ブログやオウンドメディアの記事を書くとき、意外と時間と体力を奪われるのが情報の整理や正確なライティング作業ではありませんか? 執筆後も、公開用のSNS告知文まで考えたり……。大切な工程とはいえ、これだけで半日が終わってしまうこともありますよね。 そこで今回は、ソースとなる情報源の扱いに長けたNotebookLMに注目しました! 公式サイトを読み込ませた解説記事の執筆や、過去の記事を活用したSNS投稿文の作成など、文章生成でおなじみのChatGPTとも比較しながら、その実力を徹底的に検証していきます!
✍️読み進める前に
🎯本記事の想定読者 この記事は、 以下のような課題や関心をお持ちの方に役立つ内容です。
日々のブログ記事作成やリサーチ業務に追われているWeb担当者・ライター:正確な記事を書くための情報収集やファクトチェックに時間がかかりすぎてしまい、肝心の執筆やクリエイティブな時間を確保することに苦労している方々 AIを使ったライティングで、嘘や不正確な情報を避けたい方:生成AIは便利だと感じつつも、業務で利用するには情報の信頼性に不安を感じており、指定したソースに基づいた正確なアウトプットを求めている方々 NotebookLMとChatGPTの具体的な使い分けを知りたい方:それぞれのツールの得意・不得意を実務レベルで理解し、タスクに応じて最適なツールを選んで業務効率を最大化したいと考えている方々
✍️NotebookLMとは? NotebookLMは、Googleが提供しているリサーチ支援ツールで、手元の資料をまとめながら活用できる仕組みが特徴です。Google DriveのファイルやPDF、WebサイトURLなどをソースとして追加すると、その内容を踏まえて回答を生成します。
基本的に、追加したソースの情報を根拠に回答する仕組みなので、根拠のない内容が紛れ込みにくいのが特徴です。
ただし、ソース自体に誤りや古い情報がある場合は、その内容に沿って答えてしまうため、重要な内容は元資料や信頼できる情報とあわせて確認しておく前提で使うと安心です。
⭐校閲業務は自動化ツールYoomでも効率化できる! 👉
Yoomとは?ノーコードで業務自動化につながる! 校閲業務は、内容を一つひとつ確認する必要があり、意外と時間がかかりがちな作業です。Yoomを使えば、NotionやMicrosoft Teamsで送信された文章をAIが自動で校閲し、その結果をMicrosoft Teamsへ通知できます。
人の目で行っていた文章チェックを自動化することで、確認漏れを防ぎつつ作業時間を大幅に削減できる のが特長です。下記の自動化テンプレートを使えば、日常的な校閲フローをスムーズに効率化できます。
Microsoft Teamsで送信された内容をAIで校閲し、結果を送信する
試してみる
■概要
Microsoft Teamsでの文章作成時、誤字脱字や表現に誤りがないかを確認する作業に時間を要していませんか?特に急ぎの連絡や重要な報告では、品質と速度の両立が求められます。このワークフローを活用すれば、Microsoft Teamsの特定チャンネルにメッセージが投稿されるとAIが自動で内容を校閲して結果を返信するため、手作業による確認の手間を省いて円滑なコミュニケーションをサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
Microsoft Teamsで顧客や取引先への文章を作成する機会が多い方 チーム全体の文章の品質を標準化し、コミュニケーションエラーを減らしたいマネージャーの方 AIを活用して文章校閲の手間を省き、本来の業務に集中したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
AIが自動で文章を校閲するため、セルフチェックや他者への確認依頼にかかっていた時間を短縮することができます。 人の目では見落としがちな誤字脱字や表現の揺れを防ぎ、コミュニケーションの品質向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Microsoft TeamsをYoomと連携します。 次に、トリガーでMicrosoft Teamsを選択し「チャネルにメッセージが送信されたら」というトリガーアクションを設定します。 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを選択し、トリガーで取得したメッセージを校閲するよう設定します。 最後に、オペレーションでMicrosoft Teamsの「チャネルに投稿されたメッセージに返信する」アクションを設定し、AIが生成した校閲結果を返信します。 ※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Microsoft Teamsのトリガー設定で、校閲の対象とするチャンネルを任意で設定してください。 AI機能のオペレーションでは、「ビジネス文書としてより丁寧な表現に修正してください」など、目的に応じてプロンプト(指示文)を自由にカスタムできます。 Microsoft Teamsへの返信アクションでは、返信するチャンネルやメッセージの送信先、本文の内容などを任意で設定可能です。 ■注意事項
Microsoft TeamsとYoomを連携してください。 Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
Notionで送信された内容をAIで校閲し、結果をMicrosoft Teamsに送信する
試してみる
■概要
Notionで作成した文章を校閲し、その結果をMicrosoft Teamsで共有するといった作業に手間を感じていませんか。 この一連の確認・共有作業は正確性が求められる一方で、時間のかかる定型業務になりがちです。 このワークフローを活用すれば、Notionデータソースの変更を検知し、AIによる校閲とMicrosoft Teamsへの結果通知までを自動化できます。 文章の品質チェックと情報共有のプロセスを円滑にしましょう。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionで作成した議事録やブログ記事などを手作業で校閲している方 AIを活用した文章の品質チェックを、より効率的に行いたいと考えている方 NotionとMicrosoft Teamsを使い、チームでの情報共有を頻繁に行う方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionへの入力後、AIによる校閲からMicrosoft Teamsへの通知までが自動化され、手作業でのコピー&ペーストなどの時間を短縮できます。 手動での確認プロセスで発生しがちな校閲の抜け漏れや共有忘れを防ぎ、文章の品質チェックと共有フローを標準化できます。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとMicrosoft TeamsをYoomと連携します。 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。 オペレーションで分岐機能を設定し、ページの作成時と更新時などでその後の処理を分けられるようにします。 オペレーションでNotionの「レコードを取得する(ID検索)」を設定し、トリガーで発火したページのコンテンツを取得します。 オペレーションでAI機能を設定し、取得したテキストを校閲するようプロンプト(指示)を設定します。 最後に、オペレーションでMicrosoft Teamsの「チャネルにメッセージを送る」を設定し、AIが校閲した結果を指定したチャネルに送信します。 ※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Notionのトリガー設定では、監視対象としたいデータソースを任意で設定してください。 分岐機能では、取得したページのプロパティ情報などを用いて、処理を分岐させる条件を自由に設定できます。 AI機能では、Notionから取得したテキスト内容を踏まえて、校閲や要約、翻訳など、実行させたいタスクをプロンプト(指示)として自由に設定できます。 Microsoft Teamsへの通知では、通知先のチャネルやメンション先、メッセージ内容を任意で設定でき、校閲結果などをメッセージに含めることが可能です。 ■注意事項
Notion、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。 Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。 フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。 無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。
🤔実際に使ってみた ここからは、NotebookLMとChatGPTを実際に使いながら、文章校正まわりの特徴を比べていきます。 どちらがどんな特徴を持っているのか、実際の使い心地をもとにお伝えします。
今回の検証で想定した利用シナリオと確認ポイント 今回の検証では、以下のツール・モデルを使用しています。 NotebookLM:無料プラン ChatGPT:有料プランの最新モデル
利用シナリオ案1:Yoomの公式サイトを元に、ツールの解説記事作成
想定されるユースケース: Yoomの「トップ・機能・事例・料金」の4つのページを読み込ませ、分散している情報を統合して、仕様や活用法を正確に網羅した「Yoom徹底解説」記事の構成と本文を作成する。検証項目: 情報の正確性: 連携可能なアプリ数や料金プラン(無料枠の有無など)といった重要数値を、ソース通りに正確に記述できるか。分散した情報の統合・編集力: 機能ページのスペック情報と事例ページの具体的な活用法を、違和感なく紐づけて一つのブログ記事にまとめられているか。文章の質: 読者に語りかけるような、SEOライターらしい読ませる文章になっているか。検証シナリオ案2:執筆済みの記事から、クリックされそうなリード文・SNS投稿文を出せるか検証する
想定されるユースケース: 執筆済みの長文ブログ記事(3本)をNotebookLMのノートにまとめて読み込ませ、その内容をもとに検索結果やSNSで目を引く「メタディスクリプション(紹介文)」「SNS投稿文」を生成してもらう。検証項目: キャッチコピー力: 記事のテーマや内容を踏まえたうえで、検索結果やSNSに表示されたときに「読んでみたい」と感じる文章になっているか。要点の凝縮: 限られた文字数の中で、記事の概要・想定読者・得られるメリットが整理されているか。短い文章でも、その記事で伝えたいポイントがイメージしやすいか。重要情報の反映: 各記事で押さえたいテーマや機能など、本文中で重要な位置づけになっている用語が文中にきちんと含まれているか。
✅検証①:Yoomの公式サイトの情報を元に、ツールの解説記事を作成してみる そこで今回は、業務効率化ツール「Yoom」の公式サイトから以下のページをピックアップし、NotebookLMとChatGPTに読み込ませてみます。
https://lp.yoom.fun/(Yoom公式サイトのトップページ) https://lp.yoom.fun/usecases (Yoomの活用事例集) https://lp.yoom.fun/apps (連携可能なアプリ一覧) https://lp.yoom.fun/features/app-connect (アプリ連携機能の詳細) 【実際に使ったプロンプトは以下です】 あなたはプロのSEOライターです。
現在読み込んでいるすべての「ソース(情報源)」の内容に基づき、業務効率化ツール「Yoom」に関するブログ記事の構成案と、一部の執筆を行ってください。 # 記事のターゲット ・日々のルーチンワークに追われている多忙なビジネスパーソン ・プログラミング知識はないが、業務を自動化したいと考えている人 # 執筆要件 1. 【記事タイトル】:クリックしたくなる32文字前後のタイトル案を作成してください。 2. 【記事構成案】:H2、H3見出しを含む記事全体の構成案を作成してください。 3. 【本文執筆】:作成した構成案のうち、「導入文」と「Yoomとは?(概要と特徴)」のセクションのみ、実際に本文を執筆してください。 # 制約事項
・必ず読み込んだ「ソース」に記載されている事実(連携アプリ数、機能名、事例)に基づいて記述してください。ソースにない情報は書かないでください。 ・文体は、親しみやすく信頼感のある「です・ます調」としてください。 ・抽象的な表現ではなく、具体的な数値を交えて解説してください。
【NotebookLM】 では、さっそく検証していきましょう!まずはNotebookLMから検証していきます。
新規作成から作成していきます。