NovelAIでサムネイル作成を効率化！統一感のあるキャラクター画像の量産方法もご紹介

昨今のコンテンツマーケティングにおいて、Youtube動画やSNS投稿の「顔」となるサムネイル画像の重要性は高まるばかりです。
特に専任のデザイナーがいないスタートアップや小規模チームでは、画像制作にかかる工数が大きな負担となってしまいます。

今回は、高品質なアニメ調イラストや小説の生成で多くのクリエイターに支持されているAIツール「NovelAI」に注目します。
本記事では、NovelAIの基本機能から実際に業務で活用するための具体的な利用シナリオまでを深掘りします。

✍️NovelAIについて

本記事の想定読者

この記事は、主に次のような課題をお持ちの方を対象としています。

・専任のデザイナーがおらず、自身で動画制作から画像作成まで行っている方

・毎回のサムネイル作成に時間がかかり、本来注力すべきコンテンツ企画や撮影の時間が削られている方

・NovelAIなどの生成AIに興味はあるが、業務フローへの具体的な組み込み方や自動化の方法を知りたい方

NovelAIとは

NovelAIは、AIを活用して独自のストーリーを構築したり、高品質なアニメ調の画像を生成したりできるオンラインサービスです。
Anlatan Inc.によって運営されており、以下の2つの主要機能を備えています。

1.テキスト生成（Storyteller）

独自のAIモデル（最新のGLM-4.6やKayraなど）を用いて、小説や物語の執筆を強力にサポートします。ユーザーの入力したコンテキストを汲み取り、続きの文章を提案してくれます。

2.画像生成（Image Generation）

「NovelAI Diffusion」というカスタムモデルを使用し、プロンプトやタグを指定することで、アニメスタイルの高品質なイラストを生成します。

主な特徴と強み

・詳細なカスタマイズ性

髪型、目の色、構図などを指定する「タグ」の認識精度が高く、キャラクターの外見を固定して生成することに長けています。同じキャラクターを異なるシーンで登場させる一貫性のある画像素材の作成が可能です。

・Vibe Transfer

参照画像の雰囲気やスタイルを抽出して、新しい生成物に反映させる機能です。既存のブランドイメージに合わせた画像生成に役立ちます。

・プライバシーと自由度

生成されたコンテンツは暗号化され、運営側も閲覧できない仕様です。また、表現の規制が比較的緩やかであるため、自由度の高い創作が可能です。

⭐Yoomは画像生成後の社内共有などのフローを自動化できます！

 👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

ハイパーオートメーションツール「Yoom」では、複数のSaaSやAIツールとつなげることで様々な業務を自動化できます。

たとえばAIで画像を作成しそのままWordpressにアップしたり、画像を読み取ってSlackなどの社内ツールへ通知するなどの自動化が可能です。

下記のテンプレートをコピーして設定するだけでOK！気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

画像データをOCRで読み取り、Google スプレッドシートに追加してGmailで通知する

試してみる

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■概要
請求書や申込書などの画像データを手作業で確認し、内容をGoogle スプレッドシートへ転記する作業は、手間がかかる上に転記ミスも起こりがちではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、画像データからOCR機能でテキストを自動抽出し、Google スプレッドシートへの転記、そして完了通知をGmailで送信するまでの一連の流れを自動化できます。面倒な転記作業から解放され、業務の正確性と効率を高めることが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方
・紙の書類をOCRでデータ化し、Google スプレッドシートで管理している方
・画像データのテキストを手入力しており、自動化で業務を効率化したい方
・転記作業の完了を、関係者へGmailで自動的に共有したいと考えている方

■注意事項
・Gmail、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
・OCRオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
・OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
・ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
・トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記を参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924

詳細を見る 試してみる

フォームが送信されたら、Leonardo AIで画像を生成しWordPress.orgにメディアをアップロードする

試してみる

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■概要
WordPressの記事作成において、AIで画像を生成するツールは便利ですが、生成した画像を記事に反映させるまでには複数のツールを操作する必要があり、手間がかかると感じていないでしょうか。

このワークフローを活用すれば、フォームにプロンプトなどを入力するだけでOpenAIが画像を生成し、その画像を含んだ新規投稿をWordPress.orgに自動で作成できます。WordPressの記事作成でAI image generatorの活用を考えている場合に、投稿までの一連のプロセスをスムーズに自動化します。

■このテンプレートをおすすめする方
・WordPressの記事作成で、AIでの画像生成機能の活用と業務の効率化を両立したいWeb担当者の方
・OpenAIで生成した画像を、手作業でWordPress.orgにアップロードし記事を作成している方
・コンテンツ制作のフローを自動化し、ブログやオウンドメディアの更新頻度を高めたいと考えている方

■注意事項
・WordPress.org、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
・ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/

詳細を見る 試してみる

🤔NovelAIを実際に使ってみた！

NovelAIをサムネイル作成にどう組み込めるか、具体的な利用シナリオを検討しました。
ここでは、ツールの特性を活かした2つの検証案を提示します。

検証条件

今回の検証では、以下のモデルを使用しています。

・テキスト生成：GLM-4.6(無料トライアル)

・画像生成：NovelAI Diffusion V4.5(無料トライアル)

検証内容とポイント

1.YouTube用の統一感あるキャラクターサムネイル素材の作成

案内役となるオリジナルキャラクター（看板娘）を作成し、内容ごとのテーマ（「悩み」「解決」「成功」など）に合わせて表情やポーズを変えたサムネイル素材を量産できるか検証します。

▼検証項目

1指定したタグ（髪色、服装など）が異なる画像でも維持されているか
2「Seed」値を固定または変更した際のバリエーションの出方
3Inpaint機能を使って、キャラクターの顔だけを表情差分として修正できるか

2.動画タイトルに基づいたイメージ画像の自動生成テスト

「動画タイトル（テキスト）」だけを頼りに、AIがどの程度的確なサムネイルの素材を出せるか検証します。

▼検証項目

1抽象的な日本語の概念（例：「効率化」）をNovelAIがどう解釈するか
2GLM-4.6などのテキスト生成AIに、動画タイトルから画像生成用プロンプトを作らせる連携ができるか
3「Random Prompt」機能でアイデア出しをした場合の品質

✅検証①YouTube用の統一感あるキャラクターサムネイル素材の作成

コンテンツ制作の現場で欠かせないのが、見る人の目を引くビジュアルです。

今回は、YouTubeやオウンドメディアで「案内役」として活躍するオリジナルキャラクターを、AIを使って統一感を保ったまま量産できるか検証します。

まずは、プロンプトを設定します。

画像生成の際、プロンプトは英単語をカンマで区切って入力しましょう。

NovelAIはタグ形式のデータで学習しているため、単語を区切ることでAIが要素を正確に認識できるようになります。今回はこのルールに沿って、以下の指定でキャラクターを生成してみました。

【プロンプト訳】

女の子、オフィスレディ、茶髪、ショートヘア、眼鏡、ノートパソコンを持っている、笑顔、シンプルな背景

わずか10秒ほどで、下記のようなオリジナルキャラクターが完成しました。

ビジュアルは指示した内容が全て含まれています。

ここから、テーマに合わせたポーズと表情の描き分けを行います。

キャラクターの同一性を維持するため「Seed値」を固定した上で、特定のキーワードを追加して検証しました。

【検証結果：Seed値の設定】

「悩み」の演出で「worried expression」「slightly slouched posture」などを加えたところ、わずか10秒で指示通りの困り顔が完成。
髪色や服装、眼鏡といった特徴は維持したまま、猫背の姿勢や不安な雰囲気を見事に再現しています。