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「競合調査や市場リサーチのために検索しても、広告ばかりで必要な情報にたどり着けない」
「集めた情報を整理して資料にするだけで数時間かかってしまう」
このような悩みを抱えていませんか?
本記事では、2024年6月にMainFunc社からリリースされたAI検索エンジン「Genspark」の使い方を徹底解説します。
Gensparkは単なる検索ツールではなく、複数のAIエージェントが連携して「情報の収集・検証・ページ生成」を自動で行う、まさに専属のリサーチチームのような存在です。
この記事を読むことで、以下のメリットが得られます。
本記事では、専門知識がない方でも迷わず設定・操作ができるよう、具体的な利用シナリオに基づいた手順を解説します。
Gensparkを活用して、手作業による情報収集と資料作成のループから抜け出し、本来のクリエイティブな業務に時間を使いましょう。
本記事は、以下のような方を想定して執筆しています。
Genspark(ジェンスパーク)は、米国のMainFunc社によって開発された「AIエージェント検索エンジン」です。
GoogleやMicrosoft出身の専門家チームによって作られ、従来の「リンクを表示する検索」とは一線を画します。
▼主な特徴
▼ 料金
▼ 設定を始める前の準備リスト
Gensparkはブラウザベースですぐに利用可能です。
Gensparkを使いこなすことで、具体的に以下の業務が可能になります。
1.「検索」するだけで「レポート」が完成する
検索窓に知りたいことを入力するだけで、AIが複数の信頼できるソースから情報を要約し、構造化された1枚のページ(Sparkpage)を作成します。
自分で複数のサイトを巡回してまとめる必要はありません。
2.リサーチ結果を素早く「スライド資料」化
調べた内容を元に、ワンクリックまたは簡単な指示でプレゼンテーション資料(PPTX形式等)を生成できます。構成案からデザインまでAIが提案してくれます。
3.高度な競合・市場調査(Deep Research / AI Sheets)
複数の競合製品のスペック比較や価格調査をAIエージェントに指示し、表形式でまとめたり、詳細な調査レポートを作成したりできます。
ここでは、実際のビジネスシーンでGensparkがどのように役立つか、具体的な利用シナリオを想定して解説します。
まずは、アカウント登録とログインを行いましょう。
1.Gensparkの公式サイトにアクセスします。
2.画面右上の「サインイン」ボタンをクリックします。
3.GoogleアカウントまたはMicrosoftアカウント等を選択し、認証を完了させます。
※ポイント:ログインすることで、検索履歴の保存や生成したコンテンツの管理が可能になります。無料クレジットも付与されるため、必ずログインして始めましょう。
本記事では、情報収集・資料作成を効率化する方法として、以下の2つの利用シナリオを検討しました。実際の操作画面のキャプチャとともに解説いたします。
新規事業の立ち上げにおいて、最も工数がかかるのが市場調査レポートの作成です。
今回は、 複数の情報ソースを横断的に分析し、信頼性の高い回答を生成すると定評のあるGensparkの「Deep Research」機能を活用しました。
目的は、社内共有にそのまま使えるレベルの調査資料を短時間で仕上げることです。
検証にあたっては、以下の具体的なプロンプトを入力しました。
▼入力したプロンプト
日本の主要SNS(X、Instagram、TikTok)について、直近1年のトレンドと課題を調査してください。
エンターキーを押すと、AIエージェントが情報の収集を開始します。
【検証結果】3分で完成する「そのまま使える」高品質レポート
結論として、GensparkのDeep Researchは、短時間で実務に使える調査結果をまとめられます。
実際に検証したところ、実行からわずか約3分で、驚くほど緻密なレポートが生成されました。
特筆すべきは、単なるテキストの羅列ではなく、以下の構成で論理的に整理されていた点です。
特に、数値データが表形式で効果的にまとめられており、視覚的な見やすさは抜群です。
作成したレポートは「Notion保存」や「PDFエクスポート」がワンクリックで行えるため、ツールを跨ぐ手間なく素早くチームへ共有できる実用性を備えています。
さらに今回は、Copilotを活用し情報の深掘りを行います。
生成された情報が物足りない場合や、さらに詳しく知りたい場合は、ページ下部のチャット欄(Copilot)を使用しましょう。
今回は「主要な課題について、具体的な数値データを含めて表形式でまとめて」と入力してみました。
約2分ほどでページの内容が更新されました。
Gensparkは文脈を理解しているため、追加の指示だけで簡単にレポートをブラッシュアップできます。
【失敗したことやポイント】具体性が成功の鍵
検証の過程で、スムーズに進行しないケースも確認されました。
「日本のSNSについてトレンドと課題を調査してください」といった大まかすぎるテーマを入力すると、調査スコープの自動調整フェーズで処理が止まってしまう現象が発生します。
AIが「何をどこまで調べるべきか」を迷ってしまうのが原因です。
成功率を劇的に高めるポイントは、調査対象を具体的に指定することにあります。
今回のように「X、Instagram、TikTok」と固有名詞を挙げ、さらに「直近1年」と期間を区切ることで、AIの検索精度が最大化されます。
なお、この強力な「Deep Research」機能は、1日1回まで無料で利用可能です。
ここぞという重要なリサーチの際に、まずは具体的な条件を絞り込んでから実行することをおすすめします。
社内向けのセミナーや報告会で、頭を悩ませるのが「スライド作成」の工数です。
今回は、 テーマを入力するだけで高品質なプレゼン資料を自動生成できるGensparkの「AI Slides」機能 を検証しました。
検索結果から直接資料を作成できるだけでなく、ゼロから構成案とデザイン案を構築できる点がこのツールの大きな特長です。
今回は以下の具体的なプロンプトを用い、実務レベルで通用するかを厳しくチェックしました。
▼入力した指示内容(プロンプト)
以下の条件でスライドを作成してください。
テーマ:新規事業アイデアに関する市場調査結果の共有
用途:社内説明用
枚数:5〜7枚
言語:日本語
「Generate」をクリックすると、AIが構成案(アウトライン)を作成します。
【検証結果】10分で「そのまま使える」プロ級の仕上がり
検証の結果、驚くべきことに約10分という短時間で、全7枚の構成からなるスライドが完成しました。
通常、自分で調査を行い、構成を練り、デザインを整えれば数時間は要する作業です。
これが わずか数分で完了する点は、業務効率化において計り知れない価値があります。
仕上がりは、グラフや表が戦略的に配置されており、一目で情報が伝わる極めて見やすい構成です。
デザインの統一感や色彩感覚のセンスも非常に高く、社内会議であれば修正なしでそのまま投影できる完成度と言い切れます。
また、出力後の柔軟性も特筆すべきポイントです。
文字情報の書き換えはもちろん、要素のサイズ変更やデザインの微調整までその場で行えます。
【失敗したことやポイント】クレジット消費と指示の具体性
高いパフォーマンスを発揮するAI Slidesですが、最大限に活用するためにはコツが必要です。
まず、 出力されるスライドの質はプロンプトの具体性に正比例 します。
単に「スライドを作って」と指示するのではなく、「5〜7枚」といった枚数指定、さらに「社内説明用」といったターゲットを明確に指定してください。
これにより、聞き手の属性にマッチした適切なトーンの資料が出来上がります。
一度で完璧を狙うのではなく、生成されたものをベースに微調整を繰り返す姿勢が、理想のスライドへの近道です。
また、運用面で注意すべきはコスト管理です。
スライドの枚数や内容の密度によって、消費されるクレジット量が変動します。
無計画に大量の枚数を生成すると、いざという時にクレジット不足に陥る可能性があるため、指示を出す前に構成をある程度絞り込んでおくことが賢明な判断です。
今回、Gensparkの「Deep Research」と「AI Slides」を検証した結果、Gensparkは調査からアウトプット作成までを一気通貫で完結できる、実務向けAIツールであることが明確になりました。
単体機能の優秀さだけでなく、調査結果をそのまま高品質な資料へ落とし込めるワークフローこそが、最大の価値です。
特に、新規事業担当者やマーケティング・企画担当者のように、短時間で信頼性の高いアウトプットが求められる立場にとって、Gensparkは強力な武器になります。
市場調査では複数ソースを横断的に整理し、スライド作成では構成・デザインまで含めて、そのまま共有できる完成度を実現しました。
大きなメリットは、AIツールにありがちな「生成後の手直し工数」がほとんど発生しない点です。情報整理・論理構成・デザインまで実務水準で揃っており、業務効率を大きく向上させます。
Yoomでは、ファイルアップロードをきっかけに、OCRとAIを組み合わせた業務自動化をノーコードで実現できます。
たとえば、Boxにアップロードされた社内資料をOCRで読み取り、AIで要約した内容をSlackに自動通知することで、重要情報の共有を効率化できます。
また、Google Drive上の商品資料をOCRで解析し、AIがマーケティング戦略案を生成してNotionに追加するといった活用も可能です。
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