ChatGPTでSEOキーワード選定を自動化！具体的なプロンプトと活用術を解説

 「SEOのキーワード選定に時間がかかりすぎる」
「ツールで出したデータをスプレッドシートにまとめて、一つ一つ検索意図を考える作業で一日が終わる」

コンテンツマーケティング担当者であれば、このような悩みを抱えたことはないでしょうか。

そこで本記事では、「ChatGPT」を活用して、SEOキーワード選定を劇的に効率化する方法を解説します。

この記事で紹介する手順を実践すれば、キーワード整理や分類の工数を、わずか数時間、場合によっては数分にまで短縮可能です。
浮いた時間で、より本質的な「顧客理解」や「記事の品質向上」に注力できるようになります。
ぜひ手元で試しながら読み進めてください。

✍️ChatGPTについて

本記事の想定読者

• キーワード選定や検索意図の分類といった手作業に、毎月多くの時間を奪われている方
• SEOツール（Ahrefsなど）のデータはあるが、それをコンテンツ制作に生かすための整理が追いついていない方
• ChatGPTを使ってみたいものの、質の高いアウトプットを出すための具体的なプロンプトや指示の出し方がわからない方

ChatGPTとは

ChatGPTは、OpenAI社が開発した高度な人工知能（LLM）チャットツールです。膨大なテキストデータを学習しており、人間と会話しているかのような自然な文章生成や要約、アイデア出しを得意としています。

SEO業務においては、以下の特徴が役立ちます。

SEO業務におけるChatGPTの強み

網羅的なアイデア出し、検索意図（インテント）の分類、正規表現の生成、記事構成案の作成。

SEO業務におけるChatGPTの弱み

正確な検索ボリューム（月間検索数）や競合性の数値データは持っていない。また、最新情報の取得やファクトチェックには限界がある。

💻ChatGPTで結局何ができる？できること3選

ChatGPTをSEOキーワード選定に活用することで、具体的にどのような業務が可能になるのでしょうか。ここでは、特に効果が高い3つの活用法を紹介します。

1. 検索意図（インテント）の高速分類

大量のキーワードリストに対し、「Know（知りたい）」「Do（やってみたい）」「Buy（買いたい）」「Go（行きたい）」などの検索意図をタグ付けできます。これにより、優先して対策すべき「コンバージョンに近いキーワード」を特定しやすくなります。

2. ロングテールキーワードの網羅的洗い出し

「〇〇」というメインキーワードに関連する、ニッチな掛け合わせキーワード（ロングテールキーワード）のアイデアを大量に生成できます。ツールでは拾いきれない、ユーザーのリアルな悩みを言語化する際のヒントになります。

3. Googleサーチコンソール用の正規表現作成

特定の条件（例：「A」または「B」を含み、かつ「C」を含む）でクエリを抽出したい場合、複雑な正規表現をChatGPTに書かせることができます。これにより、分析業務の精度とスピードが向上します。

✅ChatGPTのSEOキーワード選定の使い方

ここからは、汎用性が高く効果的なSEOキーワード選定の方法を詳細に検証・解説します。

使用した条件

• アカウント：有料プラン
• モデル：ChatGPT 5.2 Thinking

使い方の手順

1. モデル選択

ChatGPTにログインし、モデルを選択します。

  2. プロンプト入力  

具体的なペルソナ（役割）とタスク定義、そして分析対象となるデータを入力し、送信します。

  3. 精査・修正  

出力された分析結果を確認し、実務レベルに引き上げるための修正判断を行います。

🤔ChatGPTのSEOキーワード選定の使用例2選

「ChatGPT 5.2 Thinking」は推論能力が高く、複雑な文脈理解に強みがあります。この特性を生かすべく、B2Bマーケティングの現場で頻発する以下の2シーンで検証を行いました。

• 使用例①：キーワードリストの検索意図の自動分類
• 使用例②：トピッククラスター作成のためのキーワードグルーピング

使用例①：キーワードリストの検索意図の自動分類

約30個のキーワードリスト（「業務効率化 ツール」関連）を、「情報収集」「比較検討」「申込」の3フェーズに分類し、リード獲得への貢献度で優先順位付けを行いました。

  【プロンプト】  

あなたはB2B領域に精通した熟練のコンテンツマーケター兼SEOストラテジストです。

現在、自社のリード獲得（CV）を最大化するため、「業務効率化 ツール」というテーマで記事制作を計画しています。

以下の【キーワードリスト】に対し、SEO観点での分析を行い、マークダウン形式の表で出力してください。

# 分析要件

各キーワードについて、単語の表面的な意味だけでなく、検索ユーザーの背景にある悩みや心理状態を深く推察し、以下の基準で分類・評価してください。

## 1. フェーズ分類（以下のいずれか）

- 情報収集：「とは」「意味」など、基礎知識やノウハウを求めている段階。

- 比較検討：「おすすめ」「ランキング」「比較」など、具体的な解決策を探し、選択肢を絞り込んでいる段階。

- 申込：「料金」「導入」「法人契約」など、具体的な導入アクションに近い段階。

## 2. 優先順位（S/A/B/C）

- B2Bのリード獲得（問い合わせ・資料請求）への貢献度が高い順にランク付けしてください。

- 検索ボリュームよりも「コンバージョンへの近さ（確度）」を重視してください。

## 3. 判定理由（AIのインサイト）

- なぜそのフェーズ・優先度と判断したのか、検索ユーザーの潜在的な悩み（インサイト）を言語化してください。

# 出力フォーマット

| キーワード | フェーズ分類 | 優先順位 | 判定理由（ユーザーインサイト） |

| :--- | :--- | :--- | :--- |

| （例）業務効率化 ツール 無料 | 比較検討 | A | コストを抑えてスモールスタートしたい意図があり、フリープランのあるツールへの登録確度が高い |

# キーワードリスト

（ここにキーワードを貼り付けてください）

検証結果

結論からお伝えすると、全体的にユーザー心理の言語化は優秀ですが、ニーズの扱いやSランク判定に、実務との乖離が見られます。そのため、そのまま使用せず微修正が必要です。

1. 評価できる点

ユーザーの潜在的な悩み（インサイト）の言語化は的確です。「なぜその検索行動をとるのか」という背景まで深掘りされており、ライターへの指示出しに使えます。

2. 修正が必要な点

※出力結果をGoogle スプレッドシートにまとめています

「業務効率化 ツール 会社」をSランク（最高優先度）と判定しましたが、これは運営元の信頼性確認であるケースも多く、必ずしも申込直結ではありません。

また、「業務効率化 ツール 自作」「業務効率化 ツール Python」といったキーワードは、本来「費用をかけたくない層」ですが、Bランクと高めに評価されました。これらはリード獲得観点ではCランク（低）が妥当です。

使用例②：トピッククラスター作成のためのキーワードグルーピング

30個のキーワードを、親記事（ピラーページ）と子記事（クラスターページ）の関係性に整理し、サイト構造を設計しました。

  【プロンプト】  

あなたは経験豊富なSEOディレクターです。

提供する【キーワードリスト】をもとに、トピッククラスターモデルに基づいたサイト設計を行ってください。

# 実行内容

1. 意味の近接性や検索意図に基づき、キーワードを複数の「トピック（グループ）」に分類してください。

2. 各グループの中で、中心となる「親記事（ピラーページ）」と、それに紐づく「子記事（クラスターページ）」を定義してください。

3. 表記揺れ（例：DXとデジタルトランスフォーメーション）は、同一の意図として統合してください。

# 出力フォーマット

## グループ名：[トピック名を入力]

ピラーページ案： [親記事のタイトルまたはメインKW]

クラスターページ案：- [キーワード1]

  - [キーワード2]

設計の意図： [なぜこのグループにまとめたのか、SEO観点での理由]

# キーワードリスト

（リストを貼り付けてください）

検証結果

結論として、表記揺れの統合やピラー選定は実用レベルですが、課題解決の導線設計（悩みと解決策の紐付け）には文脈理解の甘さがあり、手動修正が必要です。

1. 評価できる点

「DX」と「デジタルトランスフォーメーション」を同一グループとして正しく処理できています。なお、「ツール おすすめ」や「DX推進」といったビッグワードを親記事に据える判断も、SEOの定石通りで妥当です。

2. 修正が必要な点

「業務効率化」と「業務改善」を別グループに分けましたが、検索意図が重複するため統合すべきです。さらに、「エクセル 管理 限界」が「時間管理」グループに分類されていますが、システム導入（DX）へ誘導すべきキーワードであり、戦略的な配置転換が必要です。

🖊️まとめ

今回の検証を通して、「AIの判断」と「人間の戦略」の境界線が確認できました。現場で活用する際は、以下の点に注意してください。

• ChatGPTは「期待値」が高すぎる傾向がある

ChatGPTは、キーワードに含まれるわずかな購買意欲を拾い上げ、優先度を甘く（高く）見積もる傾向があります。「AIが出したSランクは、人間が厳しめに見直す」という工程を必ず挟みましょう。

• 「悩み」と「解決策」の紐付けは人間が行う

トピッククラスター作成において、ChatGPTは「言葉の意味」でグルーピングを行いますが、「コンバージョンへの戦略的導線」までは考慮しません。
「エクセル 管理 限界（悩み）」を「DXツール（解決策）」のグループへ誘導するといった文脈の設計は、編集者の手で修正を加える必要があります。

• データ整理の時短効果は大きい

精度に課題はあるものの、キーワードリストを一瞬で分類し、表形式で出力する処理能力は圧倒的です。「0から人間が考える」のではなく、「AIの70点の叩き台を人間が100点にする」というフローに変更することで、設計業務の工数は半減します。

なお、ノーコードツール「Yoom」を活用し、SEOツールのAPIとChatGPT APIを連携させれば、スプレッドシートにキーワードを入れるだけで、分類からタイトル案作成までを自動化することも可能です。

工数を削減したい場合は、このようなAPI連携へのステップアップもぜひ検討してみてください。

ChatGPTを使ってできる自動化

[Yoomとは]