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日々の業務や研究において、膨大なPDF資料、議事録、参考サイトのブックマークに埋もれてしまい、必要な情報がすぐに見つからないと悩むことはありませんか？
情報の収集は得意でも、それを後から見返せる形に「整理」するのは意外と骨が折れる作業ですよね。
そんな悩みを解決するのが、Googleが提供するAI搭載リサーチツール、NotebookLMです。単なるメモアプリの枠を超え、あなたの持っている情報を構造化し、最強の「ナレッジベース」へと変えてくれるこのツールの活用術を詳しく解説します。
NotebookLMを活用する上で、他のAIツールと区別しておくべき特性は主に以下の3点です
情報のソースがどこにあるか、どのような思考処理を行っているかを理解することで、適切なタスクを割り振ることができます。
NotebookLMを使いこなすには、常に新しい情報を入れておく必要があります。
ただ、Google DriveやNotionに散らばったファイルを毎回手動で探すのは手間がかかりますよね……。
Yoomを使えば、情報収集を自動化できます。Google Driveに新しいファイルが追加されたら自動でSlackに通知したり、Notionの議事録をAIが要約してチームに共有したりといった連携が可能です！
重要な情報が自動で通知されれば、NotebookLMでの質問や分析がもっと楽になります。
気になる方は、ぜひ下のテンプレートから試してみてくださいね！
■概要
Google Driveに新しいファイルを追加した際、都度Slackで関係者に情報を共有するのは手間がかかるのではないでしょうか。また、手作業での共有は漏れが発生しやすく、業務の遅延に繋がることも少なくありません。
このワークフローを活用することで、Google DriveとSlackを連携させ、ファイルが追加されたら自動でSlackに通知できます。これにより、Google DriveとSlack間でのファイル情報の共有に関する手作業をなくし、スムーズな情報伝達を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
NotebookLMは、Googleが開発した次世代のAIノート管理ツールです。一般的なチャットAIと大きく異なる点は、AIが参照する情報源を「自身がアップロードした資料」に限定できることです。
これにより、Web上の不確かな情報に惑わされることなく、自分の手元にある確かなデータに基づいた回答や整理が可能になります。
NotebookLMは、これら形式の異なる情報を一つの「ノートブック」にまとめ、横断的に検索したり、要点を抽出したりすることを得意としています。
基本的な機能は無料のGoogleアカウントで利用可能です。より高度な機能を求める場合、Google AI Plus（月額1,200円）やGoogle AI Pro（月額2,900円）などの有料プランが用意されています。
無料版でもチャット約50回/日、音声概要3回/日まで利用できるため、個人利用なら十分な範囲です。
※料金は2026年2月時点の情報です。為替レートや提供地域により変動する可能性があります。
仕事で利用する際に最も重要なのがセキュリティです。NotebookLMにアップロードした資料や、AIとの対話内容は、GoogleのAIモデルをトレーニングするために使用されることはありません。そのため、社外秘のプロジェクト資料や議事録も安心して利用しやすいです。それでも、社外秘の機密情報を扱う場合は、組織のセキュリティポリシーを確認するか、Google Workspace版（企業向けプラン）の利用がより推奨されます。
※サムズアップ・ダウンなどのフィードバック機能を使用した場合は、Google担当者が内容を確認する可能性があります。より高度なセキュリティが必要な場合は利用を控えることが重要です。
「あの情報は動画で言ってたっけ？それともブログだっけ？」と迷子になることもしばしばです。
今回は「SlackとChatGPTの連携」をテーマに、YouTube動画とブログ記事という異なる形式の資料を読み込ませ、情報の統合と整理がどこまでスムーズに行えるのかを実際に検証してみました！
検証シナリオ案：バラバラの形式の資料（動画・Web）を統合して、まとめ資料を作成する
使用するモデル・プラン
プラン：無料版
ソース：YouTube動画URL 1つ、ブログ記事 1つ
検証内容の概要：異なる形式の2つのソース（動画、Web）を1つのノートブックに読み込ませ、NotebookLMが形式を問わず情報を統合できるかを検証。2つのソースから必要な情報を抽出して、全体像をまとめたレポートを生成できるか、その際に引用元を明示しながら整理できるかを確認します。
検証項目：
📩使用するソース（検証用データ）
今回は、業務自動化ツールYoomが公開している、以下の2つのコンテンツをソースとして使用します。
同じテーマ（Slack×ChatGPT連携）を扱いつつ、形式の異なる資料です。
では、検証していきましょう！
NotebookLMを開き、新規作成をクリックします。
