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Scite AIの料金を徹底解説！無料プランの有無や実践検証に基づく実用性を紹介
Scite AIは、学術論文の引用コンテキストをAIで分析し、文献レビューを効率化する画期的な研究支援ツールです。「論文の信頼性を担保したいが時間がかかる」「文献調査をより正確に行いたい」という研究者や学生の方にとって、強力な味方となります。しかし、導入にあたって「無料で使えるのか」「有料プランの料金はいくらか」「費用対効果は見合うのか」といった料金に関する疑問を持つ方も多いでしょう。
本記事では、Scite AIの直近の料金プランや機能を解説するとともに、実際にツールを使用して実用性を検証した結果をお届けします。
✍️検証の前に：Scite AIの基本情報と料金プランをチェック
Scite AIを導入する前に、まずはツールが持つ基本的な機能や、ターゲットとなるユーザー層、そして最も気になる料金体系についてしっかりと把握しておくことが重要です。
ここでは、無料プランの有無から、有料プランの具体的な価格、さらには学生や研究者に嬉しい学割制度まで、導入を検討する上で欠かせない前提知識をわかりやすく整理して解説します。
※以降の内容は、2026年6月時点の情報です。
本記事の想定読者
- 日々の研究やレポート作成において、文献検索や先行研究のレビューに多大な時間を費やしている大学院生や研究者、そして企業のR&D部門に所属する方々
- 「この論文は他の研究から支持されているのか、それとも反論されているのか」という信頼性の判断に迷った経験がある方
- より高度な引用分析を求めてScite AIの有料プランへの移行を検討している方
Scite AIの特徴・機能概要
Scite AIの最大の特徴は、単なるキーワード検索エンジンにとどまらず、論文同士の引用文脈（コンテキスト）をディープラーニングを用いて深く分析する点にあります。
- 引用文脈の自動分類と可視化一般的なデータベースでは「何回引用されたか」という数字しかわかりませんが、Scite AIはAIが引用部分のテキストを読み取り、以下の3つに自動分類して可視化します。
- 支持（supporting）
- 反論（contrasting）
- 言及（mentioning）
これにより、一見すると引用数が多くて権威がありそうな論文でも、実は批判的な文脈で多数引用されているといった事実を瞬時に見抜くことが期待できます。
- 『Reference Check』機能による研究の質向上自身の執筆中の論文原稿をアップロードすることで、その参考文献の信頼性を確認できる機能も提供されており、研究の質と信頼性を担保する強力なサポートツールとなります。
Scite AIの料金プラン・学割
Scite AIの料金体系は、基本的に個人向けのサブスクリプションモデルが中心となっています。完全な無料プランは用意されていませんが、通常は7日間の無料トライアルが提供されているため、課金前に実際の機能や使い勝手を試すことができます。
主なプランと料金体系は以下の通りです。
- 基本プラン
- Basicプラン：月額20ドル
- Proプラン：月額50ドル
- Teamプラン：月額一人あたり50ドル
- 割引制度とその他のプラン
- 年額払い割引：
年額払いを選択した場合は割引が適用され、月あたりのコストを抑えることが可能です。 - 学生・アカデミック向け割引（学割）：
所定の手続きを踏むことで割引制度を適用できます。ただし、割引率は公式ページ上で明示されていないため、利用条件を含めて個別確認が必要です。 - チーム・機関向けカスタムプラン：
大学の研究室や企業単位で導入するためのプランも存在します。
- 年額払い割引：
円安の影響で日本円での決済額は変動しますが、研究効率を向上させるツールとして、月額数千円の投資に見合うかどうかを検討してみてください。
⚖️Scite AIと他のAI論文検索ツールの料金・機能比較
AIを活用した論文検索ツールは近年急増しており、Scite AI以外にも有力な選択肢が複数存在します。ご自身の研究スタイルや予算に最適なツールを選ぶためには、それぞれの強みや価格設定を比較することが欠かせません。
ここでは、代表的な学術系AIツールを取り上げ、Scite AIとの違いを整理します。
Elicitとの機能および料金の比較
Elicitは、ユーザーが自然言語で質問を入力すると、関連する論文を検索し、その内容を要約して回答を生成してくれるAIツールです。
- Elicitの強みとメリット大量の文献から結論や特定のデータポイントを抽出して一覧化する能力に長けており、初期段階の文献調査を高速化するのに非常に適しています。
- 料金プラン基本的な検索機能を利用できる無料のBasicプランがある点が魅力です。有料プランとしては、現行の公式ページ上で以下の2つが案内されています。
- Proプラン：月額49ドル
- Scaleプラン：月額169ドル
- Scite AIとの明確な違い
一方のScite AIは、検索や要約よりも「引用の文脈分析」に特化しています。
- Elicit：「どんな研究があるかを探し出し、中身をざっくり教えてくれる」ツール
- Scite AI：「その研究が他の研究者からどのように評価されているか（支持か反論か）を裏付け確認する」ツール
用途が異なるため、無料のElicitで文献をスクリーニングし、重要な論文の信頼性をScite AIでチェックするという併用が効果的です。
Consensusとの機能および料金の比較
Consensusは、科学的な質問に対して、数億件の研究論文のデータベースから直接回答を導き出すことに特化した検索エンジンです。
- Consensusの主な特徴
- ユーザーの質問に対して、研究全体の一致・不一致の傾向を可視化する『Consensus Meter』で確認できます。
- 根拠となる論文の要約を箇条書きで示してくれます。
- 料金プラン（個人向け）現行の公式ページ上では、以下のプランが案内されています。
- Free：無料プラン
- Pro：月額10ドル（年額120ドル）
- Deep：月額45ドル（年額540ドル）
- Scite AIとの比較と選び方
- Consensus：「特定の疑問に対する科学的な結論を素早く知りたい」場合に強みを発揮します。
- Scite AI：より本格的な学術論文の執筆プロセスにおいて、「引用ネットワークを詳細に分析し、自身の論文の参考文献リストの質を高める」用途で真価を発揮します。
料金面ではScite AIには完全無料プランがない（トライアルのみ）ため、ライトな調査ならConsensus、本格的な論文執筆支援ならScite AIという選び方が推奨されます。
📣Yoomはリサーチ業務を自動化できます
AIツールを単体で使う場合、検索結果をコピペしたり、ドキュメントへ手作業で転記したりする手間がどうしても残ってしまいます。しかし、Yoomを活用すれば、そうした手作業まで含めた日常のリサーチ業務や情報収集のプロセスをシームレスに自動化できます。
[Yoomとは]
たとえば、特定のトリガーに合わせて情報を自動で検索し、手動での転記なしで直接ドキュメントにまとめる仕組みなどを簡単に構築でき、研究・業務効率を大幅に向上させることが可能です。
以下のようなテンプレートを利用して、AI任せきりにできない手作業まで任せられる自動化を、すぐに体験してみましょう。
■概要kintoneでの商品管理や記事の企画・運営において、市場トレンドの把握や競合調査、キーワード選定といったリサーチ業務に多くの工数を割かれていませんか？リサーチは重要な工程ですが、手作業で何度も検索を行い、その結果を一つずつ入力する作業は大きな負担となります。このワークフローを活用すれば、kintoneのステータス更新をきっかけに、AIワーカーが関連キーワードの発掘や市場調査を自動で行い、結果をkintoneへ追記してChatworkへ通知します。手作業によるリサーチの時間を短縮し、企画立案や戦略策定といった本来注力すべき業務に集中できる環境を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- kintoneで記事企画や商品管理を行っており、ステータスに応じたリサーチ業務を効率化したいマーケティング担当者の方
- 関連キーワードの選定や競合調査といった、繰り返し発生する定型的な調査業務の工数を削減したい方
- リサーチ結果の記録とチームへの報告作業を自動化し、情報共有のスピードを上げたいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット- kintoneのステータスを変更するだけでAIが即座にリサーチを開始するため、調査開始までのタイムラグをなくし、業務全体のリードタイムを短縮できます。
- リサーチ結果のkintoneへの転記やChatworkでの完了報告が自動化されるため、報告漏れを防ぎ、常に最新の市場動向に基づいた意思決定が可能になります。
■フローボットの流れ- はじめに、kintoneとChatworkをYoomと連携します。
- 次に、AIワーカー内で使用するツールとして、kintoneとChatworkを設定します。
- トリガーで、kintoneの「指定のステータスに更新されたら（Webhook起動）」アクションを設定します。
- 最後に、AIワーカーのオペレーションで、取得情報をもとに関連キーワードの発掘・市場トレンド調査・競合調査を行い記録・通知するためのスキル（指示）を作成し、kintoneの「レコード情報を取得」「レコードの更新」アクションとChatworkの「メッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- kintoneのトリガー設定では、調査を開始する特定のステータス（例：「リサーチ待ち」など）を任意で指定してください。
- AIワーカーのスキル設定では、プロンプトを調整することで、より特定の業界に特化した市場調査や、特定の競合サイトを意識した比較調査を行うことが可能です。
- Chatworkのメッセージ送信先を、プロジェクトごとのグループチャットなど、運用に合わせて設定してください。
■注意事項- kintone、ChatworkのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要インバウンドからの問い合わせ対応が生じた際、企業情報の調査やリードの優先順位付けを手作業で行うのは、多くの時間と労力を要する課題ではないでしょうか？特に問い合わせ数が増加すると、アプローチの優先度判定が遅れ、せっかくの商談機会を逃してしまいかねません。
このワークフローを活用すれば、Googleフォームへの回答をきっかけに、AIワーカーが企業リサーチからスコアリングまでを一気に自動で行います。Webリサーチの結果に基づいたリード判定を行い、Salesforceへの登録とSlack通知までをAIで自動化することで、新規開拓営業における迅速かつ角度の高い営業活動をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方- Googleフォームからの問い合わせ対応を効率化し、商談化の可能性が高いリードへ迅速にアプローチしたい営業担当者の方
- Salesforceへのリード登録や企業情報の調査といった定型業務を削減し、コア業務に集中したいマーケティング担当者の方
- インバウンドリードの優先度判定をAIで自動化し、対応の漏れや遅れを減らしたいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット- AIが自動で企業リサーチと判定を行うため、これまでリサーチに費やしていた時間を短縮し、確度の高いリードへの迅速な対応が可能になります。
- Salesforceへの登録とSlackへの通知が自動化されるため、手作業による入力漏れや共有の遅延を防ぎ、チーム全体で情報をスムーズに把握できます。
■フローボットの流れ- はじめに、Googleフォーム、Salesforce、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとして、Googleフォームの「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、AIワーカーで企業情報を抽出し、Webリサーチとスコアリングを行った上でCRMへのデータ登録をサポートするためのスキルを作成します。その際、Salesforceの「リードを作成する」アクションとSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーのスキル設定では、自社のターゲット基準に合わせて「Hot/Warm/Cold」などの判定ロジックを自由にカスタマイズしてください。
- Salesforceのリード作成では、Googleフォームの各情報をどの項目に紐づけるかを、自社の運用に合わせて設定してください。
- Slackの通知先チャンネルやメッセージの内容を、担当者が一目で状況を把握できるように調整してください。
■注意事項- Googleフォーム、Salesforce、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Salesforceはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- kintoneで記事企画や商品管理を行っており、ステータスに応じたリサーチ業務を効率化したいマーケティング担当者の方
- 関連キーワードの選定や競合調査といった、繰り返し発生する定型的な調査業務の工数を削減したい方
- リサーチ結果の記録とチームへの報告作業を自動化し、情報共有のスピードを上げたいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
- kintoneのステータスを変更するだけでAIが即座にリサーチを開始するため、調査開始までのタイムラグをなくし、業務全体のリードタイムを短縮できます。
- リサーチ結果のkintoneへの転記やChatworkでの完了報告が自動化されるため、報告漏れを防ぎ、常に最新の市場動向に基づいた意思決定が可能になります。
■フローボットの流れ
- はじめに、kintoneとChatworkをYoomと連携します。
- 次に、AIワーカー内で使用するツールとして、kintoneとChatworkを設定します。
- トリガーで、kintoneの「指定のステータスに更新されたら（Webhook起動）」アクションを設定します。
- 最後に、AIワーカーのオペレーションで、取得情報をもとに関連キーワードの発掘・市場トレンド調査・競合調査を行い記録・通知するためのスキル（指示）を作成し、kintoneの「レコード情報を取得」「レコードの更新」アクションとChatworkの「メッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
■このワークフローのカスタムポイント
- kintoneのトリガー設定では、調査を開始する特定のステータス（例：「リサーチ待ち」など）を任意で指定してください。
- AIワーカーのスキル設定では、プロンプトを調整することで、より特定の業界に特化した市場調査や、特定の競合サイトを意識した比較調査を行うことが可能です。
- Chatworkのメッセージ送信先を、プロジェクトごとのグループチャットなど、運用に合わせて設定してください。
■注意事項
- kintone、ChatworkのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
このワークフローを活用すれば、Googleフォームへの回答をきっかけに、AIワーカーが企業リサーチからスコアリングまでを一気に自動で行います。Webリサーチの結果に基づいたリード判定を行い、Salesforceへの登録とSlack通知までをAIで自動化することで、新規開拓営業における迅速かつ角度の高い営業活動をサポートします。
- Googleフォームからの問い合わせ対応を効率化し、商談化の可能性が高いリードへ迅速にアプローチしたい営業担当者の方
- Salesforceへのリード登録や企業情報の調査といった定型業務を削減し、コア業務に集中したいマーケティング担当者の方
- インバウンドリードの優先度判定をAIで自動化し、対応の漏れや遅れを減らしたいマネージャーの方
- AIが自動で企業リサーチと判定を行うため、これまでリサーチに費やしていた時間を短縮し、確度の高いリードへの迅速な対応が可能になります。
- Salesforceへの登録とSlackへの通知が自動化されるため、手作業による入力漏れや共有の遅延を防ぎ、チーム全体で情報をスムーズに把握できます。
- はじめに、Googleフォーム、Salesforce、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとして、Googleフォームの「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、AIワーカーで企業情報を抽出し、Webリサーチとスコアリングを行った上でCRMへのデータ登録をサポートするためのスキルを作成します。その際、Salesforceの「リードを作成する」アクションとSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーのスキル設定では、自社のターゲット基準に合わせて「Hot/Warm/Cold」などの判定ロジックを自由にカスタマイズしてください。
- Salesforceのリード作成では、Googleフォームの各情報をどの項目に紐づけるかを、自社の運用に合わせて設定してください。
- Slackの通知先チャンネルやメッセージの内容を、担当者が一目で状況を把握できるように調整してください。
- Googleフォーム、Salesforce、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Salesforceはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
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- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
🤔Scite AIで文献調査を試してみた！
Scite AIの機能や料金について理解したところで、実務を想定した検証を行いました。ここでは、無料トライアルを活用して具体的なテーマで文献調査を行い、その実用性を評価します。
今回は、文献検索や引用分析に特化したAIツール「Scite AI」を実際に導入し、実用性を備えているかを試しました。単なる文献情報の羅列にとどまらず、論文間の繋がりや批判的な文脈までをAIがどれほど正確に見極め、学術リサーチや業務効率化の現場に耐えうる価値を提供してくれるのかを厳しい目線でチェックしていきます。
検証項目
以下の項目で、検証していきます！
使用モデル
Scite AIを用いて検索・引用分析を行いました。
※今回は、無料トライアルの範囲内で検証しました。
想定シーン
大学・研究機関での論文執筆における先行研究調査や、新規事業の企画・開発に向けたエビデンス（科学的根拠）を効率的に収集・精査する場面。
検証方法
本検証では、GPT5 nanoを使用して、調査を行います。
プロンプト：
"人工知能が教育に与える影響"に関する最新の論文を検索し、それらの論文に対する支持（Supported）や反論（Contrasted）の引用コンテキストを分析してください。
検証手順
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
26秒ほどで完了しました！結果は以下のものとなりました。(長文のため、一部抜粋しています)
🖊️検証結果
検証を通じて得られた結果を、画像と共にまとめています。
※本評価は、多数のAIツールを実務に導入してきた著者の知見に基づき、実用性の観点から相対的に算出したものです。
1. 文献検索の精度と網羅性
指定テーマ「人工知能が教育に与える影響」に対し、関連文献の抽出能力を検証しました。結果として、教育心理学や学習動機といった広義の教育科学ドメインから質の高い文献を幅広く集める点には優れているものの、実務上は一歩一歩の精査が必要です。
- 評価のポイント：
- 網羅性の高さ： Suzuki(2018)やKAGE(2018)など、日本の教育技術・評価に関する主要な文献が横断的に抽出されている。
- 情報の不足： 現時点の候補リスト内だけでは、「AI直接論文」の直近のトレンドを網羅しきれていない。
- 分野の偏り： AI特化の論文よりも、周辺領域の総合研究が多く混ざるため、ピンポイントな検索には追加の絞り込みキーワードが必要。
本ツールはベースとなる関連研究の「網羅」には強いですが、真に直近かつ直接的な知見を得るには、ユーザー側で検索クエリを再設計するなどのアプローチが求められます。
2. 引用コンテキスト分析（支持・反論の分類）の正確さ
AIによる「Supported（支持）」と「Contrasted（反論）」の自動分類が、学術的な文脈をどこまで正しく捉えているかを検証しました。
結論として、大枠の方向性を掴むには非常に有用ですが、盲信は禁物という結果に至りました。
- 評価のポイント：
- 論点の整理力： 「AI支援環境の教育効果」や「教員の役割変化」など、論点ごとに支持・反論を二分法で整理する枠組みは非常に正確。
- ニュアンスの限界： 実際の論文間には「実装条件次第で効果が変動する」といった細かなニュアンス（条件付き賛成など）が存在するが、AIのラベルだけではこぼれ落ちやすい。
- 文脈の融合リスク： デジタル教育全般の文脈と、AI特有の文脈が融合されて処理されるため、人間による目視のコンテキスト確認が必須。
バッジによる視覚的な分類は強力なヒントになりますが、最終的な論文間の相互関係を正しく見極めるには、人間が実際のテキストパラグラフを読み解く必要があります。
3. コストパフォーマンス
リサーチの初期フェーズにおけるタイパ（タイムパフォーマンス）は圧倒的であり、投資価値は十分にあります。
- 評価のポイント：
- 圧倒的な時間短縮： 従来なら数日かかる「複数論文を横断的に比較し、支持・反論の出所（citation）をマッピングする作業」が26秒で大枠完成する。
- アウトプットの効率化： IEEEスタイルへの準拠や、機械可読なXML形式のAnnotated Bibliographyを自動生成するプロセスは、手作業の大幅な削減が期待できる。
- 残る手作業コスト： AIの分類ミスをチェックする「目視確認」の時間はゼロにできない。
結論として、目視での検証時間は残るものの、トータルのリサーチ時間を大きく削減できるポテンシャルを感じさせます。
✅まとめ
本記事では、Scite AIの料金プラン（Sciteの料金プラン（Basic 月額20ドル、Pro 月額50ドル、学術向け割引制度あり）や、実際の検証に基づくツールの実用性について解説しました。
引用が「支持」か「反論」かを自動で分類してくれる機能は、文献レビューの質を飛躍的に高め、誤った情報に基づく研究リスクを軽減してくれます。無料トライアルも用意されているため、まずはご自身の研究テーマでその精度と使い勝手を試してみることをおすすめします。
料金に見合う価値を感じた場合は、ぜひ本格的な導入を検討してみてください。
💡Yoomでできること
👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます！
AI単体でリサーチや論文作成を行う場合、どれだけ検索や引用分析のスピードが上がっても、結果の「転記」や「保存」といった細かな手作業がどうしても残ってしまうデメリットがあります。
しかし、Yoomのテンプレートを利用すれば、AI単体では自動化しきれなかったその手作業まで自動化できます。以下のようなテンプレートを活用し、人の手を煩わせない圧倒的に効率的な業務フローを構築しましょう。
■概要日々の業務における情報収集では、関連情報をリサーチし、その中から有益な情報を見極めて要約するといった手間のかかる作業が発生します。 このワークフローを活用すれば、Telegramでキーワードを受け取ったらAIワーカーが Perplexityでリサーチを行い、さらに 情報の有益性を自律的に判定して要約・通知するまでの一連のプロセスを自動化し、情報収集業務の効率化を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- PerplexityとTelegramを活用した情報収集プロセスを自動化したい方
- AIワーカーにリサーチ情報の有益性を自律的に判定させ、業務を効率化したい方
- 手作業での情報収集と要約作成に時間がかかり、本来の業務に集中できない方
■このテンプレートを使うメリット- Telegramへのキーワード投稿を起点にリサーチから要約、通知までが自動処理されるため、情報収集にかかる作業時間を短縮できます。
- AIワーカーが設定された基準で情報を処理するため、人による判断のばらつきや見落としを防ぎ、リサーチ品質の均一化が図れます。
■フローボットの流れ- はじめに、PerplexityとTelegramをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでTelegramの「ボットがメッセージを受け取ったら」を選択し、リサーチしたいキーワードの受信を検知できるように設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Perplexityでのリサーチから有益性などの判定、要約、通知を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーでは、情報の有益性判定や要約に使用するAIモデルを選択し、どのような基準で判定・要約を行うか、具体的な指示を任意で設定してください。
- Perplexityの情報検索のモデルやプロンプト、Telegramの送信先チャットなども自由にカスタマイズできます。
■注意事項- Telegram、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカーで大容量のデータを処理する場合、処理件数に応じて膨大なタスクを消費する可能性があるためご注意ください。
■概要営業活動や市場調査において、ターゲット企業の最新情報を手作業でリサーチし、データベースへ入力する作業は多くの負担がかかりがちです。特に資金調達状況や企業の強みといった流動的な情報を最新の状態に保つ業務には、高い正確性と多くの工数が要されるでしょう。
このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに企業名を追加するだけで、AIエージェント（AIワーカー）がWebリサーチから調査結果の記録、Slackへの通知までを自動化します。情報収集の工数を削減し、最新のデータに基づいた迅速な意思決定を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで管理しているアタックリストの企業調査を効率化したい営業担当者の方
- 投資先候補の資金調達状況や強みを、Webリサーチを用いて自動で収集したいベンチャーキャピタルの方
- 競合他社の最新動向を把握し、チームへスムーズに共有したいマーケティング担当者の方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートへ企業名を入力するだけで、AIが最新の資金調達状況や強みを自動でリサーチするため、情報収集に費やす時間を短縮できます。
- 調査結果の記録とSlackへの通知が自動で行われるため、情報の共有漏れを防ぎ、チーム全体で最新の市場動向を共有可能です。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシート、Perplexity、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、Google スプレッドシートの「行が追加されたら」アクションを設定します
- 最後に、対象企業を特定・リサーチし、最新の資金調達状況や強みをWebで調査して記録・報告するためのマニュアル（指示）を作成し、Perplexity、Google スプレッドシート、Slackのアクションを使用ツールとして設定します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、企業名を入力する対象のシートや列を正確に指定してください。
- AIワーカーの指示内容を調整することで、資金調達状況以外にも、特定の事業内容や採用情報など、リサーチしたい項目を自由に変更可能です。
- Slackの通知先チャネルやメッセージの形式を、チームの運用に合わせてカスタマイズしてください。
■注意事項- Google スプレッドシート、Perplexity、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- PerplexityとTelegramを活用した情報収集プロセスを自動化したい方
- AIワーカーにリサーチ情報の有益性を自律的に判定させ、業務を効率化したい方
- 手作業での情報収集と要約作成に時間がかかり、本来の業務に集中できない方
- Telegramへのキーワード投稿を起点にリサーチから要約、通知までが自動処理されるため、情報収集にかかる作業時間を短縮できます。
- AIワーカーが設定された基準で情報を処理するため、人による判断のばらつきや見落としを防ぎ、リサーチ品質の均一化が図れます。
- はじめに、PerplexityとTelegramをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでTelegramの「ボットがメッセージを受け取ったら」を選択し、リサーチしたいキーワードの受信を検知できるように設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Perplexityでのリサーチから有益性などの判定、要約、通知を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーでは、情報の有益性判定や要約に使用するAIモデルを選択し、どのような基準で判定・要約を行うか、具体的な指示を任意で設定してください。
- Perplexityの情報検索のモデルやプロンプト、Telegramの送信先チャットなども自由にカスタマイズできます。
- Telegram、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカーで大容量のデータを処理する場合、処理件数に応じて膨大なタスクを消費する可能性があるためご注意ください。
このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに企業名を追加するだけで、AIエージェント（AIワーカー）がWebリサーチから調査結果の記録、Slackへの通知までを自動化します。情報収集の工数を削減し、最新のデータに基づいた迅速な意思決定を支援します。
- Google スプレッドシートで管理しているアタックリストの企業調査を効率化したい営業担当者の方
- 投資先候補の資金調達状況や強みを、Webリサーチを用いて自動で収集したいベンチャーキャピタルの方
- 競合他社の最新動向を把握し、チームへスムーズに共有したいマーケティング担当者の方
- Google スプレッドシートへ企業名を入力するだけで、AIが最新の資金調達状況や強みを自動でリサーチするため、情報収集に費やす時間を短縮できます。
- 調査結果の記録とSlackへの通知が自動で行われるため、情報の共有漏れを防ぎ、チーム全体で最新の市場動向を共有可能です。
- はじめに、Google スプレッドシート、Perplexity、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、Google スプレッドシートの「行が追加されたら」アクションを設定します
- 最後に、対象企業を特定・リサーチし、最新の資金調達状況や強みをWebで調査して記録・報告するためのマニュアル（指示）を作成し、Perplexity、Google スプレッドシート、Slackのアクションを使用ツールとして設定します
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、企業名を入力する対象のシートや列を正確に指定してください。
- AIワーカーの指示内容を調整することで、資金調達状況以外にも、特定の事業内容や採用情報など、リサーチしたい項目を自由に変更可能です。
- Slackの通知先チャネルやメッセージの形式を、チームの運用に合わせてカスタマイズしてください。
- Google スプレッドシート、Perplexity、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
