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画像生成AIは、テキスト（プロンプト）を入力するだけで、デザインの専門知識がなくても高品質なイラストや写真素材を自動生成できる画期的な技術です。
しかし、種類が増えすぎて「自分にあうものがわからない」という悩みを抱える方も増えています。
そこで本記事では、主要な画像生成AIツールの特徴と選び方をわかりやすく解説します。
実際にツールを使って日本語のニュアンスがどこまで伝わるかを検証した結果もご紹介しますので、ぜひ参考にしてください。
まずは、自分にあったツールを選ぶための3つの基準を押さえましょう。
最初に確認すべきはコストと利用権限です。
ツールには、完全に無料で使えるものから、月額制やクレジット（枚数）制限があるものまでさまざまあります。
さらに、ビジネスで利用する場合は「商用利用が可能か」が非常に重要です。無料プランでは商用利用が不可でも、有料プランならOKというケースも多いため、利用規約を必ず確認しましょう。
英語が苦手な方にとっては、日本語で指示（プロンプト入力）ができるかどうかも大きなポイントです。
最近では翻訳ツールを使わずに日本語をそのまま理解してくれるツールも増えています。
また、直感的に操作できる画面デザインかどうかも、継続して使ううえでは大切です。
ツールによって得意な画風が異なります。
自分の作りたいテイストにあったツールを選びましょう。
ここでは、代表的な画像生成AIツールをピックアップしてご紹介します。
Adobeが提供する画像生成AIです。著作権的にクリーンな画像のみを学習データとして使用しているため、権利侵害のリスクが低く、安心してビジネスで利用できます。
🗣️特徴
クリーンな学習データ、Adobe製品（Photoshopなど）との連携。
🗣️こんな人におすすめ
ビジネスで安全に画像を使いたい人、デザイン素材を作りたい人。
GoogleのAIモデルです。日本語の理解能力が高く、複雑なニュアンスも的確に汲み取ります。リアルな人物生成や、画像の合成・編集機能にも優れています。
🗣️特徴
高度な日本語理解、リアルな描写、Googleサービスとの親和性。
🗣️こんな人におすすめ
日本語で細かく指示を出したい人、図解や資料用の画像を作りたい人。
対話型AI「ChatGPT」の中で利用できる画像生成機能です。チャットで会話するように「猫の画像を作って」「もう少し明るくして」と指示が出せる手軽さが魅力です。
🗣️特徴
会話形式での生成・修正、手軽さ。
🗣️こんな人におすすめ
初めて画像生成AIを使う人、具体的なプロンプトを作るのが苦手な人。
ブラウザから直感的に操作できるツールです（Discordでの利用も可能）。圧倒的なクオリティと芸術性の高さで、プロのクリエイターからも支持されています。
🗣️特徴
高品質、芸術的・幻想的な画風が得意。
🗣️こんな人におすすめ
アート作品のようなハイクオリティな画像を作りたい人。
オープンソースの画像生成AIです。PCにインストールして使うローカル版なら、制限なく無料で使い放題です。拡張機能が豊富で、細部まで徹底的にこだわりたい人に向いています。
🗣️特徴
高い自由度とカスタマイズ性。
🗣️こんな人におすすめ
PCスペックに自信があり、自分好みの設定で作り込みたい中級〜上級者。
オンラインデザインツール「Canva」に搭載された画像生成機能です。生成した画像をそのままチラシやプレゼン資料、SNS投稿のデザインに組み込めるのが最大のメリットです。
🗣️特徴
デザインツールとの一体型。
🗣️こんな人におすすめ
生成した画像をすぐにデザインの一部として使いたい人。
Yoomは、さまざまなアプリやAIを連携させて業務を自動化するノーコードツールです。
Yoomを使えば、生成された画像を自動でGoogleドライブに保存したり、ChatworkやSlackなどのチャットツールへ通知したりすることが可能です。
画像を作って終わりではなく、その後の保存や共有、SNS投稿までのフローを自動化することで、クリエイティブな業務に集中できる時間を増やしましょう。
■概要
Dropboxに保存した画像ファイル、一つ一つ手動で圧縮して整理するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特にファイルサイズが大きいと、ストレージ容量を圧迫したり、共有に時間がかかったりするケースもあります。このワークフローを活用すれば、Dropboxの特定フォルダに画像が保存されるだけで、RPAが自動で画像を圧縮し、指定した別のフォルダに格納するため、手作業による画像管理の手間を解消し、業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
OpenAIを活用した画像生成は非常に便利ですが、毎回プロンプトを考えたり、生成した画像や関連情報を手作業で管理したりするプロセスに手間を感じることはないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォームで受け付けた回答を基に、OpenAIが自動で画像を生成し、その結果をGoogle スプレッドシートへ自動で記録するため、OpenAIを利用した一連の自動化作業を実現し、手作業のプロセスを効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
実際に3つの主要ツール「Adobe Firefly」「Gemini 」「ChatGPT」を使って、同じテーマで画像を生成し、その違いを検証してみました。
ここでは、数の正確性と、それぞれの配置が論理的に正しいかを検証します。
【プロンプト】
5人の異なる国籍の子どもたちが円になって座り、それぞれが違う色の風船（赤、青、黄、緑、紫）を持っている。背景は白い砂浜で、空には2機の飛行機がV字飛行をしている。アニメ調だが、影の描写はリアルに。
【出力結果】
Adobe Firefly
Gemini
ChatGPT
❗️ChatGPTとGeminiが最も正確に指示を遂行しました。
「5人の子供と5色の風船」という数的条件を守り、論理的整合性が際立ちます。
対照的にAdobe Fireflyは、描写は美しいものの人数が4人になるなど、複雑な数の指定には弱さが見える結果となっています。
次に、多言語テキスト・レンダリングを検証します。
【プロンプト】
モダンな和菓子屋の店構え。軒下の暖簾（のれん）には『甘味処ほおずき』とはっきりした筆文字で書かれている。ショーウィンドウには季節の練り切りが並び、ガラスには『本日完売』の文字が反射している。
【出力結果】
Adobe Firefly
Gemini
ChatGPT
❗️Geminiが圧巻の精度を見せました。
暖簾の店名から「本日完売」の文字まで、完璧な日本語で描写されており、そのまま実用できるレベルです。
ChatGPTも健闘し、複雑な看板を高いデザイン性で再現しましたが、「本」の字に不要な点が入るなど惜しいミスがあります。
一方、Adobe Fireflyは非常にリアルな半面、文字が英語に置換され、日本語指示の再現には課題が残りました。
最後に、フォトリアルな再現度と素材の質感にフォーカスします。
【プロンプト】
高級ホテルのラウンジに置かれた、冷えたシャンパングラス。グラスの表面には細かな結露がつき、黄金色の泡が立ち上っている。背景のシャンデリアは美しくボケており、真鍮（しんちゅう）のトレイに光が反射している。超高画質写真。
【出力結果】
Adobe Firefly
