「この資料、結局なにが言いたいんだろう」 「参考資料はあるのに、要点がつかめず時間ばかり過ぎていく …」 こんな経験、ありませんか? 複数の資料を読んで全体像をつかむ作業って、リサーチの中でもいちばん時間がかかるところですよね。ここでつまずくと、同じ資料を読み返すばかりで、肝心のアウトプットまでたどり着けなくなってしまいます。 この悩みを解決してくれるのが、Googleの生成AIツール「NotebookLM」です。 NotebookLMの使い方はとてもシンプルで、資料の一括要約やマインドマップでの整理、ポッドキャスト風の音声解説まで手軽に作れます。本記事では、NotebookLMの基本的な使い方に加え、Web情報の集約やQ&A動画作成を実際に試した結果も紹介しています。 情報整理の効率化にぜひ役立ててみてくださいね!
🌟YoomでAIを活用した資料の要約や管理を自動化 👉Yoomとは?ノーコードで業務自動化につながる!
NotebookLMで資料を分析する際、その前段階となるファイルの整理や情報の抽出に時間を取られていませんか? Yoomを活用すれば、これらの準備作業を自動化して、本来のリサーチや分析に集中できる環境を整えられます。
たとえば、Google ドライブに保存されたPDFをAIが自動で要約し、その内容をSlackに通知する仕組みや、Gmailの添付ファイルを自動保存してAIで要約するといった一連の流れが手軽に構築 できます。
Yoomには資料管理を自動化できる便利なテンプレートが用意されています。「まずは自動化を試してみたい」という方は、以下のテンプレートをチェックしてみてください。
Google Driveに格納されたPDFをOCRで読み取り、要約してSlackに通知する
試してみる
■概要
Google Driveに日々保存される請求書や議事録などのPDFファイル、その内容を確認し要約する作業に時間を取られていませんか。一つ一つファイルを開いて内容を把握し、関係者に共有するのは手間がかかる作業です。このワークフローを活用すれば、Google Driveの特定フォルダにPDFが追加されるだけで、AIが自動で文字を読み取り要約し、その結果をSlackに通知するため、手作業による確認や共有の手間を省くことができます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveに保存されるPDFの内容確認や情報共有に手間を感じている方 手作業でのPDFからの文字起こしや要約作成に、時間がかかっている担当者の方 AIやOCRを活用した業務の自動化を進め、生産性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
PDFが追加されるだけで内容の読み取りから要約、通知までが自動で完了するため、これまで費やしていた確認や転記作業の時間を短縮できます。 手作業による文字の転記ミスや、要約内容のブレ、共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務の正確性と標準化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google DriveとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを指定します。 次に、オペレーションでAI機能の「画像・PDFから文字を読み取る」を選択し、ダウンロードしたファイルからテキストを抽出します。 さらに、オペレーションでAI機能の「要約する」を選択し、抽出したテキストを要約します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、要約した内容を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
このワークフローで利用するOCRのAIオペレーションは、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能です。フリープラン・ミニプランの場合、該当のオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルが可能です。無料トライアル期間中は、OCR機能を含むすべてのアプリや機能(オペレーション)をお試しいただけます。
Gmailでファイルを受信したら、ChatGPTで要約し結果をDropboxに格納する
試してみる
■概要
Gmailで受信する大量の添付ファイル、その内容を確認し要約してDropboxへ保存する一連の作業は、手間がかかる定型業務の一つです。このワークフローを活用すれば、Gmailでのファイル受信をきっかけに、ChatGPTが内容を自動で要約し、その結果を指定のDropboxフォルダに格納するまでの一連の流れを自動化します。ChatGPTとDropboxを連携させることで、これまで手作業で行っていた情報整理やファイル管理を効率化し、より重要な業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
Gmailで受信した報告書などを都度確認し、手作業でDropboxへ保存している方 ChatGPTとDropboxを連携させ、情報収集やファイル管理のプロセスを自動化したい方 定型的なファイル整理業務に時間を費やしており、コア業務へのリソースを確保したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Gmailでのファイル受信からChatGPTによる要約、Dropboxへの格納までが自動処理され、手作業にかかっていた時間を短縮することができます。 手動での情報転記やファイル保存作業がなくなるため、内容の転記ミスやファイルの保存漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Gmail、ChatGPT、DropboxをYoomと連携します。 トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」を設定し、メールに添付されたファイルを取得します。 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、添付ファイルの有無などに応じて後続の処理を分けます。 添付ファイルが画像やPDFの場合、OCR機能のアクションでファイルからテキスト情報を抽出します。 ChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、抽出したテキストを指定のプロンプトで要約します。 書類発行機能を使い、任意のGoogle スプレッドシートの雛形に要約結果を出力します。 最後に、Dropboxの「ファイルをアップロード」アクションで、生成されたファイルを指定のフォルダに格納します。 ※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Gmailのトリガー設定では、自動化の対象としたいメールに含まれるキーワードを任意で設定してください。 分岐機能では、添付ファイルの有無やファイル形式といった、前段のステップで取得した情報をもとに後続の処理を分岐させる条件を自由に設定できます。 OCR機能を使用する場合、読み取り対象のファイルから抽出したい項目を任意で指定することが可能です。 ChatGPTへの指示(プロンプト)は自由にカスタマイズでき、メール本文やOCRで抽出したテキストを変数としてプロンプト内に組み込めます。 書類発行機能では、任意のGoogle スプレッドシートを雛形として設定し、要約結果などの情報を好きな箇所に出力できます。 Dropboxへファイルをアップロードする際に、ファイル名や保存先のフォルダを固定値だけでなく、前段のステップで取得した情報を変数として設定可能です。 ■注意事項
Gmail、ChatGPT、DropboxのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。 ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態) https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。 オペレーション数が5つを越えるフローボットを作成する際は、ミニプラン以上のプランで設定可能です。フリープランの場合はフローボットが起動しないため、ご注意ください。 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
📝NotebookLMの基本概念:ノートブックとソース
NotebookLMを使いこなすには、まず「ノートブック」と「ソース」という2つの考え方を押さえておきましょう。
ノートブック :プロジェクトやテーマごとに作るフォルダのようなもの。ソース :AIが回答するときに参照する情報源のこと。PDFやGoogleドキュメント、テキストファイルのほか、WebサイトのURLも読み込める。さらに、「Deep Research(ディープ・リサーチ)」機能を使えば、AIがWeb上の情報を自動で調査し、信頼性の高いレポートと関連ソースをノートブックに取り込んでくれます。ソースを探すメニューからテーマを入力するだけで、数分後には調査済みの資料がまとまります。
✍️NotebookLMの始め方と基本的な使い方
操作はシンプルで、誰でもすぐに使い始められます。
1.ログインとノートブックの作成 GoogleアカウントでNotebookLM にアクセスし、新しいノートブックを作成します。
2.ソースの追加 画面左側のパネルから資料をアップロードします。URLでWebページを取り込んだり、Deep Researchで情報を調査したりすることもできます。 また、Google ドライブからファイルを取り込むことも可能です。
3.AIとのチャット 画面下部のチャット欄に質問を入力します。回答には引用元のソース番号が表示されるため、すぐに事実確認ができます。
✊NotebookLMのStudio機能を使いこなす応用術
NotebookLMのチャット画面右側にある「Studio(スタジオ)」パネルを使うと、分析結果をさまざまな形式に変換できます。
🤔【実体験】実際にNotebookLMを使ってみた
実際にNotebookLMを使って、2つのシナリオで実用性を検証してみました。
検証条件
検証内容とポイント一覧
シナリオ1:散らばったWeb情報の集約とマインドマップ化 【想定されるユースケース】 日本における脱炭素・カーボンニュートラル政策の動向を把握し、マインドマップ構造案を作成する。
【検証項目】
特定のサイトに偏った情報になっていないか マインドマップのトピック分類が論理的でわかりやすいか マインドマップが深掘りに使える情報量になっているか
シナリオ2:資料からのQ&A作成と動画での学習 【想定されるユースケース】 社内コンプライアンス研修向けの「情報セキュリティ・個人情報保護」の業務規定からQ&Aを作成し、それをもとに動画解説を作る。
【検証項目】
不自然な日本語になっていないか Q&Aの回答内容が、元の規程・ルールの条文や趣旨と合っているか 章立てが論理的で、受講者が「全体像→各論→まとめ」と理解しやすい流れになっているか
🧪【検証方法】各シナリオの具体的な検証手順
各シナリオの検証方法をまとめます。
シナリオ1:散らばったWeb情報の集約とマインドマップ化 複数のWebサイトを横断して情報を集約して、マインドマップ構造案を作成する検証の手順を解説します。
プロンプト 1. 各ソースの内容を踏まえ、「日本における脱炭素・カーボンニュートラル政策の全体像」を1000文字程度で初心者にもわかりやすく要約してください。 2. 全ソースに共通して頻出している重要キーワードを5個抽出し、それぞれ簡単な説明を付けてください。 3. 上記キーワードをもとに、マインドマップのテキスト構造案を作ってください。 - ルートノード:「日本の脱炭素・カーボンニュートラル政策」 - 第1階層: - 政策目標 - エネルギー政策 - 産業・経済 - 都市・交通・国土 - 国際連携・ガバナンス - それぞれの下に、各省庁の施策やキーワードがぶら下がる形で、「-」「--」「---」などのテキスト記号で階層を表現してください。 最後に、マインドマップ構造案を詳細分析用(具体的な施策名・キーワードをなるべく多く含める) に出力してください。
STEP1:検証で参照するソースをNotebookLMに登録する 今回は政府が発表している情報のみ参照するため、手動でソースとなるWebサイトをNotebookLMに取り込みます。
STEP2:プロンプトを実行する チャット入力欄にプロンプトを入力し、回答を生成します。
STEP3:出力結果を確認する 3秒ほどで、要約とマインドマップ構造案が出力されました!
【要約】