生成AIと検索エンジンの違いとは？おすすめAI検索ツールと使い分けを徹底解説

近年、ビジネスシーンにおいて情報収集のあり方が大きく変わろうとしています。

これまで情報を探す手段として当たり前のように使われてきた従来の検索エンジンに加えて、ChatGPTなどに代表される生成AIが台頭してきました。

しかしながら、「生成AIと検索エンジンの違いがよくわからない」「自分の業務にはどのツールを使えばいいのか迷っている」という方も多いのではないでしょうか。

そこで本記事では、生成AIと検索エンジンの決定的な違いを分かりやすく解説するとともに、実務での使い分けやおすすめのAI検索エンジンについて、詳しくご紹介します。

最適なツールを選び、日々のリサーチ業務を効率化するためのヒントとして、ぜひお役立てください。

🔍 生成AIと検索エンジンの決定的な違いとは？

まず、生成AIと検索エンジンそれぞれの特性を正しく理解することが重要です。この二つのツールは、一見するとどちらも「質問に答えてくれる」ように思えますが、裏側で動いている仕組みや得意とする領域は根本的に異なります。

生成AIの得意分野と仕組み

生成AI（ChatGPTやClaudeなど）は、事前に読み込んだ膨大な学習データに基づいて、人間が書いたような自然な文章を生成する仕組みを持っています。

ユーザーが入力したプロンプト（指示文）の意図を汲み取り、文章の作成、長いテキストの要約、企画のアイデア出しなど、ゼロから何かを生み出すクリエイティブな作業に優れているのが特徴です。

まるで優秀なアシスタントと対話しているかのように、柔軟な回答を得ることができます。

しかし、生成AIは「学習した時点までのデータ」しか保持していないため、最新ニュースやリアルタイムの出来事については正確に回答できないことが少なくありません。

知らないことでも学習データから推測して回答を作成しようとするため、事実とは異なるもっともらしい嘘（ハルシネーション）をついてしまうリスクがある点には十分な注意が必要です。

検索エンジンの役割と特徴

一方、従来の検索エンジン（GoogleやYahoo!など）は、インターネット上に存在する膨大な数のWebページを日々クローリングして索引化（インデックス）しています。

ユーザーが入力したキーワードに関連性の高い情報を探し出し、独自のアルゴリズムに基づいてランキング順に一覧表示する仕組みです。

検索エンジンの最大の強みは「情報の鮮度」と「ファクトの確認」にあります。

常に最新のWebページを収集しているため、今起きている事象の確認や、一次情報のソースを正確に探し出すことに長けています。

しかし、検索エンジン自体が直接的な回答やまとまった文章を作成してくれるわけではありません。

ユーザーは表示された複数のリンクを自らクリックし、ページの内容を読み解き、必要な情報を自分の頭で整理してまとめるという手間と時間をかける必要があります。

Google AI Overviews（AIモード）の立ち位置

従来の検索エンジンも、AIの統合によって劇的な進化を遂げました。その象徴が、Google検索の標準機能となった「AIモード（AI Mode）」です。

Google検索は従来の「青いリンクのリスト」から、Gemini 3を搭載した対話型インターフェースへと主役が交代しました。

単に検索結果の最上部に要約を表示するだけでなく、ユーザーはそのままチャット形式で深掘りしたり、Ask Maps機能で地図情報を会話形式で取得したりすることが可能です。

SEO（検索エンジン最適化）において、このAIモード内での引用（Citations）を獲得することは死活問題となっており、Google Search Consoleでも「AIモード経由のトラフィック」が独立して計測・分析できるようになっています。

「情報を探す場所」から「AIと対話して解決する場所」へと、検索の定義そのものが書き換えられたといえるでしょう。

🤖 第3の選択肢「AI検索エンジン」とは？

生成AIと検索エンジン、それぞれの弱点を補い合うように登場したのが「AI検索エンジン」です。ここでは、AI検索エンジンが生まれた背景とその仕組みについて詳しく見ていきましょう。

AI検索エンジンが生まれた背景

従来の生成AIと検索エンジンのメリットを融合させた第3の選択肢として「AI検索エンジン」が急速に普及しています。

従来の検索エンジンでは、情報を探して読み込む手間がかかり、純粋な生成AIでは情報の正確性や鮮度に不安が残るという、それぞれの大きな弱点を補う形で開発されました。

ユーザーが知りたいことに対して、より早く、より正確に、そして分かりやすくアプローチしたいという強いニーズが高まったことが背景にあります。

生成AI検索機能の登場により、ビジネスパーソンのリサーチ手法は「自分で複数のサイトを探して読む」というスタイルから、「AIに探させて要約された結果を読む」という効率的なスタイルへと大きく変化しつつあります。

従来の検索とAI検索の具体的な違い

AI検索エンジンとは、ユーザーの質問に対してリアルタイムでWebを検索し、その検索結果をAIが読み込んで整理・要約し、自然な文章として直接回答を提示してくれるシステムのことです。

単なる生成AIとは異なり、回答の根拠となったWebページのURL（出典・ソース）をしっかりと明記してくれるのが最大の違いであり特徴です。

この機能により、ユーザーは自ら複数のWebサイトを訪問して情報を探し回る手間を省くことができます。

検索結果の上位から順に記事を開き、必要な情報を拾い読みして自分なりにまとめるという時間のかかる作業を、AIが数十秒で代行してくれるイメージです。

最新の動向や事実関係を調べたい場合、情報の鮮度を保ちながら根拠の明確なリサーチ結果を瞬時に得ることが可能となります。

📌 おすすめのAI検索エンジン

ここでは、ビジネスシーンでの利用に特におすすめしたいAI検索エンジンと、各ツールの具体的な特徴をご紹介します。目的にあったツール選びの参考にしてください。

1. 柔軟性が魅力のPerplexity AI

AI検索エンジン一覧の中でも、代表格といえるのが「Perplexity AI」です。

Perplexityは、検索に特化したAIツールであり、ユーザーの質問に対して複数の信頼できるソースを瞬時にクロールして回答を生成します。

大きな魅力は、裏側で動くAIモデルをOpenAIのGPT系やAnthropicのClaude、GoogleのGeminiなどから、目的にあわせて自由に切り替えられる柔軟性にあります。

回答の精度が高く、出典リンクも見やすく提示されるため、ビジネスシーンにおけるリサーチ業務や競合調査の定番ツールとして多くのユーザーに圧倒的に支持されています。

AI検索エンジンのおすすめツールを探しているなら、まずはPerplexityから試してみるのがよいでしょう。

2. 独自のエージェント機能と情報の統合に強いGenspark

Perplexityの対抗馬として、シェアを伸ばしているのが「Genspark」です。

Gensparkは、単なる検索サイトではなくAIブラウザ（Genspark Browser）としての地位を確立しています。

最大の特徴は、複数のAIエージェントが並行してWebを調査し、最適な情報を1つのカスタムページ「Sparkpages」にまとめ上げる能力です。

テキスト検索だけでなく、高品質な画像や動画の生成、スライド作成までを一気通貫で行えるオールインワン・プラットフォームとなっています。

また、高度なAIエージェントの利用には、クレジット制（Plus/Proプランなど）が導入されており、ビジネスユーザー向けに1TBのAIドライブやチーム共同編集機能が提供されています。

3. 多角的なリサーチに強いFelo

AI検索ツール「Felo」も急成長を遂げています。

Feloは、多言語でのリアルタイム検索に強みを持っており、日本語で質問しても世界中の言語のソースを検索し、即座に日本語に翻訳・要約して回答してくれるため、海外の最新トレンドをいち早くキャッチしたい場合に有用です。

PerplexityやGenspark、そしてFeloなどのツールを業務内容に応じて使い分けることで、情報収集の幅が広がり、より深みのある精度の高いリサーチが可能になります。

💡 Yoomはリサーチや情報収集業務を自動化できます

👉 ノーコードで業務自動化につながる！

生成AIは非常に便利なツールですが、実際には、AIが出力した内容を手動でコピペして、別のツールに貼り付けて……という作業が発生しがちで、思ったほど楽にならないケースも少なくありません。

しかし、AIと業務ツール間の手作業を自動化できるのが、ノーコードツールYoomです！

[Yoomとは]

Yoomは、さまざまなSaaSアプリやAIをノーコードで連携し、日々の業務フローを自動化できるプラットフォームです。

プログラミングの専門知識がなくても、直感的な操作で自社にあわせた業務自動化の仕組みを構築することができます。

例えば、「定期的にAIワーカーがGoogle 検索で最新の口コミを収集し、ネガポジ分析してSlackに通知する」といった一連のフローを、簡単に自動化することが可能です。

情報収集の効率化を目指す企業にとって、Yoomは強力なサポーターとなります。

定期的にAIワーカーがGoogle 検索で最新の口コミを収集し、ネガポジ分析してSlackに通知する

試してみる

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■概要

自社サービスや競合の口コミ、評判を手作業で検索し、内容を分析する業務は多くの時間を要するのではないでしょうか。また、膨大な情報の中から重要な意見を見落としてしまう可能性もあります。このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせて定期的にWeb上の口コミ情報を収集し、AIエージェント（AIワーカー）が自動で口コミ分析を実行、その結果をSlackに通知するため、効率的な情報収集と評判管理を実現できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• 自社や競合サービスの評判を定期的に把握したいマーケティングや広報担当者の方
• AIエージェントを活用した効率的な口コミ分析の仕組みを構築したいと考えている方
• 手作業での情報収集や分析業務の工数を削減し、戦略立案に集中したい方

■このテンプレートを使うメリット

• 指定したスケジュールで自動的に情報収集と分析が実行されるため、これまで手作業で行っていたリサーチ業務の時間を短縮することができます。
• 手作業での情報収集時に起こり得る検索漏れや確認漏れを防ぎ、常に一定の基準で客観的な情報を収集し続けることが可能になります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google 検索とSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでスケジュール起動を選択し、「毎週月曜の午前9時に起動」など、定期的にフローを起動するよう設定します。
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、指定のキーワードでGoogle 検索を実行し、最新の口コミを収集後、その内容をポジティブ・ネガティブで分析して、結果をSlackの特定チャンネルに通知するマニュアル（指示）を作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• AIワーカーに与える指示（プロンプト）は自由にカスタムが可能です。口コミを収集したい自社サービス名や競合のサービス名などをキーワードとして指定してください。
• 分析の観点として「ポジティブ・ネガティブ」だけでなく、「機能に関する言及」や「価格に関する言及」といった特定のテーマで要約させることも可能です。
• Slackへの通知内容や通知先のチャンネルも、チームの運用に合わせて任意で設定することができます。

■注意事項

• Google 検索、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。 
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。 
• AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 
• 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。

詳細を見る 試してみる

Microsoft Teamsで質問されたらAIワーカーで社内情報検索を行い、内容を精査して自律的に回答する

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■概要

社内からの問い合わせに対し、毎回ドキュメントを探したり、同じ質問に答えたりする業務に時間を取られていませんか？こうした繰り返し発生する社内情報の検索と回答は、担当者の負担になりがちです。 このワークフローを活用すれば、Microsoft Teamsに投稿された質問をトリガーとして、まるでAIエージェントのように社内情報を自動で検索し、回答を生成することが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方

• 社内ヘルプデスクで、繰り返される質問への対応を効率化したいと考えているご担当者の方
• Microsoft Teamsを活用し、AIワーカーによる自動的な社内情報検索の仕組みを構築したい方
• 属人化しがちなナレッジを共有し、問い合わせ対応業務を自動化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Microsoft Teams上の質問に対し、AI agentが社内情報を検索して自動回答するため、担当者の対応工数を削減し、コア業務に集中できます。
• これまで担当者個人が対応していた問い合わせ業務を自動化することで、業務の属人化を防ぎ、ナレッジのスムーズな共有を促進します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、社内情報の格納先であるGoogleドキュメントと、質問を受け付けるMicrosoft TeamsをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでMicrosoft Teamsを選択し、「チャネルにメッセージが送信されたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Googleドキュメント内の情報を参照して質問に回答するためのマニュアル（指示）を作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Microsoft Teamsのトリガー設定では、どのチームのどのチャネルに投稿されたメッセージをきっかけにフローを起動するか、任意のチームIDおよびチャネルIDを設定してください。
• AIワーカーの設定では、回答を生成するAIモデルを任意で選択し、どのような役割で、どの情報を参照して回答を生成するのか、といった具体的な指示を設定してください。

■注意事項

• Microsoft Teams、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
• AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

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✅ 【比較検証】生成AIと検索エンジンの使い分け

「2026年最新のWebマーケティング事情」をテーマに、生成AIと従来の検索エンジンとを比較してみました。

検証①情報収集のスピードと精度の比較

まずは、膨大なWeb上の情報から「今、何が起きているか」の全体像を掴むスピードと精度を、PerplexityとGoogle検索とで比較します。

【プロンプト】

2026年現在のWebマーケティングにおける最新トレンドを、信頼できる最新の情報源（ニュースサイトや調査レポート）に基づき、以下の3つの視点で要約してください。
1.AI技術（生成AIなど）の具体的な活用シーン
2.SNS・ショート動画領域の大きな変化
3.クッキーレス環境が定着した中での、ゼロパーティデータを活用したデータ戦略の最新事例
また、各項目について根拠となるソースのURLを明記し、担当者が即座に把握できるよう箇条書きで出力してください。

【出力結果（Perplexity）※一部抜粋】

❗️数十分の作業が数秒へ短縮される圧倒的なスピード差

Google検索の場合、検索結果から信頼性の高い記事を3〜5つ選び、内容を読み比べながら共通の重要事項を自分で整理・抽出する作業が発生し、完了までに約20分を要します。

対して、Perplexityは、わずか数秒で回答が出力されました。

「AIの戦略インフラ化」「ショート動画の検索入口化」「ポスト・クッキー時代のデータ利活用」といった複雑なトピックが3つの視点で要約され、各項目には出典URLが明記されています。

根拠を担保しつつ、情報収集から整理までの工程を短縮できるため、リサーチの初動段階においてAI検索エンジンは強力な武器になることがわかる結果です。

検証②記事作成やアイデア出しにおける連携

次に、リサーチで得た事実（ファクト）を、いかに読者の心に刺さるコンテンツへと昇華させるか。その表現・編集能力の差を検証します。

【共通プロンプト】

以下の「最新トレンドのファクト」をもとに、Webマーケティング担当者の共感を得られるような「2026年の戦略立案に役立つブログ記事」の構成案を作成してください。
#最新トレンドのファクト
（※ここにPerplexityの出力結果を貼り付ける）
#出力の条件
・読者が自分ごととして捉えられるよう、導入文のポイントを詳しく書いてください。
・専門用語を使いつつも、親しみやすく、かつインスピレーションを与えるトーンでお願いします。

【出力結果（Perplexity）※一部抜粋】

【出力結果（Claude）※一部抜粋】

❗️役割の違いが鮮明に

Perplexityは「戦略レイヤー」という言葉を用いるなど、論理的で網羅性の高い「企画書」のような構成案を作成しました。

情報の正確性を維持したまま全体像を整理する能力には長けていますが、文章全体はやや硬い印象です。

一方、Claudeは読者の「漠然とした焦り」を言語化する導入文や、思わず目を引くタイトル案など、読者の感情を動かす編集力において圧倒的なパフォーマンスを見せています。

最新の事実を整理する「優秀な記者」としてのAI検索エンジン（Perplexity）と、それを魅力的な物語に仕立てる「敏腕編集者」としての生成AI（Claude）という役割分担が最適であるとわかる結果です。

検証のまとめ

生成AIと検索エンジンは競合するものではなく、情報の鮮度・正確性と文脈・創造性を補完しあう関係にあることが明確になりました。

まず、PerplexityなどのAI検索エンジンを使い、Google検索なら数十分かかるリサーチを数秒で完結させ、揺るぎない事実を固める。

次に、その結果をClaudeなどの生成AIへ渡し、ターゲットの悩みに寄り添う表現へと落とし込む。

このAIリレーを取り入れることで、情報の信頼性を担保しながら、制作スピードと質を高められます。

ツールごとの得意な役割を正しく理解し、適切にバトンをつなぐこと。特に、クッキーレスが定着した今、AI検索ツールを介して信頼できる一次情報と自社保有データをいかに結びつけるか。これこそが、情報過多の時代における賢い使い分け術です。

⚠️ AI検索エンジン・生成AIツールを活用する際の注意点

ビジネスで本格的にこれらのツールを利用するにあたっては、いくつか留意しておくべき重要なポイントがあります。

ハルシネーションへの対策とファクトチェック

最も警戒すべきなのは、AIが事実とは異なる情報をあたかも真実であるかのように出力してしまう「ハルシネーション」のリスクです。

AI検索エンジンは出典を明記してくれるため、純粋な生成AIに比べればリスクは軽減されています。

しかし、AIが参照元の記事の文脈を誤読したり、一部を都合よく切り取ったりする可能性はゼロではありません。

業務で重要な意思決定を行う際や、社外に発信するコンテンツを作成する場合には、AIの回答を鵜呑みにせず、必ずリンク先の一次情報を確認するファクトチェックの徹底が不可欠となります。

情報を最終的に担保するのは、常に人間の目であることを忘れてはいけません。

機密情報や個人情報の取り扱いに関する注意

もう一つの重要な注意点は、機密情報や個人情報の入力に関するセキュリティの問題です。

無料版のAIツールや一部のAI検索エンジンでは、ユーザーが入力したプロンプトやデータが、AIモデルのさらなる学習データとして利用される規約になっている場合があります。

そのため、社外秘の経営データ、未公開の新製品情報、あるいは顧客の個人情報などをそのままツールに入力することは絶対に避けなければなりません。

ビジネスで本格的にこれらのツールを導入する際は、データが学習に利用されないオプトアウト設定を行うか、エンタープライズ向けのセキュアな有料プランを契約するなどの適切な対策を講じることが重要です。

便利なツールだからこそ、情報漏洩のリスク管理は徹底して行う必要があります。

🚩 まとめ

生成AIは「文章の生成やアイデア出し」に優れ、従来の検索エンジンは「一次情報の探索」に長けています。

そして、その両者の良いとこ取りをした「AI検索ツール」の登場により、私たちの情報収集のあり方は大きく変化しました。

今後は、「Perplexityなどで素早く全体像と最新情報を掴み、その結果をもとにChatGPTで企画書や記事の構成を練る」といった、複数のツールを適材適所で組み合わせるスキルが求められます。

ぜひ今回ご紹介したおすすめツールをご自身の業務スタイルにあわせて試し、生産性の向上に役立ててみてください。

⚙️ Yoomでできること

👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます！

Yoomを利用すれば、AI検索ツールや生成AIと連携した、さらに高度な業務自動化を実現することができます。

例えば、「Googleスプレッドシートに調査トピックが追加されたら、AIワーカーでWeb検索を行い情報の信頼性評価と分析レポート作成を行い通知する」といったフローの構築が可能です。

人間が手作業で行わなくてもよい業務をYoomに任せることで、組織全体の業務効率が向上します。

専門知識不要で簡単に始められるYoomをぜひ活用し、次世代のスマートな働き方を実現してください。

Googleスプレッドシートに調査トピックが追加されたら、AIワーカーでWeb検索を行い情報の信頼性評価と分析レポート作成を行い通知する

試してみる

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■概要

日々の業務における情報収集や競合調査では、Web検索に多くの時間を要し、得られた情報の信頼性評価やレポート作成が負担になっていませんか？このワークフローは、Googleスプレッドシートに調査したいトピックを追加するだけで、AIによるWeb検索、情報の信頼性評価、分析レポートの作成から通知までの一連のプロセスを自動化します。手作業による情報収集の手間を省き、効率的なリサーチ業務を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• 手作業でのWeb検索や情報収集に多くの時間を費やしている企画・マーケティング担当者の方
• AIを活用したWeb検索で、効率的に信頼性の高い情報を収集したいと考えている方
• チーム内での情報共有やレポート作成のプロセスを標準化し、属人化を解消したいマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• スプレッドシートへの入力だけで情報収集からレポート作成までが完了するため、リサーチ業務にかかる時間を短縮することができます
• AIが設定された指示に基づき処理を行うため、担当者による作業の品質のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消につながります

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシート、Google 検索、SlackをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google 検索を実行し、結果の信頼性評価と分析レポート生成を行ったうえで記録・通知するためのマニュアル（指示）を作成します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Google スプレッドシートのトリガー設定では、起動の対象としたいスプレッドシートのIDとタブ名を任意で設定してください
• AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのような観点でレポートを作成するかの指示を具体的に設定してください

■注意事項

• Google スプレッドシート、Google 検索、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
• Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。

詳細を見る 試してみる

Slackでメンションされたら、AIワーカーがウェブ検索の結果をもとにチャットボットとして回答する

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■概要

Slackでの問い合わせや質問に対し、都度情報を調べて回答を作成する作業に手間を感じていませんか？ 手作業での調査は時間がかかるだけでなく、回答の質にばらつきが生じることもあります。 このワークフローを活用すれば、Slackで指定したユーザーがメンションされるとAIが自動でウェブ検索を行い、まるでチャットボットのように回答を生成して返信します。これにより、問い合わせ対応を自動化し、業務効率を改善することが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方

• Slackでの問い合わせ対応に多くの時間を費やしているカスタマーサポートや社内ヘルプデスクの方
• AIによるウェブ検索やチャットボットのような仕組みを活用し、情報収集や回答作成を効率化したい方
• 定型的な調査や質問対応を自動化し、より重要な業務に時間を割きたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• SlackでメンションされるとAIが自動でウェブ検索を行い回答案を生成し返信するため、手作業での調査や返信作成、連絡にかかっていた時間を短縮できます。
• 担当者による回答の質や速度のばらつきを防ぎ、一定の品質で対応できるため、業務の標準化と属人化の解消に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackとGoogle 検索をYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「チャンネルでメンションされたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、メンションの内容に基づいたWebリサーチと回答の生成、返信を行うためのマニュアル（指示）を作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Slackのトリガー設定では、フローボットを起動させたい特定のチャンネルやユーザーIDを任意で設定してください。
• AIワーカーへの指示内容は、どのような情報をウェブ検索し、どういった形式で回答案を生成させたいかに応じて、自由にカスタマイズすることが可能です。

■注意事項

• Slack、Google 検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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