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コンテンツマーケティングにおいて、記事や動画の「顔」となるサムネイル画像はクリック率(CTR)を左右する重要な要素ですよね。
しかし、質の高いサムネイルを毎回手作業で作成すると、1枚あたり数十分の工数がかかったり、デザイン業務が属人化したりすることも少なくありません。
そうした課題を解決する方法の1つとなるのが、Googlekaiの画像生成AIであるImagenの活用です。
ただ、Imagenが実際の業務で使えるレベルなのか、気になる方も多いはず。
そこで、本記事ではImagenを使って実際にサムネイルを作成し、その実力を検証していきます。
Imagenでサムネイルを作成するときにできること・できないことが明確になるので、ぜひ参考にしてみてください。
本記事は、以下のような課題を持つ方におすすめです。
Google Imagenは、Google DeepMindが開発したテキストから画像を生成するAIモデルです。
ここでは、Imagenでサムネイルを作成するときに、知っておくべきポイントをご紹介します。
※いずれもGoogleアカウントがあれば、無料で試せます。
ハイパーオートメーションツール「Yoom」では、Google製品やGeminiなどのツールと複数SaaSツールを連携できます!たとえばGoogleカレンダーで特定の予定が作成された際に、Google検索で情報の取得と要約を行うなど、シームレスな連携が可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀
■概要
YouTubeで新動画公開時にGeminiでSNS用の文章を生成してX(Twitter)に投稿するフローです。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
1.YouTubeチャンネルを運営している方
・YouTubeの新作動画を効率よく広めたいと考えている方
2.X(Twitter)で宣伝を投稿することの多いマーケティング担当者
・YouTubeを使ったマーケティング戦略を展開しているが、SNSへの投稿作業に負担を感じている方
3.Geminiを利用している方
・Geminiを利用して投稿文章の自動生成をしたい方
■このテンプレートを使うメリット
このフローを使うメリットは、手間を省きつつSNS投稿の一貫性と速さを実現できる点です。
動画が公開されるたびに、Geminiが自動的に魅力的な投稿文を生成してくれるため、手動で文章を作成する時間を削減できます。
さらに、X(Twitter)への同時投稿も自動化されるため、作業の効率が向上します。
また、タイムリーなSNS投稿が可能になることで、視聴者とのエンゲージメントが高まり、動画の視聴回数やフォロワーの増加が期待できるでしょう。
これにより、あなたのYouTubeチャンネルの成長をサポートし、SNS運用の手間を軽減できます。
■概要
Googleカレンダーでスケジュールを管理する際、予定に関連する情報を別途Google 検索で調べて、手作業でカレンダーに転記する手間を感じていませんか。この一連の作業は時間がかかるだけでなく、情報の転記ミスや抜け漏れの原因にもなり得ます。このワークフローは、GoogleカレンダーとGoogle 検索を連携させることで、こうした課題を解決します。特定の予定が作成されると、自動で関連情報を収集し、AIが要約した上でカレンダーを更新するため、情報収集の手間を省き、準備を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
ここからは、実際にImagenを使用して、ブログ記事用のサムネイルを作成する検証を行っていきます。
今回の検証では、実務での利用シーンを想定し、具体的なブログタイトルやデザイン指示をプロンプトに盛り込みました。検証条件
公平かつ実用的な検証を行うため、今回は以下の環境と条件で画像生成を行いました。
検証内容とポイント一覧
検証は以下の2つのパターンで実施します。
それぞれのパターンにおいて、実務に耐えうるクオリティか、工数削減につながるかを重点的にチェックします。
【検証ポイント】
【検証ポイント】
検証方法
Google AI StudioでImagenを使って、サムネイルを作成する方法です。
1.Google AI StudioでImagen 4のチャットを開く
ログインしたら、「Playground」→「Images」→「Imagen 4」の順番でクリックします。
2.画像の条件を指定
右側のメニューで、生成する画像の枚数、アスペクト比、解像度を選択します。
3.プロンプトを入力して送信
以下のプロンプトを入力して送信します。
【検証1プロンプト】
現代的なオフィスでノートパソコンを開いて作業しているビジネスマンの写真。画像の中心に大きく「サムネイル作成を効率化できる?Imagen 4から始まるAI時代の働き方改革!」というタイトル文字が配置されている。文字は青色で、未来的で立体的なデザイン。背景のオフィスは写真のように明瞭にする。
【検証2プロンプト】
画面の右側3分の1に、プロフェッショナルな日本のビジネスマン(ネイビーのスーツ着用)を配置。
画面の左側3分の2は、文字入れ専用の広いコピースペース。
男性は驚愕した表情で、画面の左側を見ている。
現代的なオフィスの背景がぼかされており、その上から温かみのある明るいオレンジ色から薄いオレンジ色への滑らかなグラデーションがオーバーレイされている。
グラデーションは、明るいオレンジが左側で薄いオレンジが右側。
境界線はなく、人物と背景が自然になじんでいる高品質な写真。
まずは、画像生成AIだけで「画像素材の作成」から「文字入れ」までワンストップで完結できるかを検証しました。
生成された画像は、以下になります。
生成された結果を、以下のポイントごとに評価してみます。
評価:❌
結論として、現時点でのImagenによる日本語タイトルの直接入力はできませんでした。
プロンプトで指示した「サムネイル作成を効率化できる?Imagen 4から始まるAI時代の働き方改革!」という日本語のタイトルは完全に文字化けし、読める状態ではありませんでした。
画像生成AIモデルの日本語の処理性能は日々向上していますが、Imagenにはまだハードルが高いです。
また、今回は日本語以外にも「Imagen」という英単語も含まれていましたが、これも正確に再現されませんでした。
唯一、認識できたのは「?」や「!」といった記号のみです。
したがって、記事タイトルやキャッチコピーを画像生成時に一発で入れるという使い方はできません。
現状では、Imagenはあくまで「背景画像の素材生成」に特化させ、文字入れはCanvaやPhotoshopなどの画像編集ソフトで行う必要があります。
評価:🔺
プロンプトの指示に対する忠実度においても、一部課題が見られました。
今回のプロンプトでは「背景のオフィスは写真のように明瞭にする」と明確に指示を出しました。
この指示は、AIが生成する画像において、背景をぼかして被写体を際立たせる処理がデフォルトになりやすいため、あえて逆の指示を出し、対応可能か確かめるものです。
結果、生成された画像の背景はボケていました。
AIモデルの学習データにおいて「人物写真=背景ボケ」というパターンが強力であるため、テキストの指示だけで、デフォルトのような背景のぼかしを覆すことは簡単ではありません。
特定の商品や背景をくっきりと見せたい場合など、AIのデフォルトになりがちな要素を変更するときは、生成後に編集を加えるか、より具体的で強い命令(「絶対に、~にしないでください」)などを試行錯誤する必要があります。
評価:⭕
文字や背景の指示には課題が残りましたが、生成された画像そのものの品質は非常に高いレベルです。
人物の肌の質感や髪の毛のディテール、オフィスの照明による陰影など、一見してAI生成とは判別できないほどのリアリティがあります。
AI特有の「ツヤが出すぎてプラスチックのように見える」現象も見られず、極めて自然なビジネスパーソンの姿が描画されました。
また、パソコンやデスク周りの小物も違和感なく配置されており、写真素材としては十分に商用利用レベルに達しています。
「文字は入れられないが、高品質なイメージ画像が必要」というシーンであれば、Imagenは十分に利用できます。
特に、有料のストックフォトサービスで理想の構図を探し回る時間を考えれば、Imagenで好みのシチュエーションを生成する方が圧倒的に効率的です。
次に、画像編集ソフトでの加工を前提とし、文字を入れるスペース(コピースペース)を確保したレイアウトが可能か検証しました。
生成された画像は、以下になります。