AI検索エンジンを使った技術トレンドのキャッチアップを検証！：Felo vs Perplexity vs DeepSeek

日々のマーケティング業務において、市場調査や競合分析にどれくらいの時間を費やしていますか？

「複数のニュースサイトを巡回して情報を集めるのが大変」

「検索結果の上位サイトを見ても、欲しい答えがすぐに見つからない」

このように感じているなら、AI検索エンジンの導入が解決策になるかもしれません。

従来のキーワード検索とは異なり、AI検索エンジンは「質問の意図」を理解し、ウェブ上の情報をタイムリーに収集・要約して「答え」を直接提示してくれます。これにより、情報収集の時間を削減し、空いた時間を企画や戦略立案といったコア業務に充てることが可能になります。

この記事では、最新のAI検索エンジンの中から、ビジネスの現場で本当に使えるおすすめツールを厳選して紹介します。それぞれの強みや弱み、そして実際の業務での活用イメージまで詳しく解説しますので、ぜひツール選びの参考にしてください。

✍️そもそもAI検索エンジンとは？

本記事の想定読者

この記事は、次のような方を想定して執筆しています。

• 競合調査や市場トレンドの把握を効率化し、意思決定のスピードを上げたい方
•  複数のSaaSやAIツールに関心はあるが、どれが自分に合うかわからない方
• 日々のリサーチ業務に追われ、本来注力すべき企画業務に時間を使えていない方

AI検索エンジンとは

AI検索エンジンとは、LLM（大規模言語モデル）を活用して、ユーザーの質問に対してインターネット上の情報を元に直接回答を生成するツールです。

〈主な特徴〉

• 自然言語での対話: 友達に聞くような感覚で質問できます。
• 情報の要約: 複数のWebページを読み込み、要点をまとめてくれます。
• ソースの明示: 回答の根拠となるURLを示してくれるため、信頼性の確認が容易です。

〈選ぶ際の3つのポイント〉

ツールを選ぶ際は、以下の基準で判断するのがおすすめです。

1. 情報の鮮度: 最新のニュースやリアルタイムな出来事に対応しているか。

2. 調査の深さ: 表面的な要約だけでなく、推論を重ねて深く調査する機能（Deep Researchなど）があるか。

3. コストと使い勝手: 無料プランの有無や、日本語での精度の高さ。

⭐YoomはPerplexitiyと連携できます！

 👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

ハイパーオートメーションツール「Yoom」では、PerplexitiyやDeepSeekと連携できます！たとえばSalesforceの新規リードからPerplexityで初回メールを自動で作成するなど、複数SaaSツールとの連携が可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

受信したメールの内容をPerplexityで要約し、Google Chatに通知する

試してみる

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■概要

日々受信する大量のメール、特に長文のものは内容の把握に時間がかかり、重要な情報を見落としてしまうことはないでしょうか。このワークフローを活用すれば、特定のメールを受信するとAI（Perplexity）が本文を自動で要約し、その結果をGoogle Chatに通知することが可能です。情報収集とチームへの共有を自動化することで、メール対応にかかる時間を減らし、迅速な意思決定を支援します。

■このテンプレートをおすすめする方

• 日々多くのメールを処理しており、情報収集を効率化したいと考えている方
• Perplexityを活用し、長文メールの内容把握と共有を自動化したいチームリーダーの方
• Google Chatを情報共有のハブとしており、通知業務を効率化したい方

■このテンプレートを使うメリット

• メールの受信から内容の要約、チャットへの通知までを自動化できるため、情報収集や共有にかかる時間を短縮できます。
• 手作業による情報の転記や要約作業が不要になるため、伝達ミスや通知漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、PerplexityとGoogle ChatをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでメールトリガー機能を選択し、このワークフローを起動するための専用メールアドレスを生成します。
3. 次に、オペレーションでPerplexityの「テキストの生成」アクションを設定し、トリガーで受信したメール本文を要約するようにプロンプトを設定します。
4. 最後に、オペレーションでGoogle Chatの「メッセージを送信」アクションを設定し、Perplexityが生成した要約文を指定のスペースに通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• メールトリガー機能では、生成するメールアドレスの一部を任意で指定できるほか、特定の件名や本文を含むメールのみを処理の対象とするよう条件を設定することが可能です。
• Perplexityのオペレーションでは、要約のスタイルなどを指示するプロンプトを自由に設定でき、受信したメールの件名などの情報を変数としてプロンプト内に埋め込めます。
• Google Chatへの通知では、メッセージを送信するスペースを任意に指定したり、要約結果の前後に定型文を追加したりするなど、通知内容を柔軟にカスタマイズできます。

■注意事項

• Perplexity、Google ChatのそれぞれとYoomを連携してください。
• Google Chatとの連携はGoogle Workspaceの場合のみ可能です。詳細は下記を参照ください。
  https://intercom.help/yoom/ja/articles/6647336

詳細を見る 試してみる

Salesforceの新規リードからPerplexityで初回メールを自動で作成する

試してみる

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■概要

Salesforceに新しいリードが登録されるたびに、初回アプローチのメール文面を手作業で作成することに手間を感じていませんか？ このワークフローを活用すれば、Salesforceへのリード登録をきっかけに、Perplexityがリード情報に基づいた最適な初回メールを自動で作成するため、こうした定型業務の負担を軽減できます。リードへの迅速かつ質の高いアプローチを実現し、営業活動の初動を円滑にします。

■このテンプレートをおすすめする方

• Salesforceを活用しており、Perplexityで初回メール作成を自動化したい営業担当者の方
• リードへのアプローチ速度と質を向上させたいインサイドセールスやマーケティング部門の方
• 手作業によるメール作成業務を効率化し、より戦略的な業務に時間を充てたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Salesforceへのリード登録からメール文面の作成までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮し、迅速なアプローチが可能になります。
• Perplexityが生成するため、担当者によるメール文面の品質のばらつきがなくなり、アプローチの質を標準化することで属人化の解消に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、PerplexityとSalesforceをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでSalesforceを選択し、「リードオブジェクトに新規レコードが登録されたら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」を設定し、Salesforceのリード情報を基にメール文面を作成するよう指定します
4. 最後に、オペレーションでデータベース機能の「レコードを追加する」を設定し、生成されたメール文面などの情報をYoomのデータベースに保存します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Salesforceとの連携設定を行う際に、ご利用の環境に応じた任意のマイドメインURLを設定してください。
•  Perplexityのプロンプトは、固定のテキストやSalesforceで取得した値の変数を使って自由にカスタマイズ可能です。

■注意事項

• Salesforce、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• 【Salesforce】はチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。

詳細を見る 試してみる

📋【目的別】おすすめAI検索エンジンカテゴリ一覧

各ツールの特徴を一目で比較できるよう、目的別にカテゴリ分けしました。

📔おすすめAI検索エンジン10選をカテゴリごとにご紹介！

ここからは、各ツールの詳細と、実際に業務で使用してみた感想（レビュー）を紹介します。

A：日常使い・最新情報に強いツール

B：深掘り・リサーチ特化型ツール

C：エンジニア・特定用途向けツール

🤔おすすめのツールFelo・Perplexity・DeepSeekを試してみた！

ここでは紹介したツールの中から、特に日常業務での使い勝手が良いFelo・Perplexity・DeepSeekを使って、実際の業務シナリオを想定した検証を行ってみます。

検証内容

今回は、以下の検証をしてみました！

検証：海外の技術トレンドのキャッチアップ

【検証項目】

以下の項目で、検証していきます！

検証目的

Felo・Perplexity・DeepSeekを使い、海外の技術トレンドのキャッチアップを検証します。
(Feloにおいては、スライド生成機能も試してみます。)

使用モデル

Felo(無料プラン(AIスライド生成機能))・Perplexity(無料プラン)・DeepSeek(無料プラン(Deep Thinkオン))

🔍検証：海外の技術トレンドのキャッチアップ

ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます！

検証方法：

共通プロンプトでFelo・Perplexity・DeepSeekにて実行。

実行結果を検証する。
Feloでは、結果を元にしたスライドのアウトラインを生成。

想定シーン：

まだ日本語訳されていない海外のAI関連ニュースを調査し、チームへの共有事項を作成する。

プロンプト：

現在シリコンバレーで話題になっている「Agentic AI」に関する最新の議論や主要なスタートアップについて、英語圏のソースを検索して日本語で解説してください。

〈Felo〉

検証手順

こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。

1分以内で生成が完了しました！

結果は以下のものとなりました。(結果は、一部抜粋しています)

※「AIスライド生成」機能を使用して、上記の回答内容を元にしたスライドのアウトラインを作成。

リアルな使用感

Feloは、シリコンバレーで注目されている「Agentic AI」のような最新の海外技術トレンドを調査する際、精度の高いキャッチアップを可能にしました。
出力結果は、単なる用語の解説に留まらず、主要スタートアップの動向や「ROI」「自律性と人間の介入」といった実務的な議論のポイントまで整理されており、情報の網羅性と鮮度が極めて高いツールです。
特に、海外発の複雑な情報を違和感のない日本語で構造化して提示してくれるスピード感は、リサーチ業務の時間の短縮と効率化に大きく貢献できる実用レベルの結果でした。

～スライド生成機能について～

〈Perplexity〉

検証手順

ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。

1分以内で生成が完了しました！

結果は以下のものとなりました。(結果は、一部抜粋しています)

リアルな使用感

Perplexityは、シリコンバレーで急速に注目を集めている「Agentic AI」の定義から主要プレイヤー、さらには投資トレンドまでを高い解像度で構造化して提示。
出力結果は、各情報の根拠となる引用元（ソース）が明示されているため信頼性が高く、技術的な定義だけでなく「オペレーションリスク」や「ガバナンスの重要性」といったビジネス上の課題まで網羅されており、深いリサーチにおける時間の短縮と効率化に大きく貢献できるツールだと感じました。また、OpenAIやCognition AIといった主要企業の動向を表形式で整理するなど、情報の視認性も高く、実務での意思決定や資料作成に直結する結果が得られました。

〈DeepSeek〉

検証手順

ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。

1分以内で生成が完了しました！

結果は以下のものとなりました。(結果は、一部抜粋しています)

リアルな使用感

DeepSeekは、シリコンバレーで注目される「Agentic AI」の動向調査において、主要スタートアップの顔ぶれから投資トレンド、技術的な課題までを網羅的に抽出。
出力結果は、AnthropicやOpenAIといった大手から、Aura scapeやNova Intelligenceといった特定のソリューションに強い新興勢力までが整理されており、最新エコシステムの全体像を把握する上での時間の短縮と効率化に大きく貢献できるツールだと感じました。
また、単なる情報の羅列ではなく、セキュリティやガバナンス、マルチエージェントといった専門的な議論のポイントが構造化されており、実務における戦略立案や技術選定のたたき台として非常に役立つ結果が得られました。

🖊️検証結果

1. 英語ソースの網羅性

3ツールとも「Agentic AI」という最新トピックに対し、高い網羅性を示しました。

• Perplexityは、McKinseyやDeloitteなどの権威あるレポートやニュースソースを幅広く引用し、情報の信頼性と追跡性が群を抜いています。
• DeepSeekは、Aura scapeやNova Intelligenceといった他のツールでは埋もれがちな新興スタートアップや、MAESTROといった特定のセキュリティ標準まで拾い上げており、情報の「深さ」と「ニッチな領域への到達力」で印象的な結果を残しました。
• Feloは、主要なトレンドとプレイヤーをバランスよく押さえており、全体像を素早く掴むのに適しています。

徹底的な裏取りならPerplexity、マニアックな深掘りならDeepSeekという使い分けが有効です。

2. 専門用語の翻訳精度

いずれのツールも、「Human-in-the-Loop」や「スケーリングギャップ」といった最新の概念を正確に捉え、違和感のない日本語で出力しました。

• Feloは、翻訳調の硬さがなく、文脈を汲み取った「読むための日本語」として非常に自然な仕上がりです。
• Perplexityは「オーケストレーション」や「マイクロサービス化」といった技術的な用語を正確に配置し、エンジニアや専門職が読んでも納得感のある厳密な表現を用いています。
• DeepSeekも複雑な論理構造を破綻なく日本語化しており、翻訳精度は総じて高水準です。

読み物としての滑らかさを求めるならFelo、技術的な定義の正確さを重視するならPerplexityやDeepSeekが適しています。

3. スライド生成機能の有用性

この点においては、検索結果から直接視覚的なアウトプットを生成できる機能を持つFeloが圧倒的な優位性を示しました。

• Feloはリサーチした内容を基に、ワンクリックでスライドやマインドマップの「たたき台」を作成できるため、情報収集から資料作成までのリードタイムを短縮できます。
• PerplexityやDeepSeekはスライド生成機能そのものは持ちませんが、DeepSeekのように情報を「表形式」で出力したり、Perplexityのように論点を構造化して提示する能力が高いため、これらをコピー＆ペーストしてPowerPoint等の素材にする使い方が現実的です。

スピード重視の資料作成にはFelo一択と言えます。

結論

今回検証したAI検索エンジン群は、海外の技術トレンド調査における「情報収集の網羅性」と「実務への展開スピード」を劇的に向上させることが確認できました。シリコンバレーの最先端動向を、言語の壁を越えてタイムリーに捕捉し、信頼性の高いソースと共に構造化して提示する能力は、技術調査や市場分析における強力な武器となります。
今回の検証を通じて、以下の強みを持つことが明らかになりました。
まとめると、 「Feloによる、情報収集から資料化までを完結させる圧倒的なスピード」 「Perplexityによる、信頼できるソースに基づいた堅実なファクトチェック」 「DeepSeekによる、新興企業や専門領域を深掘りする網羅的なインサイト」 です。
これらのツールを用途に合わせて使い分けることで、単なる情報のキャッチアップにとどまらず、技術選定や事業戦略の策定プロセスそのものを加速させることが可能です。最新の「Agentic AI」トレンドに見られるような複雑な概念も、短時間で体系的に理解し、自社の競争優位性へと繋げることができます。
AI検索ツールはそれぞれの強みを活かして日々進化を続けているため、目的に応じて最適なツールを選択・併用し、情報収集の質とスピードを継続的にアップデートしていく姿勢が重要です。

✅まとめ

今回の検証を通じて、最新のAI検索エンジン群は海外技術トレンドのキャッチアップにおいて、従来の検索手法を遥かに凌駕する「情報の即時性」と「実務展開力」を持つことが実証されました。特に、シリコンバレーで議論されている「Agentic AI」のROIやガバナンスといった複雑な論点を、膨大な英語ソースから瞬時に構造化し、日本語で精緻にアウトプットする能力は、リサーチ業務のパラダイムシフトを予感させるパフォーマンスです。
情報収集の負担を劇的に軽減し、最新トレンドをすぐに資料化や戦略策定へと繋げるこれらのツールは、もはや単なる補助手段ではなく、変化の激しい市場で競争優位性を築くための不可欠なパートナーとなります。
今回検証したFelo・Perplexity・DeepSeekは気軽に試すことができるので、ぜひチャレンジしてみてくださいね！

💡Yoomにできること

YoomとPerplexityやDeepSeekを連携させれば、今回検証したような「海外技術トレンドのキャッチアップ」や「情報の構造化」を完全に自動化できます。
たとえば、SlackやNotionなどの普段お使いのツールから特定のキーワードを自動で取得し、Perplexityに「最新の海外テック情報の検索とソースの抽出」を、DeepSeekに「複雑な技術ロジックの解析や要約」を指示します。得られた専門的な回答を、そのままNotionのデータベースに蓄積したり、Slackへ自動通知したり、さらにはFeloのようなスライド構成案としてアウトプットする一連のワークフローをノーコードで構築可能です。
今回紹介したAI検索エンジンを活用し、さらに業務を自動化・効率化したい方は、ぜひYoomをチェックしてみてくださいね！

Perplexityの自動化例

Google スプレッドシートで行が追加されたら、Perplexityで要約し同じ行を更新する

試してみる

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■概要

Google スプレッドシートに蓄積した情報を手作業で要約したり、内容を補完したりする業務に手間を感じていませんか？Perplexityの便利な使い方として、このようなチャット補完のような作業を自動化したいと考える方も多いはずです。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの特定のシートに行を追加するだけで、Perplexityが自動でテキストを生成し、同じ行の指定した列に内容を更新するため、情報のリサーチや整理といった業務を効率化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Perplexityのより実践的な使い方を模索し、情報収集や要約作業を自動化したい方
• Google スプレッドシートでのデータ管理において、チャット補完のようなAI活用を検討している方
• 手作業でのテキスト要約や転記業務に時間がかかり、コア業務に集中したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Google スプレッドシートに行を追加するだけで自動でPerplexityがテキストを生成するため、手作業でのコピー＆ペーストの時間を短縮できます。
• 手作業による転記ミスや指示のばらつきを防ぎ、チャット補完などテキスト生成の品質を均一化し、ヒューマンエラーのリスクを軽減します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとPerplexityをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行の情報をもとにテキストを生成するよう指示します。
4. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、生成されたテキストを追加された行の特定の列に更新します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Perplexityにテキスト生成を依頼する際の指示内容（プロンプト）は、「この文章を要約して」や「このキーワードでブログの構成案を作成して」など、目的に応じて任意で設定可能です。
• フローボットが起動するきっかけとなるGoogle スプレッドシートのファイルやシート、またPerplexityが生成したテキストを更新する列も任意で指定できます。

■注意事項

• Google スプレッドシート、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。 

詳細を見る 試してみる

Slackの投稿内容をPerplexityで要約し再度Slackに通知する

試してみる

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■概要

Slackの特定チャンネルに投稿される情報は日々増え続け、重要な情報を見逃してしまったり、すべてに目を通すことで業務が圧迫されたりすることはありませんか。このワークフローを活用すれば、Slackの投稿内容をAI（Perplexity）が自動で要約し、指定したチャンネルに通知できるため、情報収集にかかる手間を省き、業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Slackでの情報収集に多くの時間を費やしており、非効率だと感じている方
• 複数チャンネルの重要な投稿を効率的に把握したいチームリーダーやマネージャーの方
• AIを活用して日々の情報収集業務を自動化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Slackの投稿をPerplexityが自動で要約するため、情報収集にかかる時間を短縮し、より重要なコア業務に集中できます。
• 手動での確認作業が不要になるため、重要な情報の見落としといったヒューマンエラーを防ぎ、確実な情報共有が可能です。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackとPerplexityをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「新しいメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したSlackの投稿内容を要約させます。
4. 最後に、オペレーションで再度Slackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで、生成された要約を指定のチャンネルに投稿します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Slackのトリガー設定では、投稿を監視するチャンネルや、特定のキーワードが含まれる投稿のみを対象とする、といったカスタマイズが可能です。
• Perplexityのアクションでは、要約を生成するためのプロンプト（指示文）を自由に設定でき、トリガーで取得した投稿内容を変数として利用することで、柔軟な要約が実現します。
• Slackへの通知アクションでは、要約を投稿するチャンネルを任意で設定できます。また、通知メッセージの本文に、Perplexityが生成した要約などを変数として埋め込むことも可能です。

■注意事項‍

• Slack、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

Gmailでメッセージを受信したら、Perplexityで返答案を生成する

試してみる

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■概要

日々の業務でGmailに届く大量のメール、特に問い合わせへの返信作成に時間を取られていませんか。一つひとつ内容を確認し、適切な返信を考える作業は、コア業務を圧迫する一因にもなります。このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のラベルが付いたメールを受信するだけで、Perplexityが自動で返信文案を生成します。これにより、メール対応の初動を自動化し、迅速かつ質の高いコミュニケーションを実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Gmailでの問い合わせ対応に多くの時間を費やしているカスタマーサポート担当者の方
• PerplexityなどのAIを活用して、メール返信業務の効率化を目指している方
• 手作業での定型的なメール業務を自動化し、チームの生産性を高めたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Gmailでメールを受信するたびにPerplexityが自動で返信文案を生成するため、返信作成にかかる時間を短縮できます。
• AIが生成した文案をベースにすることで、担当者ごとの返信内容のばらつきを防ぎ、対応品質の均一化や誤字脱字といったヒューマンエラーを軽減します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GmailとPerplexityをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。
3. 続けて、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」アクションを設定し、受信したメールの内容をもとに返信文案を作成するように指示します。
4. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、Perplexityが生成したテキストを本文に含めた返信や関係者通知のメールを作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Gmailのトリガー設定では、自動化の対象としたいメールに付与するラベルを任意で指定してください。
• Gmailのメール送信オペレーションでは、送信先（To,CC,BCC）を任意のアドレスに設定できます。
• メールの件名や本文には、トリガーで受信したメールの件名や、Perplexityが生成したテキストなどを変数として埋め込むことが可能です。

■注意事項

• Gmail、PerplexityのそれぞれとYoomを連携させてください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

DeepSeekの自動化例

Gmailでメッセージを受信したら、DeepSeekで返答案を生成する

試してみる

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■概要

日々のメール対応、特に一件一件内容を確認し返信文を作成する業務に多くの時間を費やしていませんか？このワークフローを活用することで、Gmailで特定のメールを受信した際に、AIモデルであるDeepSeekが返信文案を自動で生成します。メール対応にかかる工数を削減し、より付加価値の高い業務へ集中する時間を創出します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Gmailでの問い合わせ対応に多くの時間を費やしているカスタマーサポート担当者の方
• 定型的なメールへの返信業務を効率化し、コア業務に時間を割きたいと考えている方
• AIを活用して、メール返信の品質を維持しつつ業務を自動化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Gmailでメールを受信後、DeepSeekが自動で返信案を生成するため、一から文章を考える手間が省け、対応時間を短縮することができます。
• AIが一次返信案を作成することで、担当者による文章の質のばらつきを防ぎ、メール対応品質の標準化や業務の属人化解消に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GmailとDeepSeekをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定し、起動のきっかけとしたいメールのラベルを指定します。
3. 次に、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定します。トリガーで受信したメール本文などを元に、返信文案を生成するようプロンプトを記述します。
4. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、DeepSeekが生成したテキストを本文に含めてメールを送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Gmailでメールを送信するアクションでは、送信先（To, CC, BCC）を任意のアドレスに設定することが可能です。
• メールの件名や本文には、トリガーで受信したメールの件名や差出人、DeepSeekで生成したテキストなど、前のステップで取得した値を「変数」として埋め込めます。

■注意事項

• Gmail、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携させてください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

Google スプレッドシートで追加された内容をDeepSeekで要約する

試してみる

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■概要

Google スプレッドシートに議事録やアンケート結果などを集約しているものの、その内容を都度確認し要約する作業に時間を取られていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、DeepSeekが自動で内容を要約し指定のセルに結果を書き込むため、情報収集と要約作成のプロセスを自動化し、業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google スプレッドシートで情報収集やタスク管理をしているすべての方
• 収集したテキスト情報の要約作業に、手間や時間を取られている方
• DeepSeekを活用して、定型的な文章作成業務を自動化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• スプレッドシートへの情報追加をトリガーに自動で要約が実行されるため、これまで手作業で行っていた要約作成の時間を短縮できます。
• 手作業による内容の読み飛ばしや要約の質のばらつきを防ぎ、常に一定の品質で情報を整理することが可能になります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとDeepSeekをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」アクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します。
3. その後、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得した行の情報を要約するようプロンプトを組みます。
4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定することで、生成された要約文を元の行の指定したセルに書き込みます。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような要約内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。
• Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションでは、更新対象のスプレッドシートID、シートID、および要約結果を書き込む列の値を任意で設定してください。

■注意事項‍

• Google スプレッドシート、DeepSeekとYoomを連携させてください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Zendeskでチケットが作成されたら、DeepSeekで分析しAsanaに追加する

試してみる

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■概要

Zendeskに届くお客様からのチケット管理において、内容の確認や要約、そしてAsanaへのタスク登録といった一連の作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Zendeskで新しいチケットが作成された際に、DeepSeekが自動で内容を分析し、その結果を基にAsanaへタスクを追加することができ、手作業による対応の非効率を解消します。

■このテンプレートをおすすめする方

• ZendeskとAsanaを連携させ、手作業でのチケット管理を効率化したいカスタマーサポート担当者の方
• AIを活用して問い合わせ内容の分析や要約を自動化し、対応品質の向上を目指すチームリーダーの方
• 顧客からの問い合わせ対応プロセス全体を自動化し、生産性を高めたいと考えているマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• Zendeskへのチケット作成を起点にAsanaへのタスク登録までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
• 手動での転記や要約作業が不要になることで、入力ミスや情報の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、対応品質の安定化に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Zendesk、DeepSeek、AsanaをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでZendeskを選択し、「新しいチケットが作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動する条件を定めます。
3. 次に、DeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得したチケットの内容を分析・要約させます。
4. 最後に、Asanaを選択し、「タスクを追加」アクションを設定し、DeepSeekによって生成されたテキストをタスクとして追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• DeepSeekの「テキストを生成」アクションでは、Zendeskのチケット内容をどのように分析、要約させるかをプロンプトによって自由に設定することが可能です。
• 例えば、「チケット内容の要点を抽出し、緊急度を3段階で判定してください」といった、業務に合わせた具体的な指示を追加できます。

■注意事項

• ‍‍Zendesk、DeepSeek、AsanaのそれぞれとYoomを連携させてください。
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【出典】
Felo/Perplexity/DeepSeek