Cursor Composerの使い方と実践ガイド！メンション機能やAgentモードを実際に使って分かったこと

Cursor Composerは、AIコードエディタ「Cursor」に搭載された開発支援機能です。

Composerを使うことで、自然言語の指示から複数のファイルを同時に編集することが可能になります。

開発の生産性を向上させるこのツールの基本的な使い方から、メンション機能や自走するAgentモードの活用法までをわかりやすく解説します。

💻Cursor Composerとは？

Composerは、プロンプトに指示を入力するだけで、対象となる複数のファイルを自動で特定し、同時に修正やコード生成を行ってくれる機能です。

従来のように1ファイルずつ手作業で修正するのではなく、関連する複数ファイルをまとめて見直しながら変更案を出してくれるため、機能追加や修正の漏れを減らしやすい点が大きなメリットです。

主な特徴は以下の3つです。

• 複数ファイルの同時編集：
  1つの指示に対して、AIがプロジェクト内の関連ファイルを探し、複数のファイルにまたがる修正案をまとめて提示してくれます。
  ただし、最初から何でも完全に自動で判断できるわけではないため、「このファイルを見てほしい」と明示したり、対象機能を具体的に伝えたりすると精度が上がりやすくなります。
• 自然言語での指示：
  コードを細かく書かなくても、「問い合わせフォームを追加して」「この画面の文言を変更して」のように普段の言葉で依頼できます。
  まだコードに慣れていなくても、「何をしたいか」を文章で伝えるところから始められます。
• コンテキストの理解：
  特定のファイルや画像を紐づけることで、より精度の高いコード生成が期待できる仕組みです。
  プロジェクト内のコードだけでなく、指定したファイル・選択中のコード・画像・メモした要件などを手がかりにして提案内容を調整できます。
  たとえば「@ファイル名」で対象を絞ったり、修正したい画面のスクリーンショットを見せたりすると、意図に近いコードを出してもらいやすくなります。

⭐Yoomは開発プロジェクトのタスク連携を自動化できます

Yoomは、プログラミングの知識がなくても、日常的に使用しているさまざまなアプリを連携し、業務フローを自動化できるシステムです。

開発現場では、コードの執筆はCursorのようなツールで効率化し、周辺のタスク管理や情報共有はYoomに任せることで、よりクリエイティブな業務に集中できます。

例えば、GitHubでのIssue作成やNotionでの進捗更新を検知して、Slackなどのチャットツールに自動で通知を送ることが可能です。

[Yoomとは]

以下のようなAIを使ったテンプレートを活用することで、チーム内のコミュニケーション漏れを防いでプロジェクトをスムーズに進行できるでしょう。

 

✅Cursor Composerの基本的な使い方

実際にComposerを起動して、コードを編集するまでの基本的な流れを解説します。

直感的な操作で利用できるため、ショートカットキーを覚えておくと開発スピードがさらに向上します。

 ステップ1：Cursorをインストール

① ブラウザで 

https://www.cursor.com にアクセス
② トップページの「Download」ボタンをクリック
※「Windows版をダウンロード」と表示されているのはアクセスしているPCのOSを自動判別して表示を切り替えているためです。Mac版も存在します。

③ダウンロードされたファイルを開き、表示に従ってセットアップを進める

• 契約書に同意

• 各チェック項目を確認し任意の項目にチェックを入れる
  チェックが最初から入っている2項目、特に「PATHへの追加」はターミナル操作をする際に便利なためそのままにしておくのがおすすめです。

④次の画面で「インストール」→「完了」
⑤表示に従って初期設定し、GitHubアカウントなどでログインする（無料プランでも利用可能です）

ステップ2：Composerを起動

①Cursorを開き、任意のプロジェクトを表示（Fileから開くなど）

②キーボードショートカット Windows：Ctrl + I もしくは Windows：Ctrl + I を入力
画面右側にサイドパネルが開きます。
ここでチャット形式で指示文を送ったり、使用するAIモデルを切り替えたりといった作業を行います。

ステップ3：プロンプトを入力

①チャット欄に任意の指示を記入
例：「ログイン画面にパスワードリセットのリンクを追加して」

特定のファイルを対象にしたい場合は @ を入力し、ファイル名を選択します。
このように@で対象を指定する機能をメンション機能といいます。
※指示は具体的であるほど精度が上がります。このように変更対象のファイルなどを指定するとより効果的です。

以下のように@メンション＋指示文を組み合わせたプロンプトが記入できました。

エンターキーか↑アイコンを押して送信すると、AIが自動的に変更案を生成します。
②変更内容を確認
生成画面には、緑色や赤色の行が見えます。

•  緑色の行：新しく追加されるコード
• 赤色の行：削除されるコード

ステップ4：変更内容を確認

①内容を確認し、適用する

回答をスクロールしていくと、下の方に変更内容の一覧が表示されています。
内容を確認し、以下の通りにボタンを押しましょう。

• Undo All：全変更をまとめて取り消す
• Review：変更内容を確認・適用する

※CursorはバージョンによってUIの表記が変わることがあります。（Review → Apply など）

変更後は該当するファイルを開き、エラーが起きていないか確認しておきましょう。
以上が基本的な使い方の手順でした。

💰Cursor Composeの料金プラン

Agent機能は無料プランでも制限付きで利用できますが、利用上限を拡大したいときや、より本格的な活用を求める場合はPro以上の個人プランが候補になります。
以下の表に、Cursorの主要なプランと月額料金をまとめました。（※執筆時点）
年払いを利用すると約20%の割引が適用されます。

Cursorの利用枠はプランごとに定められており、個人プランでは主に「Auto + Composer」と「API」の利用枠として案内されています。
最新の課金体系は公式ページでご確認ください。

⚖️ComposerとChat機能との違い・使い分けの目安

Cursorには、Composerの他にも「Chat」という便利な機能が搭載されています。

作業の規模や目的に合わせてこれら2つの機能を使い分けることで、エディタのポテンシャルを最大限に引き出せます。

それぞれの機能でできることと、使い分けの目安を紹介します。

小規模修正に適したChat機能

Chat機能は、主にコードの理解やちょっとした質問、デバッグなどを行う際に重宝します。

単一のファイルに対する軽微な修正やリファクタリングではChat系の操作が便利です。

なお、ショートカットの挙動は設定や文脈によって異なるため、最新のキーバインドを確認して利用するのが確実です。

開発作業中に「これは1つのファイル内だけで終わる作業か？」を判断し、イエスであればChatを利用するのがおすすめです。

分からないコードの解説を求めたり、エラーの原因を尋ねたりする用途に最適化されています。

大規模修正に特化したComposer

一方で、2つ以上のファイルにまたがるような新規機能の追加や、大規模なリファクタリングにはComposerの出番です。

データベースのモデル定義を変更し、それに伴ってコントローラーやビュー側のコードも一斉に修正する必要がある場合などに真価を発揮します。

複数のファイル間の整合性をAIが考慮しながらコードを生成してくれるため、手作業で発生しがちな修正漏れを大幅に削減できます。

作業のスコープがプロジェクト全体に及ぶ場合は、Cmd/Ctrl + I で開けるAgentパネルを活用すると効率的です。

🤔【検証】Cursor Composerを実際に使ってみた

ここでは、実際にCursor Composerを利用して簡単な機能実装を2パターン行い、その実力を検証します。

検証の確認項目は以下の2点です。

1. メンション機能による対象ファイル指定がどの程度精度に影響するか
2. Agentモードを利用した際、ターミナル操作を含めた自走開発がどこまで可能か

【検証1】メンション（@）による対象ファイルの指定効果

まずは、Cursor Composerのメンション機能（@）が精度・速度に与える影響の検証です。

AIへの指示に対象ファイルを指定しない場合と「@models.py」のように明示した場合で、応答速度・参照ファイル数・修正精度がどう変わるかを比較します。

ステップ1：テスト用プロジェクトを作成

メモ帳などに以下の内容を記載し、検証用に作成したフォルダ（cursor_test）に保存しておきます。

※コードは一例です

【models.py：データベースの設計図】

【views.py：画面表示の処理】

【utils.py：共通の便利関数】

【settings.py：アプリの設定】

【urls.py（URLの振り分け】

ステップ2：Cursorを開く

①Cursorで作成した cursor_test フォルダを開く

②Composer画面を開く

ステップ3：パターンA（ファイルを指定しないで指示）を実行

Composerに以下の文章を送信します。

Userクラスに「電話番号（phone_number）」フィールドを追加してください

すると、以下のような回答が表示されました。

ステップ4：パターンB（@でファイルを指定して指示）を実行

続いて@でファイルを指定して指示してみます。

①パターンAによる影響が出ないよう、models.py を元の内容に戻す

ファイルからmodels.py を開きます。

全て削除し、元のコードを貼り付けたら「Keep all changes」を押して保存します。

③同じ手順でviews.pyも元に戻す

④前のやり取りの影響が出ないよう新しいチャットを開き、ファイルを指定してパターンAと同じ内容を指示

@models.py のUserクラスに「電話番号（phone_number）」フィールドを追加してください。

※@と入力すると候補が出るので、models.pyのファイルを指定します。

うまく選択できない場合は、フォルダから直接ドラッグ＆ドロップで指定できる場合もあります。

回答は以下の通りでした。

パターンABを比較してみましょう。

結果は以下のようになりました。

必ずしもこのような挙動をするとは限りませんが、今回は以下のような結果が見られました。

• 検索回数が4回→1回に減少：
  パターンAはプロジェクト全体を探す必要があったため4回検索したが、パターンBはファイルが明示されていたので1回の検索で完結した
• 判断の仕方の変化：
  パターンAはviews.pyを自動的に変更したのに対し、パターンBは「views.pyも更新しますか？」と確認を取ってきた

更新するかの確認についてはメンション機能の影響なのか判断しづらい部分がありますが、検索回数については明らかに回数が減りました。動作環境や作業量によっては全体的な処理の速度に影響する可能性があります。

【検証2】Agentモードによる自走開発の体験

CursorのComposerには「Askモード」「Planモード」「Agentモード」「Debugモード」「Multitaskモード」が用意されています。

各モードの大まかな違いは以下です。

この検証では、CursorのComposerをAgentモードに切り替え、「ユーザー登録機能一式を作って」というざっくりした指示だけを与え、AIの挙動を確認します。

AIが単一の指示から自律的にタスクを実行できるかの検証です。

最終的にアプリが正常に起動し、ユーザー登録画面がブラウザで表示されれば成功です。

ステップ1：テストデータの作成

①検証用にフォルダ（cursor-agent-test）を作り、メモ帳などで作成した以下のファイルを追加

【app.py：アプリの起動ファイル】

【templates/base.html：画面の土台テンプレート】

ステップ2：環境設定

①Cursorを開き、File → Open Folder → 作ったフォルダを選択

③Composer画面（Cmd + I / Ctrl + I）を開く

④Composerの入力欄の左下にある∞マークを押し、Agentモードに切り替える

ステップ3：Agentモードで指示を送る

Agentモードが「どこまで自分で考えて動けるか」を見るため、以下のようにあえてざっくりした指示を出します。

このプロジェクトにユーザー登録機能を一式追加してください
メールアドレスとパスワードで登録できるようにしてください

すると、次のような回答が表示されました（一部抜粋）。

この内容を整理してみましょう。

• タスクの分解：
  ファイルごとに役割を分けて順番に作成した
• 作成したファイル数：
  8ファイルを新規生成
• 既存ファイルの編集：
  app.py / requirements.txt / models.py を自動で更新
• エラーへの対処：
  _init_.py の import エラーを検知して修正
• 確認・質問：
  指示なしで自律的にバリデーション5項目まで実装

「登録機能を作って」という一言から、セキュリティまで考慮した本格的なWebアプリの骨格を、人間の手順書なしに完成させたことが分かります。

最後に、作成したユーザー登録機能をブラウザで見てみましょう。

以下のようなトップ、新規登録画面、ログイン画面が作られていました。

抽象的な指示でここまでやってくれるのは驚きです。

【2つの検証結果のまとめ】

1. メンション機能により不要なファイル参照を抑えられた。また、処理の判断に違いがあった。
2. Agentモードがコード生成に加えてエラー対応をする場面があり、抽象的な指示からでも開発工程を進められることが分かった。

メンション機能やAgentモードといった機能を使うことで、Cursor Composerをより幅広く活用できると感じました。

⚠️Cursor Composerを利用する際の注意点

非常に強力なツールであるCursor Composerですが、利用する上でいくつか気をつけておくべきポイントがあります。

これらを理解しておくことで、AIのミスを減らし、より効率的な開発体験を得ることができます。

依存ソフトは手動でインストールする

AIはコードの生成やエラーの解析には長けていますが、ローカル環境でのデータベース構築や、複雑な環境構築をすべて自動で行ってくれるわけではありません。

プロジェクトの実行に必要となるランタイムや依存ライブラリについては、Agentがターミナル経由で補助できる場合もありますが、最終的な確認や基盤設定はユーザー自身が行う前提です。

人の手でしっかりとした開発環境を構築しておくことが、AIのポテンシャルをより引き出すことに繋がります。

曖昧な指示を避けて具体的に指示する

AIは入力されたプロンプトの質によって、出力されるコードの質が大きく左右されます。

「いい感じに画面を直して」といった曖昧な指示では、AIがユーザーの意図を汲み取りきれず、見当違いの修正を行ってしまう可能性が高くなります。

以下のように工夫することをおすすめします。

• 明確なゴールを伝える：
  「〇〇のデータを取得して、リスト形式で表示してほしい」など、目的を具体的に言語化します。
• 条件を絞る：
  「TypeScriptで」「ReactのHooksを使って」など、使用する技術や制約を明記します。

一度の指示で誰が読んでも理解できるような、論理的で具体的なプロンプトを心がけることが成功の秘訣です。

📝まとめ

Cursor Composerは、複数ファイルにまたがるコード編集を自然言語で行える、現代の開発において非常に強力なアシスタントです。

軽微な修正はChat機能、大規模な改修はComposer機能と使い分けることで、コーディングのスピードは飛躍的に向上します。

さらに、コンテキストを的確に伝えるメンション機能や、ターミナル操作まで自走するAgentモードを駆使すれば、開発者はより高度な設計やロジックの構築に専念できるようになります。

ぜひ、本記事の使い方や注意点を参考に、日々のプログラミング業務にCursor Composerを取り入れてみてください。

📌Yoomでできること

Cursorを活用してシステム開発の生産性を高める一方で、バックオフィス業務や日常的なルーチンワークの効率化には「Yoom」の導入がおすすめです。

Yoomを利用すれば、API連携の知識がなくても、直感的な操作でさまざまなSaaSツールをつなぎ合わせ、業務の自動化を実現できます。

例えば、会計ソフトで請求書が登録された際に担当者へ自動でメール通知を送ったり、タスク管理ツールに新しいプロジェクトが追加された際にスケジュールへ同期したりといった処理が可能です。

開発業務はCursorで、それ以外の社内フローはYoomで自動化し、組織全体の生産性を底上げしてみてはいかがでしょうか。

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以下のようなテンプレートを活用して、さっそく自動化の第一歩を踏み出してみましょう。

出典1：Cursor: The best coding agent