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2026-10-13

画像生成AIのプロンプト完全ガイド｜要素・コツ・コピペ例文まで徹底解説

Yuzuki Amano

🔍画像生成AIにおけるプロンプトとは？
📖思い通りの画像を生成するための基本要素
⭐Yoomは画像生成やプロンプト作成業務を自動化できます
💻画像生成AI プロンプトの具体例
🤔【検証】曖昧なプロンプトと具体的なプロンプトを比較してみた
🪄プロンプト作成で使えるおすすめテクニック
⚖️主要な画像生成AIモデルの特徴と使い分け
🔊画像生成のプロンプト作成時によくある質問
🖊️まとめ
💡 Yoomでできること

画像生成AIで「イメージ通りの画像が作れない」とお悩みではありませんか？その原因の多くはプロンプト（指示文）の書き方にあります。

この記事を読むことで、高品質な画像を再現するためのプロンプトの基本6要素と、すぐに使えるコピペ用テンプレート、さらに思い通りにいかない場合の具体的な対処法が分かります。

🔍画像生成AIにおけるプロンプトとは？

まず結論として、プロンプトとはAIに対して「どのような画像を生成してほしいか」を伝えるためのテキストデータです。
ここでは、その基本的な意味や仕組み、生成される画像に与える影響について詳しく解説します。

プロンプトが果たす役割と仕組み

例えば「公園で走る犬」や「未来的な都市の夜景」といった言葉を入力することで、AIはそのテキストを解析し、合致する画像を生成します。

つまり、プロンプトはAIに対する「指示書」や「レシピ」のような役割です。内容が具体的であるほど、AIはユーザーの意図を正確に汲み取り、理想に近い画像を出力できます。

プロンプトの質が画像に与える影響

プロンプトの質は、生成される画像のクオリティや正確性に直接的な影響を与えます。

プロンプトの情報量が少なかったり、表現が曖昧だったりすると、AIは独自の解釈で画像を補完するため、意図しない結果になることが多々あります。

例えば、「海」とだけ入力した場合、AIは砂浜の風景を描くのか、荒波を描くのか、あるいは海中の景色を描くのかをランダムに決定してしまいます。
しかし、「夕焼けの美しい静かな砂浜に打ち寄せる穏やかな波」と詳細に記述することで、AIの解釈の幅を狭め、自分が求めているイメージ通りの画像を生成することができます。

このように、プロンプトは画像生成における最重要の要素と言えます。

📖思い通りの画像を生成するための基本要素

イメージ通りの画像を生成するためには、プロンプトにいくつかの重要な要素を盛り込む必要があります。要素が多いほど精度は上がりますが、まずは下記の6つを押さえることが結論として最も効果的です。

①被写体を明確にする

まず、最も重要なのは「被写体（主題）」を明確にすることです。誰が、あるいは何がメインの対象なのかをはっきりとさせます。

例えば「猫」だけでなく「三毛猫」や「黒い子猫」など、対象をできる限り絞り込むことが大切です。主役が曖昧なままだと、背景や装飾に埋もれてしまう可能性があります。

②視点や構図を指定する

次に、「視点や構図（アングルやカメラ位置）」を指定します。

「クローズアップ」「俯瞰（上からの視点）」「ローアングル」といったカメラの動きや視点を加えることで、画像にダイナミズムや特定の意図を持たせることができます。まるでプロのカメラマンが撮影したかのような臨場感を出したい場合は、このカメラワークの指定が非常に大きな役割を果たしてくれます。

③画風や描写を伝える

「画風や描写（テイスト、色彩、スタイル）」を伝えることも欠かせません。

写真のようなリアルな画像が欲しいのか、それともイラスト風、あるいは特定の画家のようなタッチにしてほしいのかを指定します。「パステルカラー」「モノクロ」「4K高画質」などのキーワードが有効です。これにより、同じ構図でも全く異なる印象を与える作品へと生まれ変わります。

④背景や環境、文脈情報を追加する

最後に、「背景や環境、文脈情報」を追加します。被写体がどのような場所にいて、何をしているのか、周囲の環境はどうなっているのかを補足することで、AIはより背景と調和した説得力のある画像を生成してくれます。

例えば「コーヒーを飲む女性」だけでなく、「ヨーロッパのオープンカフェで、朝日を浴びながらコーヒーを飲む女性」と文脈を足すことで、ストーリー性のある一枚に仕上がります。

⑤光・質感を指定する

被写体や背景が決まったら、「光の方向・強さ」と「質感」を加えることで、画像の完成度が一段と上がります。

例えば「柔らかな逆光」「スタジオライト」「午後の自然光」といった光の指定や、「マットな質感」「濡れた質感」といったテクスチャの指定を加えると、同じ構図でも印象が大きく変わります。写真風の画像でリアリティを出したい場合は、この光と質感の情報が結論として非常に重要です。

⑥要素の優先順位をつける

多くのAIモデルは、プロンプトの前半に書かれた情報を重視する傾向があります。そのため、伝えたい要素は重要なものから順に書くのがコツです。

例えば「被写体→動作→画風→背景→光」の順で並べると、後半の装飾的な情報よりも主題がしっかり反映されやすくなります。長文になりすぎる場合は、優先度の低い要素から削るとバランスが取りやすくなります。

⭐Yoomは画像生成やプロンプト作成業務を自動化できます

Yoomは、日常の業務を自動化し、生産性を劇的に向上させることができるノーコードツールです。画像生成AIと他の業務アプリを連携させることで、例えば「フォームで送信されたテーマをもとにAIワーカーで画像生成して商用利用の可否を自律判定し通知する」といった、業務の安定性を高める自動化フローを簡単に構築できます。

[Yoomとは]

以下のような自動化が可能です。
気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

フォームで送信されたテーマをもとにAIワーカーで画像生成して商用利用の可否を自律判定する

試してみる

■概要
画像生成AIの活用において、プロンプトの考案や生成画像の商用利用可否の確認といった作業に時間を要していませんか？このワークフローを活用すれば、フォームにテーマを送信するだけで、AIエージェント（AIワーカー）が自律的にプロンプトを生成し、画像を作成、さらに商用利用の可否まで判定して通知します。属人化しがちなクリエイティブ業務を標準化し、手軽に質の高い画像を生成できる体制を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
AIエージェントを活用して、WebサイトやSNS投稿用の画像生成を効率化したいマーケティング担当者の方
チームからの画像生成依頼をフォームで受け付け、制作プロセスを自動化したいと考えている方
画像生成AIのプロンプト考案や商用利用の確認作業を自動化し、属人化を解消したい方
■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信を起点に画像生成から商用利用の判定、通知までが自動処理されるため、手作業の時間を短縮できます
AIエージェント（AIワーカー）がプロンプト作成などを担うため、担当者のスキルに依存しない標準化された画像生成フローが構築できます
■フローボットの流れ
はじめに、OpenAIとDiscordをYoomと連携します
次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、画像生成のテーマや要望を受け付けるためのフォームを設定します
最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、フォームで受け取った内容をもとに画像生成用のプロンプトを作成し、商用利用の可否を判定した上で、生成された画像と判定結果をDiscordに通知するための指示を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
トリガーとして設定するフォームでは、画像生成の依頼で受け付けたい内容に合わせて、質問項目を任意で設定することが可能です
AIワーカーに与える指示の内容は、生成したい画像のスタイルなどに合わせて変更できます。また、通知先のDiscordアカウントやチャンネルも任意で設定可能です
■注意事項
OpenAI、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。
OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

Googleフォームの回答をAIワーカーでAIプロンプト作成ツールとして最適化する

試してみる

■概要
AIへの指示、いわゆるプロンプトの作成に毎回頭を悩ませていませんか？質の高い回答を得るにはコツが必要であり、作成に時間がかかることもあります。このワークフローは、Googleフォームに入力された内容をもとに、AIが自動でプロンプトを最適化する、まるで優れたAIプロンプト作成ツールのような役割を果たし、誰でも質の高いプロンプトを効率的に生成できるようになるため、AI活用の幅が広がります。
■このテンプレートをおすすめする方
AIへの指示（プロンプト）作成に時間がかかり、効率化したいと考えている方
チーム内でのAI活用を推進しており、プロンプトの質を標準化したいマネージャーの方
手軽に導入できる高機能なAIプロンプト作成ツールを探している方
■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの入力後、自動でプロンプトが生成されるため、毎回ゼロから考える手間を省き、作業時間を短縮できます。
プロンプト作成のプロセスが標準化されることで、担当者による品質のばらつきを防ぎ、チーム全体のAI活用レベルの向上に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、GoogleフォームとSlackをYoomと連携します。
次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
最後に、オペレーションでAIワーカーを起動し、フォームの回答内容をもとにプロンプトを最適化しSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームのトリガー設定では、プロンプトのもととなる情報を収集するフォームを任意で設定してください。
AIワーカーへの指示内容や、通知先として連携するSlackのチャンネルは、運用に合わせて任意で設定が可能です。
■注意事項
Googleフォーム、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

💻画像生成AI プロンプトの具体例

ここでは、実際にそのまま使える（コピペ可能な）プロンプト例を、シーン別にご紹介します。これらのテンプレートの単語を入れ替えるだけで、様々なバリエーションの画像を生成できます。

風景を生成するプロンプト例

雄大な自然や都市の風景を生成したい場合は、以下のような構成が効果的です。

夕焼けに染まる富士山、山頂に雪が残り、麓には広がる湖、静かな水面に夕日が反射している、写実的、高解像度

被写体（富士山）、状態（雪・夕焼け）、背景（湖）、画風（写実的）の順で要素を組み立てることで、情報が整理された状態でAIに伝わります。

人物を生成するプロンプト例

人物を生成する際は、表情や服装、ポーズまで細かく指定することで、より自然な画像に仕上がります。

カフェの窓際に座り、ノートパソコンで作業する20代の女性、カジュアルなニットを着用、柔らかい自然光が差し込む、ナチュラルな雰囲気、ポートレート写真

人物を扱う場合は、特に「光」の指定（この例では柔らかい自然光）を入れることで、陰影のバランスが整い、不自然な顔の仕上がりを防ぎやすくなります。

スタイル・画風を指定するプロンプト例

特定のアートスタイルを再現したい場合は、画風を表す単語を明確に一つ選び、他の装飾的な表現と混在させすぎないことがポイントです。

宇宙を旅する宇宙飛行士、水彩画風、淡い色彩、幻想的な雰囲気、繊細な筆致

「水彩画風」と「アニメ風」のように、相反するスタイルを同時に指定すると、AIの解釈がぶれて中途半端な画像になりやすいため注意しましょう。

用途別テンプレート集

ビジネスで画像生成AIを使う機会が増えている今、用途別にテンプレートを持っておくと作業がスムーズになります。

このように、目的に応じてテンプレートを使い分けることで、都度ゼロからプロンプトを考える手間を省けます。

🤔【検証】曖昧なプロンプトと具体的なプロンプトを比較してみた

プロンプトの具体性が画像の仕上がりにどれほど影響するのかを、実際にAIを使って検証します。

【検証条件】
今回は「女性のポートレート」というテーマで、以下の2パターンのプロンプトを用意しました。
【検証のテーマ】
公園で本を読む少女

まずは、なるべく簡単で曖昧な指示だけを与えてみます。

【パターンA：曖昧なプロンプトの例】

A girl reading a book in a park, illustration（公園で本を読んでいる少女のイラスト）

【パターンAの生成結果】

生成された画像は、確かに公園で本を読んでいる様子ですが、女の子の服装や髪型、年齢が一定せず、生成するたびに結果がバラバラでした。
AIが独自の判断で画像を構成しているため、特定のイメージを狙って作り出すことは困難であると断定できます。

1回目

2回目

3回目

次に、具体的な条件を盛り込んだプロンプトを入力しました。

【パターンB：詳細な指示】

A cozy anime-style illustration of a 16-year-old girl reading a book on a wooden bench in a quiet city park in the late afternoon in spring, cherry blossom petals softly falling around her. She has medium-length brown hair with soft waves, wearing a light beige cardigan over a white blouse and a navy pleated skirt. Warm golden sunlight shines from the right, creating gentle shadows. The background shows a few blurred buildings and green trees, with a calm and peaceful atmosphere, soft pastel colors, high detail, 4K.

この詳細な指示には、以下の要素を網羅しています。

年齢感：16歳の女の子
季節・時間帯：春の夕方
ロケーション：静かな都会の公園、木製ベンチに座っている
見た目：髪型（ミディアム、ゆるいウェーブ）、服装（ライトベージュのカーディガン、白いブラウス、紺のプリーツスカート）
光と色：右側からの暖かい黄金色の夕日、やわらかいパステルカラー
画風と質感：アニメ風、高精細、4K

【パターンBの生成結果】

指示した内容が的確に盛り込まれており、女の子の見た目や服装が毎回かなり安定します。
同じキャラクターを登場させたい場合などは、具体的プロンプトの方が「ブランドとして固定化しやすい」という明確なメリットが確認できました。

1回目

2回目

3回目

▼検証まとめ

この比較検証からわかるように、AIはテキストの裏にある意図を推測することはできません。
ユーザーが頭の中に描いているイメージを、どれだけ言語化して具体的に伝えられるかが、画像生成の成功を分ける最大の要因となります。
面倒に感じても、詳細な条件をプロンプトに盛り込み、言語化の精度を高めることが、生成画像のクオリティ向上に直結します。

🪄プロンプト作成で使えるおすすめテクニック

基本を押さえた後は、さらに一歩進んだプロンプト作成のテクニックを活用してみましょう。ここでは、画像のクオリティをより高めるための実践的な方法を紹介します。

①要素を段階的に追加していく手法

最初から長文のプロンプトを入力するのではなく、まずは「公園で走る犬」のように基本的な被写体と行動だけで生成します。
その結果を確認した上で、「夕暮れ時」という時間を追加し、次に「水彩画風」というスタイルを追加するといった具合に、少しずつプロンプトを育てていく方法です。
これにより、どのキーワードが画像にどのような影響を与えているのかを把握しやすくなり、微調整が可能になります。

1.「公園で走る犬」

2.「公園で走る犬」＋「夕暮れ時」

3.「公園で走る犬」＋「夕暮れ時」＋「水彩画風」

②ネガティブプロンプト（除外したい要素）の活用

これは「描いてほしくない要素」をAIに指示する機能です。
例えば、人物の画像を生成する際に「低画質、不自然な手、ぼやけた背景」などをネガティブプロンプトとして指定することで、画像の品質を底上げし、エラーを減らすことができます。
特に手や指の描写が苦手なAIモデルを使用する際には、このネガティブプロンプトが非常に役立ちます。
なお、Stable DiffusionやFLUXなどの一部モデルでは有効ですが、OpenAIのモデルのように自然言語で指示を出すタイプでは、指示文の中に『〜を描かないで』や『～を避けて』と含める方法が一般的です

③ChatGPTに画像生成用の英語プロンプトを考案させる

三つ目は「文章生成AIにプロンプトを考案させる」という方法です。
英語のプロンプト作成が難しい場合、ChatGPTやGeminiなどのAIに対して「美しい宇宙の風景の画像を生成するための、Midjourney用の詳細な英語プロンプトを5つ考えて」と指示します。
AIが提案してくれた専門的なプロンプトをそのまま画像生成AIに入力するだけで、驚くほど高品質な画像を手に入れることができます。プロンプト作成に行き詰まった時の解決策として非常におすすめです。

④抽象語を具体要素に分解するコツ

「かわいい」「かっこいい」「おしゃれ」といった抽象的な形容詞だけでは、AIは解釈に迷い、仕上がりが安定しません。
抽象語を使う場合は、「それは具体的にどんな特徴を指すのか」を分解して書き出すのがポイントです。

例えば「かわいい犬」を分解すると、「丸い大きな瞳」「ふわふわの毛並み」「小さな体」「パステルカラーのリボン」のように、見た目の要素に変換できます。このひと手間を加えることで、抽象的なイメージも画像生成AIに正確に伝えられるようになります。

⚖️主要な画像生成AIモデルの特徴と使い分け

提供されている画像生成AIには、それぞれ得意とする表現や機能に違いがあります。
ここでは、主要なAIモデルの特徴と、目的に応じたおすすめの使い分けについて解説します。

▼OpenAIの画像生成モデル

OpenAIが提供する「DALL-Eシリーズ」は、ユーザーが入力したプロンプトに対する忠実度が非常に高いのが特徴です。複雑な指示や長文のプロンプトでも、しっかりと内容を理解して画像に反映してくれます。
また、ChatGPTの中で対話しながら画像を生成し、そのまま「ここを修正して」と指示を出せるため、ビジネス資料の挿絵作成やマーケティング素材の制作など、細かい調整が求められるシーンで大いに活躍します。

DALL-Eシリーズで生成した画像

▼Googleの画像生成モデル

Googleの「Imagenシリーズ」は、非常に高速な生成スピードと、自然言語の文脈を深く理解する能力に長けています。複雑で会話的なプロンプトの意図を汲み取るのが得意であり、Google Workspaceなどの他のツールと連携させやすいのも大きなメリットです。
素早くアイデアを視覚化したい場合や、社内プレゼン用の簡単なイメージ画像を作成する際に便利です。操作感も非常にシンプルで、初心者からビジネスユーザーまで幅広く利用されています。

Imagenシリーズで生成した画像

▼Fluxシリーズなどオープンソースモデル

「Fluxシリーズ」などのオープンソースモデルは、カスタマイズ性と自由度の高さが魅力です。
自身のPC環境に構築したり、クラウドサービス上で細かくパラメーターを調整したりできるため、特定のキャラクターを固定して生成したい場合や、独自の画風を学習させたいクリエイターに強く支持されています。アニメ調のイラストや、アート性の高い作品を作りたい場合に適しています。
ただし、オープンソースモデルを利用する際は、ライセンス条件の確認が非常に重要です。
モデルの配布形式やバージョンによって、「個人利用は無料だが商用利用にはライセンス契約が必要」といった条件が設けられている場合があります。ビジネスで利用する前には必ず提供元の最新規約を確認しましょう。

Fluxシリーズで生成した画像

🔊画像生成のプロンプト作成時によくある質問

画像生成AIを使い始めると、言語の選択や文字数など、様々な疑問が浮かんでくるものです。
ここでは、プロンプト作成時によく寄せられる代表的な質問とその回答をまとめました。

📌日本語と英語どちらのプロンプトが良い？

A：基本的には英語での入力が推奨されます。
多くのモデルは多言語に対応しており、日本語でも高い精度で生成可能です。
ただし、AIの学習データの背景から、英語の方がより細かなニュアンスが伝わりやすい場合もあります。まずは日本語で試し、必要に応じて翻訳ツール等を併用するのが効率的です。

📌プロンプトの文字数や長さに制限はある？

A：利用するAIモデルによって異なりますが、一般的には上限が設けられています。
長すぎるプロンプトを入力すると、後半のキーワードが無視されたり、情報が多すぎてAIが混乱し、意図しない画像になったりすることがあります。必要な要素を簡潔にまとめ、重要なキーワードほどプロンプトの前半に配置するといった工夫が効果的です。
伝えたい情報を精査し、無駄のないプロンプトを組み立てるよう心がけましょう。

📌同じキャラクターや構図を、毎回できるだけ同じイメージで生成することはできる？

A：プロンプトを工夫すれば、毎回「まったく同じ」画像ではなくても、かなり近いイメージを安定して再現できます。
AIはランダムなノイズから画像を生成するため、同じプロンプトでも細部は毎回変化します。
ただし、キャラクターの年齢・髪型・服装・ポーズ・画風などを具体的に指定し、毎回同じプロンプトを使うことで、キャラクターや世界観の一貫性を高めることができます。
さらに、対応しているツールであれば「シード値（Seed）」を固定することで、構図や雰囲気をほぼ同じに保ったまま、ポーズ違いなどのバリエーションを作ることも可能です。

🖊️まとめ

画像生成AIを使いこなすためには、プロンプトの理解と工夫が不可欠です。
具体的な指示を心がけ、段階的な調整やネガティブプロンプトの活用、さらには他のAIツールを補助的に使うといったテクニックを駆使することで、あなたの頭の中にあるイメージを正確に視覚化できるようになります。
また、用途に応じて異なるAIモデルを使い分けることで、表現の幅はさらに広がります。
何度か試行錯誤を繰り返すことで、AIとの対話のコツが掴めてくるでしょう！

💡 Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。