GrokとChatGPTを実務で比較！業務シーン別の最適ツール活用法

生成AIの進化は目覚ましく、ビジネスの現場では「どのAIツールを使えば最も業務を効率化できるのか」という議論が絶えません。
特に、OpenAI社のChatGPTとxAI社のGrokが、それぞれ異なる強みを持つ対話型AIとして注目を集めていることは、多くの方が日頃のニュースで見ていることでしょう。

ChatGPTは圧倒的な汎用性と安定性を誇り、文章作成からデータ分析まで幅広いタスクをこなす「優秀なコンシェルジュ」としての地位を確立しています。
一方、GrokはX（旧Twitter）を通じたリアルタイム情報へのアクセスや、ユーモアのある回答を特徴とし、特に最新トレンドの把握において強みを発揮します。

本記事では、この2つのツールを徹底比較し、それぞれの業務シーンでどちらを選ぶべきか、あるいはどのように使い分けるべきかを考案したシナリオをもとに検証します。
本解説がAI活用の最適解を探る一助となれば幸いです！

⚙GrokとChatGPT の特徴

まずは、比較対象となる2つのツールの基本情報を整理します。

🖋️ChatGPT

ChatGPTは、自然言語処理能力が高く、テキスト生成、要約、翻訳、プログラミングコードの生成など、マルチモーダルな機能を備えています。

2025年8月には次世代モデルであるGPT-5が正式にリリースされ、ChatGPTのデフォルトモデルに。
2026年1月現在もアップデートは進行中！
「Thinking（推論）」機能が強化され、会話の自然さ、トーンの柔軟性、応答の精度が改善され、より人間らしい対話が可能となりました。

画像・テキスト生成や画像の内容説明、音声入力・応答などクリエイティブな業務をサポートする他、プログラミング支援・データ分析も行うため、ビジネスや教育、日常生活まで、あらゆるシーンで「汎用的なアシスタント」として機能します。

• ChatGPTの概要

✒️Grok

Grokは、AIの大手企業であるxAI（エックスAI）によって開発されたAIチャットボットツールです。
SNS上の投稿データをリアルタイムで参照できるため、従来AIが苦手とするトレンドや世論などの最新情報の収集・解析に強みを発揮します。
現在は、最新モデルとしてGrok 4.1を提供中で、応答の精度や速度、対話の自然さも前モデルよりも向上しています。

• Grokについて

ChatGPTと比較して、規制が緩やかで「スパイスの効いた」ユーモアのある回答ができる点も独自性の一つです。

👥本記事の想定読者

本記事は、以下のような方を想定して執筆しています。

• B2B SaaS事業などのマーケティング担当者で、日々の情報収集やコンテンツ制作を効率化したい方
• ChatGPTとGrokの具体的な違いや、それぞれの得意・不得意を明確に知りたい方
• 最新のAIトレンドを把握し、自社の業務フローに最適なツールの導入を検討している方

⭐YoomはChatGPTやGrokと連携できます！

 👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

ハイパーオートメーションツール「Yoom」を活用すれば、ChatGPTやGrokと複数SaaSツールを連携できます。ノーコードで誰でも手軽に設定可能！気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

問い合わせメールへの返信内容をChatGPTで生成し、Gmailで返信する

試してみる

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■概要
このワークフローでは、GmailとChatGPTの連携を活用して、顧客からの問い合わせ対応を自動化することが可能です。この自動化により、対応のスピードと精度が向上し、担当者の業務負担を軽減できるでしょう。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。

■このテンプレートをおすすめする方
・Gmailを使用して多数の問い合わせメールを受け取っているサポート担当者の方
・ChatGPTとGmailの連携を通じて業務の自動化を図りたいIT担当者の方
・顧客対応の迅速化と品質向上を目指している経営者の方
・業務効率を高めつつ、顧客満足度を維持・向上させたい企業の担当者の方

■注意事項
・ChatGPTとGmailそれぞれとYoomを連携してください。
・ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）‍
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
・ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

詳細を見る 試してみる

毎日、Notionの最新情報をChatGPTで集約して通知する

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■概要
このワークフローでは、Notion内の更新情報を自動的に収集し、ChatGPTを活用して要約・整理した上で、指定のチャットツールへ通知することが可能です。この自動化によって、毎日の情報収集と要約を自動化し、効率的に最新情報をチームに共有できるでしょう。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。

■このテンプレートをおすすめする方
・Notionを活用しているが、最新情報の追跡に手間を感じている方
・ChatGPTを利用して情報の要約や整理を行いたいチームリーダー
・情報共有を自動化し、業務効率を向上させたいビジネスパーソン
・定期的にNotionの更新情報をメンバーに通知したいプロジェクトマネージャー

■注意事項
・Notion・ChatGPT・SlackそれぞれとYoomを連携してください。
・Notionにあらかじめ要約を記載する項目をつくっておく必要があります。
・ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
・ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

詳細を見る 試してみる

🤔GrokとChatGPTを実際に使ってみた！

2つの異なるAIツールの特徴について、なんとなくご理解いただけたかなと思います。

それでは、早速この2つのツールを使って、提示した内容からそれぞれどんな挙動を経て、情報を処理して結果を打ち出すのかを検証していこうと思います！
マーケティング担当者が直面しがちな業務課題に対し、GrokとChatGPTがどのように役立つかを検証するためのシナリオ案を考えてみました。

なお、各検証で使うAIモデルは一貫性を持たせるために統一します。

🤲検証条件

• ChatGPT（GPT-5.2 思考拡張モード）
• Grok（Grok-4.1 Thinking）

🗒️検証シナリオ

①最新の業界トレンドニュースを基にしたブログ記事構成案の作成

②プログラミングコードのデバッグ

③レポートからの数値の抽出と表作成

💻検証手順と確認項目

いずれの検証も「アカウントへのログイン→検証プロンプトの入力と参照データの添付→抽出結果の確認」の行程で進めていきます。

各検証の確認項目は以下です。

①情報は最新のものか、情報の正確性、構成案の実用性

②コードの正確性、解説の分かりやすさ、処理速度

③ファイルデータの処理能力、数値の抽出精度、フォーマットは遵守されているか

💪シナリオに沿って検証を開始

シナリオ①の検証

まずは1つ目の「ブログ記事構成案の作成」を検証していきます！

直近24時間以内に話題になったトピックを取り上げたSEO記事を企画する場合、スピード感をもって対応する必要がありますよね。
この際に、AIツールがどのように活用できるでしょうか？

検証で使うプロンプト

生成AIのビジネス活用に関してニュース1. 生成AI活用に職種間格差が明らかに（技術系45% vs 事務系23%）
ニュース2. 消費財・小売企業での生成AI採用は初期段階―内部教育・リスク管理が課題に
ニュース3. InfosysとAWSが企業向け生成AI導入を加速するパートナーシップ発表
上記ニュースをベースに、B2Bマーケティング観点で「生成AI導入のROIと失敗しない推進ロードマップ」をテーマにした記事構成を企画してください。
・タイトル案（検索意図を反映）・見出し構成（H1〜H3）・各セクションの要点説明（活用格差の解消、組織内教育、パートナーシップ活用法、次のアクション計画）

シナリオ①の検証結果

結果抽出までの時間を算出すると、「ChatGPT：5秒」「Grok：22秒」となりました！

いずれもWebサイトから情報を引用しており、最新かつ正確性の高い生成結果となっていました。
内容の分厚さは「各セクションの要点説明」が詳細に記載されているGrokに軍配が挙がるでしょう。
さらに、Xを参照するように追加プロンプトを投稿すれば、リアルな意見も参考データとして集めることもできそうです。

なお、生成時間と内容把握のしやすさ、要点を絞った構成に焦点をあてると、ChatGPTの抽出結果が優れていると感じました。
構成案の実用性に関しては、個人の好みや内容の理解しやすさ、重点をおくべきセクションなどの判断基準にもよりますが、筆者としては情報の添削が少ないChatGPTをもとに記事構成を練りたいと考えます！

シナリオ②の検証

次は、業務効率化のためにPythonスクリプトでエラーが発生して解決できない場合を例として検証を進めます。

検証で使うプロンプト

以下のPythonコードはスプレッドシートのデータを処理するものですが、エラーが出ます。修正案と解説を提示してください。
[コード貼り付け]
エラーコード
[エラーコード貼り付け]

今回発生したエラーは、エラーコード 「ModuleNotFoundError」「SyntaxError」です。
プログラミングに詳しくないユーザーでもわかりやすく解説してくれるでしょうか？

シナリオ②の検証結果

出てきた結果は以下の通りです！

「修正後のコード」にChatGPTは『# 修正：括弧を閉じて正しい構文に』と、Grokは  『# ← ここを修正』と指定文が記載されており、修正項目がわかりやすくなっていることも好印象です。
処理速度はChatGPTが5秒ほどで、Grokは22秒。
なお、解説はGrokの方が丁寧でした！
今後のエラー想定を見越した提案もなされており、現状のコード改修を見直すきっかけにもなりそうです。
②の検証の総評として、早く結果を取得したい場合はChatGPT、コード解説を重視したいならGrokを活用するのが良さそうだなと思いました。

シナリオ③の検証

次は、分析予測レポート（テキストデータ）から、特定の数値を抜き出して比較表を作成するシーンを想定して検証を進めます。

検証で使うプロンプト

以下の添付ファイルから、関東地方の「代表的な神社・寺院の参拝人数」「参拝予測」「天気情報」を抽出し、マークダウン形式の表にまとめてください。

今回の検証では、テキストだけでなくファイルデータも添付しています。

参照した元データファイルは、「2026年の初詣参拝予測レポート（関東・関西・九州地区）」です。前年の参拝人数や天気情報、人気の神社、2026年の干支とその由来といった情報で構成しています。

シナリオ②の検証結果

こちらの結果も出てくるまでの時間はChatGPTが5秒ほどで、Grokは17秒と短時間での結果抽出となりました！

ファイルデータの処理能力については、どちらも正確に数値データと指定区域の情報を高い精度で抽出しています。
表データでの出力形式も問題ないようです。
なお、「天気情報」の部分でChatGPTは地域を分けて記載しており、日にちごとのデータ表記となっていないのが気になりました。
この点はプロンプトの調整で改善しそうですが、今回は1度の生成結果で視覚的にわかりやすい表データを生成したGrokを採用します！

💬検証結果からツールを比較

Grokの強みの一つは、X（旧Twitter）のリアルタイムデータにアクセスできることでしょう。
数時間前に投稿された著名なAI研究者のポストや、海外で話題になり始めたばかりのニュース速報をピックアップすることも可能に！
ただし、引用元の情報がSNS上の投稿が中心となる場合は、情報の裏付け（ファクトチェック）が必要になるでしょう。

• 強み：圧倒的な速報性あり。
  検索エンジンにもまだインデックスされていないような「リアルタイム」の話題を拾える。
• 弱み：情報源がSNSメインの場合、ノイズが含まれる可能性がある。

ChatGPTは、Bing検索を通じてウェブ上のニュース記事を探しに行きますが、Grokほどのリアルタイム性には及ばない点は避けられません。
しかし、結果抽出までの時間と要点を捉えた文章構成は評価が高く、読者の検索意図（インサイト）を正しく捉えているものだと判断しました。
h2、h3見出しの構成や、導入文のフックの作り方は「優秀な編集者」そのものです。

• 強み：構成案の質と安定感。読者に寄り添った「温かみ」のあるトーンでの提案が得意。
• 弱み：X上の突発的なトレンドなど、ウェブ記事化される前の情報の取得は苦手。

😄まとめ

この検証から、以下の使い分けが効果的であると結論づけました！

ChatGPT

• 情報を整理し、深掘りした解説記事や永続的に読まれるエバーグリーンなコンテンツを作成したい場合に最適。

Grok

• 「今まさに話題になっていること」を記事化したい場合や、SNSでの反応（世論の空気感）をリサーチしたい場合に最適。

今回の検証を考慮すると、Grokで最新の種（ネタ）を見つけ、ChatGPTでそれを魅力的なコンテンツに育て上げるといった、両ツールの併用こそが最強の布陣ともいえそうです。
両ツールの特性を理解し、シーンに応じて使い分けることこそが、2026年のビジネスシーンにおける最強のAI活用術となるでしょう。

💡Yoomでできること

Yoomのような自動化ツールと組み合わせれば、データベースツールやストレージサービス、チャットツールとの連携によって、データ管理・進捗共有といったAI生成結果の収集や分析・情報共有も効率化できる可能性があります。

Yoomは、ChatGPTやxAI（Grok）を使ったさまざまな業務を自動化可能！

ChatGPTやxAI（Grok）と他のツールを利用する業務を効率化したいときは、以下もチェックしてみてください。

WordPress.orgで投稿が公開されたら、ChatGPTでソーシャルメディア用の投稿文を生成しGoogle スプレッドシートに追加する

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