Qwenは契約書レビューに使える？NDAの曖昧な表現をどこまで指摘できるか検証

Suguru Nakazawa

✍️Qwen3シリーズの概要と実務上のメリット
✅実行環境の選択：クラウドかローカルか
⭐Yoomは契約書レビューから管理までのフローを自動化できます
🤔検証：Qwen3-Maxによる「日本語表現の曖昧さ」チェック
🖊️まとめ
💡Yoomでできること

法務実務において、生成AIによる契約書レビューはもはや先進的な試みではなく、日常的な業務効率化の手段となりつつあります。
しかし、機密情報の塊である契約書を扱う以上、セキュリティと精度の両立が常に課題となります。
そこで注目されているのが、Alibaba Cloudが開発した生成AI「Qwen」です。

Qwenは、高度な論理的推論能力と、ローカル環境での運用ハードルを下げる革新的なアーキテクチャを兼ね備えています。
しかし、このAIが日本の契約実務でどの程度使えるのか、気になる方も多いはず。
そこで本記事では、Qwenを使って契約書のレビューを行い、その実力を検証します。
また、Qwenを利用する際のポイントも詳しく解説するので、ぜひ参考にしてみてください。

✍️Qwen3シリーズの概要と実務上のメリット

2025年4月29日に公開されたQwen3シリーズは、汎用モデルに加え、複数の特化型モデルが展開されており、法務実務のニーズに合わせた選択が可能です。

法務実務を支えるQwen3のモデルラインナップ

Qwen3シリーズには、汎用的なフラッグシップモデルである「Max」に加え、特定の能力や状況に特化したモデルが展開されています。

Qwen3-Max：
シリーズの基礎となる最上位モデルです。
極めて高い汎用性と知識量を持ち、複雑な指示に対しても高水準な回答を生成します。
Qwen3-Next：
「Ultra-Sparse MoE」アーキテクチャを採用した次世代モデルです。
約26万トークン（拡張技術により最大100万トークン）の文脈に対応しつつ、推論コストと速度が劇的に最適化されています。
Qwen3-Coder：
プログラミング支援に特化したモデルです。
コード生成で培った厳密な論理処理能力を持ち、形式的な整合性の確認などに強みを持ちます。
Qwen3-Omni：
リアルタイム対話に特化したマルチモーダルモデルです。
音声やテキスト入力に対する即応性が極めて高く、スムーズなやり取りが可能です。
Qwen3-VL：
視覚情報の理解に特化したモデルです。
スキャンされたPDFや画像化された図表を高精度に読み取り、分析する際に適しています。

契約書レビューには、基本的にQwen3-Maxモデルがおすすめです。
もし、契約実務における大量のテキスト処理や、ローカル環境での軽快な動作、コストパフォーマンスを重視した運用を検討するなら、特化型モデルのQwen3-Nextも選択肢となります。

契約実務におけるQwen3活用のメリット

Qwen3を契約書レビューに活用する最大のメリットは、日本語の複雑なニュアンスに対する高い理解力と、忖度のない「ストレートな結論」を提示できる点にあります。
基本的な日本語の文法ミスを指摘できることはもちろんのこと、契約書レビューといった特定の分野に特化したタスクでも、その文脈を理解して課題を指摘することが可能です。
さらに、従来のAIは「〇〇という可能性もありますが…」といった曖昧な回答に終始しがちでしたが、Qwen3は実務者が次のアクションを起こしやすい明確な評価を下す傾向があります。
これにより、法務部内での意思決定スピードの向上につながります。

✅実行環境の選択：クラウドかローカルか

Qwen3を利用する方法には、ウェブ版やAPIを利用する「クラウド環境」と、自社サーバー内で動かす「ローカル環境」の2種類があります。

クラウド環境（ウェブ版・API）の利便性

特別なハードウェアを用意することなく、最高スペックのモデルであるQwen3-Max等を利用できるのが最大の利点です。
インターネット環境さえあれば、大規模な契約書もすぐに解析できます。
最新のアップデートも自動で反映されるため、運用の手間がかかりません。
ただし、社外サーバーへのデータ送信を伴うため、社内規程に照らした判断が必要です。

ローカル環境における「Qwen3-Next」の革新性

これまで高性能モデルのローカル運用は、高額なハードウェアが必須の「高い壁」でした。
しかし、Qwen3-Nextの登場により状況は一変しました。
このモデルは総パラメータ数が巨大でありながら、推論時に稼働する部分を限定する技術（Active Parametersの最小化）により、VRAM 24GB程度のGPU搭載PCでも高速かつ快適に動作します。
つまり、外部への情報漏洩リスクを完全に遮断したセキュアな環境を、現実的な設備投資で構築できるようになりました。
法務部門だけの独立したサーバーやPCで運用するハードルは、劇的に下がっています。

⭐Yoomは契約書レビューから管理までのフローを自動化できます

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Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

Yoomを活用することで、Qwenのような高性能AIを業務フローの中にシームレスに組み込むことが可能です。
契約書が届いたらAIが内容をチェックし、リスクを抽出、そのまま適切な管理ツールへ格納するまでの流れをノーコードで構築できます。

AIによる自動リスク判定と要約通知：
Google DriveやBoxなどのストレージに契約書がアップロードされたことを検知し、QwenのAPIを通じて自動でリスク項目の抽出や要約を行います。
その結果をSlackやMicrosoft Teamsに通知することで、法務担当者は「どこを重点的に確認すべきか」を把握した状態で確認作業に入ることができるため、リードタイムの短縮が可能です。
契約情報の自動データベース登録と管理：
レビューが終わった契約書から、取引先名、有効期限、自動更新の有無などの重要なメタデータをAIが自動で抽出し、Notionやkintone、Salesforceなどのデータベースへ自動登録することも可能です。
手入力によるミスを防ぐだけでなく、更新期限が近づいた際のリマインド通知も自動化できるため、契約の更新漏れといった致命的なリスクを未然に防ぐことにつながります。

OneDriveにファイルがアップロードされたらOCRで読み取り、Notionに追加する

試してみる

■概要
「OneDriveにファイルがアップロードされたらOCRで読み取り、Notionに追加する」フローは、ドキュメント管理と情報整理の手間を削減する業務ワークフローです。このフローを活用すれば、OneDriveにアップロードされたファイルを自動的にOCRで解析し、必要な情報をNotionに整理して追加します。これにより、効率的な情報管理が可能になります。‍

■このテンプレートをおすすめする方
・OneDriveとNotionを日常的に利用しているビジネスユーザーの方
・書類や画像ファイルの情報を手動で整理する手間を減らしたい方
・OCRクラウドサービスを活用してデジタル化を推進したい企業の担当者
・業務フローの効率化を目指しているプロジェクトマネージャー

■注意事項
・OneDrive、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
・OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。

詳細を見る  試してみる

Google Driveに契約書がアップロードされたら、AIでレビューを行いSlackに通知する

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■概要
「Google Driveに契約書がアップロードされたら、AIでレビューを行いSlackに通知する」ワークフローは、契約書の管理と確認プロセスを自動化する業務ワークフローです。
契約書がGoogle Driveに保存されると、AIが内容を自動的にレビューし、重要なポイントや問題点をSlackに通知します。これにより、契約管理の効率化と迅速な対応が可能になります。‍

■このテンプレートをおすすめする方
・契約書のレビュー作業に時間を取られている法務担当者の方
・Google DriveとSlackを活用して業務を効率化したいビジネスパーソンの方
・AIを活用して契約書管理を自動化し、ミスを減らしたい経営者の方
・契約書の内容確認を迅速に行いたい中小企業のチームリーダーの方

■注意事項
・Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
・OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。

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🤔検証：Qwen3-Maxによる「日本語表現の曖昧さ」チェック

実際に、ウェブ版のQwenで「Qwen3-Max」モデルと「深い思考」機能を使用して、契約書特有の「日本語表現」をどこまで正確に評価できるか検証します。

検証内容とプロンプト

契約実務において、言葉の定義の曖昧さは将来的な紛争の火種となります。
今回は、秘密保持契約（NDA）を想定し、あえて「直ちに」といった時間的猶予の表現や、「適切な措置」といった抽象的な表現を残した以下の文章をチェックしました。

【チェック文章】

以下の文章をPDFとしてQwenに添付しました。

【検証プロンプト】

あなたは契約書の日本語表現をチェックするアシスタントです。添付した秘密保持契約（NDA）の条文を読み、次の観点からコメントしてください。
「直ちに」「遅滞なく」「速やかに」など、時間に関する言葉の使い方に一貫性があるか
「適切な措置」「合理的な範囲」「相当と認める」など、抽象的な表現がどこにあり、どんなリスクがあるか
日本語としてあいまいで、読み手によって意味がぶれそうな箇所（主語・客体・範囲など）
上記の問題点について、「どこが問題か」「どう直せるか」を箇条書きで提案
＜出力フォーマット＞
問題箇所：原文を引用
コメント：どのように解釈が分かれるか
修正案：より明確な表現の例

検証結果

Qwen3-Maxモデルで上記の契約書レビューを行ったところ、以下の回答が生成されました。

実際に検証して、以下のことがわかりました。

日本語の文脈を理解して用語の重複や冗長さを正確に指摘できた
時間表現が持つ曖昧さと、それが招く法的リスクを判別できた
単なる指摘に留まらず、解釈が分かれる理由と具体的な修正案が提示された
誤字脱字チェックを超えた「法務視点のレビュー」として実用レベルにある

今回の検証では、Qwen3-Maxが日本語の文脈を高度に理解していることが確認できました。
具体的には、「速やかにかつ遅滞なく」といった重複表現を冗長であると正確に指摘し、さらに「直ちに」「速やかに」といった時間的猶予に関する用語が、実務上いかに不明確な解釈を生むリスクがあるかを見抜いています。
その上でプロンプトで指示した通り、単に問題箇所を示すだけでなく、「なぜその解釈が分かれるのか」という解説や、明確な修正案を提示しました。
こうした結果から、Qwenは単なる誤字脱字チェックツールとは一線を画し、契約書全体の整合性を鑑みた「レビュアー」としての視点を持っていることがわかります。
専門家が目を通す前の一次スクリーニングとして、十分に実用的なレベルです。

🖊️まとめ

Qwen3シリーズは、日本語の機微を的確に捉える能力に加え、用途や環境に合わせたモデル選択が可能なツールです。
その中でも、汎用モデルの最高峰である「Qwen3-Max」は、深い論理検証能力があり、法務DXを加速させる鍵となります。
クラウドの利便性とローカルの安全性、それぞれの特徴を理解し、自社のセキュリティポリシーに合わせた最適な環境を構築してみてください。
AIを単なる検索ツールではなく、法務実務の「思考パートナー」として位置づけることで、より質の高い法務サービスの提供が可能になるはずです。

💡Yoomでできること

Yoomは、Qwenの持つ高度な解析能力を、ノーコードで日々の定型業務に自動で組み込めるプラットフォームです。
プログラミングの知識がなくても、以下のような自動化フローをすぐに作成できます。

契約書レビューの完全自動受け付けフロー：
Slackの特定のチャンネルに契約書ファイルが投稿されたり、Googleフォームから依頼が届いたりした際、自動でQwenによるリスク判定を実行します。
レビュー結果は、あらかじめ設定した「チェックリスト」に基づき整理され、担当者にフィードバックされるため、依頼側も受け手側もスムーズなコミュニケーションが可能になります。
締結後の契約書管理とステータス同期：
レビューを経て契約書が締結されたら、自動で管理台帳（Notionやkintoneなど）のステータスを「締結済み」に更新します。
また、クラウドストレージへの自動保存を組み合わせることもできるため、ファイル管理の効率化も図れます。

これらの一連の流れを、一切のコピペなしで完結させることができます。👉今すぐYoomに登録する