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「生成AIを使って業務を効率化したいが、ChatGPTの有料版を人数分契約するのは予算的に厳しい」
「動画や資料を読み込ませて解析したいが、既存のツールでは精度や容量に限界がある」
このような課題をお持ちのマーケティング担当者や業務改善担当者の方へ。
Googleが提供するGoogle AI Studioをご存知でしょうか？
Google AI Studioは、GoogleのAIモデルをブラウザ上で試せる開発者向けツールですが、実はプログラミング知識がない非エンジニアにこそおすすめしたい「業務効率化の強力な武器」です。
本記事の手順で設定を完了すれば、会議動画からの議事録作成や、資料をもとにした記事構成案の作成といった手作業を自動化でき、あなたの業務時間を削減できます。
この記事では、専門知識がない方でも迷わず設定が完了できるよう、スクリーンショットを多用して、一つ一つの手順を丁寧に解説します。
この記事は、主に次のような方を対象としています。
Google AI Studioは、GoogleのAIモデルをブラウザ上で手軽に試作・検証できるプロトタイピング環境です。
もともとは開発者がアプリを作るための検証ツールですが、その「無料で高性能なモデルを使える」「ファイル読み込みに強い」という特徴から、ビジネスパーソンの業務効率化ツールとしても注目されています。
一般向けの「Gemini（チャットボット）」との大きな違いは、裏側のパラメータ（回答の創造性など）を細かく調整できる点や、作成したプロンプトを保存・管理しやすい点にあります。
▼主な特徴
▼料金システム
Google AI Studioは基本的に無料で利用可能です。
ただし、API経由で高度な利用をする場合などは従量課金が発生します。
▼通常のチャット型AI（Gemini）との違い
Google AI StudioとGeminiは、同じGoogleの生成AIツールですが用途が異なります。
作業をスムーズに進めるために、以下を準備してください。
ハイパーオートメーションツール「Yoom」では、GoogleスプレッドシートやGoogleドキュメント、またGeminiなどのGoogle製品と連携して様々な業務を自動化できます。たとえばデータベースに追加した議事録をGeminiで要約してSlackに通知するなど、AIツールから他のSaaSツールへシームレスに連携することも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀
■概要
「データベースに追加した議事録をGeminiで要約してSlackに通知する」フローは、会議後の議事録管理を効率化する業務ワークフローです。
チーム全体での議事録の共有をスムーズにすることができ、情報共有の手間を軽減します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■概要
Google スプレッドシートにまとめたリストをもとに、一件ずつメールを作成して送信する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、設定したスケジュールでGoogle スプレッドシートから情報を自動で取得し、Geminiで各宛先に合わせた文章を生成、そのままメールの一括送信までを自動化します。手間のかかるメール送信業務の自動化を実現し、本来注力すべきコア業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
Google AI Studioを使うことで、具体的にどのような業務が可能になるのか、主な「できること」を5つ紹介します。
有料版の「Gemini Advanced」でしか使えないような高性能モデルを、無料枠の範囲内で利用できます。
用途に合わせてモデルを切り替え、出力のスピードや質を比較検証することが可能です。
数時間の動画ファイルや音声ファイルを直接アップロードし、その内容をAIに理解させることができます。
「動画を見て内容を要約する」「音声データから議事録を作る」といった作業が、文字起こしツールを経由せずにワンストップで完結します。
対応するGeminiモデルにおいて、最大100万トークン規模のコンテキストウィンドウが提供されています。
数百ページに及ぶPDF資料やマニュアルを一度に読み込ませ、情報抽出や要約を行うといった用途で利用できます。
Google検索の結果を回答に反映させる「Grounding with Google Search」機能を利用できます。
これにより、最新のニュースや正確な事実に基づいた回答を生成させることが可能になり、ハルシネーション（嘘の回答）のリスクを低減できます。
調整してうまくいった指示（プロンプト）は保存していつでも再利用できます。
また、将来的に社内システムやツールと連携したくなった場合、必要なAPIキーやコードをワンクリックで発行できるため、自動化へのステップアップが容易です。
それでは、実際にGoogle AI Studioを使って業務効率化を行う手順を解説します。
公式サイトにアクセスし、画面上の「Get started」ボタンからGoogle アカウントでログインします。
利用規約の同意画面が表示された場合は、内容を確認して同意し進んでください。
ログイン後、チャット画面が表示されます。
使用したいモデルをクリックし、チャット欄に指示を入力・送信するだけで利用開始できます。
本記事では、業務における情報整理とリサーチを効率化する方法として、以下の2つの利用シナリオを検証しました。
実際の操作画面のキャプチャとともに解説いたします。
会議の内容を議事録として整理し、決定事項や次のアクションを正確にまとめる作業は、想像以上に時間がかかります。
そこで今回は、スライド資料の共有画面を含むオンライン会議動画を使い、会議動画から議事録作成とアクションアイテム抽出を行う運用が可能かを検証しました。
モデルは「Gemini 3 Flash」を選択し、動画のアップロードとプロンプト入力を行います。
【プロンプト】
添付した動画の内容を完全に解析してください。
その上で、会議で決定した事項、保留になった事項、各担当者のネクストアクションを時系列のタイムスタンプ付きで整理してください。
最後に「Run」ボタンをクリックします。
【検証結果】
わずか15秒で議事録の作成とアクションアイテムの抽出が完了しました。
手動で作成する場合と比較すると、劇的な時短につながります。
生成された議事録は、指示通り時系列のタイムスタンプが付与されており、発言順も正確でした。
「見出し→内容」という形式で出力されるため、一目で議論の流れを把握できます。
特筆すべきは、音声では言及していない「1月」という日付や「テストコストの増加」といった詳細な情報を、映像内の共有資料から正確に読み取っていた点です。
耳で聞こえる情報だけでなく、目に見える資料も加味して内容を補完する能力は非常に高いと言えます。
最後には全体を俯瞰できる「まとめ」も自動生成され、情報の整理能力に優れています。
【失敗したことやポイント】
非常に便利なツールですが、実務で活用する際には注意すべき鉄則があります。
競合製品の最新情報を把握するためには、複数のWebサイトや検索結果を横断的に確認する必要があります。
そこで、Google検索と連携する「Grounding機能」を搭載したモデルを活用し、市場調査の精度と実用性を検証します。
モデルは「Gemini 3 Pro」を選択し、右側パネルにある「Grounding with Google Search」をONにしていきます。
プロンプトは、以下の内容を入力しました。
最後に「Run」ボタンをクリックします。
【プロンプト】
Grounding機能を有効にした状態で、本日時点での日本の生成AI市場における最新ニュースを5つ抽出してください。
また、それらがビジネスに与える影響を分析してください。
【検証結果】
約50秒という短時間で、2025年10月から2026年1月にかけてのニュースを抽出しました。
回答は「見出し→概要→ソースURL」の順で整理されており、非常に読みやすい形式です。
また、ユーザーがワンクリックで情報の一次ソースへ辿り着けるため、情報の裏取りが容易です。
各ニュースが市場やビジネスに与える影響を論理的に分析しています。
専門知識が少ない担当者であっても、現在の市場環境を即座に理解できる内容です。
比較として「Gemini 3 Flash」で検証したところ、抽出時間は20秒以内と驚異的な速さを記録しました。
しかし、Gemini 3 Proと比較すると「記事の日付」や「見出しごとの個別ソース」の提示が省略される傾向にあり、分析の深さに差が出ました。
▼Gemini 3 Flash
▼Gemini 3 Pro
【失敗したことやポイント】
今回の検証を通じて、より精度の高い市場調査を行うためのポイントが見えてきました。
今回の2つの検証を通じて、Google AI Studioがビジネスの現場でいかに強力な武器になるかが明確になりました。
会議の効率化と市場調査という、意思決定に直結する2つの業務にフォーカスし、共通して確認できたのは、短時間で実務に耐えうる高品質なアウトプットを生成できるという事実です。
両検証を通じて、使用するモデルによって処理速度、情報の網羅性、そして分析の深さに差が出ることが分かりました。
用途に応じてこれらを使い分けることが、Google AI Studioを「意思決定を支える情報整理・分析ツール」として最大限に活かす鍵となります。
実務でより高い精度を引き出すためには、以下の運用ルールを徹底することが重要です。
本記事で取り上げた検証は一例ですが、Google AI Studioでできることは、今回紹介した内容以外にも多岐にわたります。
業務内容や目的に応じて使い方を広げることで、情報整理や分析を支援するさまざまな場面で活用できる可能性があります。
また、こうしたAIによる高品質なドラフト生成だけでなく、業務全体のフローを自動化するならYoomの活用もおすすめです。
AIで情報を整理し、Yoomでその後の共有やタスク管理の「流れ」を整える。
この組み合わせで、あなたのビジネスに最適な効率化を実現してみてください。
■概要
Slackの投稿内容をGeminiで要約しGoogle スプレッドシートに追加するフローです。
Slackでの日々のコミュニケーションを効率的に管理することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
長文の内容を理解するには時間を要しますが、Geminiなどの AIを活用することで効率的に要約を行うことができます。
しかし、手作業で要約を行うのは、ヒューマンエラーのリスクがあります。
このフローを活用することで、Slackに投稿された重要な情報をGeminiで自動的に要約し、Google スプレッドシートに整理して記録します。これにより、手作業を省き、手動によるミスを防ぐことができます。
また、Google スプレッドシートに一元管理されるため、情報の確認や共有がスムーズになり、チーム全体の生産性向上に繋がります。
■概要
Salesforceに新しいリードが登録されるたび、手動でメールの文面を作成し、内容を転記する作業に手間を感じていませんか。
このワークフローは、そうした定型業務の自動化を実現します。Salesforceへのリード登録をきっかけに、Geminiが自動でメール文案を生成し、その内容をGoogle スプレッドシートへ記録するため、リード対応の迅速化と管理業務の効率化に繋がります。Google スプレッドシートとGeminiを連携させ、手作業を減らしたい場合に最適なワークフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
■このワークフローのカスタムポイント
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■注意事項
