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Agentic Workflow Toolsおすすめ8選比較｜設計パターン別の選び方
自律型AIが自律的に目標を達成するために、ツールを使いこなし、思考と行動を繰り返す「Agentic Workflow（エージェンティック・ワークフロー）」。
従来の自動化ツールでは困難だった「状況に応じた判断」や「複雑な試行錯誤」をAIが肩代わりするこの仕組みは、業務効率を向上させる可能性を秘めています。
しかし、LangGraphやn8n、Zapier Agentsなど、多様なツールが登場しており、「自社に最適なのはどれか」と迷う方も多いのではないでしょうか。
この記事では、主要なAgentic Workflow Toolsを徹底比較し、設計パターンに基づいたツールの選び方を詳しく解説します。
自社のスキルセットや目的に最適なエージェント構築のヒントを見つけてください。
🤖Agentic Workflowとは
Agentic Workflowとは、目標（ゴール）を与えられたAIが、その達成に向けて自律的に「計画の策定」「ツールの利用」「実行結果の評価」「必要に応じた計画の修正」というループを繰り返す仕組みのことです。
AIが状況に応じてルートを選ぶ仕組み
従来のワークフローが「Aの次はB、その次はC」と人間が定めた固定のルートを通るのに対し、Agentic WorkflowはAIがその場の状況に応じて最適なルートを選択します。
例えば、「競合他社の最新情報を調査してレポートを作成せよ」という指示に対し、AIはまずどの検索キーワードを使うか決め、得られた情報が不十分であれば別のサイトを探し、最終的に情報を統合してレポートを完成させます。
固定型ワークフロー・AIチャットボットとの違い
固定型の自動化（iPaaSなど）は、あらかじめ定義されていない状況に対応するには追加の条件分岐や設定が必要です。
一方で、通常の対話型AIチャットボット（ChatGPTなど）は、対話形式の応答を主な用途としており、複数の外部ツールを使いながら処理を継続するタスクには追加の仕組みが必要です。
Agentic Workflowはこの両者の長所を組み合わせた「考える自動化」といえます。
4つの構成要素
エージェントが自律的に動くためには、主に以下の4つの構成要素が必要です。
✅ 推論（LLM）：状況を把握し、次に何をすべきか判断する「脳」の役割。
✅ 計画（Planning）：目標を細分化し、実行可能なステップに分解する能力。
✅ ツール利用（Tool Use）：検索、コード実行、API連携など、外部世界に働きかける「手足」。
✅ メモリ（Memory）：過去の実行結果やユーザーの好みを記憶し、一貫性を保つ仕組み。
決定論的ステップとの使い分け
すべての業務をエージェントの自律的な判断に任せるのは、コストや精度の面でリスクが伴います。
例えば「承認が降りたらメールを送る」といったルールが決まっている部分は、従来の「決定論的（確実な）」フローで構築し、リサーチや要約など、AIによる判断や処理を活用しやすい部分をエージェントに任せる「ハイブリッド型」の設計が、本番運用における成功の鍵となります。
👉あわせて読みたい：エージェンティックワークフローとは？仕組み・4パターン・導入手順
🧭Agentic Workflow Toolsの種類
Agentic Workflowを実現するツールは、エンジニア向けのフレームワークから、誰でも使えるノーコードツールまで幅広く存在します。
［1］コード型
例：LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK など
開発者がPythonやTypeScriptを使用して、柔軟かつ厳密にエージェントの挙動を制御するためのフレームワークです。
複雑なループ構造や、高度な状態管理が必要なシステム開発に適しています。
［2］ノーコード・ローコード型
例：n8n、Zapier Agents など
プログラミング不要で、視覚的なキャンバス上でパーツを組み合わせてエージェントを構築できるツールです。
非エンジニアでも業務プロセスに素早くAIを組み込むことができ、開発速度（Time to Market）を優先する場合に威力を発揮します。
［3］エンタープライズ型
例：Microsoft Copilot Studio、Salesforce Agentforce、ServiceNow Action Fabricなど
セキュリティ、権限管理、実行ログの監査など、企業内での大規模利用を前提とした機能を備えたプラットフォームです。
マルチエージェントの統制や、基幹システムとのセキュアな連携が重視されます。
周辺ツール
エージェントが「なぜその判断をしたのか」を追跡するための可観測性ツール（LangSmithなど）や、大量の社内ドキュメントを参照させるためのRAG（検索拡張生成）基盤、長期的な記憶を保持するためのベクトルデータベースも、用途に応じて実運用を支える周辺要素です。
また、現在は、特定のツール一つですべてを完結させるのではなく、既存のSaaSやiPaaSでデータ連携を行い、その一部の工程でコードFW型のエージェントを呼び出すといった「適材適所」のハイブリッド構成が、実用的で安定した運用パターンとなっています。
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🚀エージェント構築が難しい工程は、YoomのAIワーカーに任せられます
エージェントを自前で構築・運用するには、ツール選定や設計に手間がかかりがちですが、Yoomなら、そのような問題も解決できます！
Yoomの「AIワーカー」を活用することで、Web上の情報収集や市場トレンドの分析、レポート作成を開発なしで自律的に任せられます。
「これなら自分でもできそう！」と感じた方は、ぜひ以下からYoomを試してみてください。
Web掲載調査担当
指定されたキーワードをもとにWeb上のニュース記事やプレスリリース、ブログなどの情報を収集し、掲載日・メディア名・論調を分析した要約レポートを作成するAIワーカーです。毎回手動で検索・整理する手間を省けるので、自社ブランドや競合他社のWebメディア掲載状況を効率よく把握したい広報・PR担当の方やマーケター、経営企画担当の方におすすめです。
試してみる
■概要指定したキーワードについてWebから情報を集め、関連するニュースやプレスリリースなどをまとめるAIワーカーです。記事の内容や掲載日、メディア名、ポジティブ・ネガティブなどの傾向を整理してレポートを作成します。
■AIワーカーの設定方法チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
AIワーカーの基本設定については「【AIワーカー】基本的な設定方法」でもご確認いただけます。
■注意事項- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
市場トレンド分析担当
自社データとSerpApiで調査した市場トレンドを統合・分析し、Google ドキュメントへのレポート作成やGmail共有までを自律的に行うAIワーカーです。精度の高い売上予測やリスク分析を効率化し、情報の共有スピードを向上させたい経営企画やマネジメント層の方におすすめです。
試してみる
■概要経営判断に必要な市場分析に、膨大な時間と労力を費やしていませんか？自社の実績データと、日々刻々と変化する外部の市場トレンドを照らし合わせ、精度の高いレポートをまとめ上げる作業は非常に大きな負担となります。このAIワーカーは、Google スプレッドシートから取得した自社の集計データと、SerpApiで調査した業界の最新トレンドを自ら統合・分析し、経営会議でそのまま活用できるレベルのレポートを作成します。実績とトレンドの相関関係から、将来の売上予測やリスク要因、具体的な次の一手を導き出し、Googleドキュメントへの集約やGmailでの共有までを自律的に遂行します。
■このAIワーカーをおすすめする方- 市場調査と自社データの照合に時間がかかり、戦略立案に集中できていない経営企画担当の方
- 最新の業界動向を踏まえた精度の高い売上予測やリスク分析を、効率的に行いたいマネジメント層の方
- 社内データと外部情報の統合レポート作成を自動化し、情報の共有スピードを上げたいチームリーダーの方
■AIワーカー設定の流れ- AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定を行います。
- Gmail、Google スプレッドシート、Googleドキュメント、SerpApiをYoomとマイアプリ連携し、AIワーカーが使用するツールとして設定します。
- AIワーカーへの指示書となる「マニュアル」を作成します。マニュアルは、分析対象の業界や自社の運用ルールに合わせて自由に調整が可能です。
■このAIワーカーのカスタムポイント- マニュアル内の「#リスク重要度」という項目に、自社の事業規模や判断基準に合わせた定義を設定してください。これにより、AIが自社の基準に沿ってリスクを評価し、より実務に即したアラートが得られるようになります。
- マニュアル内の「#レポートのフォーマット」という項目に、自社で規定されている出力形式を記載してください。結論、市場トレンド、売上予測、リスク要因、ネクストアクションといった構成を具体的に指示することで、AIが常に社内で求められる品質のレポートを自動生成します。
■注意事項- Gmail、Google スプレッドシート、Googleドキュメント、SerpApiとYoomを連携してください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
指定されたキーワードをもとにWeb上のニュース記事やプレスリリース、ブログなどの情報を収集し、掲載日・メディア名・論調を分析した要約レポートを作成するAIワーカーです。毎回手動で検索・整理する手間を省けるので、自社ブランドや競合他社のWebメディア掲載状況を効率よく把握したい広報・PR担当の方やマーケター、経営企画担当の方におすすめです。
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■このAIワーカーをおすすめする方
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■AIワーカー設定の流れ
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■このAIワーカーのカスタムポイント
- マニュアル内の「#リスク重要度」という項目に、自社の事業規模や判断基準に合わせた定義を設定してください。これにより、AIが自社の基準に沿ってリスクを評価し、より実務に即したアラートが得られるようになります。
- マニュアル内の「#レポートのフォーマット」という項目に、自社で規定されている出力形式を記載してください。結論、市場トレンド、売上予測、リスク要因、ネクストアクションといった構成を具体的に指示することで、AIが常に社内で求められる品質のレポートを自動生成します。
■注意事項
- Gmail、Google スプレッドシート、Googleドキュメント、SerpApiとYoomを連携してください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
🏗️Agentic Workflowの代表的な設計パターン
エージェントの動作を制御する設計パターン（Orchestration）を理解することで、業務への適合性が高まります。
Prompt chaining
あるタスクの出力を次のタスクの入力として順次つなげていくパターンです。
ステップが明確で、精度を高めたい場合（例：記事の構成案作成 → 執筆 → 校閲）に有効です。
Routing
AIが入力内容を判断し、適切な処理（担当エージェントやツール）へ振り分けるパターンです。
カスタマーサポートの問い合わせ分類などに適しています。
Orchestrator-workers
司令塔（Orchestrator）がタスクを分割し、複数の専門エージェント（Workers）に割り当て、最後に結果を統合するパターンです。
並列処理が可能で、多角的な分析が必要な業務に向いています。
Evaluator-optimizer
AIが成果物を作成し、別のAIがそれを評価（フィードバック）して改善を繰り返すパターンです。
品質の高さが求められるコンテンツ制作や、コード生成などで真価を発揮します。
🛠️主要なAgentic Workflow Toolsの比較
ここからは、各ツールの特徴を具体的に比較します。
LangGraph｜状態管理と循環構造の制御
🤖 高度なカスタマイズが必要なエンジニア向け（初心者には難度が高め）
LangChainエコシステムに属するフレームワークで、最大の特徴は「状態（State）」の管理と、グラフ構造による柔軟なループ制御です。
「この結果が不十分なら前のステップに戻る」といった複雑な試行錯誤を、決定論的なグラフとして定義できます。
CrewAI｜役割ベースのマルチエージェント連携
🤖 マルチエージェントの分業を手軽に実装したい開発者向け（複雑な状態管理や処理制御には追加設計が必要）
「リサーチ担当」「ライター担当」など、エージェントに具体的な役割（Role）や目標（Goal）、背景（Backstory）を設定し、チームとして動かせます。
複数の専門エージェントによる処理を、比較的少ないPythonコードで構築できるのが魅力です。
n8n｜ビジュアル操作と自由度の両立
🤖 視覚的な管理を好む運用担当者向け（コードだけで構成する場合は別途実装が必要）
ソースコード公開型（フェアコード）の自動化ツールで、AI Agentノードを使用することで、GUI上で直感的にエージェントを構築できます。
外部ツールへの接続（MCP対応）に加えて、自社サーバーでホストできるため、データを自社環境で管理したい場合にも利用できます。
👉あわせて読みたい：n8nでできること15選｜自分に合う活用方法を探ってみる
Zapier Agents｜既存アプリとの連携
🤖 既存のSaaSをすぐ活用したいビジネス部門向け（複雑な論理制御は苦手）
9,000以上のアプリに対応するZapierの連携基盤を、AIエージェントの「ツール」として利用できます。
設定したアプリやワークフローをエージェントから呼び出せるため、既存のSaaS連携を活用して業務を自動化できます。
アプリ接続数はユーザーあたり最大5,000件とされており、接続・認証済みのSaaSを幅広く活用できます。
OpenAI Agents SDK｜ハンドオフとガードレールの標準搭載
🤖 OpenAI環境で軽量に構築したいエンジニア向け（ノーコード運用には不向き）
OpenAIが提供する比較的新しいSDKで、エージェント間でのスムーズなタスクの引き継ぎ（Handoff）や、入力・出力のチェックを行うガードレール機能、実行過程を詳細に追跡するビルトインのトレーシング機能が特徴です。
エージェント、ツール、ハンドオフ、ガードレール、トレーシングを、比較的少ないコードで組み合わせて実装できます。
Microsoft Copilot Studio｜社内データ連携とガバナンス管理
🤖Microsoft 365中心の環境で社内データを活用したいIT管理者・実務担当者向け（他環境では利点が薄い）
SharePointやOutlookなど、設定したMicrosoft 365のデータやコネクタを活用し、組織内の情報を基に動くエージェントを構築できます。
最大の特徴は、IT管理者が全社的なガバナンス（DLP設定など）を維持したまま、現場主導でエージェントを展開できる点です。
Salesforce Agentforce｜CRMデータを活用した顧客対応
🤖 顧客データを活かして営業・サポートを自律化したいCRM利用者向け（Salesforce未導入では不向き）
Salesforce上の顧客情報を直接活用し、営業の商談準備やカスタマーサポートの一次回答を自律的に行います。
顧客向けエージェントでは「1会話あたり2ドル」の料金体系が示されているほか、利用形態によってはアクションごとにクレジットを消費する料金体系もあります。
ServiceNow Action Fabric｜部門横断のエージェント統制
🤖 複数エージェントを一元管理したい大規模組織の運用担当者向け（小規模組織には過剰）
IT、人事、セキュリティなどの既存の業務ワークフローに、外部エージェントやMCPを介して接続されたツールを統合します。
組織内のさまざまなシステムをまたぐ、ユーザーインターフェースを介さない「headless（画面のない）な自動化」を、権限管理や監査などの統制と組み合わせて実現します。
🏢Yoomが提供する「開発不要」の自律型AIワークフロー
「Agentic Workflowの威力は理解したものの、構築のハードルが高い」と感じる企業に最適なのが、Yoomの提供する「AIワーカー」です。
エージェントを「作る」から「迎える」へのパラダイムシフト
YoomのAIワーカーは、特定の業務向けのスキル（手順書）や使用ツールがあらかじめ設定されたエージェントです。
ユーザーは一からエージェントを「作る」のではなく、専門知識を持ったデジタル労働者をチームに「迎える」感覚で導入できます。
開発工数を抑えながら、自律型ワークフローを短期間で稼働させることが可能です。
「自律性」と「人間による制御」を両立させるガードレール設計
AIの自律性は諸刃の剣です。
Yoomでは「Deep Research」などの自律的な処理機能を提供し、必要に応じて人間による確認を組み込める設計になっています。
勝手に判断が進んでしまうリスクを抑え、実務で安心して使える環境を整えています。
リサーチアナリストのように振る舞うDeep Research機能
Yoomの「Deep Research」機能では、複雑な調査依頼に対してWeb上の情報を調査し、結果を統合してアウトプットを生成できます。
これはまさに、人間が数時間かけて行うリサーチ業務を代替する「エージェント的ステップ」の代表例です。
業務を加速させるAIワーカーの活用
Agentic Workflowを実務に落とし込んだYoomの「AIワーカー」テンプレートをご紹介します。
高度なリサーチや分析を自律的に行うエージェントを、ノーコードで即座に導入したい方におすすめです。
👇市場トレンドを自動でリサーチし戦略を提案
ビジネスアイデアやキーワードから、最新の市場トレンドや競合状況をWebで自動調査し、kintoneへの登録や通知まで代行します。
市場トレンドリサーチ担当
ビジネスアイデアや新商品・サービスの情報をもとに、関連キーワードの洗い出しや検索意図の分析、最新の市場トレンドや競合状況の調査をWebで自動実行し、kintoneへの登録やChatworkでの共有まで代行するAIワーカーです。情報の鮮度を保ちながらリサーチを効率化できるため、コンテンツ企画や戦略立案を加速させたいマーケティング担当者におすすめです。
試してみる
■概要新しいビジネスアイデアや商品・サービスの企画を進める際、「どのようなキーワードで情報発信すべきか」「ユーザーは何を求めて検索しているのか」を調査するために、多くの時間を費やしていませんか？関連キーワードの洗い出しや競合調査、情報の整理・共有までを手作業で行う工程は、多くのマーケティング担当者にとって大きな負担となります。このAIワーカーは、ユーザーが入力したアイデアや商品・サービス情報をもとにWeb検索を行い、関連キーワードの抽出、検索意図の分析、市場トレンドや競合状況の調査を自律的に実施します。 調査 結果はkintoneへ自動登録されたうえでChatworkへ共有されるため、コンテンツ企画や戦略立案のスピードアップを支援します。
■ このAIワーカーをおすすめする方 - 新商品やサービスの企画にあたり、関連キーワードやユーザーニーズを効率的に調査したいマーケティング担当者の方
- キーワード調査や競合分析などのルーティンワークを効率化し、コンテンツ企画や施策立案に集中したいマーケティング担当者の方
- 調査結果をkintoneやChatworkへ手作業で転記・共有する工数を削減し、チーム内での情報共有を円滑にしたい方
■ AIワーカー設定の流れ - AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本情報を設定します。
- AIワーカー内で使用するkintoneとChatworkをYoomの「マイアプリ連携」から接続し、必要なアクションを設定します。調査項目や通知先に応じて、普段お使いの他のアプリに変更することも可能です。
- AIワーカーへの指示書となる「スキル」に、提供されたマニュアルを基に自社の運用ルールを反映させます。
■ このAIワーカーのカスタムポイント - スキル内の「#分類・判定基準」という項目に、「【トレンド】：SNSやニュースで話題となっている最新の動向」のように【トレンド】【競合】【キーワード】の定義を自社の視点に合わせて設定してください。これにより、AIが自社にとって本当に価値のある情報を精度高く抽出できるようになります。
- スキル内の「出力フォーマット」にSWOT分析などの特定の形式を指定することで、実務ですぐに活用できるレポートを自動で生成させることが可能です。
- Chatworkでの通知先ルームIDや、kintoneのアプリIDを自社の環境に合わせて指定することで、既存のワークフローに簡単に組み込むことができます。
■注意事項- kintone、ChatworkとYoomを連携してください。
- kintoneはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプラン・ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
ビジネスアイデアや新商品・サービスの情報をもとに、関連キーワードの洗い出しや検索意図の分析、最新の市場トレンドや競合状況の調査をWebで自動実行し、kintoneへの登録やChatworkでの共有まで代行するAIワーカーです。情報の鮮度を保ちながらリサーチを効率化できるため、コンテンツ企画や戦略立案を加速させたいマーケティング担当者におすすめです。
- 新商品やサービスの企画にあたり、関連キーワードやユーザーニーズを効率的に調査したいマーケティング担当者の方
- キーワード調査や競合分析などのルーティンワークを効率化し、コンテンツ企画や施策立案に集中したいマーケティング担当者の方
- 調査結果をkintoneやChatworkへ手作業で転記・共有する工数を削減し、チーム内での情報共有を円滑にしたい方
- AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本情報を設定します。
- AIワーカー内で使用するkintoneとChatworkをYoomの「マイアプリ連携」から接続し、必要なアクションを設定します。調査項目や通知先に応じて、普段お使いの他のアプリに変更することも可能です。
- AIワーカーへの指示書となる「スキル」に、提供されたマニュアルを基に自社の運用ルールを反映させます。
■ このAIワーカーのカスタムポイント
- スキル内の「#分類・判定基準」という項目に、「【トレンド】：SNSやニュースで話題となっている最新の動向」のように【トレンド】【競合】【キーワード】の定義を自社の視点に合わせて設定してください。これにより、AIが自社にとって本当に価値のある情報を精度高く抽出できるようになります。
- スキル内の「出力フォーマット」にSWOT分析などの特定の形式を指定することで、実務ですぐに活用できるレポートを自動で生成させることが可能です。
- Chatworkでの通知先ルームIDや、kintoneのアプリIDを自社の環境に合わせて指定することで、既存のワークフローに簡単に組み込むことができます。
■注意事項
- kintone、ChatworkとYoomを連携してください。
- kintoneはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプラン・ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
👇顧客の声を分析して改善レポートを作成
アンケートなどの膨大なデータを解析し、顧客のニーズや不満点を抽出したレポートを自動作成します。
VoCレポート作成担当
アンケート回答データを一括で解析し、顧客のニーズや不満点を抽出した分析レポートを作成してGoogle スプレッドシートへの記録とSlack通知までを行うAIワーカーです。集計作業の効率化によりスムーズなサービス改善が可能になるため、膨大な顧客の声の分析に追われている担当者やチームリーダーにおすすめです。
試してみる
■概要日々の業務の中で蓄積される顧客アンケートの回答データは、サービス改善の貴重なヒントになります。しかし、膨大なデータを一つずつ読み解き、傾向を分析してレポートにまとめる作業は、多大な時間と労力を要するものです。このAIワーカーは、アンケート回答データを一括で解析し、顧客のニーズや不満点を抽出した分析レポートを自ら作成します。作成されたレポートはGoogle スプレッドシートへ自動で記録されるとともに、Slackを通じてチームへ報告されるため、重要なフィードバックを見逃すことなく、スムーズなサービス改善に繋げることが可能です。
■このAIワーカーをおすすめする方- 膨大なアンケート回答の集計や分析に追われており、本来の改善業務に専念したいサービス運営担当者の方
- 顧客の声（VoC）を定期的に社内へ共有し、チーム全体で顧客志向の意識を高めたいと考えているマネージャーの方
- Google スプレッドシートやSlackを活用して顧客管理を行っており、データ集計のプロセスを効率化したいチームリーダーの方
■AIワーカー設定の流れ- AIワーカーの基本設定画面にて、名前や役割などの基本情報を入力します。
- 使用ツール設定でGoogle スプレッドシートとSlackをYoomとマイアプリ連携し、それぞれのアクションを設定します。必要に応じて、自社で利用している他のチャットツールなどに変更することも可能です。
- AIワーカーのマニュアルを、自社の運用ルールや分析したい項目に合わせて編集・調整します。
■このAIワーカーのカスタムポイント- マニュアル内の「# レポート反映の優先度」という項目に、自社のサービス基準に合わせた優先度の定義を設定してください。これにより、AIがより精度の高い優先順位付けを行い、経営課題の特定が容易になります。
- マニュアル内の「# レポートのフォーマット」の項目で、出力したい項目を任意で追加・変更してください。自社独自の分析指標を加えることで、より実務に即したレポートが得られるようになります。
■注意事項- Slack、Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
アンケート回答データを一括で解析し、顧客のニーズや不満点を抽出した分析レポートを作成してGoogle スプレッドシートへの記録とSlack通知までを行うAIワーカーです。集計作業の効率化によりスムーズなサービス改善が可能になるため、膨大な顧客の声の分析に追われている担当者やチームリーダーにおすすめです。
■このAIワーカーをおすすめする方
- 膨大なアンケート回答の集計や分析に追われており、本来の改善業務に専念したいサービス運営担当者の方
- 顧客の声（VoC）を定期的に社内へ共有し、チーム全体で顧客志向の意識を高めたいと考えているマネージャーの方
- Google スプレッドシートやSlackを活用して顧客管理を行っており、データ集計のプロセスを効率化したいチームリーダーの方
■AIワーカー設定の流れ
- AIワーカーの基本設定画面にて、名前や役割などの基本情報を入力します。
- 使用ツール設定でGoogle スプレッドシートとSlackをYoomとマイアプリ連携し、それぞれのアクションを設定します。必要に応じて、自社で利用している他のチャットツールなどに変更することも可能です。
- AIワーカーのマニュアルを、自社の運用ルールや分析したい項目に合わせて編集・調整します。
■このAIワーカーのカスタムポイント
- マニュアル内の「# レポート反映の優先度」という項目に、自社のサービス基準に合わせた優先度の定義を設定してください。これにより、AIがより精度の高い優先順位付けを行い、経営課題の特定が容易になります。
- マニュアル内の「# レポートのフォーマット」の項目で、出力したい項目を任意で追加・変更してください。自社独自の分析指標を加えることで、より実務に即したレポートが得られるようになります。
- Slack、Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
👇業務プロセスを整理し見える化を支援
手順書やマニュアルからタスクを抽出し、業務フローを整理するエージェントです。属人化の解消をサポートします。
業務プロセス整理エージェント
マニュアルや手順書をもとに業務をタスク単位へ整理・見える化するAIワーカーです。情報が散在していてタスクの粒度や全体像がつかみにくい場合でも、業務分類・作業内容・担当者などの要素を抽出・整理しながら不明点はユーザーに確認して進めるため、業務の属人化解消や引き継ぎをスムーズにしたい方におすすめです。
試してみる
■概要資料をもとに、業務内容や担当者、作業頻度、工数などを整理するAIワーカーです。資料だけではわからないことがあれば、その都度確認しながら業務をまとめてくれます。
■AIワーカーの設定方法チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。- 「スキル」とは：
AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。 - 「使用ツール」とは：
AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
AIワーカーの基本設定については「【AIワーカー】基本的な設定方法」 でもご確認いただけます。
■注意事項- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
マニュアルや手順書をもとに業務をタスク単位へ整理・見える化するAIワーカーです。情報が散在していてタスクの粒度や全体像がつかみにくい場合でも、業務分類・作業内容・担当者などの要素を抽出・整理しながら不明点はユーザーに確認して進めるため、業務の属人化解消や引き継ぎをスムーズにしたい方におすすめです。
- 「スキル」とは：
AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。 - 「使用ツール」とは：
AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
⚖️自社に最適なツールの判断基準
ツール選びで失敗しないための、5つのチェックポイントを整理しました。
✔️制御の自由度（コードかノーコードか）
エンジニアがフルカスタマイズしたいのか、現場のメンバーが運用したいのかで、コード型かノーコード型かが決まります。
✔️状態保持と長期タスクへの対応
「前の議論を踏まえて答える」必要がある長期タスクを扱う場合、LangGraphのような高度な状態保持が可能なツールが必要です。
✔️外部ツール・APIとの接続性
自社で利用している国内SaaSなどとの連携がスムーズかを確認しましょう。
✔️実行ログの可視化とデバッグ
エージェントがミスをした際、どこで判断を誤ったかを確認できる機能（LangSmithやOpenAIのトレーシングなど）があると、運用時のデバッグに役立ちます。
✔️コスト・セキュリティ・日本語対応
無限ループによるAPIコストの暴走を防ぐ仕組みがあるか、また日本語のドキュメントやサポートが充実しているかも重要な選定基準です。
用途別の選び方フロー
☑️ 開発者向け
徹底的に制御したいならLangGraph、手軽にマルチエージェントを作りたいならCrewAI。
☑️ 業務部門向け
既存のSaaS連携をメインにするならZapier Agents、ノーコードで自由度が欲しいならn8n。
☑️ 全社基盤・即戦力
開発不要で安全に業務を自動化したいならYoom（AIワーカー）。
⚠️本番運用で失敗しないためのガードレール設計
エージェントを実業務で動かす際は、以下の「ガードレール」を必ず設計に組み込んでください。
反復回数とコストの上限設定
AIが解決策を見つけられずに無限ループに陥ると、多額のAPIコストが発生します。
「最大5回のリサーチで終了する」といった回数制限を設定するなど、反復処理の上限を設けることが重要です。
人間による承認（Human-in-the-loop）の組み込み
「SNSへの投稿」「高額な見積もりの送信」など、失敗が許されないステップの前には、必ず人間が内容を確認してボタンを押すフローを挟みましょう。
権限の最小化と環境の保護
エージェントに与えるAPIキーの権限は、必要最小限に留めてください。
万が一AIが誤操作をしても、基幹データが削除されないような環境作りが重要です。
✅まとめ
Agentic Workflow Toolsの選定は、自社の「開発リソース」と「業務の複雑性」のバランスで決まります。
自社にあったツールを選び、AIを「単なる道具」から「信頼できるパートナー」へと進化させていきましょう。
🌟Yoomでできること
日々の秘書業務やアカウント発行といった依頼対応は、件数が増えるほど負担が大きく、手作業では設定漏れや権限ミスも起きがちです。
しかし、そのような問題もYoomなら解決できます！
YoomのAIワーカーを活用することで、チャットで依頼するだけで一連の業務を任せられます。
「これなら自分でもできそう！」と感じた方は、ぜひ以下からYoomを試してみてください。
業務秘書担当
チャットで依頼するだけでカレンダー調整・メール対応・会食の手配など一連の秘書業務をまとめて実行するAIワーカーです。情報が不足している場合はAIが確認しながら進めるため、自社の運用ルールや依頼の細かな意図まで汲み取って業務を確実に完了させられるので、秘書業務に時間を取られず本来の仕事に集中したい方におすすめです。
試してみる
■概要このAIワーカーはチャットで依頼するだけで、スキルに沿って必要なステップを順序立てて実行し、一連の秘書業務をまとめて進めてくれます。情報が不足していればAIから確認を取りながら進めるので、依頼の意図をくみ取りつつ業務を確実に完了させることができます。
■AIワーカーの設定方法チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
AIワーカーの基本設定については「【AIワーカー】基本的な設定方法」 でもご確認いただけます。
■注意事項- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
アカウント発行担当
チャットで入力された氏名や所属部署などの情報と社内の権限マトリクスを照合し、複数のSaaSアカウント発行・設定を一括で実行するAIワーカーです。手作業による設定漏れや権限ミスを防ぎながら対応工数を削減できるので、複数ツールへのアカウント設定に手間を感じている情報システム担当者や管理部門の方におすすめです。
試してみる
■概要氏名や所属部署に合わせて、必要なSaaSアカウントの作成や権限設定を行うAIワーカーです。確認が必要な操作は、担当者に確認してから進めます。
■AIワーカーの設定方法チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
AIワーカーの基本設定については「【AIワーカー】基本的な設定方法」 でもご確認いただけます。
■注意事項- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
チャットで依頼するだけでカレンダー調整・メール対応・会食の手配など一連の秘書業務をまとめて実行するAIワーカーです。情報が不足している場合はAIが確認しながら進めるため、自社の運用ルールや依頼の細かな意図まで汲み取って業務を確実に完了させられるので、秘書業務に時間を取られず本来の仕事に集中したい方におすすめです。
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
チャットで入力された氏名や所属部署などの情報と社内の権限マトリクスを照合し、複数のSaaSアカウント発行・設定を一括で実行するAIワーカーです。手作業による設定漏れや権限ミスを防ぎながら対応工数を削減できるので、複数ツールへのアカウント設定に手間を感じている情報システム担当者や管理部門の方におすすめです。
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
