GitHubでIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue管理において、新しいIssueが作成されるたびに内容を確認し、要点を把握する作業に手間を感じていないでしょうか。このワークフローは、GitHubに新しいIssueが作成されると、AIのDeepSeekがその内容を自動で要約し、元のIssueに反映します。DeepSeekとGitHubを連携させることで、Issueの内容把握にかかる時間を短縮し、開発プロセスの迅速化を支援することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしている開発チームのリーダーの方 DeepSeekを活用してGitHubのIssueレビューを効率化したいプロジェクトマネージャーの方 AIによる開発業務の自動化を推進し、生産性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubのIssue作成時にDeepSeekが自動で要約を生成するため、内容把握にかかる時間を短縮し、スムーズな対応が可能になります 手作業での要約作成による認識のズレや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、チーム内の円滑な情報共有に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDeepSeekをYoomと連携します 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します 続いて、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueの本文などを基に要約を生成します 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、DeepSeekで生成した要約テキストを元のIssueに追記します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、自動化の対象としたいリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で指定してください DeepSeekでのテキスト生成アクションでは、要約の精度や形式を調整するためにプロンプトを自由にカスタマイズでき、前段のGitHubトリガーで取得したIssueの情報を変数として活用できます GitHubのIssueを更新するアクションでは、DeepSeekで生成した要約テキストなど、前段のオペレーションで取得した情報を変数として利用し、コメントの本文などに設定が可能です ■注意事項
GitHub、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
「GitHubのIssueが増えてくると、一つひとつの内容を把握するだけで一苦労...」
「DeepSeekを使って要約や翻訳をしたいけど、毎回手作業でコピー＆ペーストするのは手間がかかるし、ミスも怖い...」
開発業務においてGitHubとDeepSeekを利用する中で、このような非効率な手作業に悩まされていませんか？
もし、GitHubで新しいIssueが作成された際に、その内容をDeepSeekが自動で要約し、結果をIssueに反映してくれる仕組み があれば、これらの悩みから解放され、開発チーム全体の情報共有のスピードと質を向上させることができます。手作業による転記ミスもなくなり、より迅速かつ正確にタスクを処理できる ため、開発者は創造的なコーディングや設計といったコア業務に集中できる時間を生み出せるようになります。
今回ご紹介する自動化の設定は、プログラミングの知識がなくても簡単に実現でき、日々の業務を効率化させることができます。
とにかく早く試したい方へ
YoomにはGitHubとDeepSeekを連携するためのテンプレート が用意されています。
GitHubでIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue管理において、新しいIssueが作成されるたびに内容を確認し、要点を把握する作業に手間を感じていないでしょうか。このワークフローは、GitHubに新しいIssueが作成されると、AIのDeepSeekがその内容を自動で要約し、元のIssueに反映します。DeepSeekとGitHubを連携させることで、Issueの内容把握にかかる時間を短縮し、開発プロセスの迅速化を支援することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしている開発チームのリーダーの方 DeepSeekを活用してGitHubのIssueレビューを効率化したいプロジェクトマネージャーの方 AIによる開発業務の自動化を推進し、生産性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubのIssue作成時にDeepSeekが自動で要約を生成するため、内容把握にかかる時間を短縮し、スムーズな対応が可能になります 手作業での要約作成による認識のズレや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、チーム内の円滑な情報共有に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDeepSeekをYoomと連携します 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します 続いて、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueの本文などを基に要約を生成します 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、DeepSeekで生成した要約テキストを元のIssueに追記します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、自動化の対象としたいリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で指定してください DeepSeekでのテキスト生成アクションでは、要約の精度や形式を調整するためにプロンプトを自由にカスタマイズでき、前段のGitHubトリガーで取得したIssueの情報を変数として活用できます GitHubのIssueを更新するアクションでは、DeepSeekで生成した要約テキストなど、前段のオペレーションで取得した情報を変数として利用し、コメントの本文などに設定が可能です ■注意事項
GitHub、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitHubとDeepSeekを連携してできること
GitHubとDeepSeekのAPIを連携させれば、Issue管理やコードレビューといった開発プロセスにおける様々な手作業を自動化できます。特定の条件に合致するIssueだけを処理したりすることが可能 になります。
ここでは、具体的な自動化の例をいくつかご紹介します。
GitHubでIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する
新規Issueが作成されるたびに手動で内容を確認する手間を省き、DeepSeekによる自動要約をIssue本文やコメントに追記することで、誰でも迅速にIssueの概要を把握でき、対応の初動を早めることができます。
GitHubでIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する
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■概要
GitHubでのIssue管理において、新しいIssueが作成されるたびに内容を確認し、要点を把握する作業に手間を感じていないでしょうか。このワークフローは、GitHubに新しいIssueが作成されると、AIのDeepSeekがその内容を自動で要約し、元のIssueに反映します。DeepSeekとGitHubを連携させることで、Issueの内容把握にかかる時間を短縮し、開発プロセスの迅速化を支援することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしている開発チームのリーダーの方 DeepSeekを活用してGitHubのIssueレビューを効率化したいプロジェクトマネージャーの方 AIによる開発業務の自動化を推進し、生産性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubのIssue作成時にDeepSeekが自動で要約を生成するため、内容把握にかかる時間を短縮し、スムーズな対応が可能になります 手作業での要約作成による認識のズレや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、チーム内の円滑な情報共有に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDeepSeekをYoomと連携します 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します 続いて、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueの本文などを基に要約を生成します 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、DeepSeekで生成した要約テキストを元のIssueに追記します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、自動化の対象としたいリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で指定してください DeepSeekでのテキスト生成アクションでは、要約の精度や形式を調整するためにプロンプトを自由にカスタマイズでき、前段のGitHubトリガーで取得したIssueの情報を変数として活用できます GitHubのIssueを更新するアクションでは、DeepSeekで生成した要約テキストなど、前段のオペレーションで取得した情報を変数として利用し、コメントの本文などに設定が可能です ■注意事項
GitHub、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitHubで特定のIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する
例えば「bug」や「至急」といった特定のラベルが付いたIssueのみを対象に自動要約を実行することで、日々作成される大量のIssueの中から、対応優先度の高いものだけを効率的に抽出し、その内容把握をAIで加速させることができます。
GitHubで特定のIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する
試してみる
■概要
GitHubのIssue管理は、プロジェクトが活発になるほど複雑になりがちです。新しいIssueが作成されるたびに内容を確認し、優先度を判断するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。このワークフローは、GitHubで新しいIssueが作成されると、その内容をAIモデルのDeepSeekが自動で要約し、Issueに反映します。DeepSeekとGitHubを連携させることで、Issueの内容把握を効率化し、スムーズな対応をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue確認や整理に多くの時間を費やしている開発者やプロジェクトマネージャーの方 DeepSeekなどの生成AIを活用して、GitHub上のプロジェクト管理を自動化したいと考えている方 開発チーム全体の情報共有を円滑にし、タスクの割り振りを迅速化したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されると自動で要約が生成されるため、内容把握にかかる時間を短縮し、本来のコア業務に集中できます。 AIによる客観的な要約がIssueに追記されるため、担当者による解釈のばらつきや内容の見落としといったリスクの軽減に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDeepSeekをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ、後続のアクションが実行されるようにします。 次に、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueの本文などを要約するように指示します。 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、DeepSeekが生成した要約を対象のIssueに反映させます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、対象としたいリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で設定してください。 分岐機能では、トリガーで取得したIssueの情報（ラベル名や作成者など）をもとに、後続のオペレーションを分岐させるための条件を柔軟に設定できます。 DeepSeekでテキストを生成するアクションでは、要約の精度や形式を調整するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Issueのタイトルや本文といった情報を変数として利用可能です。 GitHubでIssueを更新するアクションでは、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として、Issueの任意の項目に設定できます。 ■注意事項
GitHub、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
GitHubとDeepSeekの連携フローを作ってみよう
それでは、さっそく実際にGitHubとDeepSeekを連携したフローを作成してみましょう！こちら の登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は「GitHubでIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する」フローを作成していきます！
作成の流れは大きく分けて以下です。
GitHubとDeepSeekをマイアプリ連携する
該当のテンプレートをコピーする
GitHubのトリガー設定およびDeepSeekのアクション設定を行う
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認する
GitHubでIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue管理において、新しいIssueが作成されるたびに内容を確認し、要点を把握する作業に手間を感じていないでしょうか。このワークフローは、GitHubに新しいIssueが作成されると、AIのDeepSeekがその内容を自動で要約し、元のIssueに反映します。DeepSeekとGitHubを連携させることで、Issueの内容把握にかかる時間を短縮し、開発プロセスの迅速化を支援することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしている開発チームのリーダーの方 DeepSeekを活用してGitHubのIssueレビューを効率化したいプロジェクトマネージャーの方 AIによる開発業務の自動化を推進し、生産性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubのIssue作成時にDeepSeekが自動で要約を生成するため、内容把握にかかる時間を短縮し、スムーズな対応が可能になります 手作業での要約作成による認識のズレや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、チーム内の円滑な情報共有に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDeepSeekをYoomと連携します 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します 続いて、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueの本文などを基に要約を生成します 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、DeepSeekで生成した要約テキストを元のIssueに追記します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、自動化の対象としたいリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で指定してください DeepSeekでのテキスト生成アクションでは、要約の精度や形式を調整するためにプロンプトを自由にカスタマイズでき、前段のGitHubトリガーで取得したIssueの情報を変数として活用できます GitHubのIssueを更新するアクションでは、DeepSeekで生成した要約テキストなど、前段のオペレーションで取得した情報を変数として利用し、コメントの本文などに設定が可能です ■注意事項
GitHub、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ステップ1： GitHubとDeepSeekをマイアプリ連携
Yoomにログインしたあと左メニューにあるマイアプリを押し、右の新規接続というボタンを押します。
GitHubの場合
新規接続を押したあと、アプリのメニュー一覧が表示されるのでGitHubと検索し対象アプリをクリックしてください。
以下の画面が表示されたら、ユーザー名またはメールアドレスとパスワードを入力し、「Sign in」をクリックしてください。
認証コード入力画面が表示されます。
DeepSeekの場合
新規接続を押したあと、アプリのメニュー一覧が表示されるのでDeepSeekと検索し対象アプリをクリックしてください。
アカウント名とAPI Keyをそれぞれ入力し、「追加」をクリックしましょう。
以上でマイアプリ登録は完了です！
ステップ2： 該当のテンプレートをコピー
ここからいよいよフローの作成に入ります。
GitHubでIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue管理において、新しいIssueが作成されるたびに内容を確認し、要点を把握する作業に手間を感じていないでしょうか。このワークフローは、GitHubに新しいIssueが作成されると、AIのDeepSeekがその内容を自動で要約し、元のIssueに反映します。DeepSeekとGitHubを連携させることで、Issueの内容把握にかかる時間を短縮し、開発プロセスの迅速化を支援することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしている開発チームのリーダーの方 DeepSeekを活用してGitHubのIssueレビューを効率化したいプロジェクトマネージャーの方 AIによる開発業務の自動化を推進し、生産性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubのIssue作成時にDeepSeekが自動で要約を生成するため、内容把握にかかる時間を短縮し、スムーズな対応が可能になります 手作業での要約作成による認識のズレや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、チーム内の円滑な情報共有に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDeepSeekをYoomと連携します 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します 続いて、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueの本文などを基に要約を生成します 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、DeepSeekで生成した要約テキストを元のIssueに追記します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、自動化の対象としたいリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で指定してください DeepSeekでのテキスト生成アクションでは、要約の精度や形式を調整するためにプロンプトを自由にカスタマイズでき、前段のGitHubトリガーで取得したIssueの情報を変数として活用できます GitHubのIssueを更新するアクションでは、DeepSeekで生成した要約テキストなど、前段のオペレーションで取得した情報を変数として利用し、コメントの本文などに設定が可能です ■注意事項
GitHub、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
テンプレートがコピーされると、以下のような画面が表示されますので、「OK」をクリックして設定を進めましょう。
ステップ3： GitHubのトリガー設定
「Issueが新しく作成されたら」をクリックします。
タイトルは任意で変更できます。
GitHubと連携するアカウント情報に問題がなければ、「次へ」をクリックします。
事前準備としてGitHubでIssueを新たに作成しておきましょう。
Yoomの操作画面に戻り、トリガーの設定を行います。
トリガーの起動タイミングは、5分、10分、15分、30分、60分のいずれかで設定できます。
ご利用プラン によって、設定できるトリガーの最短間隔が違うので、その点は要チェックです。
なお、基本的にはそのプランの最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします。
オーナー名
リポジトリ名
入力が完了したら、設定内容とトリガーの動作を確認するため「テスト」をクリックします。
テストに成功すると、GitHubに作成されたIssueに関する情報が一覧で表示されます。アウトプット ）は後続のステップで利用可能です。
内容を確認し、「保存する」をクリックします。
ステップ4： DeepSeekのアクション設定
「テキストを生成」をクリックします。
タイトルは任意で変更できます。
DeepSeekと連携するアカウント情報に問題がなければ、「次へ」をクリックします。
モデルIDを入力します。
メッセージリストを入力します。
ロールはプルダウンから選択しましょう。
入力が完了したら「テスト」をクリックして、設定した内容に基づいて要約結果が正しく生成されるか確認しましょう。
テストに成功すると、DeepSeekによって生成された要約結果が一覧で表示されます。
内容を確認し、「保存する」をクリックします。
ステップ5： GitHubでIssueを更新
「Issueを更新」をクリックします。
タイトルは任意で変更できます。
GitHubと連携するアカウント情報に問題がなければ、「次へ」をクリックします。
GitHubと連携してIssueを自動更新するための設定を行います。
オーナー名
リポジトリ名
Issue番号
タイトル
内容
その他項目もお好みで設定可能です。
入力が完了したら、設定した内容をもとにGitHubでIssueが更新されるか確認するため、「テスト」をクリックします。
テストが成功したら、実際にGitHubを開いてIssueが更新されているか確認してみましょう。
問題がなければYoomの操作画面に戻り「保存する」をクリックします。
ステップ6： トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
設定が完了すると、画面上に以下のようなメニューが表示されます。
DeepSeekのデータをGitHubに連携したい場合
今回はGitHubからDeepSeekへデータを連携する方法をご紹介しましたが、逆にDeepSeekの解析能力を起点としてGitHubの操作を自動化することも可能です。
チャットツールでメッセージが投稿されたら、DeepSeekで内容を解析しGitHubにIssueを作成する
SlackやMicrosoft Teamsでの開発に関する議論やバグ報告を、DeepSeekが内容を解析して適切なタイトルと本文を持つGitHubのIssueとして自動で起票するため、口頭やテキストでの依頼がタスクとして埋もれるのを防ぎ、確実なタスク管理を実現します。
チャットツールでメッセージが投稿されたら、DeepSeekで内容を解析しGitHubにIssueを作成する
試してみる
■概要
チャットツールでのバグ報告や機能要望などを、手作業でGitHubに転記する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、チャットツールの特定メッセージをトリガーに、DeepSeekが内容を解析し、GitHubへ自動でIssueを作成します。開発チーム内の報告からタスク起票までをシームレスに繋げることで、コミュニケーションとタスク管理の円滑化を実現し、手作業による抜け漏れや対応遅延といった課題の解決に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
チャットツールとGitHubを利用し、開発タスクの起票を手作業で行っている開発チームの方 DeepSeekとGitHubを連携させ、報告内容の解析からIssue作成までを自動化したい方 定型的なタスク管理業務を効率化し、コア業務に集中できる環境を整えたいプロジェクトマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
チャットツールに特定のメッセージが投稿されると、DeepSeekが内容を解析しGitHubへ自動でIssueを作成するため、手作業での転記業務にかかる時間を削減できます。 手動でのIssue起票に伴う転記ミスや、対応依頼の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、タスク管理の正確性を向上させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Slack、DeepSeek、GitHubをYoomと連携します。 次に、トリガーでSlackを選択し、「指定のテキストを含むメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでAI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、投稿されたSlackのメッセージからIssue作成に必要な情報を抽出します。 次に、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出した情報をもとにIssueのタイトルや本文を生成します。 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを作成」アクションを設定し、DeepSeekが生成した内容でIssueを作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Slackのトリガー設定では、対象とするチャンネルや、フローボットを起動させるためのキーワードを任意で設定できます。 AI機能によるテキスト抽出では、Slackのメッセージ本文など、前段のトリガーで取得した情報から抽出したい項目を自由にカスタマイズ可能です。 DeepSeekでIssueの内容を生成する際、どのような形式で出力させたいかを定義するプロンプトは、前段で取得した情報を活用して自由に設定できます。 GitHubでIssueを作成するアクションでは、タイトルや本文、担当者といった各項目に、前段の処理で取得した情報や固定値を任意で設定できます。 ■注意事項
GitHub、DeepSeek、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
特定のメッセージが送信されたら、DeepSeekで内容を解析しGitHubにIssueを作成する
特定の絵文字リアクションが付いたメッセージや、「#issue」のようなキーワードが含まれる投稿のみを対象にすることで、チャット上の膨大な情報から本当にIssue化すべきものだけをフィルタリングし、ノイズのない効率的なタスク起票ができます。
特定のメッセージが送信されたら、DeepSeekで内容を解析しGitHubにIssueを作成する
試してみる
■概要
チャットツールでの議論やバグ報告を、手作業でGitHubのIssueに転記する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、チャットツールに特定のメッセージが投稿されると、DeepSeekがその内容を解析・要約し、GitHubへ自動でIssueを作成します。DeepSeekとGitHubを連携させることで、開発タスクの起票プロセスを効率化し、報告の抜け漏れや転記ミスを防ぐことが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
チャットツールでの報告を、手作業でGitHubのIssueに起票している開発チームの方 DeepSeekを活用して、GitHubへのIssue作成プロセスを自動化したいと考えている方 コミュニティからのフィードバックやバグ報告の管理を、より円滑に進めたい方 ■このテンプレートを使うメリット
チャットツールのメッセージを基にDeepSeekが内容を解析し、GitHubへ自動でIssueを作成するため、手作業での起票にかかる時間を短縮できます。 AIによる内容の解析と自動起票により、情報の転記ミスや報告の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、Issueの品質を均一化します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Discord、DeepSeek、GitHubをYoomと連携します。 次に、トリガーでDiscordを選択し、「チャンネルでメッセージが送信されたら」フローが起動するように設定します。 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定のキーワードが含まれるメッセージのみを後続の処理に進むよう条件を設定します。 次に、AI機能でメッセージから報告者名などの必要な情報を抽出します。 次に、DeepSeekのアクションで、抽出した情報や元のメッセージを元に、GitHubのIssueに適した形式のタイトルと本文を生成させます。 最後に、GitHubの「Issueを作成する」アクションで、DeepSeekが生成した内容を元にIssueを自動で作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Discordのトリガー設定では、メッセージを監視するサーバーIDやチャンネルIDを任意のものに設定してください。 分岐機能では、特定のキーワード（例：「#バグ報告」）を含むメッセージのみを処理するなど、フローを起動させる条件を自由にカスタマイズできます。 AIによるテキスト抽出では、Discordのメッセージ本文から特定の情報を変数として抽出し、後続のDeepSeekでのプロンプトに利用可能です。 DeepSeekでは、GitHubのIssueタイトルや本文を生成するためのプロンプトを、用途に合わせて自由にカスタマイズできます。 GitHubでIssueを作成する際、タイトル、本文、担当者、ラベルなどを、前段の処理で取得した情報や固定値を用いて任意に設定できます。 ■注意事項
GitHub、DeepSeek、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
GitHubやDeepSeekのAPIを使ったその他の自動化例
DeepSeekとの連携以外でも、GitHubのAPIを使用してさまざまな業務を自動化することが可能です。もし気になるものがあればぜひこちらもお試しになってみてください！
GitHubを使った便利な自動化例
GitHubでIssueやプルリクエストが作成されたら、AIによる内容分析・要約と通知、および他プロジェクト管理ツールへの自動連携が可能です。
これにより、開発ワークフローの情報分析、共有、管理を効率化します。
GitHubでプルリクエストが作成されたら、Codaにページを作成する
試してみる
■概要
GitHubでプルリクエストが作成されるたびに、その内容をCodaに手動で転記する作業は、開発プロセスにおいて重要でありながらも手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、GitHubでのプルリクエスト作成をきっかけに、Codaへのページ作成が自動化され、転記作業の手間や更新漏れといった課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとCodaを利用し、開発の進捗管理を手作業で行っている開発チームの方 プルリクエストに関する情報の転記漏れや遅延を防ぎたいプロジェクトリーダーの方 開発チーム内の情報共有プロセスを自動化し、生産性の向上を目指している方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでプルリクエストが作成されると自動でCodaにページが作成されるため、手作業での転記にかかっていた時間を短縮できます。 手作業による情報の入力間違いや転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、ドキュメントの正確性を保つことにつながります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとCodaをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、プルリクエストの作成をフローボットの起動条件として設定します。 最後に、オペレーションでCodaを選択し、ページを作成するアクションを設定します。ここでGitHubから取得したプルリクエストの情報を紐付け、ページが自動で作成されるように設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、連携の対象としたいリポジトリを特定するために、所有者名とリポジトリ名を任意で設定してください。 Codaのオペレーション設定では、どのドキュメントにページを作成するかを識別するために、対象ドキュメントのIDを任意で設定してください。 ■注意事項
Coda、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitHubで作成されたプルリクエストをHugging Faceで要約して、Telegramに通知する
試してみる
■概要
GitHubでの開発プロジェクトにおいて、新しいプルリクエストが作成されるたびにその内容を確認し、関連情報をチームに共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に変更点が多い場合、概要を把握するだけでも時間がかかり、開発のスピードに影響が出ることもあります。このワークフローを活用すれば、GitHubでのプルリクエスト作成をトリガーとして、Hugging Faceがその内容を自動で要約し、指定したTelegramのチャットに通知することが可能になり、開発コミュニケーションの効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのプルリクエスト確認とチームへの共有作業を効率化したい開発担当者の方 Hugging FaceのAI要約機能を活用して、開発関連の情報を迅速に把握したい方 Telegramを主要なコミュニケーションツールとして利用している開発チームのリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
プルリクエスト作成から内容の要約、そしてチームへの通知までの一連の流れを自動化し、これまで手作業で行っていた情報共有の時間を短縮します。 Hugging Faceによる自動要約を利用することで、プルリクエストの主要な変更点を迅速に把握でき、手動での確認作業に伴う見落としなどのリスクを軽減します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Yoomの「マイアプリ」画面でGitHub、Hugging Face、およびTelegramとの連携認証を行います。 次に、トリガーとしてGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定し、監視したいリポジトリを指定します。 続き、オペレーションでHugging Faceを選択し、「テキストを要約」アクションを設定します。ここで、GitHubのトリガーから取得したプルリクエストの本文や差分情報などを要約対象のテキストとして指定します。 最後に、オペレーションでTelegramを選択し、「メッセージを送信」アクションを設定します。Hugging Faceで要約されたテキストをメッセージ内容に含め、通知先のチャットIDを指定して送信するように設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Hugging Faceの「テキストを要約」アクションでは、使用するAIモデル名や、要約の対象とするテキスト（例えば、プルリクエストのタイトル、本文、コミットメッセージなど）を、取得可能な情報の中から任意で指定してください。 Telegramの「メッセージを送信」アクションでは、通知メッセージのフォーマットや内容を自由にカスタマイズできるほか、通知を送信する先のチャットIDを、個人のチャットやグループチャットなど、運用に合わせて設定してください。 ■注意事項
GitHub、Hugging Face、TelegramのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitHubでIssueが作成されたらClickUpにタスクを作成する
試してみる
■概要
開発プロジェクトでGitHubとClickUpを併用している場合、Issueが作成されるたびに手動でタスクを作成するのは手間がかかり、対応漏れの原因にもなり得ます。特に複数のリポジトリを管理していると、その負担は大きくなりがちです。このワークフローを活用すれば、GitHubで新しいIssueが作成された際に、自動でClickUpにタスクを作成できるため、こうした課題を解消し、プロジェクト管理を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとClickUpを併用し、手動でのタスク作成に手間を感じている開発担当者の方 Issueの対応漏れを防ぎ、タスク管理を効率化したいプロジェクトマネージャーの方 開発チームの生産性向上に繋がる自動化の仕組みを検討しているチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されると自動でClickUpにタスクが作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるタスクの作成漏れや、Issueの内容の転記ミスといったヒューマンエラーのリスクを軽減します。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとClickUpをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでClickUpの「タスクを作成」アクションを設定し、前のステップで取得したGitHubのIssue情報を紐付けます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、連携の対象としたいリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で指定してください。 ClickUpのタスク作成オペレーションでは、タスク名や担当者、説明などの各項目に、固定値やGitHubから取得した情報を変数として自由に設定できます。 ■注意事項
GitHub、ClickUpのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitHubのIssueをGitLabのIssueに自動同期する
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■概要
GitHubとGitLabを併用していると、Issueの管理が分散し、手作業での情報同期に手間を感じることはありませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
複数のプロジェクトでGitHubとGitLabを使い分けている開発チームの方 Issueの手動での転記作業に時間を取られ、本来の開発業務に集中したい方 開発プロセスにおける情報共有の漏れや遅延を防ぎたいプロジェクトマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでのIssue作成をトリガーに、自動でGitLabへIssueが作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業での情報転記が不要になることで、記載ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を保つことができます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとGitLabをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを作成」アクションを設定し、トリガーで取得した情報をマッピングしてIssueを作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、監視対象としたいリポジトリの「オーナー名」と「リポジトリ名」を任意で設定してください。 GitLabでイシューを作成するアクションでは、同期先の「プロジェクトID」や、GitHubから引き継ぐ「課題のタイトル」「課題の説明」などを任意で設定してください。 ■注意事項
GitHub、GitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitHubのIssue作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する
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■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、内容を把握し、優先順位を判断するのは手間がかかる作業です。特に多くのIssueが同時に発生すると、重要な情報を見落としたり、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、新しいIssueの作成をトリガーに、ChatGPTがその内容を自動で分析しコメントを追加するため、Issueの内容把握を迅速化し、開発プロセスの効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしているプロジェクトマネージャーの方 ChatGPTを活用して、開発プロセスの初期対応を効率化したいと考えている方 手作業によるIssueの確認漏れや、対応の遅延を防ぎたい開発チームの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されるとChatGPTが内容を分析・要約するため、手動での確認作業にかかる時間を短縮できます。 Issueの内容把握が迅速かつ均一化され、担当者の割り振りや対応の優先順位付けがスムーズになり、開発プロセスの属人化を防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するきっかけを作ります。 続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（高度な設定）」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を元に、内容の分析や要約を指示します。 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして投稿します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTの「テキストを生成」アクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要であり、APIが使用された際に支払いができる状態にしておく必要があります。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 ■注意事項
GitHubとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
DeepSeekを使った便利な自動化例
DeepSeekが、Gmail返信生成、スプレッドシート要約、Zoom議事録作成、Zendeskチケット分析、フォーム回答分析など、多様な業務の情報処理を自動化し、大幅な効率化と時間削減を実現します。
Gmailでメッセージを受信したら、DeepSeekで返答案を生成する
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■概要
日々のメール対応、特に一件一件内容を確認し返信文を作成する業務に多くの時間を費やしていませんか？このワークフローを活用することで、Gmailで特定のメールを受信した際に、AIモデルであるDeepSeekが返信文案を自動で生成します。メール対応にかかる工数を削減し、より付加価値の高い業務へ集中する時間を創出します。
■このテンプレートをおすすめする方
Gmailでの問い合わせ対応に多くの時間を費やしているカスタマーサポート担当者の方 定型的なメールへの返信業務を効率化し、コア業務に時間を割きたいと考えている方 AIを活用して、メール返信の品質を維持しつつ業務を自動化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Gmailでメールを受信後、DeepSeekが自動で返信案を生成するため、一から文章を考える手間が省け、対応時間を短縮することができます。 AIが一次返信案を作成することで、担当者による文章の質のばらつきを防ぎ、メール対応品質の標準化や業務の属人化解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GmailとDeepSeekをYoomと連携します。 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定し、起動のきっかけとしたいメールのラベルを指定します。 次に、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定します。トリガーで受信したメール本文などを元に、返信文案を生成するようプロンプトを記述します。 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、DeepSeekが生成したテキストを本文に含めてメールを送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Gmailでメールを送信するアクションでは、送信先（To, CC, BCC）を任意のアドレスに設定することが可能です。 メールの件名や本文には、トリガーで受信したメールの件名や差出人、DeepSeekで生成したテキストなど、前のステップで取得した値を「変数」として埋め込めます。 ■注意事項
Gmail、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携させてください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートで追加された内容をDeepSeekで要約する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートに議事録やアンケート結果などを集約しているものの、その内容を都度確認し要約する作業に時間を取られていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、DeepSeekが自動で内容を要約し指定のセルに結果を書き込むため、情報収集と要約作成のプロセスを自動化し、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで情報収集やタスク管理をしているすべての方 収集したテキスト情報の要約作業に、手間や時間を取られている方 DeepSeekを活用して、定型的な文章作成業務を自動化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
スプレッドシートへの情報追加をトリガーに自動で要約が実行されるため、これまで手作業で行っていた要約作成の時間を短縮できます。 手作業による内容の読み飛ばしや要約の質のばらつきを防ぎ、常に一定の品質で情報を整理することが可能になります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDeepSeekをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」アクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します。 その後、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得した行の情報を要約するようプロンプトを組みます。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定することで、生成された要約文を元の行の指定したセルに書き込みます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような要約内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションでは、更新対象のスプレッドシートID、シートID、および要約結果を書き込む列の値を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、DeepSeekとYoomを連携させてください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Googleフォームの回答をDeepSeekで分析しGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
Googleフォームで集めたアンケートや問い合わせの回答を、一つひとつ確認して分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。また、手作業での集計や転記は、ミスや漏れが発生する原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信されると、その内容をDeepSeekが自動で分析し、結果をGoogle スプレッドシートに記録するため、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームで収集した回答の分析や転記作業に、手間や時間を要しているご担当者の方 アンケートや顧客フィードバックの分析をAIで自動化し、業務効率化を図りたいと考えている方 手作業によるデータの転記ミスなどをなくし、正確なデータ管理を実現したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームへの回答送信を起点に、AIによる内容分析からスプレッドシートへの記録までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 手作業による転記ミスや分析内容のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データ管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Googleフォーム、DeepSeek、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。 次に、DeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、フォームの回答内容を分析するように指定します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、元の回答とDeepSeekによる分析結果を指定のシートに行として追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekでテキストを生成するアクションでは、プロンプトを自由にカスタマイズすることが可能です。例えば、フォームの回答内容の要約、ポジティブ・ネガティブ判定、内容に応じたタグ付けなど、目的に応じた分析を指示できます。 ■注意事項
Googleフォーム、Google スプレッドシート、DeepSeekをそれぞれYoomと連携させてください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Zoom会議の録画を文字起こし、DeepSeekで要約してNotionに追加する
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■概要
Zoomでの会議後、録画データの文字起こしや要約、議事録の作成に手間がかかっていませんか。特に複数のツールをまたぐ作業は、時間がかかるだけでなく、情報の転記ミスなども起こりがちです。このワークフローを活用すれば、Zoom会議の終了をトリガーに、録画データを自動で文字起こしし、DeepSeekで要約した上でNotionに保存するまでの一連の流れを自動化し、こうした課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
ZoomでのWeb会議が多く、議事録作成や情報共有に手間を感じている方 DeepSeekやNotionを活用し、会議情報の管理を効率化したいと考えている方 複数のツールをまたいだ手作業をなくし、コア業務に集中したいと思っている方 ■このテンプレートを使うメリット
Zoom会議後の文字起こしから要約、Notionへの転記までが自動化されるため、議事録作成などに費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、情報の転記漏れや要約時の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Zoom、DeepSeek、NotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでZoomを選択し、「ミーティングが終了したら」というアクションを設定します。 次に、Zoomの「ミーティングのレコーディング情報を取得」アクションと「ミーティングのレコーディングファイルをダウンロード」アクションを設定します。 次に、AI機能の「音声データを文字起こしする」を選択し、ダウンロードした音声データをテキストに変換します。 次に、DeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、文字起こしされたテキストを要約します。 最後に、Notionの「レコードを追加する」アクションを設定し、要約されたテキストを任意のデータベースに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AIによる音声データの文字起こしアクションでは、話者分離の有無や句読点の自動挿入など、文字起こしの条件を任意で設定できます。 DeepSeekでテキストを生成するアクションでは、プロンプトを自由にカスタマイズ可能です。「箇条書きで要約して」など、目的に応じた要約形式を指定できます。 ■注意事項
DeepSeek、Zoom、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
Zendeskでチケットが作成されたら、DeepSeekで分析しAsanaに追加する
試してみる
■概要
Zendeskに届くお客様からのチケット管理において、内容の確認や要約、そしてAsanaへのタスク登録といった一連の作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Zendeskで新しいチケットが作成された際に、DeepSeekが自動で内容を分析し、その結果を基にAsanaへタスクを追加することができ、手作業による対応の非効率を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
ZendeskとAsanaを連携させ、手作業でのチケット管理を効率化したいカスタマーサポート担当者の方 AIを活用して問い合わせ内容の分析や要約を自動化し、対応品質の向上を目指すチームリーダーの方 顧客からの問い合わせ対応プロセス全体を自動化し、生産性を高めたいと考えているマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Zendeskへのチケット作成を起点にAsanaへのタスク登録までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手動での転記や要約作業が不要になることで、入力ミスや情報の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、対応品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Zendesk、DeepSeek、AsanaをYoomと連携します。 次に、トリガーでZendeskを選択し、「新しいチケットが作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動する条件を定めます。 次に、DeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得したチケットの内容を分析・要約させます。 最後に、Asanaを選択し、「タスクを追加」アクションを設定し、DeepSeekによって生成されたテキストをタスクとして追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekの「テキストを生成」アクションでは、Zendeskのチケット内容をどのように分析、要約させるかをプロンプトによって自由に設定することが可能です。 例えば、「チケット内容の要点を抽出し、緊急度を3段階で判定してください」といった、業務に合わせた具体的な指示を追加できます。 ■注意事項
Zendesk、DeepSeek、AsanaのそれぞれとYoomを連携させてください。 Zendeskはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
まとめ
GitHubとDeepSeekの連携を自動化することで、これまで手作業で行っていたIssue内容の確認や要約作成、タスクの転記といった作業の手間を大幅に削減し、ヒューマンエラーを防ぐことができます。
今回ご紹介したような業務自動化は、ノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも直感的な操作で簡単に実現できます。こちら から無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
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