・
検索エンジンで情報を探し、複数のリンクを行き来して、Microsoft ExcelやPower point検索エンジンで情報を探し、複数のリンクを行き来して、Microsoft ExcelやPower pointにまとめる。そんな「検索と資料作成」の繰り返しに、日々の業務時間を奪われていませんか?
Genspark(ジェンスパーク)は、単なる検索エンジンではありません。複数のAIエージェントが自律的に動き、情報の収集・整理から、スライドやドキュメントの生成までをワンストップで行う「AIエージェント型検索プラットフォーム」です。
本記事では、DX推進を担当する方や業務効率化を目指すビジネスパーソンに向けて、Gensparkが持つ多彩な機能と、それらを活用して業務時間を短縮する方法を解説します。無料で利用できる今のうちに、この次世代ツールの可能性を検証してみましょう。
Gensparkは、米MainFunc社が開発した「複数のAIエージェントを活用した次世代型の検索エンジン」です。Google検索のようにリンクを羅列するのではなく、AIがユーザーの代わりに情報を読み込み、整理・要約して提示します。
特に、「Sparkpages」と呼ばれるカスタムページ自動生成機能や、スライド・表計算シートの作成機能まで備えており、検索行動そのものを「成果物の作成」へと昇華させている点が特徴です。
〈Gensparkを選ぶ際の3つのポイント〉
1. 情報の網羅性と信頼性
複数のAIエージェントがクロスチェックを行うため、情報の偏りが少なく、専門的なリサーチにも対応可能です。
2. オールインワンの多機能性
検索だけでなく、画像生成、文章作成、さらには電話予約代行まで、1つのツールで完結します。
3. コストパフォーマンス
最新情報によると、現在は全ての機能を無料で利用可能です(将来的なプラン変更の可能性あり)。
〈料金〉
Free:1日100無料クレジット
Plus:$24.99(¥3,950)/月(10,000クレジット/月)
Pro:$249.99(¥39,515)/月(125,000 クレジット/月)
Gensparkの多岐にわたる機能を、ビジネスの目的別に整理しました。
ここでは、Gensparkの具体的な機能を「情報収集」「資料作成」「実務アクション」の3つのカテゴリに分けて、筆者の実体験を交えて紹介します。
■概要
Google Driveにアップロードされた請求書や申込書の内容を、都度開いて確認し、Google スプレッドシートへ手入力していませんか?この一連の作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Google Driveへのファイルアップロードをきっかけに、搭載されたOCR機能がファイル内のテキスト情報を自動で読み取り、Google スプレッドシートに表形式で整理、保存します。定型的なデータ入力業務から解放され、より重要な業務に集中できます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
ここでは、Gensparkを使用してその実力を検証し、実際の検証内容や検証項目について解説します。
今回は、以下のような検証をしてみました!
【検証項目】
以下の項目で、検証していきます!
本検証の目的は、Gensparkを活用し、「複数ツールの比較表作成」という実務作業をどこまで効率化・高精度化できるかを明らかにすることです。
具体的には、社内会議等で急ぎの資料作成が必要なシーンを想定し、Notion、Evernote、Obsidianの3ツールを対象に、AI Sheets機能を用いて「1分間」で実用レベルの比較表(料金・機能・一長一短)が生成できるかを検証します。
Genspark(Freeプラン)
ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。
まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます!
本検証では、Genspark(Freeプラン)を使用し、競合比較表の自動生成を行います。
・プロンプト:
Notion、Evernote、Obsidianの法人プランの料金、主な機能、メリット、デメリットを比較した表をAI Sheetsで作成してください。
社内会議用に、導入検討中のツールA、B、Cの違いをまとめた比較表を1分で準備する
こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
5分ほどで生成が完了しました!
結果は以下のものとなりました。(結果は、一部抜粋しています)
GensparkのAI Sheetsは、複数のソースから情報を収集し、構造化された比較表を生成するプロセスにおいて、驚異的なスピードと精度を見せました。
特筆すべきは情報の鮮度と網羅性です。2025年から2026年にかけての各ツールの最新価格改定(NotionのAI統合による価格変更やEvernoteの値上げなど)が正確に反映されており、人間が手作業で行うリサーチ時間を削減できます。出力された表は「推奨用途」や「データソース(出典リンク)」まで自動で整理されており、そのまま社内会議の検討資料として共有できるレベルの完成度です。
単なるテキスト回答に留まらず、ExcelライクなUIですぐに編集・エクスポートができる点も、実務のワークフローに即しており、「情報収集から資料化まで」の工数を圧縮できる強力なツールであると確信しました。
情報の鮮度については、高い精度で反映されていることが確認できました。
具体的には、Notionの「2026年1月よりAI機能をBusinessプランに統合」という直近のアップデート情報が補足情報として正確に記載されており、単なる過去データの蓄積ではないリアルタイム性が示されています。また、Evernoteの「2025-2026年の大幅価格上昇」や、Obsidianの商用ライセンス($50/年)と同期サービス($8/月)の切り分けなど、複雑な料金体系も最新のドル建て価格で緻密に網羅されています。
公式サイトのデータソース(リンク)が明記されている点も信頼性が高く、ビジネス実務において「裏取り」の手間を最小限に抑えられる実用的なレベルにあります。
「AI Sheets」によって生成された表は、Excelやスプレッドシートに慣れ親しんだユーザーにとって、直感的で見やすい構成となっています。
サービス名が1列目に固定され、右方向にプラン名、月額・年額料金、主な機能、メリット・デメリット、推奨用途が並ぶ標準的な比較表形式が自動採用されており、視線の移動にストレスがありません。また、セル内の箇条書きも整理されており、情報量が多い項目でも瞬時に差異を把握できます。さらに、単なる静止画の表ではなく、AI SheetsのUI上でセルのスタイル変更やデータの並べ替えが可能であり、そのままCSV形式等でエクスポートして資料化できる点は、資料作成の効率化において大きなアドバンテージです。
各ツールの強みと弱みが、導入検討時の決定打となるポイントに絞って的確に言語化されています。
例えば、Notionは「統合ワークスペースと強力なデータベース機能」、Evernoteは「使いやすいノート整理とAI支援」、Obsidianは「ローカルストレージベースとプライバシー重視」といった、各ツールの本質的なコンセプトが端的に要約されています。特に、メリットだけでなく「UI学習コストが高い(Obsidian)」や「大幅な値上げ(Evernote)」といったデメリット、さらには「技術者向け」や「個人の情報整理」といった推奨用途まで踏み込んで提案されており、ツール選定の判断材料として質が高いアウトプットが得られています。
Gensparkの「AI Sheets」は、競合調査において情報収集から資料化までを一気に完結できる実務向けツールです。具体的な強みは、「圧倒的な情報鮮度」「実務にそのまま使える高度に構造化された表形式」「ツールの本質を突いた的確な要約力」の3点に集約されます。
今回の検証では、インターネット上の膨大なデータから、執筆時点で確認できる最新の価格改定やプラン差分を自動で抽出し、加工不要なレベルの比較表として短時間で出力できることが確認できました。これにより、情報収集に追われがちなビジネス現場でも、リサーチ工数を削減しつつ、意思決定のスピードと質を大きく向上させることが可能です。
AIツールは日進月歩で進化しているため、こうした機能を積極的に取り入れ、社内の情報集約プロセスを継続的にアップデートしていく姿勢が重要です。
今回の検証を通じて、Gensparkの「AI Sheets」は競合調査における「リサーチの即時性」と「資料作成の自動化」の両面において、革新的な実用性を持つことが実証されました。特に、2026年1月時点のNotionのプラン統合やEvernoteの価格改定といった最新の市場動向を瞬時に捉え、正確に構造化する能力は、手作業での調査を不要にする圧倒的なパフォーマンスです。
リサーチ工数を劇的に軽減し、意思決定に必要な比較資料を「1分」で提供するGensparkは、もはや単なる検索ツールではなく、企業の生産性とスピード感を加速させる強力なビジネスパートナーとなります。
AIツールは急速に進化を遂げているため、最新の性能を正しく理解し、資料作成や意思決定のプロセスに最適化させていくことが、これからの実務における競争優位性を左右する鍵となるでしょう。
Yoomなら、Gensparkの「AI Sheets」で生成した最新の競合比較データを、単なるリサーチ結果で終わらせず、そのままSlackでの共有やGoogleスプレッドシートへの蓄積、さらには社内承認フローへとシームレスに自動連携させることができます。AIによる高度な情報収集とYoomの自動化を組み合わせることで、情報鮮度を保ったまま意思決定のスピードを最大化させることが可能です。以下から、ぜひチェックしてみてくださいね!
■概要
Notionで収集した情報をGoogle スプレッドシートに転記する際、手作業によるコピー&ペーストに手間を感じたり、入力ミスが発生したりすることはありませんか。特にウェブサイト上の表データなど、構造化された情報を扱う場合には注意が必要です。このワークフローを活用すれば、Notionに特定のページが作成されると、そのページ内の情報(ウェブサイトの表データなどを含む)をGoogle スプレッドシートへ自動でコピーし、こうした課題の解決に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
【出典】
Gensparkプラン