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AIエージェントで人事評価の情報集めとコメント作成を効率化する方法
AIエージェントが人事評価をサポート！
人事評価に必要な材料を集めるのに手間を感じていませんか？情報収集やコメント作成に追われてしまい、肝心の評価判断や本人との対話に十分な時間を使えない、といった状況は避けたいものです。
こうした課題の解決策としてAIエージェントが役立ちます！
AIに評価を任せるのではなく、評価に必要な情報の整理やコメントのドラフト作成を支えてもらう。そんな人事評価のサポート役としてAIを活用する方法が注目されています。
AIエージェントとは？
AIエージェントは、単に指示された文章を生成するだけではありません。指示内容を分析し、目的に応じて必要な情報を自ら参照して、その時々の適した処理を実行できるAIです。
担当者に依頼するように任せたい業務を伝えるだけで、AIエージェントが一連の作業を進めてくれます。
実際にどこまで人事評価をAIエージェントに任せられるのか、4つの具体例を見ていきましょう。
評価に必要な情報を集める
前期の目標シート、過去の評価履歴、今期の勤務実績、メンバーの自己評価、評価対象者が関わったプロジェクトの概要や報告書など、複数の場所に散らばったデータをAIエージェントが横断的にチェック。
評価に必要な情報が整理された状態で提示されるため、資料を画面に並べて見比べる手間を削減できます。
また、各所に保存された資料やデータだけでなく、評価期間中のチャット上のやり取りから、業務上の成果や行動に関する情報を追加で確認することも可能です。
▼あちこちに散らばった評価対象のデータから…
▼AIエージェントが要点を整理！
評価材料を分析する
単に情報を集めて整理するだけでなく「目標に対して実績はどうであるか」といった差分や達成度をAIエージェントが分析。
評価期間中の具体的な行動・成果を整理し、評価者が一目で成長度合いを測れる形にまとめます。
▼AIエージェントの分析結果
評価基準を踏まえてコメントを考える
会社の評価基準やプロジェクトの目標などを参照し、それらに沿って人事評価用のコメントを作成。
良かった点と改善点をバランスよく含んだフィードバック案を作成する、といった指示も可能で、一から文章を考える手間を削減できます。
▼AIエージェントが作成したコメント
人の指示をもとに、評価内容を修正する
多忙な中での評価はどうしても直近の目立った出来事に引きずられがちですが、AIが全期間のデータを客観的に整理することで、評価材料を確認しやすくなりますAIの案を確認しながら「この成長も反映したい」といった指示を出し、評価材料やコメントの内容を対話しながら調整できます。
AIが評価を決めるのではなく、「評価者が判断するための材料をAIが探して、指示をもとに内容を調整する」という役割分担で評価業務の効率化を支援。
なお、AIが作成した評価材料やコメント案をそのまま最終評価とするのではなく、内容を人が確認・判断したうえで評価に反映してください。
実際にAIエージェントを作ってみた！
AIエージェントの導入は難しくありません。YoomのAIエージェントである「AIワーカー」機能なら、チャット上でAIと会話するだけで自社用の設定が完了します！
早速、人事評価をサポートするAIエージェントを作成してみましょう。
▼今回使用するテンプレート
実績データや上長のメモをもとに、成果・行動プロセス・今後の期待の構成で人事評価コメントの下書きを作成するAIワーカーです。評価者ごとの粒度のばらつきを抑えながらトーン調整にも対応できるので、評価記載の負担を減らして内容の確認や最終判断に集中したいマネージャーや人事担当の方におすすめです。
- 評価期間ごとに多くのメンバーの評価コメント作成を担当しており、記載業務の負担を減らしたいマネージャーや人事担当の方
- 評価者によって表現にバラつきが出てしまうことに課題を感じており、一定のクオリティで揃えたい組織運営担当の方
- 評価コメントの構成やトーンに迷うことが多く、客観的な視点からのドラフト作成をサポートしてほしい管理職の方
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
上記のテンプレートを使えば、AIワーカーに業務内容を伝えるだけで自動化を体験できますよ。
バナーの「試してみる」をクリックして、無料のアカウント登録を済ませると、以下のようなチャット画面が表示されます。
評価材料を記録しているツールを伝えてコメントを作成する
AIエージェントに情報を収集させるにはまず、Google スプレッドシートやSlackなど、普段利用しているツールを設定する必要があります。
例えば「Google スプレッドシートの情報を参照して」と伝えてみましょう。
すると、Google スプレッドシートとの連携が提案されました。
内容に問題がなければ「連携する」をクリック。
連携するアカウントを選んで連携を進めます。以下のナビもご参照ください！
マイアプリ連携が完了すると、スプレッドシートの読み込みに使うアクションが提案されます。内容を確認して「許可」をクリック。
Google スプレッドシートがツールとして追加されていますね！
続けて、どのスプレッドシートから何の情報を取得してほしいのかを伝えましょう。
「サンプルシートの目標シートタブから、田中 一郎の2025年10月から2026年2月までのデータを取得して」と指示してみます。
▼サンプルシートの目標シートタブ
指定したデータが取得されていますね！
他にも、添付ファイルとしてプロジェクト資料を渡したり、Slack上から評価に関連するやりとりを参照してもらう、といったことも可能です。
▼プロジェクト資料のPDF
▼プロジェクト資料を添付して送信する
▼Slack上のメッセージ
▼Slackのメッセージを参照させる
Slackとの連携やアクション追加を行い、参照してほしいチャンネルや期間、対象となるメンバーを指定します。
このように評価に必要な材料を読み込ませた上で、「これまでのデータを分析し、田中 一郎の2025年10月から2026年2月までの評価コメントを作成して」と指示してみると、以下のようなコメントが返ってきました！
※データを読み込ませた時点で自動で作成されることもあります。
あとは作成されたコメントを確認して、加筆や修正を加えてください。こうしたドラフトがあるだけで、人事評価はぐっと楽になりますよ！
参照先やコメント作成のルールを設定する
しかし、毎回こうして評価材料となる目標シートや資料を渡すのは面倒ですよね。
目標シートはGoogle スプレッドシートの○○で管理している、プロジェクト資料はGoogle Driveの○○フォルダに格納している、といった評価ごとに変わらない情報はスキルとして保存しましょう！
スキルというのはAIワーカーが処理を実行するための手順書のこと。スキルに参照するツールや処理の手順、コメント作成のルールなどが記載されていることで、毎回同じことを伝えなくても決められた処理を実行してくれるようになりますよ。
例として「評価の際には、Google スプレッドシートの目標シートから対象となるメンバー、期間の情報を参照してください。関連プロジェクトの資料はGoogle Driveの資料フォルダに格納されています」と指示してみます。
すると、スキルの更新が提案されました。
内容を確認して「許可」をクリック。
これで、対象のメンバーと期間を伝えるだけでAIワーカーが自動でデータを集めて分析し、コメントを作成してくれるようになりました。
他にも評価基準の定義や、コメント作成時の表現ルール、参照優先度なども細かく設定できるので、ぜひ自社の人事評価に沿ったAIワーカーにカスタマイズしてみてください！
AIエージェントで人事評価を自動化してみませんか？
「評価材料を集めるだけで手間がかかる…」
「評価者によってコメントの質にバラつきがある」
「もっとメンバーとの対話に時間をかけたい！」
こういった人事評価の悩みは、AIエージェントを活用することで解決できます。
AIが情報の収集と整理、コメントの下書き作成をサポートすることで、人間は最終的な評価判断や面談、今後の成長に向けたフィードバックに時間を使えるようになりますよ。
AIに人事評価そのものを任せるわけではないため、これまでの運用を続けながら面倒だった作業だけを効率化できます。
YoomのAIエージェントなら、チャット上での会話だけで設定が完了。今回ご紹介した人事評価のサポート役から導入して、AIエージェントの便利さを体験してみてください！
▼評価材料を伝えるだけで人事評価のコメント作成をサポート！
実績データや上長のメモをもとに、成果・行動プロセス・今後の期待の構成で人事評価コメントの下書きを作成するAIワーカーです。評価者ごとの粒度のばらつきを抑えながらトーン調整にも対応できるので、評価記載の負担を減らして内容の確認や最終判断に集中したいマネージャーや人事担当の方におすすめです。
- 評価期間ごとに多くのメンバーの評価コメント作成を担当しており、記載業務の負担を減らしたいマネージャーや人事担当の方
- 評価者によって表現にバラつきが出てしまうことに課題を感じており、一定のクオリティで揃えたい組織運営担当の方
- 評価コメントの構成やトーンに迷うことが多く、客観的な視点からのドラフト作成をサポートしてほしい管理職の方
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
[Yoomとは]
▼1つで10人分働くAIエージェントの活用方法！
よくあるご質問
Q：Claude CodeとYoomのAIワーカーにはどのような違いがありますか？
A：
Claude Codeは主にエンジニア向けの開発特化型エージェントであるのに対し、YoomのAIワーカーはプログラミング知識不要でビジネス業務を自動化できる業務特化型エージェントです。
Claude Codeはコードを書くための開発環境上で動作し、直接コードを書き換えたりコマンドを実行したりすることを得意としています。一方でYoomのAIワーカーは、会話形式で設定を行ったり、kintoneやfreee、Chatworkといった国産ツールと簡単に連携して処理を実行したりできるのが強みです。
また、トリガー機能を使えば自動で起動するので毎回指示を出す必要がなく、上司への確認依頼などもフローに組み込めるため、今の業務フローを安全かつスマートに自動化したい方に最適です。
Q：どんなアプリと連携できますか？
A：
Microsoft ExcelやNotion、Discordなどの定番アプリから、kintone、freee、Chatworkなどの国産ツールまで、幅広いアプリと連携可能です。詳細は「連携アプリ一覧」をご確認ください。
Q：社外秘の情報をAIワーカーに渡しても大丈夫ですか？
A：
YoomのAIオペレーションでは、各AIサービスのデータポリシーに基づき、送信したデータがAIの学習に利用されない仕組みとなっています。
渡したデータは外部に漏れない設計になっているため、社内データや機密事項を扱う際にも安心してご活用いただけます。
Q：AIワーカーの設定で気を付けることはありますか？
A：
AIワーカーの設定時には、以下の注意点とヘルプページを参考にしてください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
※【AIワーカー】基本的な設定方法 - AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。
※【AIワーカー】スキルの作成方法 - AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクが消費されます。
※【AIワーカー】タスク実行数の計算方法
Q：AIワーカーが意図しないデータ操作をしてしまうことはありませんか？
A：
権限設定やスキルに制約を明記することによって、意図しないデータ操作のリスクを抑えられます。
AIワーカーは、接続されたツールに対して自律的に操作を行います。そのため、実行できるアクションをあらかじめ制限しておくことが重要です。
AIワーカーの設定画面では、情報の取得・作成・更新・削除など、どのアクションを許可するかを選択できます。たとえば、Google スプレッドシートから情報を参照する場合は「複数のレコードを取得する（最大300件）」のみを許可し、「更新」は許可しない、といった設定が可能です。
※チャット上で提示されたアクション以外にも追加される場合があるため、アクション追加後には「ツール」の設定を確認してください。
また、「カスタムコネクト」などを利用する場合は、スキルに「データの削除や更新は行わない」といった禁止事項や制約条件を具体的に明記しておくことも有効です。
さらに、実運用を開始する前にUIチャットからテスト実行を行い、AIワーカーが意図したプロセスで処理するかを確認しておくと、より安全に運用できます。
Q：AIワーカーとフローボットはどのように使い分ければ良いですか？
A：
「対象とするメンバーと期間の評価材料を取得してコメントを作成する」といった柔軟な条件分岐やアイデア生成が必要なら「AIワーカー」が最適です。自然言語（話し言葉）で指示するだけでAIが自分で状況を判断して処理を実行してくれます。
一方、「月末に一定期間の評価材料を通知する」といった処理が明確なプロセスを組みたい場合は、タスク消費も少ない「フローボット」がおすすめです。
Q：アプリとの連携がうまくいきません。
A：
AIワーカーの使用ツール設定でエラーが出る場合には、AIワーカーの出力に従って再連携や必要な情報の提示などを行ってください。
手動でのアプリ連携によって解消することもあります。手順は以下のナビをご覧ください。
▼Google系アプリとの連携方法
▼Slackとの連携方法
Q：使用ツールの追加やスキルの更新がうまくいきません。
A：
「○○を使って」と指示をしてもツールの追加が行われない場合、「○○と連携して」「使用ツールとして○○を設定して」といった指示に変えるとツール追加の指示であると判断されやすくなります。
スキルについても「スキルに○○を追加して」というように明示することで更新がかかりやすくなります。
また、ツール（スキル）に不要なアクション（内容）などが含まれる場合には、「拒否」をクリックするか、チャット欄で削除や変更の指示を出してください。
Q：AIが作成した評価コメントはそのまま使えますか？
A：
AIが生成したコメントは精度の高いドラフトとして活用できます。
ですが、本人の成長課題や人間関係など、数値やテキストデータだけでは測りきれない部分もあるため、AIが作ったコメント案をもとに、評価者が自身の言葉を添えて調整することを推奨しています。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
