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2026-03-05

DeepSeekによるAI文章生成：テレワークテーマのブログ導入文を作成

Kanade Nohara

✍️検証の前に：DeepSeekの基本情報・料金・特徴をチェック
📣Yoomは記事作成の業務を自動化できます
🤔DeepSeekでブログ記事を書いてみた
🔍検証：テレワークのメリット・デメリットに関するブログ記事の導入文作成
🖊️検証結果
✅まとめ
💡Yoomでできること

「AIで記事を書きたいけれど、コストが気になる」「DeepSeekって最近話題だけど、本当に文章作成に使えるの？」
そんな疑問をお持ちの方へ。中国発のAIモデルDeepSeek（ディープシーク）は、圧倒的な低コストと高性能で、今世界中から注目を集めています。
本記事では、DeepSeekの文章生成能力を実際に検証し、ChatGPTとの違いや、ライティング業務での活用法を詳しく解説します。

✍️検証の前に：DeepSeekの基本情報・料金・特徴をチェック

まずは、DeepSeekがどのようなサービスなのか、その基本情報を整理しておきましょう。

本記事の想定読者

コストを抑えて大量の文章コンテンツを作成したいマーケター・ブロガー
DeepSeekの性能や、日本語が自然かどうかを知りたい方
ChatGPTやClaude以外の選択肢を探しているAIユーザー

DeepSeekとは？

DeepSeek（ディープシーク）は、中国のDeepSeek社が開発した大規模言語モデル（LLM）です。「MoE（Mixture of Experts）」という独自のアーキテクチャを採用することで、高い処理能力と圧倒的な低コストを両立しています。2025年初頭のV3/R1の登場以降、日本語性能は世界トップレベルに達しており、違和感のない自然な文章生成が可能になっています。2026年3月には、DeepSeek-V3.2およびDeepSeek-V3.2-Expもリリースされ、期待のAIツールとなっています。
一方で、入力データが中国国内のサーバーに保存・管理される仕様となっており、中国の「国家情報法」などの現地法令が適用されるため、政府によるデータへのアクセスや検閲の可能性といったセキュリティリスクが指摘されています。そのため、機密情報や個人情報の取り扱いには慎重な判断が求められます。

〈DeepSeekの主な料金プラン〉

Web版（チャット）: 基本無料（利用可能な時間帯や安定性の制限あり）
API利用料:

DeepSeek-V3とDeepSeek-R1（推論モデル）:
入力 $0.28 / 1M tokens（キャッシュミス時）、出力 $0.42 / 1M tokens
（キャッシュヒット時：入力$0.028 / 1M tokens）

※OpenAIのGPT-5（入力 $1.25 / 1M tokens、出力 $10.00 / 1M tokens 標準モデルの場合）などと比較すると、破格の低価格設定となっています。

〈DeepSeekの文章生成における3つの特徴〉

1. 驚異的なコスパとMoEアーキテクチャ

DeepSeekの最大の特徴は、その安さです。必要な計算資源だけを効率的に使う「MoE」技術により、他社モデルと同等の性能を維持しながら、大幅なコストダウンを実現しています。これにより、予算を気にせず大量の構成案を出したり、何度もリライトさせたりすることが可能です。

2. 「DeepThink(R1)」による論理的な構成作成

推論特化モデルである「DeepSeek-R1」には、「DeepThink（深度思考）」という機能があります。これは、回答を出力する前に「どう答えるべきか」をAI自身が深く考えるプロセスです。

記事作成においては、いきなり本文を書くのではなく、「読者の検索意図は何か」「どのような構成なら納得感があるか」を論理的に組み立てるのに非常に役立ちます。

3. 日本語精度の向上

リリース当初は日本語に弱いと言われていましたが、現在はビジネス文書やブログ記事としても通用するレベルの自然な日本語を出力します。翻訳調の硬さが取れ、スムーズな読み心地の文章生成が可能です。

📣Yoomは記事作成の業務を自動化できます

DeepSeekで文章生成ができるようになると、書いた文章の保存や共有、チームへの通知といった後工程もセットで効率化したくなりますよね。

そんなときに頼りになるのが、ノーコードツールのYoomです！

[Yoomとは]

たとえば、フォームから届いた問い合わせを、AIワーカーでDeepSeekを使って分析し、緊急度に応じた担当者の振り分けからチャット通知までまとめて処理してくれるテンプレートがあります。

文章生成の前後にある面倒な作業を、Yoomで効率化してみてくださいね！

Telegramでボットがメッセージを受け取ったら、AIワーカーでDeepSeekによる回答を生成し自動返信する

試してみる

■概要
Telegramでの問い合わせ対応に、時間や手間がかかっていませんか？また、担当者によって返信内容にばらつきが出てしまうといった課題もあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Telegramのボットがメッセージを受信した際に、AIワーカーが内容を解析し、Googleドキュメントの情報も踏まえてDeepSeekによって適切な回答を自動で生成し、返信することが可能です。問い合わせ対応の自動化を実現し、迅速かつ均一なコミュニケーションをサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
Telegramでの問い合わせ対応を自動化し、人的リソースを最適化したいと考えている方
DeepSeekをTelegramに連携させ、顧客対応や社内への情報共有を効率化したい方
AIによる自動応答システムの構築に興味があり、ノーコードで手軽に実現したい方
■このテンプレートを使うメリット
Telegramのメッセージ受信をトリガーにAIワーカーが自動で応答するため、問い合わせ対応にかかる時間を短縮し、担当者の負担を軽減します。
AIが一次対応を行うことで、返信の迅速化と応答品質の安定化に繋がり、属人化の解消や顧客満足度の向上に貢献します。
■フローボットの流れ
はじめに、Telegram、Googleドキュメント、DeepSeekをYoomと連携します。
次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します。
最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、メッセージの解析からGoogleドキュメントの読み取り、DeepSeekでの回答生成、返信までを行うためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AIワーカーに設定するマニュアル（指示）の内容は、返信のトーンや文字数、特定の情報を含めるなど、業務に合わせて任意で設定することが可能です。
Telegramの受信・返信先のチャット、Googleドキュメントのファイル、DeepSeekのモデルなども任意で設定してください。
■注意事項
Telegram、Googleドキュメント、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

Googleフォーム回答が届いたら、AIワーカーでDeepSeekによる緊急度判定と担当者アサインを行いSlackで通知する

試してみる

■概要
Googleフォームに届くお問い合わせやご意見、その一つひとつに目を通し、内容に応じて担当者を割り振り、Slackで連絡する作業は、数が多くなると大変な手間ではないでしょうか。
このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が届いたら、AIワーカーがDeepSeekによる緊急度の判定と担当者のアサインを自動で行い、その結果をSlackで通知する一連の流れを自動化できます。これにより、対応の初動を迅速化し、担当者への連携をスムーズにします。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームで受け付けた回答を、手作業で確認し担当者へ振り分けしている方
DeepSeekなどのAIを活用して、お問い合わせの緊急度判定や担当者アサインを自動化したい方
フォームからの通知をSlackで受け取り、チームの対応速度や連携を改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームの回答受信から担当者へのSlack通知までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務にあてることができます。
AIワーカーがDeepSeekを用いて一定の基準で緊急度判定と担当者アサインを行うため、判断のばらつきを防ぎ、業務の属人化を解消します。
■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeek、Googleフォーム、SlackをYoomと連携します。
次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、回答内容をもとにDeepSeekが緊急度判定と担当者アサインを行い、その結果をSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームのトリガー設定では、自動化の対象としたい任意のフォームIDを指定してください。
AIワーカーのオペレーションでは、業務要件に応じた任意のAIモデルを選択することが可能です。また、DeepSeekのテキスト生成機能を使用する分析箇所や、緊急度の判定基準や担当者のアサイン条件、Slackの通知先などの指示内容も自由に設定してください。
■注意事項
Googleフォーム、DeepSeek、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

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🤔DeepSeekでブログ記事を書いてみた

実際にDeepSeekを使ってブログ記事の導入文（リード文）を作成し、その実力を検証しました。

検証内容

今回は、以下のような検証をしてみました！

検証：テレワークのメリット・デメリットに関するブログ記事の導入文作成

【検証項目】

以下の項目で、検証していきます！

検証目的

本検証の目的は、AIが「テレワーク」という広範なテーマにおいて、単なる情報の要約に留まらず、ターゲットである企業担当者が抱える「導入コストや生産性維持への不安」といった潜在的な検索意図をどこまで深く洞察・網羅できるかを明らかにすることにあります。あわせて、分析したユーザーインサイトを戦略的に文章へ落とし込み、400文字という制限下で「親しみやすい共感」と「ビジネス上の信頼感」という相反するトーンを矛盾なく両立させる高度な記述能力を評価します。
最終的には、思考プロセスからアウトプットに至るまでの論理的一貫性と、日本語としての極めて自然な表現力を兼ね備えた、実務レベルの「戦略的Webライター」としての適格性を総合的に検証します。

使用モデル

DeepSeek(DeepSeek-R1（推論モデル）)
※「ターゲットの心を動かす必要がある」「高い信頼性が求められる」など、アウトプットの「質」が成果に直結する場面を想定するため、DeepThink(DeepSeek-R1（推論モデル）)を使用しています。

🔍検証：テレワークのメリット・デメリットに関するブログ記事の導入文作成

ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます！

検証方法

本検証では、DeepSeek(DeepSeek-R1（推論モデル）)を使用し、ブログ記事の導入文を作成します。

プロンプト：

あなたはプロのWebライターです。
以下のテーマで、読者の共感を呼ぶブログ記事の導入文（リード文）を作成してください。
テーマ：テレワークのメリットとデメリット
ターゲット：これからテレワークを導入する企業の担当者
文字数：400文字程度
トーン：親しみやすく、かつ信頼感のあるトーン
出力前に、まず読者の検索意図を分析し、その分析結果に基づいて文章を作成してください。

想定シーン

これからテレワーク関連のITツールや労務管理システムを販売しようとしている企業が、Webサイトのブログを運用するシーン。

検証手順

ログイン後、表示された画面で、プロンプトを入力したら送信します。

1分で生成が完了しました！

結果は以下のものとなりました。

🖊️検証結果

実際にDeepSeekを使って、ブログ記事の作成を行った結果を画像とともにまとめています。
※本評価は、多数のAIツールを実務に導入してきた著者の知見に基づき、実用性の観点から相対的に算出したものです。

1.検索意図の網羅性

分析結果は、企業担当者が抱える表面的な課題だけでなく、背後にある心理的・組織的なハードルまで深く掘り下げられており、網羅性はかなり高いです。

意思決定の材料:
「導入すべきか」という根本的な判断基準を求めている層を的確に捉えています。
運用後のリアリティ:
コミュニケーションの疎遠や評価制度といった、導入担当者が最も頭を悩ませる実務的な懸念を具体化しています。
組織内調整の視点:
「経営層や社内を説得するための根拠」という、担当者個人の理解を超えた「役割上のニーズ」を特定できている点が秀逸です。

単なる「メリット・デメリットを知りたい」という情報収集段階ではなく、その先の「社内提案・実行」を見据えた実益的な検索意図を網羅できています。

2.日本語の自然さ

出力された導入文は、ターゲットの心の声を代弁するような「カギカッコ」から始まり、Webライティングの定石を押さえた非常にスムーズな構成です。

共感を生むリズム:
「〜ではないでしょうか」「〜が頭をよぎると思います」といった問いかけを用いることで、読者との心理的距離を縮めています。
語彙のバランス:
「本末転倒」「エビデンス」など、ビジネスシーンで違和感のない用語を使いつつ、堅苦しすぎない親しみやすさを維持しています。
構造の明快さ:
現状の肯定（共感）→ リスクの提示（信頼）→ 記事の価値（ベネフィット）という流れに淀みがなく、400文字程度という制約を最大限に活かした密度になっています。

AI特有の無機質な羅列感はなく、人間のライターが推敲を重ねたような自然な筆致が実現されています。

3.推論プロセスの質

「思考ログ（Thought）」の部分から、AIが単にパターンで文章を生成しているのではなく、明確な戦略を持って執筆に臨んでいることが伺えます。

多角的なペルソナ分析:
担当者の「慎重な姿勢」を尊重しつつ「ポジティブな可能性」も伝えるという、バランスの取り方を論理的に導き出しています。
構成の意図:
最初に読者の関心事に触れて共感を得るという「リード文の役割」を定義した上で、具体的な表現（堅苦しくないが軽すぎない）を選択しています。
情報の取捨選択:
文字数制限を考慮し、メリット・デメリットの詳細は本編に譲るという「導入文としての機能」を優先した判断がなされています。

「なぜこのトーンなのか」「なぜこの構成なのか」という根拠が明確であり、推論のプロセスそのものがプロのライターの思考を高い精度で模倣できています。

〈余談〉DeepSeekを文章作成で使いこなすコツ

DeepSeekの強みを最大限に活かすなら、以下の使い方がおすすめです。

「構成」はDeepSeek、「執筆」はChatGPT:

論理的な構成作りが得意なDeepSeek（R1）で記事のアウトラインを作成し、それをもとに表現力豊かなChatGPTで本文を執筆する「いいとこ取り」のリレー。

大量のアイデア出し:

コストが非常に安いため、「タイトル案を50個出して」「リード文を10パターン書いて」といった数で勝負するタスクにはDeepSeekが最適です。

長文リファレンスの活用:

DeepSeek-V3は扱える文字数（コンテキスト長）が多いため、複数のマニュアルや資料を読み込ませて、漏れのないまとめ記事を作成するのに向いています。

✅まとめ

検証を通じて、DeepSeek（特にR1モデル）は単なる低コストなAIではなく、読者の深い悩みや検索意図を論理的に分析できる「思考するAI」であることが分かりました。
驚異的なコストパフォーマンスを誇る「V3」と、プロのライターのような構成力を発揮する「R1」を使い分けることで、記事制作の質とスピードは飛躍的に向上します。セキュリティ面での慎重な扱いは必要ですが、大量のアイデア出しや論理的な骨子作成において、これほど心強い味方は他にありません。
まずは「構成案の作成」や「導入文のバリエーション出し」から、その圧倒的な実力を体感してみてはいかがでしょうか。