Google Opalをノーコードで実務検証｜ウェブページの要約アプリを作成してみた！

Google Labsが提供する「Opal（オパール）」は、プログラミングの知識がなくても、AIを活用したアプリケーションやワークフローを構築できるツールです。
この記事では、Opalの概要をはじめ、ノーコードでどこまで利用できるのかや、実際にアプリを作成してみた検証結果について詳しく解説します。Opalの利用を検討している方は、ぜひ参考にしてみてください。

✍️Google Opalとは？

Google Opalは、プログラミング言語を書かずにAIアプリケーションやワークフローを構築できるノーコードツールです。自然言語の指示でAIモデルを動かし、独自のミニアプリを作成して共有できます。

【Google Opalの主な仕様と料金】

• 提供元：Google Labs（実験的プロダクトとして提供）
• 利用条件：無料のGoogleアカウント
• 料金：完全無料（0円）
  ※月額課金、従量課金、エンタープライズなどの有料プランはありません
• 日本語対応状況：プロンプトの入力および出力結果は日本語に対応
  ※ただし、後半で紹介するように一部の機能が日本語で上手く動作しないことがあります。また、UI画面や公式ヘルプページは英語がメインなので日本語に切り替えてください。

利用可能な国・地域でGoogleアカウントがあれば、クレジットカードの登録やウェイティングリストへの登録なしですぐに利用を開始できます。ただし、執筆時点ではすべての機能を無料で試すことができますが、実験的なサービスであるため、SLA（サービス品質保証）は設けられておらず、将来的な仕様変更や機能制限、有料プラン導入の可能性があります。

⭐YoomはAIを使った業務フローを自動化できます

Opalを利用することで、AIを搭載したアプリを作成することができます。しかし、Slackをはじめとする、Googleアプリ以外の外部ツールを組み合わせたワークフローを作成することは、非エンジニアにはハードルが高いです。
Yoomなら、700以上の業務アプリやAIツールをノーコードで組み合わせることができるため、業務フロー全体を自動化できます。

[Yoomとは]

Yoomを利用することで、AIを使った以下のような業務をノーコードで自動化できるので、ぜひ試してみてください。

🖊️ノーコードでGoogle Opalはどこまでできる？

Google Opalを使うことで、プログラミング知識がなくても、ノーコードでAIを活用した文章作成や情報整理、簡単な業務フローの自動化を行えます。
一方で、複雑なシステム連携や大規模な業務自動化には制限もあるため、「どこまでをノーコードで実現できるのか」を理解したうえで活用することが重要です。
ここでは、Google Opalでできること・難しいことを具体例とあわせて解説します。

Google Opalで自動化できる業務の範囲

Google Opalは、AIモデルを活用したテキストやマルチメディアの生成、情報の処理を主軸とした自動化を得意としています。

【主な自動化の範囲と具体例】

• テキスト処理と生成：
  文章の要約、翻訳、アイデア出し、ブログ記事の下書き作成、メールの返信文のドラフト作成など、Geminiモデルを活用した自然言語処理が可能です。
• マルチモーダル生成：
  テキストによる指示から、画像（Imagenモデル）、動画（Veoモデル）、音声・音楽（AudioLM / Lyriaモデル）を生成するワークフローを構築できます。
• Web情報の取得と解析：
  指定したURLのWebページの内容を読み取り、要約やデータ抽出を行うことができます。
• Google Workspaceへのデータ出力：
  処理した結果を、Google ドキュメントやGoogle スプレッドシート、Google スライドに直接保存・出力するフローを自動化できます。
• 対話型エージェントの作成：
  ユーザーの入力に対して動的に応答するチャットボットや、入力内容に応じて処理を分岐させる簡易的なミニアプリを作成できます。

Google Opalでの自動化に適していない業務

一方で、Google Opalは実験的なAIアプリ構築ツールであるため、企業の基幹業務や複雑なシステム連携には適していません。

【制限事項と適さない業務の具体例】

• 複雑な外部SaaS連携：
  限定的な連携は可能ですが、数百種類の外部クラウドサービス（Slack、Salesforce、Notionなど）とシームレスにAPI連携し、データを双方向に同期するような用途には向いていません。
• 高度なRAG（検索拡張生成）の構築：
  自社の膨大なデータベースや社内ドキュメントを読み込ませ、厳密な権限管理を行いながら回答を生成する本格的なナレッジベース構築は困難です。
• 複雑な条件分岐プロセス：
  複数の条件が絡み合う承認フローや、エラー時の再処理など、高度なロジックを必要とするワークフローの構築には機能が不足しています。
• 停止が許されない基幹業務：
  SLA（サービス品質保証）が提供されていないため、システムの安定稼働が必須となるミッションクリティカルな業務への利用はリスクを伴います。

 Google Opalは、ノーコードでAI活用を試したい個人利用や、小規模な業務改善には十分活用できるツールです。一方で、複雑な業務自動化や本格的なシステム連携を行う場合は、他の自動化ツールや開発基盤との使い分けも検討するとよいでしょう。 

⚙️Google Opalの機能

Google Opalでのアプリケーション開発は、直感的なUIとAIのサポートにより、プログラミング不要でスムーズに進められます。ここでは、アプリの作成に関わる以下の機能について解説します。

• 2種類の構築機能
• ワークフローを形作る「ステップ」と「アセット」の役割
• 各ステップで設定できる詳細な項目と便利な機能

構築方法は「手動設定」と「AIによる自動作成」の2種類

Google Opalでは、ユーザーのスキルや作成したいアプリの複雑さに合わせて、2つのアプローチでアプリケーションを構築できます。

【手動設定（ビジュアルエディターの活用）】

処理ブロックをキャンバス上に手動で配置し、それらを線でつないでワークフローを構築する方法です。以下のような特徴があります。

• データの流れや処理の順序を視覚的に把握しやすい
• 意図した通りの正確な処理フローや細かいルールの制御が可能

【AIによる自動作成（Agentモデルの活用）】

チャット画面の入力欄に「このようなアプリを作ってほしい」と自然言語で指示を出し、AIに構築を任せる方法です。以下のような特徴があります。

• Agentモデルが要件を推論し、必要なノードを自動で配置する
• アイデアをすぐに形にしたい場合や、構成のベースを作りたい場合に適している

アプリを構成するステップとアセット

Google Opalのアプリは、役割の異なる複数の「ステップ」や「アセット」を連結させることで機能します。ここでは、それぞれの要素がどのような役割を持っているかを紹介します。

【各要素の役割】

• User Input：
  アプリを利用するユーザーからの入力データを受け取るための入り口となるステップです。
• Generate：
  受け取ったデータをもとに、AIモデルを使用して情報の推論やコンテンツの生成を行うステップです。
• Output：
  生成された結果を、画面上に表示したり外部ファイルに保存したりするための最終的な出口となるステップです。
• Assets：
  プロンプトの背景情報や参考資料として、外部のデータやファイルをコンテキストに追加するステップです。

各ステップの詳細設定と便利な「@（メンション）」機能

各ステップでは、作成したいアプリの目的に応じて柔軟な設定が可能です。ここでは、各ステップで選択できる設定項目と、プロンプト入力時に役立つ@コマンドの機能を紹介します。

【User Inputの設定項目】

ユーザーに求めるデータの種類と、必須入力項目（Input is required）の設定を行えます。

データの種類は、以下の通りです。

• Any（制限なし）
• Audio（音声）
• Image（画像）
• Text（テキスト）
• Video（動画）
• Upload File（ファイルのアップロード）

【Generateの設定項目】

実際に稼働するAIモデルと、AIの振る舞いを細かく指定する「System Instruction（システムプロンプト）」を設定できます。

AIモデルは、用途に合わせて以下から選択可能です。

• Agent（自律選択モード）
• Gemini 3 Flash（テキスト生成）
• Gemini 3.1 Pro（テキスト生成）
• Nano Banana（画像生成）
• Nano Banana Pro（画像生成）
• AudioLM（音声生成）
• Lyria 2（音楽・音声生成）
• Veo（動画生成）

【Outputの設定項目】

最終的な生成結果をどのように表示・保存するかを以下の選択肢から指定できます。

• Manual layout（手動でのレイアウト配置）
• Webpage with auto-layout（自動レイアウトのWebページ表示）
• Save to Google Docs（ドキュメントへ保存）
• Save to Google Slides（スライドへ保存）
• Save to Google Sheets（スプレッドシートへ保存）

また、出力形式に応じて、AIモデルやファイルの形式を選択可能です。

【Assetsで追加できる外部データ】

アプリには、以下のファイルやデータソースを読み込ませることができます。

• Google ドライブ内のファイル
• YouTube動画
• ローカルからアップロードしたファイル
• 直接入力したテキストデータ
• 手書きの絵や図

【@コマンド（メンション機能）で呼び出せる操作】

プロンプトの入力欄で「@」と打つだけで、変数定義の代わりに前のステップの入力値や生成結果を参照できます。また、以下の外部ツールや専用機能をノーコードで直接呼び出すことが可能です。

• 前ステップの処理結果（User InputやGenerateのデータ）
• Get Weather（指定エリアの天気情報の取得）
• Search Web（ウェブ検索の実行）
• Get Webpage（指定URLのページ内容の取得）
• Search Maps（マップ検索の実行）
• Code Execution（コードの実行）
• Go to:...（動的ルーティング・特定のステップへの移動）
• Use Memory（セッション間の記憶の参照）

🤔Google Opal使ってノーコードでアプリを作成してみた！

Google Opalのノーコード開発を検証するため、「URLを入力すると、Webページの中身を読み取って要約してくれるアプリ」を作成してみます。手動でノードをつなぐ方法と、AIに自動作成させる方法の2通りで検証を行い、Yoomのブログ記事のURLを使用して動作を確認しました。

• 検証1：ステップを手動でつないで作成
• 検証2：Agentモデルで自動作成

検証1：ステップを手動でつないで作成

ビジュアルエディターを使用し、各ステップを自身で配置して要約アプリを作成してみます。

アプリの作成

アプリの作成を行っていきます。具体的なアプリの構築手順は以下の通りです。

1. プロジェクトの作成：ホーム画面から「Create New」をクリックし、空白のキャンバスを開きます。
   

   

2. User Inputの設定：最初のステップとして「User Input」を追加します。これにより、ユーザーが送信するデータを、都度アプリに読み込ませることが可能です。入力タイプを「Text」に制限し、「Input is required（入力必須）」にチェックを入れます。
   

   

3. Generateの設定：次のステップとして「Generate」を追加し、「@」コマンドを利用して「Get Webpage」を設定します。
   

   

   
   そして、「User Input」ステップの丸マークをドラッグ&ドロップして繋ぎます。AIモデルは「Gemini 3.1 Pro」にしました。System Instructionは以下のように設定しています。
   【System Instruction】
   あなたは優秀なリサーチアシスタントです。提供されたWebページの内容を読み取り、重要なポイントを抽出して要約してください。結果は必ず自然な日本語で出力してください。
   

   

4. Outputの設定：最後のステップとして「Output」を追加し、「Generate」ステップと繋ぎます。出力先を「Webpage with auto-layout」、モデルを「Gemini 3.1 Pro」に設定し、System Instructionに以下の内容を入力しました。
   【System Instruction】
   あなたは優秀なウェブデザイナーです。要約された結果を読みやすいウェブデザインで再現してください。
   

   

以上でアプリの作成は完了です。

アプリの動作確認

次に、作成したアプリが指示通りに動くか確認を行います。今回は、Yoomの活用事例を紹介した記事URLを送信します。

1. 検証画面の表示：作成したアプリの「App」を選択し、実際のアプリ画面を開いたら「Start」をクリックします。
   

   

2. 指示の送信：以下の記事のURLを送信しました。
   【検証記事】
   Salesforce・Asana・Slackを連携して、Salesforceの商談情報が登録されたらAsanaにタスクを追加しSlackに通知する方法
   

   

3. 結果の生成：URLを送信すると、以下のように要約結果が生成されました。
   

   

検証結果

手動設定でアプリを作成してみて、以下のことがわかりました。

• プログラミングコード不要の完全ノーコードで、2分かからずにアプリを作成できた
• 「@」コマンドによるWeb情報の取得などの応用機能も簡単に設定できる
• 複雑なアプリ構築にはエンジニア的思考が必要となる場合がある

【直感的な操作で2分かからずにアプリが完成】

今回の検証では、設定するSystem Instruction（システムプロンプト）を決めていたため、2分かからずに完全ノーコードでWebページの要約アプリを作成できました。UI画面はすべて英語ですが、直感的に操作できるため初めてでもすぐに慣れることが可能です。特に「@」コマンドを入力するだけで、ウェブページの内容を取得するような応用機能も簡単に実装でき、非エンジニアでも使いやすい点が大きなメリットです。

【複雑なアプリ開発にはエンジニア的思考も】

一方で、個々のステップ設定はシンプルであるものの、複数の処理を連動させた複雑なアプリを構築する場合は、ステップ同士の組み合わせが難解になります。そのため、闇雲に作るのではなく、事前に全体の構成やデータの流れを綿密に組み立てる必要があり、エンジニアのような論理的思考が求められる可能性があります。

検証2：Agentモデルで自動作成

次に、チャット入力欄から自然言語で指示を出し、Agentモデルにアプリの構成を自動作成させます。

アプリの作成手順

具体的なアプリの構築手順は以下の通りです。

プロジェクトの作成：手動作成と同様に、ホーム画面から「Create New」をクリックし、空白のキャンバスを開きます。

1. アプリの仕様を送信：キャンバス下部にプロンプトの入力欄があるため、そこに作成してほしいアプリの条件を入力して送信します。要約アプリの仕様を以下のように指定して送信しました。
   【検証プロンプト】
   ユーザーがURLを入力したら、そのWebページの中身を読み取って重要なポイントを要約し、画面に表示するアプリを作ってください。設定と出力結果は必ず自然な日本語になるようにしてください。
   

   

2. アプリの完成：プロンプトを送信すると、アプリが作成されます。今回は、15秒ほどで完成しました。
   

   

アプリの動作確認

今回作成したアプリも、指示通りに動くか確認を行います。検証1と同様にYoomの活用記事のURLを送信して要約してもらいます。

1. 検証画面の表示：作成したアプリの「App」を選択し、実際のアプリ画面を開いたら「Start」をクリックします。
2. 指示の送信：検証1と同じURLを送信しました。
   

   

3. 結果の生成：指示を送信すると、以下のように要約結果が生成されました。
   

   

検証結果

自動でのアプリ作成を試してみて、以下のことがわかりました。

• 自然言語の指示文から、わずか15秒ほどでアプリの作成が完了した
• 指示文で日本語を指定しても、ステップ名や設定の一部に英語が混在した
• 作成されたアプリは意図通りに機能したが改善の余地はあった

【わずか15秒でアプリ構築が完了する圧倒的なスピード】

作成したいアプリの条件を入力して送信したところ、わずか15秒ほどでアプリが自動生成されました。手動設定では2分ほどかかる構築作業を15秒程度に短縮できるため、ユーザーにとって非常にメリットが大きい機能です。ただし、プロンプトで「自然な日本語にするように」と指示したものの、生成されたアプリは全てのステップ名が英語で、User Input以外のステップ設定も英語が混ざる結果となり、言語対応には注意が必要です。

【高い機能性とデザイン面の課題】

それでも、完成したアプリは意図した通りに正しく機能し、出力結果も日本語で生成されました。提供したURL情報を結果画面に表示させるなど、AIが気を利かせた設定をしてくれるメリットも確認できます。

一方で、出力結果が紺色の背景に黒い文字で表示されており、視認性が悪く実用性に欠けるデザインになってしまったため、プロンプトでの指示を工夫するなど設定を改善する余地が残されています。

📉まとめ

Google Opalは、プログラミング言語を使わずに、自然言語の指示や直感的な設定を通じてAIミニアプリを作成できるノーコードツールです。完全無料で利用でき、テキストの要約や画像生成、Google Workspaceへの出力など、AIを活用した情報処理を自動化できます。「ステップ」の組み合わせや「@」コマンドによる参照機能を活用することで、URLからページ情報を要約するといったアプリを誰でも短時間で構築できます。

ただし、Google外部のSaaSとの複雑な連携や基幹業務の自動化には向いていないため、用途に応じたツールの使い分けが重要です。また、自動作成機能は、思い通りに動作しない可能性がある点も留意して使ってみてください。

💡Yoomでできること

Opalは、独自のアプリをゼロから手軽に構築できる魅力的なツールです。しかし、OpalでAIと業務ツール間のデータ連携を行うのは、難易度が高く、気軽に試したい場合には向きません。こうした課題を解決できるのがYoomです。

Yoomを利用すれば、ノーコードで以下のようなAIと業務ツールを組み合わせた自動化フローを簡単に構築できます。これにより、業務の負担が軽減し、重要な業務により多くの時間を割けるようになるので、ぜひ普段の業務が自動化される環境を体験してみてください。

• Google スプレッドシートにトピックを追加したらAIワーカーで深層リサーチを行いレポートを作成する
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【出典】

Google Opal／Google Labs／Frequently asked questions and best practices | Opal | Google for Developers