・
生成AIが私たちの日常に徐々に溶け込み、様々な業務や作業をサポートするようになりました。しかし、種類が豊富なため「どれを選んだら良いのか分からない」、「とりあえずChatGPTのみを使用している」といった方も多いのではないでしょうか？
確かに多数の生成AIツールが存在し、それぞれ得意とする分野があります。そこで、今回は「ChatGPT」「Grok」「Gemini」の３つのチャットボットを検証比較し、それぞれがどんな場面で力を発揮するのかを解説します。
この記事を読めば、各ツールの基本的な違いから、実際に比較したからこそ分かるリアルな使用感までが明確になります。読み終える頃には、自信を持って最適なチャットボットを導入できるようになっているでしょう。
まずは、今回比較する3つのAIツールの概要と、スペックの違いを整理しておきまし
イーロン・マスク氏のxAI社が開発した、真実の探求を目指すAIです。最大の特徴はX（旧Twitter）とリアルタイムで連携している点。最新のトレンドや世の中の声を反映した、ユーモアと皮肉の効いた回答を生成します。
OpenAI社が開発した、対話型AIのパイオニアです。膨大なデータ学習による高い汎用性と安定性が強みで、文章作成、アイデア出し、議事録要約など、あらゆるビジネスシーンで活躍するオールラウンダーと言えます。
Googleが開発したマルチモーダルAIです。テキストだけでなく、画像や動画、音声といった複数の情報を統合的に処理する能力に長けています。Googleスプレッドシートやドキュメントなど、Googleサービスとのシームレスな連携も大きな魅力です。
各ツールの特徴をひと目で把握できるよう、表にまとめました。
■概要
Google スプレッドシートで管理しているリストに対し、一件ずつメールを作成して送信する作業は、時間がかかる上に単純作業で負担に感じていないでしょうか？
このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行を追加するだけで、ChatGPTがリストの情報に基づいた案内メールを自動で生成し、指定のアドレスへ送信します。
定型的なメール送信業務から解放され、より重要な業務に集中できます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
「Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する」フローは、リード獲得からフォローアップまでを自動化する業務ワークフローです。
Salesforceに新しいリードが登録されるたびに、AIが最適なフォローアップメールを自動で作成し、Gmailを通じて送信します。これにより、営業活動の効率化と迅速な対応が実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
それぞれ得意分野や特徴が異なる３つのAIツールですが、実際の出力結果の違いを確認することで、よりイメージが湧きやすくなると思います。
そこで今回は、以下の３つの検証を行いました。実際に業務や作業の補助として活用する際に、あなたに最適なAIツールを選ぶ参考になれば幸いです。
以下の検証ケースに対して、それぞれ同様のプロンプトを各生成AIに送信し、出力される結果を検証していきます。
あなたは「生成AIを使用して事務作業を楽にするツールを提供している会社の広報担当」です。
契約を広げるために、各企業に送る営業・プロモーションメールのタイトルを3つ提案してください。
思わずメールを開いてしまうようなユニークな提案を行うこと。
【Grokが提案したメールのタイトル】
【ChatGPTが提案したメールのタイトル】
【Geminiが提案したメールのタイトル】
それぞれのチャットボットとやり取りを重ねることで、理想のメールタイトルにさらに近づけることができます。しかし今回は、この結果をもとに各ツールの特徴やアプローチを検証していきます。
それでは、次に検証項目ごとの所感を見ていきましょう。
企業向けのメールであることや、生成AIツールの提案も行えていることから、それぞれの生成AIでプロンプトの理解はどれも問題なく行えていることが分かります。
各ツールは、依頼された内容に沿って企業のニーズに応じたメールタイトルを提案し、その強みや特徴に基づいた回答を作成しています。しかし、ツールごとのアプローチには微妙な違いや特徴がみられたため、それらを次の検証項目で見ていきましょう。
今回はユニークさを求めるプロンプトを送信した結果、各チャットボットによる特徴的な違いが見えてきました。
例えば、ChatGPTの場合、ユーザーに語りかけるような穏やかな表現が特徴的で、「“AI社員”に任せませんか？」や「魔法のボタン。押してみませんか？」といったタイトルが提案されました。これは、実務的で親しみやすいアプローチを重視していることがうかがえます。
Grokは、ビジネスシーンでは少し過剰に感じることもありますが、「コピペ地獄」や「残業ゼロ宣言」など、感情的でインパクトのある表現を用い、企業が抱える日常的な問題を直球で捉え、即座に解決策を提示するスタイルです。感情的なアプローチが強いため、ターゲットが感情的に反応しやすいシーンでは効果的と言えるでしょう。
一方、Geminiでは、具体的な数値や成果を強調する傾向があり、「自社にどれほどのメリットがあるか」を明確に伝えることを重視しています。経済的効果を強調したタイトルを作成し、説得力を高める提案です。
企業のイメージや社風にもよりますが、生成AIを使用して販売促進用の文章を作成する場合、以下のようなアプローチがそれぞれ得意であることが分かりました。
次に、画像生成機能について、各生成AIによる画風や生成にかかる時間などを検証していきます。
あなたはイラストレーターです。企業のSNSに掲載するため「企業が開催するセミナーに参加する学生」のイラストを作成してください。
各生成AIで作成された画像を見ていきましょう。
それでは、次に検証項目ごとの所感を見ていきましょう。
今回は一般的な家庭の回線速度で各生成AI3回ずつ画像出力を行った平均時間を計測しました。
【各AIの処理速度結果】
ChatGPTが約1分半かかるのに対し、GrokとGeminiは数十秒で画像出力を行いました。プロンプト作成から画像出力、要望の追加、再度画像出力という流れで対話的に画像をブラッシュアップしていく場合、GrokやGeminiを使用することで、待機時間が短縮され、好みの画像により迅速に近づくことができるでしょう。
一方、出力された画像の雰囲気について、個人差はありますが、私自身はChatGPTのイラストが柔らかい雰囲気で、日本人向けのイラストに仕上がっていると感じました。
対照的に、GrokとGeminiは海外風の雰囲気が強く、プロンプトで指定した「学生」という指示もあまり反映されていないように見受けられます。
そのため、最初から質の高いイラストを作成したい場合はChatGPTをおすすめします。一方、画像生成の速度が速く、対話的に画像をブラッシュアップしていきたい場合は、GrokやGeminiの使用が適しているという結果になりました。
AI技術が進化することによって、今後10年間で私たちの生活はどのように変わるでしょうか？また、今のAIの流行を基に、今後需要が増えるAIサービスの予測を行ってほしい。回答は簡潔に500文字以内にまとめること。
それでは、次に検証項目ごとの所感を見ていきましょう。
生成AIのトレンド把握能力は、総じて非常に高い水準にあります。Grokは、ビジネス用途に留まらず、日常や教育分野の流行まで幅広く捕捉する傾向が見られ、ChatGPTは、社会全体の大きな流行りを的確に整理しつつ、倫理や共創といった普遍的なテーマも重視するバランスの良い回答でした。そしてGeminiは、構造的・視覚的に情報を整理する能力に長け、現在の生成AI領域の主要トレンドを反映できています。
専門的であったり、時事ネタ等のように情報の新鮮さが重視されるわけではない質問だったためか、どの生成AIでもあまり差のない結果となりました。
Grokは、AIが生活の隅々にまで入り込み、人間の時間をクリエイティブな作業に振り向けられる社会像を描いています。自動化された日常、遠隔手術、AI秘書など、技術の発展を前提に実用的かつ現実的な未来像が回答には記載されていました。
一方でChatGPTは、AIと人間の関係性を重視し、「共創」といったテーマを軸に据えています。自動化による効率化だけでなく、AIが人間の判断・創造・共感を支援するパートナーになる姿を描き、調和的で人間中心的な未来観を示している内容が際立っています。
最後にGeminiは、「超パーソナライズ化」と「業務の自動化」という大きなテーマを基に描き出しています。個人最適化された教育や医療、リアルタイムに世界とつながるマルチモーダルAIなど、高度に統合された知的社会のビジョンを提示しており、3者の中で最も未来指向的な想像力を感じさせます。
それぞれの回答は、提示された具体的な未来像においては類似点が多いものの、その根底にある思想的背景により、描かれる未来像が分かれています。複数の生成AIに質問することで、普段の視点からは見えなかった発想が浮かんでくるかもしれませんね。
総評として検証の結果をもとに、改めてそれぞれの生成AIがどんな作業で実力を発揮できるのかをまとめました。
また、生成AIは非常に便利なツールですが、常に正確とは限りません。特に事実関係や専門知識を含む内容では、「もっともらしい誤情報（ハルシネーション）」を出力することがあります。
誤った情報がそのまま社外に出てしまうと、信頼低下や法的リスクにつながる可能性もあるため、AIが作成した文章・画像・データは必ず人の目で最終確認を行いましょう
本記事では、Grok、ChatGPT、Geminiの3つを比較し、それぞれの得意分野や活用シーンを検証してきました。
どのAIにも強みがあり、使い方次第で業務効率化や発想力の拡張に大きく貢献してくれます。
重要なのは、「どのAIを使うか」だけでなく、「どのように活かすか」を見極めること。
あなたのチームや業務内容に最適なAIを選び、日々の仕事に新しい価値を生み出していきましょう。
プログラミング知識がなくても、画面操作だけで手軽に業務の自動化フローを構築できるので、ぜひ試してみてください！
■概要
メールでの画像生成依頼のたびに、手動でAIツールを操作し、結果をファイルにまとめる作業に時間を取られていませんか？
このワークフローは、Outlookで特定のメールを受信すると、OpenAIが自動で画像を生成し、Microsoft Excelに情報を記録します。一連の作業を自動化できるため、手作業による依頼対応から解放され、よりクリエイティブな業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
Shopifyで新しい商品を登録するたびに、商品画像を準備する作業に手間がかかっていませんか？特に、多くの商品を扱うECサイトでは、画像作成や管理が大きな負担になることもあります。
このワークフローを活用すれば、Shopifyへの商品登録をトリガーに、OpenAIが自動で画像を生成し、その結果を指定のGoogle スプレッドシートに記録するため、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
%20(1).jpg){kind=small}
