テキストを入力するだけで、誰でも簡単にクオリティの高い画像を作成できるAIイラスト生成ツールは、多くの企業やクリエイターにとって欠かせない存在となっています。
業務の強力なサポートツールとして活用が広がる一方で、生成された画像の取り扱いについて不安を感じる方も多いのではないでしょうか。
特に問題になりやすいのが、著作権に関するトラブルです。
「AIが作ったイラストは誰のものになるのか」「既存の作品に似てしまった場合、訴えられるリスクはないのか」といった疑問は、安全に商用利用を行う上で必ず解決しておくべき課題と言えます。
本記事では、AIイラストと著作権の関係性や、侵害となるケース、そして実際にツールを安全に使用するための検証方法について詳しく解説していきます！
💻そもそも著作権とは
著作権とは、人が自分の思想や感情を創作的に表現した「著作物」を保護するための権利です。
この権利があるおかげで、クリエイターは自分の作品を無断でコピーされたり、改変されたりするのを防ぐことができます。
具体的には以下のようなものが該当します。
【著作権が保護する対象】
- 小説や論文などの言語の著作物
- 音楽や楽曲
- 絵画、イラスト、建築などの美術の著作物
- プログラムや映画
一方で、AIイラストはこの「人間の思想や感情の創作的な表現」という定義に当てはまるのかどうかが議論の的となっています。AIツールは、インターネット上に存在する膨大な画像データを学習し、数学的なアルゴリズムに基づいて新しい画像を生成します。
そのため、できあがったイラストが「機械が自動で作ったもの」なのか、それとも「人間がAIを道具として使いこなし、創作意欲を反映させたもの」なのかによって、法律上の扱いが大きく変わってくるというわけです。
🤔AIイラストに著作権は発生する？
AIツールへ指示（プロンプト）を出して出力されただけの画像には、原則として著作権は発生しないと考えられています。
著作権法上の「著作物」であるためには、人間の思想や感情を創作的に表現している必要がありますが、人間による表現の具体的なコントロールが介在しない単なる自動生成は、「創作的表現」ではなく「指示（アイデア）」にとどまるとみなされるためです。
著作権が認められるためには、プロンプトの入力だけでなく、人間が表現の詳細を直接的にコントロールし、創作的な寄与が認められる必要があります。
▶著作権が認められる可能性があるケース
-
生成後の大幅な加筆・加工：生成された画像に対し、デザインソフト等を用いて人間が独自の表現を付け加える。
-
創作的寄与が認められる取捨選択：多数の生成物の中から特定の意図を持って組み合わせたり、構図を細かく指定・修正したりして、人間が「筆」としてAIを使いこなしたと判断される場合。
このように、AIを単なる自動生成器としてではなく、クリエイターの個性を反映させるための「道具」として活用した度合いが、権利発生の鍵となります。
▶AI生成画像への著作権認定と法執行
実際に、他人が生成AIを用いて作成した画像を無断で複製し、自身が販売する書籍の表紙に使用した人物が、著作権法違反の疑いで書類送検された事例があります。
この判断は、AI生成物であっても制作者による「創作的な寄与」が認められる場合には、法的に保護される著作物として扱われ、無断利用が刑事罰の対象になり得ることを示す重要な指針となっています。
したがって、インターネット上に公開されているAI生成画像を「AI製だから著作権がない」と決めつけ、許可なく商用利用することは、極めて高い法的リスクを伴う行為であると認識しておく必要があります。
🚨著作権侵害になるケース
他者の権利を侵害しないよう、著作権侵害と判断される2つの重要な基準を知っておくことが不可欠です。
①類似性（作品が似ているか）
「類似性」とは、生成されたAIイラストが既存の著作物と客観的に見て似ているかどうかを指します。
構図や色彩、キャラクターの特徴など、独自の表現部分が一致していると類似性が高いと判断されます。たまたま似てしまったというケースもあり得ますが、見た目が酷似しているものをそのまま商用利用することは非常に危険です。
②依拠性（もとにして作ったか）
「依拠性」は、既存の作品を「もとにして作ったかどうか」という条件です。
特定の作品名をプロンプトに入力して意図的に似せようとした場合はもちろん、意図がない場合でも、AIの学習データに当該著作物が含まれており、かつ出力結果が類似している場合には、依拠性が認められる可能性があります。
商用利用にあたっては、自身の制作意図に関わらず、AIが学習データに基づいて既存作品の表現を再現してしまっていないかを慎重に確認し、客観的な類似性を避ける運用が求められます。
⭐Yoomは画像生成AIの連携や確認フローを自動化できます
画像生成AIは単体でも非常に便利なツールですが、業務プロセス全体で見ると、生成した画像の確認や共有、承認といった「人間の手が介入する作業」がどうしても発生します。
AIの利便性と引き換えに生じる「コンプライアンス管理の手間」や「コミュニケーションコスト」を劇的に削減できるのが、Yoomを併用する最大の理由です。
[Yoomとは]
たとえば、画像が保存されたら、内容を自動検証してSlackに結果を通知するといった自動化が可能です。
気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀
Google Driveに画像が保存されたら、AIワーカーが内容を自動検証してSlackに結果を通知する
試してみる
■概要
アップロードされた画像の目視チェックに、多くの時間と手間がかかっていませんか。 特に、大量の画像を扱う業務では、確認漏れや判断基準のブレといった課題も発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Google Driveに保存された画像をトリガーに、AIによる画像検証の自動化が可能です。検証結果はSlackに通知されるため、一連のチェック業務を効率化し、人的ミスを減らすことに繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google Driveにアップロードされる大量の画像の目視確認に追われている方
- AIを活用して画像検証を自動化し、チェック業務の精度を高めたい方
- 画像チェック後のSlackへの報告作業を効率化し、コア業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google Driveへの画像保存を起点に、AIによる検証からSlack通知までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます
- AIが一定の基準で検証を行うため、目視による確認漏れや判断の揺れといったヒューマンエラーを防ぎ、検証品質の安定化に繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Google DriveとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、アップロードされた画像の検証とSlackへの通知を行うためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、自動化の起動対象としたいフォルダのIDを任意で設定してください
- AIワーカーオペレーションでは、検証に使用したい任意のAIモデルを選択し、具体的な検証内容やSlackへの通知内容に関する指示を任意で設定してください
■注意事項
- Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
Google Driveに画像が保存されたら、AIワーカーで被写体分析と背景除去を実施する
試してみる
■概要
デザイン業務や資料作成などで、画像の背景を削除する作業に時間を取られていませんか。手作業で行うと手間がかかるだけでなく、クオリティにばらつきが出ることもあります。このワークフローを活用すれば、Google Driveに画像ファイルを保存するだけで、AIが自動で背景削除を行い指定のフォルダに格納するため、画像加工に関する一連の業務を効率化し、本来のコア業務に集中できる環境を整えます。
■このテンプレートをおすすめする方
- デザインや資料作成で、AIを活用した画像の背景削除に関心がある方
- Google Driveで画像ファイルを管理しており、手作業の加工を効率化したい方
- 繰り返し発生する画像加工業務を自動化し、コア業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google Driveに画像を保存するだけで背景削除から保存までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による加工ミスや品質のばらつきを防ぎ、常に一定のクオリティで背景が削除された画像を生成することが可能です。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google DriveとRemove.bgをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、画像を分析して背景を削除した後に、ファイルを保存するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」のアクションで、監視対象としたい任意のフォルダIDを設定してください。
- AIワーカーの設定では、利用したい任意のAIモデルを選択し、背景削除の処理内容など、実行させたい内容を指示として任意で設定してください。
■注意事項
- Google Drive、Remove.bgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
📖AIイラストの著作権トラブルを防ぐための実務ルール
著作権に関わるトラブルを未然に防ぐためには、個人や企業で明確な運用ルールを設けることが重要です。
1.プロンプト入力時の注意点
まず基本となるのが、プロンプトの入力に関する制限です。
特定の既存作品名、キャラクター名、あるいは実在するクリエイターの名前をプロンプトに含めることは、意図的な模倣とみなされるリスクが高まるため避けるべきです。独自の情景やコンセプトを言語化するスキルを身につけることが求められます。
【制限ルール例】
- 特定の作品名・キャラクター名（例：「○○風」「○○のキャラ」）の使用禁止
- 実在クリエイター名（イラストレーター・漫画家など）の指定禁止
- 既存作品の構図・特徴を詳細に再現する指示の禁止
- 他者の著作物（画像・写真）を直接参照入力する行為の制限
2.類似性チェックの徹底
生成された画像をそのまま公開するのではなく、必ず事前の類似性チェックを行う工程を組み込むことも重要になります。Google画像検索や専門のツールを利用して、似たような既存作品が存在しないかを確認するだけでも、無用なトラブルを回避する確率が高まるはずです。
【確認方法の例】
- Google画像検索での逆画像検索による類似作品の確認
- 類似画像検索ツール（TinEye等）の活用
- 複数人チェックによる主観的類似性評価
- 商用公開前のチェックリスト運用（構図・配色・キャラ設定）
- 必要に応じて専門部署への確認
3.社内ガイドラインの策定
社内でAIを利用する場合は、利用範囲・禁止事項・責任分担などを明文化したガイドラインを策定し、従業員に周知することが重要です。
加えて、生成過程（プロンプトや出力結果）の履歴を保存しておくことで、トラブル発生時に適切な利用であったことを客観的に証明できます。
【ガイドライン例】
- AI利用の目的・利用範囲の明確化
- 禁止事項（模倣指示・著作権侵害リスク行為）の明文化
- 生成物の責任所在（作成者・承認者）の定義
- プロンプト・生成画像のログ保存ルールの義務化
- トラブル発生時の対応フローの整備
✅【検証】AIイラストを著作権侵害せず安全に作成する
ここからは、実際にAIを使い「著作権侵害リスクを抑えつつ」商用利用できる状態まで仕上げる実践を行います。使用するツールは『ChatGPT』です。
検証①：独自性の高いプロンプトの作成
まずは、著作権侵害の主な要因となる「特定の作家や作品への依拠」を避けた状態でも、意図した画像が生成できるのかを検証しました。
本検証では、「〇〇先生風」といった特定の作家を連想させる表現を一切使用せず、情景・構図・色・質感などを細かく言語化して入力する手法を採用しています。
パターンA：ブログ用アイキャッチ向け
夕暮れ時のガラス張りの高層オフィス、窓の外にはネオンカラーの都市の夜景。室内では、性別や年齢の異なる複数のビジネスパーソンが、透明なタブレット端末を操作している。フラットデザインのベクターイラスト、シンプルな形状と少なめの色数で構成。全体は落ち着いた印象だが、アクセントとして一部にネオンカラーを使用。
生成された画像▼
パターンB：ホワイトペーパーの表紙向け
白と青を基調にしたミニマルな近未来のワークスペース。中央に一人のビジネスパーソンが立ち、半透明のホログラムディスプレイに表示されたグラフやチャートを指さしている。細めの線画とフラットカラーで表現し、影や質感は最小限。背景はシンプルな幾何学模様で抽象的に表現し、情報量を抑える。
生成された画像▼
パターンC：SNSバナー向け
暗めの室内で、机の上に置かれたタブレット端末から光が立ち上り、デジタルデータのラインが空間全体に広がっているイメージ。グラデーションを多用したモダンなデジタルイラスト。左側にはテキストを載せられるよう、無地に近いシンプルなスペースを確保。
生成された画像▼
検証結果
特定の人物名、作品名、ブランド名を一切使用しなくても、情景・構図・色・質感を言語化して指定することで、イメージ通りの高品質な画像を生成できます。
独自性の高いプロンプトを作成する鉄則は、要素を分解して具体的に記述することです。
- 画風：線の太さ、塗り（厚塗り／セル塗り）、質感（水彩／油彩／デジタル）
- 色彩：高彩度・低彩度、暖色寄り、コントラスト強弱
- 構図：アップ／俯瞰／対角線構図、余白、被写体配置
- テーマ・モチーフ：人物・風景・SFなど具体的に
- 雰囲気：明るい／不穏／静謐など
- 技法・時代性：「アニメ調」「印象派風」など一般化された表現
検証②：類似画像のチェックと最終的な加筆修正
生成された画像が、意図せず既存の著作物と酷似していないかを確認します。
今回は出力された画像を、画像検索ツール「TinEye」にかけ、インターネット上に存在する既存作品との類似性を入念に調査しました。
検証結果
TinEyeによる検索の結果、すべての生成画像において「酷似」と判断される既存画像は見つかりませんでした。
このひと手間を加えることで、無用な著作権トラブルを回避できる確率は高まります。
ただしTinEyeは画像データの一致検出が主であり、画風や構図の類似までは検知できないため、Google画像検索の併用や複数人での目視確認も組み合わせることを推奨します。
また、検索で安全性が確認された画像に対し、画像編集ソフトを用いた仕上げ作業を実施。
最終的に加筆修正を施すことで、AI特有の違和感を排除し、企業ブランドに最適化した「完全なオリジナル素材」として完成させることができました。
このワークフローこそが、現代のクリエイティブ現場において最も安全かつ効率的な手法です。
❓AIイラストの著作権に関するよくある質問
AIイラストを利用する際によく寄せられる疑問について、いくつかピックアップしてお答えします。
🗣️AIが他人のイラストを学習するのは違法？
A：日本の著作権法第30条の4では、情報解析（学習）を目的とする場合、原則として著作権者の許諾なく利用できるとされています。しかし、これには「著作権者の利益を不当に害することとなる場合」は除外されるという但し書きの規定があります。
例えば、以下のようなケースは適法な学習と認められない可能性があります。
-
特定のクリエイターの市場を不当に阻害する目的での学習：特定の作家の作風を再現することに特化したAIを作成し、その作家の活動を代替させるような行為。
-
情報解析用に販売されているデータベースの無断利用：AI学習用として正規に販売されている画像セットを、制限を回避して学習に利用する行為。
学習目的であればどのような利用でも許容されるわけではなく、権利者の利益を不当に侵害しない範囲での利用が前提となっている点に注意が必要です。
🗣️生成したイラストは商用利用できる？
A：利用するAIツールの利用規約に大きく依存します。
ツールによっては無料プランでの商用利用を禁じていたり、生成物の権利をツール提供側が保有していたりするケースがあるからです。商用利用を検討する場合は、必ず各サービスの規約を確認し、「商用利用可能」と明記されているものを選択するように心がけてください。
🗣️二次創作やファンアートを作るのは問題ない？
A：AIを使って既存のアニメや漫画のキャラクターに似た画像を生成し、公開することは、手描きの場合と同様に著作権（翻案権など）の侵害になるリスクが非常に高いです。
権利者（公式）が二次創作のガイドラインを定めており、その範囲内で許可されている場合は問題ないこともありますが、AIを利用した生成を明確に禁止している公式も増えています。二次創作を行う際は必ず公式のガイドラインを確認し、認められている場合でもAI生成であることを明記するなどの配慮が求められます。
🖊️まとめ：AIイラストは著作権に配慮して安全に活用しよう
AIイラスト生成技術は、私たちのクリエイティビティを拡張し、日々の業務を大幅に効率化してくれる素晴らしい可能性を秘めています。
しかし、その手軽さゆえに、著作権に関する正しい知識を持たずに利用してしまうと、思わぬトラブルに巻き込まれる危険性もはらんでいます。特定の作家名をプロンプトに入れない、利用前に類似チェックを行う、社内での承認フローを整えるといった実務ルールを徹底することで、リスクは最小限に抑えることができるでしょう。
本記事でご紹介した安全な作成ステップやツールの活用法を参考に、コンプライアンスを守りながらAIの恩恵を最大限に引き出していきましょう。
💡Yoomでできること
Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。
フォームで送信されたテーマをもとにAIワーカーで画像生成して商用利用の可否を自律判定する
試してみる
■概要
画像生成AIの活用において、プロンプトの考案や生成画像の商用利用可否の確認といった作業に時間を要していませんか？ このワークフローを活用すれば、フォームにテーマを送信するだけで、AIエージェント（AIワーカー）が自律的にプロンプトを生成し、画像を作成、さらに商用利用の可否まで判定して通知します。属人化しがちなクリエイティブ業務を標準化し、手軽に質の高い画像を生成できる体制を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- AIエージェントを活用して、WebサイトやSNS投稿用の画像生成を効率化したいマーケティング担当者の方
- チームからの画像生成依頼をフォームで受け付け、制作プロセスを自動化したいと考えている方
- 画像生成AIのプロンプト考案や商用利用の確認作業を自動化し、属人化を解消したい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォーム送信を起点に画像生成から商用利用の判定、通知までが自動処理されるため、手作業の時間を短縮できます
- AIエージェント（AIワーカー） がプロンプト作成などを担うため、担当者のスキルに依存しない標準化された画像生成フローが構築できます
■フローボットの流れ
- はじめに、OpenAIとDiscordをYoomと連携します
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、画像生成のテーマや要望を受け付けるためのフォームを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、フォームで受け取った内容をもとに画像生成用のプロンプトを作成し、商用利用の可否を判定した上で、生成された画像と判定結果をDiscordに通知するための指示を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- トリガーとして設定するフォームでは、画像生成の依頼で受け付けたい内容に合わせて、質問項目を任意で設定することが可能です
- AIワーカーに与える指示の内容は、生成したい画像のスタイルなどに合わせて変更できます。また、通知先のDiscordアカウントやチャンネルも任意で設定可能です
■注意事項
- OpenAI、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。
- OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
フォームで画像が送信されたら、AIワーカーでキャッチコピーを作成してkintoneに登録する
試してみる
■概要
新商品のキャッチコピーを考える際、毎回AIに指示を出したり、アイデアをチームで管理したりする作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、フォームに画像を送信するだけで、AIが自動でキャッチコピーを作成し、kintoneに情報を登録する業務の自動化を実現します。キャッチコピー作成を効率化し、アイデアの管理と共有をスムーズに行うことが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
- AIワーカーを活用して、効率的なキャッチコピー作成のフローを構築したいと考えているマーケティング担当者の方
- 商品画像をもとに、複数のキャッチコピー案をスピーディーに生成したい商品企画担当者の方
- 生成したキャッチコピー案をkintoneで一元管理し、チームでの共有や活用を円滑に進めたい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームに画像をアップロードするだけで自動でキャッチコピーが生成されるため、プロンプトの考案や入力作業の時間を短縮できます
- 作成されたキャッチコピーは自動でkintoneに蓄積されるため、転記ミスを防ぎ、チームのナレッジとして情報を一元管理できます
■フローボットの流れ
- はじめに、kintoneとAIワーカーをYoomと連携する
- 次に、トリガーで、フォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定する
- 最後に、オペレーションで、AIワーカーのアクションを設定し、フォームで受け取った画像を解析してキャッチコピーを生成し、kintoneへ登録を行うためのマニュアル（指示）を作成する
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガーで設定するフォームは、画像だけでなく商品名やターゲット層など、キャッチコピー作成の参考となる項目を任意で追加できます
- AIワーカーに設定するマニュアル（指示）は、生成したいキャッチコピーのテイストや文字数、盛り込みたい要素など、目的に合わせて自由に編集してください
■注意事項
- kintoneとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
