話題のAI「DeepSeek」使ってみた！DeepSeekの推論能力を活用した業務効率化の実践例

自動化のアイデア

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2026-01-16

話題のAI「DeepSeek」使ってみた！DeepSeekの推論能力を活用した業務効率化の実践例

Kanade Nohara

✍️そもそもDeepSeekとは？
🤔DeepSeekを実際に使ってみた！
🔍検証①：DeepThink機能を活用したSaaSのプライシング戦略立案
🔍検証②：自然な日本語でのマーケティングメール作成
💡検証結果
✅まとめ

中国発のAIモデル「DeepSeek（ディープシーク）」は、2023年の登場以降、低コストと高い推論性能の両立で注目を集めてきました。特定の評価指標では、OpenAIの推論特化モデル「o1」に近い結果を示したとされ、こうしたインパクトから、業界では「DeepSeekショック」と呼ばれることもあります。

「話題になっているけれど、業務でどう使えるのかイメージが湧かない」

「セキュリティ面での懸念があるため、導入に踏み切れない」

「APIが安いと聞くが、非エンジニアでも活用できるのか知りたい」

このような疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。

本記事では、DeepSeekの基本スペックや特徴を整理し、実際にDeepSeekを業務フロー（競合調査）に組み込んでみた検証結果をレポートします。

✍️そもそもDeepSeekとは？

本記事の想定読者

本記事は、以下のような方を主な対象としています。

コンテンツ作成や競合調査の工数削減を目指すB2B SaaS事業部のマーケティング担当者の方
DeepSeekのAPI連携に関心はあるが、専門的なプログラミング知識はなく、ノーコードツールでの活用を模索している方
ChatGPTなどの他社製AIツールを利用しているが、コスト面や回答の質（特に推論能力）に課題を感じている方

DeepSeekとは

DeepSeekは、2023年に中国・杭州で設立されたAIベンチャー企業によって開発された大規模言語モデル（LLM）です。最新モデルの「DeepSeek-R1」は、複雑な推論や数学的タスクにおいてOpenAIの「o1」と同等のスコアを記録するなど、非常に高い性能を誇ります。

【DeepSeekの主な特徴】

・圧倒的なコストパフォーマンス：API利用料が他のAIサービスと比較して格段に安価です。例えば、1000万トークンあたりの入力が0.1ドル、出力が1.5ドルと非常にリーズナブルな設定になっています。

・卓越した推論能力：
DeepThink (R1) モードを使用することで、思考プロセスを明示しながら回答を生成でき、数学やプログラミング、論理的なタスクに強みを発揮します。

・オープンソース：
モデルがMITライセンスで公開されており、誰でも自由に利用・改変が可能です。これにより、Ollamaなどのツールを使ってローカル環境で動作させることができ、機密情報を外部に出したくない企業にとっても有力な選択肢となります。

・日本語対応：
サインアップ画面等は英語・中国語ですが、チャットや生成されるテキストは自然な日本語に対応しています。

一方で、中国のサーバーを経由するためセキュリティやプライバシーに関する懸念、政治的な検閲が存在するという弱点もあります。そのため、機密性の高い個人情報は入力しない、またはローカル環境で利用するなどの対策が必要です。
【料金】

無料で利用可能
DeepSeek-V3.2(思考・非思考モード)のAPI料金（100万トークンあたり）:

入力：0.28ドル（43円）

出力：0.42ドル（65円）
※円換算は為替レートにより変動します。

🤔DeepSeekを実際に使ってみた！

それでは実際に、DeepSeekを活用して検証を行います。
今回は、単に作成するだけでなく、業務フローとして実用的かどうかを確認します。

検証内容

今回は、検証①と検証②の2つに分けて検証をしてみました！

検証①DeepThink機能を活用したSaaSのプライシング戦略立案

【検証項目】

以下の項目で、検証していきます！

検証②自然な日本語でのマーケティングメール作成

【検証項目】

以下の項目で、検証していきます！

検証目的

検証①：複雑な市場環境や競合状況を前提とした、論理的な意思決定プロセスを検証します。DeepThink機能による「思考の連鎖」が、単なる数値提示に留まらず、多角的な視点（コスト、付加価値、市場浸透率など）に基づいた妥当性の高い戦略を導き出せるかを評価し、高度なビジネス判断における支援能力を明らかにします。
検証②：B2Bコミュニケーションにおける日本語表現の「文脈理解」と「トーン調整」の精度を検証します。機能の利便性を伝えるだけでなく、読み手の感情を考慮した「親しみやすさ」と、プロフェッショナルとしての「信頼感」という相反するニュアンスを、高度な言語生成モデルがどの程度自然に、かつ魅力的にアウトプットできるかを評価します。

使用ツール

DeepSeek(モデル：DeepSeek-V3.2、料金プラン：無料プラン)

🔍検証①：DeepThink機能を活用したSaaSのプライシング戦略立案

ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます！

検証方法：

DeepSeekにて実行。

実行結果を検証する。

想定シーン：

自社SaaSの新プラン策定にあたり、論理的な思考プロセスを経て最適な価格設定を提案してもらう。

プロンプト：

当社はB2B向けタスク管理ツールを提供しています。競合A社は月額500円、B社は月額1000円です。差別化機能としてAI自動要約があります。最適な価格プランとその根拠を、思考プロセスを含めて提示してください。

検証手順

ログイン後、こちらの画面が表示されるので、「DeepThink」をオンにしてプロンプトを入力したら送信します。

1分以内でできました！

実行結果は以下のものとなりました。

結果

リアルな使用感

同じく対話型AIのChatGPTと比較して最も驚いたのは、回答に至るまでの「思考の深さと具体性」です。

ChatGPTの場合、プロンプトに対して綺麗な結論（プラン案）を返してくれますが、DeepSeekのDeepThinkモードは、回答の前に「時給換算でのROI（投資対効果）算出」や「競合との心理的距離感」といった泥臭い検討プロセスを自ら展開してくれます。この「なぜその価格なのか」というロジックの構築力がかなり優秀で、壁打ち相手としての信頼感が一段高いと感じました。
生成スピードについては1分以内で、出力の構成も非常にシンプルかつ論理的で、社内会議の資料にそのままコピー＆ペーストして使えるレベルに仕上がっています。
「AIが考えた結論」を鵜呑みにするのではなく、その根拠を一緒に確認しながら進められるため、ビジネスシーンでの実用性は極めて高いと感じました。

🔍検証②：自然な日本語でのマーケティングメール作成

実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます！

検証方法：

検証①と同様、DeepSeekにて実行。

作成されたメールを検証する。

想定シーン：

新機能リリースの告知メールを、B2Bのトーン＆マナーを守りつつ作成する。

プロンプト：

B2B SaaSの既存顧客向けに、新機能「AIレポート作成」のリリースを知らせるメール文面を作成してください。親しみやすさと信頼感を両立させたトーンでお願いします。

検証手順

検証①と同じく、ログイン後の画面で、プロンプトを入力したら送信します。

1分以内で完了しました！

結果は以下のものとなりました。

結果

リアルな使用感

日本語の表現力が想像以上に自然で、ChatGPTと比較しても「B2B向けの絶妙な距離感」を掴むのが上手いと感じました。

ChatGPTの場合、丁寧すぎて逆に不自然な敬語になったり、いかにも「AIが書いた」ような大げさな表現（「革新的な未来を拓く」など）が混じることがあります。しかし、DeepSeekの出力は日本のビジネスシーンでそのまま使える「等身大で誠実なトーン」にまとまっており、微調整の手間がほとんどかかりませんでした。特に、「お客様のビジネスの『当たり前』を支えたい」といった情緒的な一文を、信頼感を損なわずに差し込むバランス感覚が優れています。
生成スピードも非常に軽快で、プロンプト入力から数秒で完了するため、ChatGPTと遜色ないテンポで作業が進められます。構成も件名からフッターまで型通りに整っており、「叩き台」としてではなく「完成原稿」としてそのままメール配信ツールに流し込めるほどの実用性を感じました。

💡検証結果

検証①

思考プロセスの透明性
DeepThinkは、結論だけでなく検討手順も合わせて出力しやすい点が特徴です。今回の出力では、ROIの前提と計算式が先に提示されました。
これにより、ユーザーはAIがどのようなビジネスロジックで「月額1,280円」という結論に至ったのかを、一歩ずつ追体験することが可能です。
特に、B2Bにおける投資対効果（ROI）の視点や、ユーザーの心理的ハードルを考慮した価格帯の選定など、人間が戦略を練る際と同様のステップが公開されているため、出力された回答に対する納得感が高まります。
結論だけを提示する従来のチャット型AIとは一線を画し、プロンプトの意図がどのように解釈され、どのデータが優先されたのかを検証できる点は、意思決定の補助ツールとして極めて高い透明性を持っていると言えます。
論理的整合性
提案された価格戦略は、市場分析からプラン案、そして将来的なアップセル施策に至るまで、一貫した論理性に基づいています。
「競合B社（1,000円）より高い設定」という一見リスクのある提案に対し、AI要約機能による「月24,000円の価値創出」という具体的な根拠をぶつけることで、価格の妥当性を担保しています。
また、基本プランを1,280円、プロプランを2,480円と設定し、機能制限（月100回まで vs 無制限）を設けることで、スムーズな段階的アップセルを狙う構造も合理的です。さらに、最後に追加提案として「14日間無料トライアル」や「年額払い割引」を盛り込むなど、LTV（顧客生涯価値）やキャッシュフローまで考慮したトータルパッケージとしての整合性が取れています。
単なる思いつきの数字ではなく、市場環境・顧客心理・機能価値の3点が矛盾なく組み合わされており、ビジネスフレームワークに基づいた高度な推論がなされていることが高く評価できます。
推論にかかる時間
今回の検証において、DeepThink R1モードによる推論プロセスから最終回答の生成完了までにかかった時間は、1分以内でした。これは、思考機能をオフにした通常の高速レスポンスと比較すれば時間は要するものの、提供される情報の密度と質を考慮すれば、業務効率を著しく損なうものではありません。むしろ、人間が同様の市場調査とROI算出、そしてプラン策定を行う場合には数時間を要することを考えれば、驚異的なスピードと言えます。ブラウザ版の画面上で「思考中」のプロセスがタイムリーで動的に表示されるため、ユーザーは待機時間中もAIが現在どのステップを検討しているかを把握でき、体感的な待ち時間はさらに短縮されます。
ビジネスの実務において、会議の合間や資料作成の初期段階でこのレベルの戦略骨子を数分以内に得られることは、迅速な意思決定が求められるSaaSビジネスの現場において極めて強力な武器になると確信できる結果でした。

検証②

日本語の流暢さ
出力されたメール文面は、非常に高い日本語の流暢さを備えています。従来のAIにありがちな「直訳調」や「不自然な接続詞」が一切見られず、文と文のつながりが極めてスムーズです。
特に「日頃より多くのお客様からご要望をいただいておりました」「ビジネスの『当たり前』を支え」といった、情緒的かつ自然な言い回しが効果的に使われており、読み手にストレスを与えません。
また、箇条書き部分の「時間の節約」「質の向上」といった要約表現も簡潔で分かりやすく、リズムの良い文章構成になっています。
日本語特有の「行間を読む」ようなニュアンスも汲み取られており、単に情報を伝えるだけでなく、読み手のベネフィット（利益）を想起させる高い表現力を持っています。
AIが生成したと言われなければ気づかないレベルの、洗練された日本語ライティングと言えます。
ビジネス文書としての適切さ
B2B SaaSの既存顧客向けというターゲット設定に対し、完璧なトーン＆マナーで応えています。
冒頭の挨拶から始まり、新機能リリースの背景、導入のメリット、そして具体的なアクション（リンク先への誘導）に至るまで、日本のビジネスメールの標準的な構成に忠実です。
二重敬語や謙譲語の誤用もなく、「ご案内申し上げます」「幸いです」といった敬語表現が正しく使い分けられています。
さらに、単なる機能紹介に留まらず、「お客様の実際のご利用シーンに合わせて、さらに便利に改良を重ねてまいります」という謙虚かつ前向きな姿勢を末尾に添えることで、企業としての信頼感と誠実さを演出できています。
全体として、プロフェッショナルな印象を与えつつも、押し付けがましくない「親しみやすさ」との両立に成功しており、そのまま実務で配信可能な品質です。
修正指示への対応力
今回の出力結果からは、プロンプトで指定した「親しみやすさと信頼感の両立」という、言語化しにくい抽象的なニュアンスへの対応力の高さが伺えます。
通常、信頼感を重視すると文章が硬くなり、親しみやすさを重視するとビジネス文書としての品位が欠けがちですが、DeepSeekは両者のバランスを「顧客への感謝」と「共感（業務の大変さへの理解）」という文脈で解決しています。
また、構成案に[顧客企業名]や[該当メニュー名]といったプレースホルダー（変数）が適切に配置されており、ユーザーが自身の環境に合わせて容易にカスタマイズできるよう配慮されている点も、実務上の「使い勝手」を考慮した高度な対応と言えます。
指示に対して表層的な言葉を並べるのではなく、その意図（＝顧客との関係性を深めつつ新機能を試してほしい）を深く理解した上で、最適なアウトプットを生成する柔軟性を備えています。

結論

検証①SaaSのプライシング戦略立案:

DeepThink機能により、単なる価格提示に留まらない「思考の可視化」を実現しました。
時給換算を用いたROI算出や競合との心理的距離の分析など、コンサルタントのような論理的思考プロセスを経て導き出された戦略案は、社内提案にもそのまま活用できる極めて高い説得力を備えています。

検証②マーケティングメール作成:

B2B特有の礼節と親しみやすさを両立させた、極めて自然な日本語の生成が確認されました。AI特有の不自然な表現を排し、文脈に応じた適切な語彙選択がなされており、微調整なしで実務に投入できる完成度の高いメール文面が作成されました。

DeepSeekは、DeepThinkによる「高度な論理構築」と、自然で洗練された「日本語表現力」の両面において卓越した精度を発揮しました。特にビジネス戦略の策定や、文脈理解が求められるマーケティング業務において、ChatGPT等の他モデルと比較してもかなり強力な思考パートナーとなり得るツールです。

✅まとめ

今回の検証では、DeepSeekを使用して、DeepThink機能を活用したプライシング戦略立案と、自然な日本語によるマーケティングメール作成を評価しました。

検証①では、DeepThink（R1）による「思考の可視化」により、時給換算でのROI算出や市場心理に基づいた論理的な価格プランが提示され、経営判断の土台となる高度な思考能力が確認されました。検証②では、B2Bシーンに最適な「信頼感」と「親しみやすさ」を両立させたメール文において、AI特有の違和感がない、極めて流暢で洗練された日本語表現を実現しました。

DeepSeekは、「なぜその結論に至ったか」という深い論理性と、即戦力となる高い文章生成力を兼ね備え、ビジネスの意思決定と実行の両面を強力に支援するツールであることがわかりました。

DeepSeekはブラウザ版で手軽に高度な推論（DeepThink）を体験できるため、次世代のAI活用として試してみる価値は十分あります！また、DeepSeekを活用した業務を自動化したい方は、ぜひYoomをチェックしてみてください！