務に集中できない方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへのトピック追加を起点に、AIワーカーによるリサーチとレポート作成が自動で行われるため、情報収集にかかる時間を短縮できます
  • AIを活用することでリサーチのプロセスが標準化され、担当者によって情報収集の質や深度にばらつきが出てしまうといった課題の解消に繋がります
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシートとGoogle検索をYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、トリガーで取得した情報を基に深層リサーチとレポート作成を行うためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガー設定では、起動の対象としたい任意のスプレッドシートIDとシート名(タブ名)を指定してください
  • AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのようなリサーチやレポートを作成してほしいかなど、具体的な指示内容を設定してください
■注意事項
  • Google スプレッドシート、Google 検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
  • 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要
オウンドメディアやSEO記事の制作において、競合サイトの分析や最新情報の収集といったリサーチ業務に多くの時間を費やしていませんか?キーワードごとに手動で情報を集め、構成案を作成し、執筆までを行うプロセスは、コンテンツの量産を妨げる大きな要因となります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートにキーワードを追加するだけで、AIがリサーチから構成作成、記事執筆までを自動で完結します。リサーチ結果に基づいた質の高い下書きが自動生成されるため、制作スピードを向上させながら、記事のブラッシュアップやファクトチェックなどの重要な工程に専念できます。

■このテンプレートをおすすめする方
  • SEO記事の制作におけるリサーチや構成案の作成時間を短縮し、コンテンツの公開頻度を高めたいWebディレクター
  • 大量のキーワード戦略を抱えており、スプレッドシートのリストを元に記事の初稿作成を効率化したいSEO担当者
  • リサーチから執筆までの定型業務を自動化し、独自性の追求など高付加価値な編集作業に集中したい編集者

■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへキーワードを追加するだけで、最新の検索状況を反映した記事の構成案と本文が自動で生成されるため、執筆開始までのリードタイムを短縮できます。
  • リサーチ情報や執筆された記事のURLが自動的に集約されるため、複数のツールを行き来する手間が省け、データの管理漏れや転記ミスなどのリスクを軽減できます。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシート、Perplexity、SerpApi、Google ドキュメント、Google DriveをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、AIワーカーで、記事のテーマやキーワードからリサーチ・競合分析・構成案作成を行うためのマニュアルを作成し、PerplexityとSerpApiのアクションを使用ツールとして設定します。
  4. 最後に、AIワーカーで、リサーチ情報を元に記事を執筆し、Google ドキュメントの作成とスプレッドシートへのURL転記を行うためのマニュアルを作成し、Google ドキュメント、Google Drive、Google スプレッドシートのアクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガー設定では、キーワードを管理しているシートのIDや対象となる範囲を正しく指定してください。
  • AIワーカーのマニュアルを調整することで、より自社メディアの目的に沿った精度の高い記事を生成することが可能です。
  • Google Driveの操作では、生成されたGoogle ドキュメントを保存する特定のフォルダIDを任意で設定してください。

■注意事項
  • Google スプレッドシートとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

🛠Gensparkのマーケター向け活用方法

Gensparkをマーケティング実務に組み込む際は、具体的なユースケースを想定して的確な指示を出すことが成功の鍵となります。

①市場調査で情報を深掘り・要約する 

特定のキーワードに関連する市場環境を深く理解したい場合は、まず広範囲なキーワードでリサーチを行います。Gensparkは調査結果をもとに情報を段階的に深掘りし、多様な情報源を横断して要点を整理してくれるため、専門外の分野でも短時間で市場の全体像を把握できます。

これにより、専門外の領域であっても短時間で本質的な洞察を得ることが可能になります。

②競合比較・トレンド分析を可視化する

競合分析では、比較したい企業や評価項目を指定するだけで、各社の情報を収集・整理できます。さらに、トレンド分析では時系列で変化を可視化できるため、市場の動向や自社の立ち位置を客観的に把握しやすくなります。

これにより、自社の立ち位置を客観的に把握し、差別化戦略を立てやすくなります。

③SNS投稿やブログ記事の素材を作成する

リサーチで得られた情報をもとに、SNS投稿やブログ記事の素材を効率よく作成できます。出典を確認しながら執筆を進められるため、情報の正確性を担保しつつコンテンツ制作を進められます。また、画像生成機能を活用すれば、アイキャッチ画像まで一括で作成でき、制作フロー全体を効率化できます。

これにより、情報収集からコンテンツ制作までの工数を削減し、一貫性と品質を保ちながら発信を進められます。 

④SEOコンテンツの構成案を作成する

SEO記事やホワイトペーパーの構成案を作成する際、Gensparkは検索意図の深い分析から見出しの構成までをトータルでサポートします
ターゲットとするキーワードで今どのような情報が切実に求められているかをAIに分析させ、それに対する独自の回答を含めた構成案を練り上げます。

これにより、検索ニーズを踏まえた網羅性の高い構成を効率よく作成でき、SEOを意識したコンテンツ制作を進められます。

💰Gensparkの料金プランと選び方

Gensparkには、個人の試用からプロフェッショナルの本格的な業務利用まで、幅広いニーズに対応した複数のプランが用意されています。

▶無料プランで使える機能とクレジット

無料プランでも、Gensparkの基本的な機能を試しながら使い心地を確認できます。小規模な単発のリサーチや、ツールの使い心地を確認する学習用途であれば十分に活用できます。
ただし、無料プランは1日あたりのクレジットに上限があるため、本格的なマーケティング業務のすべてを継続的にカバーするには不足を感じる場面もあるでしょう。まずは無料でその能力を試し、自社の業務においてどの程度の導入効果が見込めるかを検証するのが最も賢明なステップです。

▶有料プランの機能と違い

有料プランでは、無料プランよりも多いクレジット枠の中で、最新のテキスト・画像・動画・音声生成モデルや各種AIエージェントを利用できます。加えて、AI SlidesやAI Developerなどの機能、クラウドストレージ、AI生成コンテンツの商用利用といった業務活用に向いた条件も整っています。継続的に調査やコンテンツ制作を行う場合は、無料プランよりも運用しやすさを感じやすいでしょう。

▶ビジネス利用に適したプランの選び方

適切なプランを選ぶ際は、自社のマーケティングチームが月にどの程度の頻度で調査やコンテンツ制作を行うかを具体的な基準にします。
【例】

  • 週に数回の調査・レポート作成が中心 → Plusプランがおすすめ
  • 毎日の大量調査・コンテンツ制作を継続的に行う → Proプランを検討

Gensparkが提供するAIエージェントの自律性をどこまで業務に深く組み込むかによって消費量は変動するため、まずは下位プランから始めて必要に応じてアップグレードするのが効率的です。

🧪【実践】Gensparkをマーケティング業務で検証

Gensparkの有用性を客観的に確かめるために、実際のマーケティング業務を想定した3つの具体的な検証を行いました。各検証では、精度の高い回答を引き出すための「検証プロンプト」の例も併せて紹介します。

検証1:市場トレンドの要約

特定のニッチな市場について、Web上の膨大な情報を短時間で集約し、実用的な要約ができるかを検証しました。ターゲットとしたキーワードは「日本のBtoBマーケティングにおける動画活用の現状」です。

【検証プロンプト】

日本のBtoBマーケティングにおける動画活用の現状について、Web上の最新情報をリサーチして要約してください。
特に、主要な活用シーン、導入によるメリット、企業が直面している課題の3点を中心に、マーケティングレポートとして構造化してまとめてください。

検証結果

最新の事例紹介記事や調査レポートを数秒でスキャンし、普及が進む背景や主な活用手法を整理して出力しました。多くの企業が直面している制作コストや効果測定の課題も分かりやすくまとめられています。
また、アウトプットは「サマリー→詳細→示唆」の構成で整理されており、そのままレポートとして読める完成度です。

内容も、「主要な活用シーン」「導入メリット」「課題」の3つの観点から、具体例を交えながら整理されていました。不自然な断定表現や過度な言い切りも見られず、ビジネスブログや社内レポートにもそのまま活用しやすい文章になっています。
単なる一般論ではなく、実務に直結する具体的なトレンドを短時間で把握できる点は非常に便利だと感じました。なお、今回の検証で消費したクレジットは100クレジットでした。

検証2:情報の正確性とソース表示

AIが生成する回答の信頼性を検証するため、検証1で出力された数値データの出典元を確認していきます。

検証結果

提示された数値データの多くは、公的機関の統計や信頼性の高い民間調査会社のプレスリリースに基づいていることを確認できました。出典も2025年や2026年と比較的新しい情報が中心で、極端に古いデータは見受けられません。
また、記事内の数値を確認したところ、抽出された内容との目立った相違もありませんでした。
万が一、情報が古かったり解釈に疑問を感じたりした場合でも、出典をワンクリックで直接確認できます。そのため、マーケターが自ら最終的なファクトチェックを行う際の心理的・時間的負担を大きく軽減できると感じました。

検証3:画像生成機能の使い勝手

リサーチ結果を視覚的に補完するための画像生成機能の精度と実用性を検証しました。
ブログ記事のアイキャッチやSNSの図解を想定し、「未来的なAIエージェントが複雑な情報を整理している様子」をプロンプトで指示しました。

【検証プロンプト】

未来的なAIエージェントが、複雑なデジタルデータを整理してユーザーに提示している様子をデジタルアート形式で生成してください。
青と白を基調とした、ビジネスシーンでも使いやすい清潔感と信頼感のあるデザインにしてください。

検証結果

生成された画像は、テキストによる詳細な指示に忠実で、プレゼン資料のアクセントとしてそのまま使える品質でした。拡大すると一部の文字に破綻は見られたものの、指や顔の造形に目立った崩れはありませんでした。

また、印象的だったのは、画像を生成するだけでなく、「コンセプト」「デザインの特徴」「活用シーンの提案」まで自主的に提示してくれた点です。画像の見せ方や活用方法を別の視点から確認できるため、アイデアの幅が広がると感じました。

検索から画像生成までを同一のタブ内で完結できるため、外部の画像生成AIサービスへ移動してログインし直す必要がありません。作業のコンテキストを維持したまま必要な素材を準備できる点は、大きな利便性だと感じました
なお、今回は画像を1枚生成するのに30クレジットを消費しました。

⚠️Gensparkを利用する際の注意点

Gensparkは非常に強力なツールですが、ビジネスの現場でプロフェッショナルとして利用する際にはいくつか留意すべき重要な点があります。

1⃣クレジット消費の仕組みを確認する

料金プランに関する見出しでもご紹介しましたが、Gensparkの利用は「クレジット」と呼ばれる単位によって管理されています。

  • 検索の実行
  • AIエージェントによる自律的な探索
  • 画像の生成

など、実行するアクションの内容に応じてクレジットが消費される仕組みです。プランごとに利用できるクレジット数には上限があるため、広範囲なリサーチを繰り返すと、作業途中で上限に達し、調査を継続できなくなる可能性があります。
特に、AIエージェントが複数のステップを自律的に実行する深掘り調査は、クレジットの消費量が多くなる傾向があります。そのため、調査を開始する前に残りのクレジット数を確認し、優先順位を決めて効率的に利用することが重要です。

【確認箇所】

2⃣生成情報は必ずファクトチェックする

AIの性質上、複数の情報を統合する過程で誤った解釈が混じったり、存在しない情報を事実のように記述したりする「ハルシネーション」のリスクは依然として存在します。
Gensparkは親切にソースを明示してくれますが、その参照先のサイト自体に誤りがあったり、AIによる要約が微妙に文脈を歪めてしまったりする可能性も考慮しなければなりません。特に、顧客への提案資料や公式ブログなどの対外的なコンテンツに使用する場合は、提示されたソースURLを必ず直接クリックして内容を確認し、数値、日付、固有名詞に間違いがないか最終確認を行うダブルチェックの体制を徹底してください。

💻まとめ

Gensparkは、情報の収集から分析、構造化、そして最終的なコンテンツの生成までをシームレスにサポートする、現代のマーケターにとって欠かせない強力な武器となります。複数の高性能AIモデルを最適な形で活用し、信頼性の高いソースに基づいた高品質なレポートを迅速に作成できる能力は、業務の質とスピードを飛躍的に高めてくれます。
AIに任せられる定型的な作業はAIに委ね、人間は得られた知見をどう戦略に活かし、顧客に価値を届けるかという創造的な仕事に注力することで、より高い成果を生み出すことが可能になります。まずは無料プランから、その圧倒的なリサーチの進化を体感してみてください!

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。


■概要
市場のトレンドを把握するためのリサーチは不可欠ですが、手作業での情報収集や分析に多くの時間を要することが課題となりがちです。 最新のAIエージェントを活用した効率的なトレンドリサーチの方法を模索している方もいるかもしれません。 このワークフローは、Google スプレッドシートにキーワードを追加するだけで、AIが自動でリサーチを実行し、その結果をDiscordへ通知するため、定常的な情報収集業務を円滑に進めることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
  • AIエージェントを活用し、日々のトレンドリサーチを自動化したいマーケティング担当者の方
  • Google スプレッドシートで管理するキーワードに基づき、効率的に情報収集を行いたい事業開発担当者の方
  • 最新の市場動向をチームで迅速に共有する仕組みを構築したいと考えているマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへのキーワード追加をきっかけにAIが自動でトレンドリサーチを行うため、手作業での情報収集や分析にかかる時間を短縮できます
  • AIへの指示をあらかじめ設定することで、担当者によるリサーチの質や視点のばらつきを抑え、業務の標準化と属人化の解消に繋がります
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシート、Discord、Google検索をYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Web検索を行い、その結果から市場のトレンドを分析し、最適な戦略や意思決定のヒントをDiscordへ提案するためのマニュアルを作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーへの指示は、リサーチしたい内容やアウトプットしてほしい形式に合わせて自由にカスタマイズが可能です
  • Google スプレッドシートから取得したキーワードなどの値をAIワーカーへの指示に変数として埋め込むことで、追加された情報に応じたリサーチを実行できます
  • Discordへ通知するチャンネルやメッセージの文面も、任意のものを設定してください
■注意事項
  • Google スプレッドシート、Discord、Google検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。 
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。 
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。 
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

■概要
自社メディアのSEO記事を作成する際、検索上位サイトの傾向調査や構成案の作成は欠かせない業務ですが、毎回ブラウザを開いて手作業でリサーチし、ドキュメントにまとめる作業は膨大な時間と労力を要します。このワークフローを活用すれば、Slackのメッセージを起点にAIエージェント(AIワーカー)がPerplexityを用いた高度なWebリサーチから記事構成案の作成、Googleドキュメントへの書き出し、Slackへの返信までを自動で完結させます。リサーチから文書化、共有までの一連の流れをシームレスなワークフローに統合することで、チームの生産性を向上させます。

■このテンプレートをおすすめする方
  • Slack上での記事作成依頼やリサーチ課題の発生から、アウトプットまでのスピードを速めたいマーケティング担当者の方
  • 最新トレンドのリサーチと記事の骨子作成をAIで効率化し、執筆作業に集中したいコンテンツエディターの方
  • リサーチ結果をGoogleドキュメントへ手作業で転記する手間を省き、チーム内での共有をスムーズにしたいチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット
  • Slackに投稿するだけでWebリサーチからドキュメント作成までが自動で行われるため、リサーチにかかる時間を短縮し、迅速な意思決定を支援します。
  • AIが最新の情報をPerplexityで調査し、Googleドキュメントへ直接出力するため、情報収集から共有までのプロセスで発生する転記ミスや漏れを防ぎます。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、Slack、Googleドキュメント、Perplexity、Google DriveをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーで、Slackを選択し「特定のキーワードが投稿されたら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、AIワーカーで、Webリサーチ・記事構成案作成・ドキュメント出力・返信を行うためのマニュアルを作成し、Slack、Googleドキュメント、Perplexity、Google Driveの各アクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • Slackのトリガー設定では、AIを起動させるための特定のキーワード(例:「リサーチ依頼」など)を業務内容に合わせて任意で設定してください。
  • AIワーカーのマニュアル設定を調整することで、リサーチの深さや構成案のトーン、Googleドキュメントに反映させる情報のフォーマットを細かくカスタマイズすることが可能です。

■注意事項
  • Slack、Googleドキュメント、Perplexity、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。 
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。 
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
無料でYoomを試す
この記事を書いた人
Yuzuki Amano
Yuzuki Amano
3年間動画制作に携わり、 視聴者の心を動かす表現を追求してきました。 その経験を活かしyoomの魅力や可能性を わかりやすく・魅力的に発信していきます。
タグ
Genspark
関連記事
お役立ち資料
Yoomがわかる!資料3点セット
Yoomがわかる!資料3点セット
資料ダウンロード
3分でわかる!Yoomサービス紹介資料
3分でわかる!Yoomサービス紹介資料
資料ダウンロード
Before Afterでわかる!Yoom導入事例集
Before Afterでわかる!Yoom導入事例集
資料ダウンロード
お役立ち資料一覧を見る
詳しくみる