Stable Diffusionを活用してアイキャッチを作成！画像作成のポイントも解説

「毎月のAI利用料、もうやめませんか？」
有料の画像生成AIサービスを使っている読者の皆さんなら、この問いかけにハッとしたかもしれません。高性能なクリエイティブツールが続々登場する裏側で、サブスクリプション費用が雪だるま式にかさむという「コストの痛み」は、クリエイターや中小企業にとって共通の悩みです。
しかし、その常識は昨今のAI技術で大きく変わります。

今回注目するのは、オープンソースAI「Stable Diffusion」をローカル環境で無制限に活用する方法です。追加学習モデル（LoRA）を使って特定のキャラクターや独自の画風を自在に再現できるようになり、その自由度はWeb版サービスの比ではありません。

本記事では、このStable Diffusionローカル環境の導入・活用術を徹底解説します。

✍️そもそもStable Diffusionとは？

本記事の想定読者

• オウンドメディアやブログの記事制作を担当しており、アイキャッチ画像の準備に時間と手間を感じているコンテンツマーケターの方
• 専任のデザイナーがおらず、自分でデザインツールを使って画像を作成しているが、クオリティやバリエーションに限界を感じている方
• Stable Diffusionなどの画像生成AIに興味があり、業務効率化や自動化につなげる具体的な活用事例や設定方法を知りたい方

Stable Diffusionとは

【特徴】

Stable Diffusionは、2022年に公開されたディープラーニングベースの画像生成AIモデルです。イギリスのスタートアップ企業Stability AIによって開発され、テキスト（プロンプト）を入力することで、その内容に即した詳細な画像を生成することができます。
「潜在拡散モデル（Latent Diffusion Model）」という技術を採用しており、ノイズを除去しながら画像を再構築する仕組みで、高精細な画像を生成します。

このツールの最大の特徴は、ソースコードが公開されているオープンソースAIである点です。これにより、世界中の開発者が機能拡張や追加学習モデル（LoRAなど）を開発しており、特定の画風やキャラクターを再現するなど、極めて高いカスタマイズ性を持っています。

また、Dream StudioなどのWebサービス経由で利用できるほか、推奨スペックを満たすPCがあればローカル環境に無料で構築することも可能です。商用利用も基本的には可能（ライセンス規約準拠）であり、ビジネスシーンでの活用が急速に進んでいます。

【料金プラン】

• 無料プラン
• 有料プラン(月次)：
  プロ $20(3,100円)／月
  マックス $40(6,200円)／月

⭐画像生成・サムネイル作成は自動化ツールYoomでも効率化できる！

👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！
複数のSaaSやAIツールを組み合わせて業務を自動化できる「Yoom」では、フォームで受信した添付ファイルからCloudConvertでサムネイルを作成しSlackへ通知したり、フォーム送信をきっかけにOpenAIで画像を生成してWordPress.orgに新規投稿を作成したりといった処理を自動化できます。フォーム受付から画像生成・加工・共有・公開までを一気通貫で自動化できるのが大きな特長です。下記のテンプレートからすぐに試せるので、コンテンツ制作や確認フローを効率化したい方はぜひ活用してみてください。

🤔Stable Diffusionを実際に使ってみた！

それでは、実際にStable Diffusionを活用してアイキャッチを作成するシナリオを検討し、検証を行います。
今回は、単に作成するだけでなく、業務フローとして実用的かどうかを確認します。

検証内容

今回は、検証①と検証②の2つに分けて検証をしてみました！

検証①抽象的なビジネス概念の可視化

【検証項目】

以下の項目で、検証していきます！

検証②特定ブランドカラーを取り入れた画像生成

【検証項目】

以下の項目で、検証していきます！

検証目的

検証①：Stable Diffusionを使って、抽象的な言葉を視覚的に適切に表現できるか、ビジネス記事にふさわしいトーン＆マナーを持っているか、さらに画像サイズがWebでの使用に適しているかを評価します。フリー素材では表現が難しい抽象的なテーマに対して、記事用アイキャッチを作成できるか確認します。
検証②：生成された画像について、指定した色の反映精度やデザインの一貫性を評価し、色の彩度や明度をコントロールできるかどうかを検証します。

使用ツール

Stable Diffusion(無料プラン)

検証①：抽象的なビジネス概念の可視化

ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます！

検証方法：

Stable Diffusionにて作成を実行。

作成された画像を検証する。

想定シーン：

「DX」「シナジー」「イノベーション」など、フリー素材では表現しにくい抽象的なテーマの記事用アイキャッチを作成する。

プロンプト：

「abstract business concept art, digital transformation, glowing network connections, futuristic city background, isometric style, high quality, 4k」

検証手順

サイトにアクセス後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。

1分以内で生成が完了しました！

生成された画像は以下のものとなりました。

リアルな使用感

生成された画像は、期待以上の精度で抽象的なビジネス概念を視覚化していると思いました。デジタル変革やネットワーク接続を象徴する輝くラインが、未来的な都市の背景と見事に調和しています。

生成速度も非常に速く、数分以内に高品質な4K画像が得られるため、業務における時間的ロスを最小限に抑えられます。このスタイルはシンプルでありながら視覚的なインパクトが強く、ビジネス記事や資料にそのまま使用できる仕上がりです。

検証②：特定ブランドカラーを取り入れた画像生成

ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます！

検証方法：

Stable Diffusionにて作成を実行。

作成された画像を検証する。

想定シーン：

自社のブランドカラー（例：青と白）を基調とした画像を生成し、サイト全体のトーン＆マナーを統一する。

プロンプト：

「futuristic landscape, blue and white color scheme, corporate identity, clean design, 3d render」

検証手順

サイトアクセス後の画面で、プロンプトを入力したら送信します。

1分以内で生成が完了しました！

生成された画像は以下のものとなりました。

リアルな使用感

生成された画像は、高精度で期待通りの結果を得られました。青と白のカラースキームがしっかりと反映され、未来的な風景が清潔でクリーンなデザインで描かれています。

3Dレンダリング技術を活かし、企業アイデンティティにぴったりな印象を与えるビジュアルが作成されました。

生成スピードも非常に速く、数分以内に業務で使用できる品質が得られるため、日々の業務で大きなロスを避けられると感じました。シンプルながらも強いインパクトがあり、業務資料やプレゼンテーションでそのまま使用できる仕上がりです。

💡検証結果

検証①

抽象的な言葉を適切にビジュアル化できるか

出力結果は、抽象的なビジネス概念をかなり効果的にビジュアル化しています。特に「デジタル変革」や「ネットワーク接続」などの概念を、青い光の点と線を使って表現することで、抽象的なテーマが視覚的に理解しやすくなっています。ビル群や都市の未来的な背景は、テクノロジーや進化を象徴しており、抽象的な言葉を具体的な視覚表現に変換するのに適切なアプローチが取られています。

このようなビジュアルは、ブログ記事の読者などに強い印象を与え、理解を深めやすくしてくれます。

ビジネス記事に適したトーン＆マナーか

画像は、ビジネス記事に最適なトーンとマナーを保持しています。未来的で洗練されたデザインが、テクノロジーやイノベーションをテーマとするビジネス記事に適しています。特に、アイソメトリックスタイルと青色を基調としたデザインが、清潔感とプロフェッショナリズムを感じさせます。

また、光のエフェクトと都市のシンボルが、ポジティブで前向きな印象を与え、ビジネスにおける革新や成長のテーマをうまく反映しています。全体的に、ビジネス記事に適したクリーンで信頼性のあるイメージです。

画像サイズはWebに適しているか

生成された画像サイズ：1024 × 1024

出力された画像は、Webでの利用に十分適したサイズと解像度を持っています。高解像度でありながら、サイズ感が適切で、Webページでの表示においてもクリアで鮮明なビジュアルを提供します。画像のディテールがしっかりと反映され、拡大しても品質が保たれるため、視覚的なインパクトを保ちながらWebコンテンツとして活用できます。
特に、Webページや記事に埋め込んだ際に、視覚的に美しくかつ適切なファイルサイズとなる点が、実務利用において大きな利点です。

検証②

指定した色が反映されているか

出力された画像では、青と白のブランドカラーがしっかりと反映されています。青色は、背景やオブジェクトに一貫して使用されており、特にロゴのような要素にも色が統一感を持って取り入れられています。白色は、空間や円形のオブジェクトに使われており、クリーンで明快な印象を与えています。

このように、プロンプトで指定したカラーが適切に反映され、ブランドカラーの強調がうまく実現されています。

デザインの一貫性

デザイン全体に一貫性があり、シンプルで洗練されたビジュアルが形成されています。青と白のカラーリングがシンプルに使われ、形状やレイアウトが調和しており、ブランドイメージを損なうことなく統一感が保たれています。

3Dレンダリングと柔らかなラインが、ブランドの現代的かつプロフェッショナルなイメージにマッチしており、異なる要素が無理なく結びついています。

色の彩度や明度のコントロール

色の彩度や明度の調整が非常に効果的です。青色は、鮮やかさと落ち着きのバランスが良く、過度に鮮やかすぎず、安定感を与える明るさに保たれています。白色の使用も適切で、全体的にクリーンで爽やかな印象を与えるため、ビジネス向けのサイトや広告にぴったりな色使いとなっています。

全体的に見て、色のコントロールが効果的で、視覚的な快適さを提供しています。

結論

今回の検証では、Stable Diffusionを活用して抽象的なビジネス概念の可視化と特定ブランドカラーを取り入れた画像生成を行い、それぞれの適性を評価しました。

検証①では、抽象的なビジネス概念を視覚化するために使用したプロンプトに対して、非常に精度高くビジュアルが生成されました。特に「デジタル変革」や「ネットワーク接続」を象徴する輝くラインと未来的な都市背景のデザインが、抽象的なテーマを視覚的に理解しやすく表現しています。

ビジネス記事や資料にもそのまま使用できる仕上がりでした。生成速度も速く、業務フローへの適用も現実的です。

検証②では、指定したブランドカラー（青と白）がしっかりと反映され、デザインの一貫性が保たれたことが確認されました。色の調整も適切で、鮮やかでありながら落ち着きのある明るさが保たれ、ビジネス向けのWebデザインに非常に適しています。

3Dレンダリング技術を活かしたデザインは、企業アイデンティティを表現するのにぴったりでした。

総じて、Stable Diffusionは視覚的なインパクトを与えるビジュアル生成において非常に有効で、ビジネス用途にも十分に適したツールであると言えます。

✅まとめ

今回の検証では、Stable Diffusionを使用して、抽象的なビジネス概念の可視化と特定ブランドカラーを取り入れた画像生成の適性を評価しました。

検証①では、「デジタル変革」や「ネットワーク接続」などの抽象的なテーマに対して、非常に精度高くビジュアルを生成できました。特に輝くラインと未来的な都市背景が、抽象的な言葉を視覚的に効果的に表現しており、ビジネス記事や資料にもそのまま使用できる仕上がりでした。生成速度も非常に速く、業務フローへの適用も現実的です。

検証②では、指定したブランドカラー（青と白）がしっかりと反映され、デザインの一貫性が保たれました。3Dレンダリング技術を活かしたデザインは、企業アイデンティティを強く表現しており、色の調整も適切で、鮮やかさと落ち着きのバランスが良く、ビジネス向けのWebデザインに最適でした。

総じて、Stable Diffusionは視覚的なインパクトを与えるビジュアル生成に非常に有効で、ビジネス用途にも十分に適したツールであることが確認できました。

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プログラミング知識がなくても、画面操作だけで手軽に業務の自動化フローを構築できるので、ぜひ試してみてください！

【出典】
Stable Diffusion料金サイト