Googleが開発した生成AIモデル「Gemini 3.1 Pro」は、テキストや画像、音声などの複数のデータを横断して処理する高い能力を備えています。特に膨大な情報の処理や、論理的な推論を必要とする複雑なタスクにおいて、精度の高い回答を生成することが得意です。この記事では、Gemini 3.1 Proの基本的な概要や具体的な利用環境、そして公式のベンチマーク結果に基づく性能の評価を解説します。また、人間が行うと数時間かかるようなデータの比較作業や、細かな条件が絡むスケジュールの作成を実際にAIに指示し、その推論能力の高さと実務への応用可能性を検証した結果もご紹介します。
✍️Gemini 3.1 Proの概要と基本スペック
Gemini 3.1 Proは、Googleが提供する高度な推論能力と情報処理能力を備えたAIモデルです。ここでは、コンテキストウィンドウの仕様やマルチモーダル機能の仕組み、および前世代のモデルと比較した際のベンチマークスコアの向上について解説します。
100万トークン対応のコンテキストウィンドウ Gemini 3.1 Proのコンテキストウィンドウは、最大100万トークンです。これにより、
長大なテキストや数百ページに及ぶPDFドキュメント、数万行のソースコードを一度のプロンプトで読み込ませて処理できます。 文書の分割や要約を事前に行う手間が省け、AIが情報全体を俯瞰して文脈を正確に理解した上で回答を生成してくれます。複数のレポートを比較して矛盾点を洗い出したり、大規模なシステム開発におけるコードの整合性を確認したりする作業に向いており、情報を抜け漏れなく把握して分析をしたいときに有効です。
高度なマルチモーダル性能の搭載 テキスト情報だけでなく、画像、音声、動画、PDFといった異なる形式のデータを横断して理解するマルチモーダル性能を搭載しています。例えば、
議事録の音声データと会議で使われたスライド画像を同時に読み込ませ、議論の内容と視覚情報を紐づけて詳細なレポートを作成できます。 動画データを入力して特定のアクションが発生している秒数を抽出したり、手書きのメモ画像を読み取ってテキスト化し、それを基にデータベース用の構造化データを生成したりすることも簡単です。多様なフォーマットのデータを単一のモデルで処理し、複合的な情報解析をしたいときにも向いています。
従来モデルからのベンチマーク向上 Gemini 3.1 Proは、複雑な推論を求めるベンチマークにおいて、旧モデルのGemini 3 Proよりも高い数値を記録しています。
抽象的な推論を測る「ARC-AGI-2」： 31.1%➡77.1%科学的知識を問う「GPQA Diamond」： 91.9%➡94.3%プログラミング能力を評価する「SWE-Bench Verified」： 76.2%➡80.6%これらの数値から、論理的思考やコード記述の精度が改善していることがわかります。
⭐YoomはSaaSやAIツールの連携作業を自動化できます Yoomは、企業で利用されている多様なSaaSやAIツールを連携させ、毎日の定型業務をノーコードで自動化するプラットフォームです。
Geminiといった高性能なAIモデルと業務ツールを連携することで、データの分析やメール・会議録の要約などをシームレスに処理できるようになります。 [Yoomとは]
専門的なプログラミングの知識を持たない担当者でも直感的な操作で業務フローを構築でき、情報入力の手間やヒューマンエラーを削減します。社内のシステム間でデータが孤立するのを防ぎ、情報共有のスピードを向上させることが可能です。
Google スプレッドシートに動画URLが追加されたら、AIワーカーがGeminiで内容を精査して更新する
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■概要
YouTubeなどの動画コンテンツをマーケティングや情報収集に活用する際、動画を一つひとつ視聴して内容を分析し、まとめる作業に時間がかかっていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに動画のURLを追加するだけで、AIワーカーによってGeminiを活用した動画分析が自動で実行され、内容の精査や要約作成までを効率化できます。手作業による分析の手間を省き、より戦略的な業務に時間を使いましょう。
■このテンプレートをおすすめする方
Geminiなど最新のAIを活用した動画分析を業務に導入したいと考えている方 Google スプレッドシートで動画リストを管理しており、内容の要約作業に手間を感じている方 収集した動画コンテンツの分析や、それらを基にしたプロモーション業務を効率化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
手作業で動画を視聴し内容をまとめる時間を削減できるため、本来注力すべきコア業務に集中できます AIによる動画分析で、確認漏れや要約の質のバラつきといったリスクを軽減し、業務の標準化に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google スプレッドシートから取得した動画URLをもとに、情報精査し記録するためのマニュアル（指示）を作成します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、動画URLが記載された任意のスプレッドシートIDとシート名（タブ名）を設定してください AIワーカーの設定では、動画分析に使用したい任意のAIモデルを選択し、目的に応じて「動画の要点を3つにまとめて」など、AIへの指示を自由にカスタマイズしてください ■注意事項
Google スプレッドシートとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項 」を参照してください。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。
Gmailを受信したら、AIワーカーのメールアシスタントで対応タスク抽出と優先度判定を行いDiscordへ通知する
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■概要
日々大量に届くメールの確認や仕分けに追われ、重要な連絡を見逃してしまった経験はありませんか。このワークフローを活用すれば、 Gmailで受信したメールをAIが解析し、内容に応じた対応タスクの抽出と優先度判定を行うため、メール対応に関する課題を解消できます。まるで優秀なAIメールアシスタントのように、日々のメール業務を効率化し、対応漏れのリスクを低減させます。
■このテンプレートをおすすめする方
日々多くのメールを受信し、その対応や管理に時間を要している方 AIによるメールアシスタントのような機能を活用して、 メール内容の解析から対応タスクの整理まで自動化したいと考えている方 重要な問い合わせや連絡をチームで迅速に共有し、対応漏れを防ぎたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Gmailで受信したメールの内容をAIが解析し、対応タスクの抽出と要約を行うため、手作業での確認や仕分け作業にかかる時間を短縮することができます。 重要なメールや緊急度の高い連絡について、対応すべきタスクとあわせてAIが通知することで、見落としや対応遅延といったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GmailとDiscordをYoomと連携します。 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、受信したメールの内容を解析し、タスク抽出や優先順位の判定などを行ってDiscordに通知するためのマニュアル（指示）を作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Gmailのトリガー設定では、自動化の対象としたいメールを特定するためのキーワードを任意で設定してください。例えば、「問い合わせ」や特定の顧客名などを設定できます。 AIワーカーへの指示内容は、業務に合わせて自由にカスタムが可能です。「緊急度を高中低で判断して」や「要件を3行で要約して」など、具体的な指示を設定してください。 Discordへ通知するメッセージの内容や通知先のチャンネルは、ご自身のチームの運用に合わせて任意で設定してください。 ■注意事項
GmailとDiscordのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
💻Gemini 3.1 Proを利用できる環境
Gemini 3.1 Proは、利用者の目的や技術レベルに合わせて複数の環境で提供されています。一般的なインターフェースを持つアプリケーションから、開発者向けのAPIまで、具体的なアクセス方法を解説します。
Geminiアプリでの利用 Gemini 3.1 Proを最も手軽に利用できるのが、WebブラウザやスマートフォンからアクセスできるGeminiアプリです。 チャット形式の直感的なインターフェースを採用しており、入力欄でGemini 3.1 Proモデルを選択でき、日常的な調べ物や文章作成、アイデア出しに適しています。Gemini 3.1 Proは、Google AI Plus以上の有料プランで利用できます。利用回数や使えるコンテキストウィンドウはプランによって異なるため、用途に合わせて選択しましょう。料金は以下の通りです。
Google AI Plus： 月額1,200円Google AI Pro： 月額2,900円Google AI Ultra： 月額36,400円※100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しているのは、Google AI Proプラン以上です。
Google AI Studioでの利用 「Google AI Studio」は、AIモデルの挙動をテストし、プロンプトの調整を行うための開発者向けプラットフォームです。ブラウザ上で動作し、APIキーの発行や詳細なパラメータ設定（温度感、トークン上限など）をグラフィカルな画面で操作できます。Gemini APIと共通の料金体系であり、モデルに応じて一定の制限内で利用できる無料枠が用意されています。有料の従量課金プラン（Pay-as-you-go）に移行した場合も、プロトタイプの作成やプロンプトの検証作業をスムーズに行うための環境として機能し、複雑な設定なしでAIの性能を試すことが可能です。ただし、
執筆時点ではGemini 3.1 Pro PreviewはGemini APIの無料枠の対象外で、利用には有料プランの設定が必要です。 有料プランで利用する場合の料金は、以下のGemini API経由での料金と同じです。
Gemini API経由での利用 自社のシステムやアプリケーションにGemini 3.1 Proを組み込むための「Gemini API」が提供されています。API経由でGemini 3.1 Proを利用することも可能です。料金はトークン数に基づく従量課金制（Pay-as-you-go）です。
入力： $2.00 / 1Mトークン（200,000トークン以下）入力： $4.00 / 1Mトークン（200,000トークン超）出力： $12.00 / 1Mトークン（200,000トークン以下）出力： $18.00 / 1Mトークン（200,000トークン超）プロジェクトの規模や開発環境に合わせて柔軟にリソースを拡張し、コストを管理できます。
🤔Gemini 3.1 Proを使ってみた！
Gemini 3.1 Proが持つ論理的な思考力や、長大な情報を処理する能力を確かめるため、実際にプロンプトを入力して検証を行いました。ここでは、膨大な資料からの情報抽出と、複雑な制約を伴うスケジュールの自動作成という2つのテストを実施し、その処理精度や実務への応用可能性を詳細に評価して解説します。なお検証は、Google AI Proプランを契約したアカウントで行っています。
検証1：膨大な資料からの相違点・共通点抽出 官公庁が公開している複数のレポートやガイドラインなど、文字数が多く専門的な内容を含むWebページのURLをプロンプトで渡し、それらの資料に記載されている情報の「共通するポイント」と「相違しているポイント」を抽出させました。人間が目視で行えば数時間かかるような文章の突き合わせ作業を、AIが内容を正確に把握し、矛盾なく瞬時に整理できるかを確認するテストです。
【検証プロンプト】
以下の2つのURLは、デジタル庁と総務省のページです。
プロンプトを送信すると、以下のように結果が生成されました。
検証結果 2つのサイト情報の比較を試してみて、以下のことがわかりました。
約1分という短時間で結果を出力できる 下層ページまでリサーチしている 情報が存在しないページをソースとして提示することがある 共通点や相違点を導き出す推論能力は非常に高い 今回の検証では、約1分という短い時間で出力が完了し、Gemini 3.1 Proの処理速度の速さが確認できました。また、出力されたソースのリンクを確認すると、指定したトップページだけでなく、サイト内の下層ページまで自律的にリサーチを行っていることがわかります。複数のサイトから横断的に情報を収集し、共通点や相違点を的確に導き出していることから、論理的思考力と推論能力の高さは申し分ありません。
一方で、注意すべき点も発見されました。回答の根拠として提示されたソースの中には、実際には関連する情報が記載されていないページが含まれる「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」が一部で確認されました。 そのため、AIが提示した情報やソースをそのまま鵜呑みにするのではなく、最終的には人間が内容の正確性をファクトチェックする工程が不可欠であると言えます。
検証2：複雑な条件のスケジュール作成 高度な論理的思考力と制約条件の解決能力を確かめるため、複数の参加者が存在する複雑な会議や作業スケールの自動生成を依頼しました。参加者ごとの対応可能な曜日・時間帯、タスクごとの作業にかかる時間などの条件を細かく設定し、それらすべてを破綻なく満たすタイムテーブルを組めるかをテストしました。事前に、以下のように個人のスケジュールやタスクの条件がまとめられている状態とします。
【前提情報】
上記の前提条件と以下のプロンプトをGeminiに入力して送信しました。
【検証プロンプト】
あなたは、5名が参加する2日間のプロジェクトのスケジュールを組むプロジェクトマネージャーです。
プロンプトを送信すると、以下のようにスケジュールが作成されました。
検証結果 複雑な条件のスケジュール調整を依頼してみて、以下のことがわかりました。
トータル4,000文字を超える長文の指示に対しても矛盾なく処理できた 指定した細かな条件をすべて満たしており指示に対する遵守度が高い 曖昧な指示に対しては、意図に反する判断を下す可能性がある 合計4,000文字を超える詳細で複雑な条件を入力したにもかかわらず、参加者のスケジュールに矛盾が生じない完璧なタイムテーブルが作成されました。指定した条件を漏れなく満たしており、長大なコンテキストを正確に処理する能力と、指示への高い遵守度が確認できます。
一方で、「可能なら鈴木も参加してよい」というような曖昧な表現を用いたところ、時間的な余裕があっても参加しないという判断が下されました。 もし「可能な限り参加してほしい」という意図だった場合、これはスケジュール上のミスに繋がってしまいます。AIは高い推論能力を持っていますが、人間の感情や行間を完璧に読むことはできません。実務で活用して意図通りの結果を得るためには、複数の受け取り方ができる曖昧な表現を避け、だれが読んでもブレのない明確で具体的な指示（プロンプト）を与えることが重要であることがわかります。
✅Gemini 3.1 Proを業務で活用する具体的なメリット
2つの検証結果からもわかるように、Gemini 3.1 Proは単純な文章作成ツールにとどまらず、複雑なデータ処理や論理的思考を要する業務を強力にサポートします。ここでは、実際のビジネスシーンでどのように活用できるか、その具体的な利点と業務フローの改善例について解説します。
情報リサーチ業務の効率化 複数ソースからの情報収集と分析を短時間で完結できます。
競合他社の製品マニュアルや市場調査レポートなど、膨大なテキストデータを一度に読み込ませることで、必要な数値や仕様の相違点を素早くリストアップしてくれます。 手作業による情報の読み落としを防ぎ、正確な比較データに基づいた戦略立案や企画書を作成したいときに便利です。リサーチにかかる時間が削減され、従業員はより創造的な分析や判断を伴う業務に集中できます。
複数条件が絡む調整業務の自動化 会議の日程調整やプロジェクトのシフト作成など、多様な条件を満たす必要があるタスクを論理的に処理できます。
参加者の空き時間や優先順位、移動時間といった制約を自然言語でプロンプトに入力するだけで、タイムテーブルが自動生成されます。 人事や総務、プロジェクトマネージャーが日常的に行っているパズルのような調整作業をAIが代替し、スケジュールの組み直しにかかる手間や人的なミスの削減につながります。
アプリケーション開発における要件定義支援 高いコード理解力と論理的推論力を活かし、システム開発の初期段階からエンジニアをサポートしてくれます。
複雑な業務要件のテキストを入力すると、システムに必要な機能要件やデータ構造が整理された状態で出力されます。 また、既存の数万行のソースコードをコンテキストウィンドウに読み込ませ、コードを修正した際の影響範囲を特定したり、潜在的なバグの原因を推測したりする用途にも有効です。
大規模ドキュメントの横断的な分析と要約 過去数年分の財務諸表や、数百ページに及ぶ契約書のPDFファイルなどを統合的に分析できます。
テキストだけでなく、資料内に含まれるグラフや図解などのマルチモーダル情報も読み取り、データの傾向や重要な条項を要約してくれます。 特定のキーワードに関連する文脈だけを抽出したり、規定のフォーマットに合わせたレポートを生成したりすることも可能で、法務や財務、経営企画などの部門におけるドキュメント処理の負担が軽減されます。
📉まとめ Gemini 3.1 Proは、最大100万トークンのコンテキストウィンドウと、テキスト・画像・音声などを横断的に処理するマルチモーダル性能を備えた高性能なAIモデルです。ベンチマークのスコアが示す通り、複雑な論理的推論や大規模なデータ処理において優れた能力を発揮します。実際に複雑な構成のサイト情報を比較する検証や、制約の厳しいスケジュール調整の検証でも、情報を正確に整理し、矛盾が少ない回答を生成しました。情報リサーチや要件定義、スケジュール管理など、ビジネスにおける多様な課題を論理的に解決し、業務効率を向上させる強力なパートナーとなります。
💡Yoomでできること Yoomを活用すれば、日常的に利用しているチャットツールやメールソフト、クラウドストレージなどの多様なアプリケーションを連携し、一連の業務フローを自動化できます。例えば、特定の共有フォルダにファイルが追加されたことを検知し、その内容をAIに要約させたうえで、担当者にチャットで通知するといった仕組みを簡単に構築できます。これにより、
ツール間のデータがシームレスに連携されるため、プロンプトの入力や生成結果の転記といった定型作業を削減することが可能です。 専門的な知識がなくても設定できるため、現場の担当者自身が業務課題に合わせた自動化ツールを作成し、組織全体の生産性を高めてみてください。
Google Driveに画像が保存されたら、AIワーカーが内容を自動検証してSlackに結果を通知する
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■概要
アップロードされた画像の目視チェックに、多くの時間と手間がかかっていませんか。 特に、大量の画像を扱う業務では、確認漏れや判断基準のブレといった課題も発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Google Driveに保存された画像をトリガーに、AIによる画像検証の自動化が可能です。検証結果はSlackに通知されるため、一連のチェック業務を効率化し、人的ミスを減らすことに繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveにアップロードされる大量の画像の目視確認に追われている方 AIを活用して画像検証を自動化し、チェック業務の精度を高めたい方 画像チェック後のSlackへの報告作業を効率化し、コア業務に集中したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Driveへの画像保存を起点に、AIによる検証からSlack通知までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます AIが一定の基準で検証を行うため、目視による確認漏れや判断の揺れといったヒューマンエラーを防ぎ、検証品質の安定化に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、Google DriveとSlackをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、アップロードされた画像の検証とSlackへの通知を行うためのマニュアル（指示）を作成します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Driveのトリガー設定では、自動化の起動対象としたいフォルダのIDを任意で設定してください AIワーカーオペレーションでは、検証に使用したい任意のAIモデルを選択し、具体的な検証内容やSlackへの通知内容に関する指示を任意で設定してください ■注意事項
Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について 」をご参照ください。
Gmailで特定のメールを受信したら、AIワーカーで緊急度と所要時間を解析しGoogleカレンダーに予定を作成する
試してみる
■概要
Gmailに届く大量のメールの中から、打ち合わせ依頼など重要なものを見つけ出し、手作業でGoogleカレンダーに登録する業務に手間を感じていませんか？ このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のメールを受信した際に、AIアシスタントが内容を自動で解析し、緊急度や所要時間を判断してGoogleカレンダーへ予定を登録するため、対応漏れや登録ミスを防ぎ、スケジュール管理を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
GmailとGoogleカレンダーを連携させ、AIアシスタントで予定調整を自動化したい方 メールでの日程調整が多く、手作業でのカレンダー登録に課題を感じている営業担当者の方 重要な会議の予定などを抜け漏れなく管理し、業務の生産性を高めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Gmailの受信をトリガーに、AIアシスタントが予定をGoogleカレンダーへ自動登録するため、手作業での転記や確認作業に費やしていた時間を削減できます。 手入力による日時の設定ミスや予定の登録漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、スケジュール管理の正確性を向上させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GmailとGoogleカレンダーをYoomと連携します。 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、メール内容から予定調整、緊急度解析、Googleカレンダーへの登録を行うためのマニュアル（指示）を作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション ■このワークフローのカスタムポイント
Gmailのトリガー設定では、検知対象とするキーワードを「打ち合わせ」「日程調整」など、業務内容に合わせて任意で設定してください。 AIワーカーへの指示内容は自由にカスタマイズが可能です。また、登録先のGoogleカレンダーのカレンダーIDなども任意で設定できます。 ■注意事項
Gmail、GoogleカレンダーのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。
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【出典】
Google Cloud で Gemini 3.1 Pro が利用可能に Gemini 3.1 Pro — Google DeepMind Gemini 3.1 Pro | Generative AI on Vertex AI | Google Cloud Documentation 日本語における Gemini 3.1 Pro と Gemini 3.1 Pro Deep Think の 数学・コーディング能力の進化 Google AI のプラン（クラウド ストレージ付き） - Google One ／ Gemini Developer API の料金 Google AI Studio
