フローボット活用術

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2026-02-02

【ノーコードで実現】コミットメントスコアをOpenAIで分析し、リード育成に活用する方法

Tomomi Aizawa

とにかく早く試したい方へ
リードのコミットメントスコアに合わせたメールをOpenAIで自動生成するフローを作ってみよう
OpenAIのAPIを使ったその他の自動化例
まとめ
よくあるご質問

「MAツールで算出したコミットメントスコアを参考にしているものの、スコアが高いリードに対して、一件一件手動でアプローチするのは手間がかかる…」

「どのリードに、どんな内容のメールを送れば効果的なのか、都度考えるのに時間がかかり、他の業務が圧迫されている…」

このように、リード育成における個別アプローチの煩雑さに課題を感じていませんか？

もし、MAツールなどで算出したコミットメントスコアに基づき、OpenAIが自動でリードの状況を分析し、最適な育成アプローチを提案してくれる仕組みがあれば、これらの悩みから解放され、より戦略的なマーケティング活動に集中できる時間を生み出すことができます！

今回ご紹介する自動化は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかかりません。ぜひ自動化を導入してリード育成をもっと楽にしましょう！

とにかく早く試したい方へ

YoomにはOpenAIを活用してリード育成を自動化する業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！

Google スプレッドシートに追加されたコミットメントスコアに基づき、OpenAIでメール文章を生成しGmailで通知する

試してみる

■概要
リード育成において、コミットメントスコアの高い見込み客への迅速なアプローチは重要ですが、スコアの変動を確認しながら個別にメールを作成する作業は手間がかかるものです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに新しいリード情報やコミットメントスコアが追加されると、OpenAIがスコアに応じた最適なメール文章を自動で生成し、Gmailで指定の宛先に通知します。これにより、効果的なリード育成のプロセスを自動化し、機会損失を防ぎます。
■このテンプレートをおすすめする方
OpenAIを活用して、コミットメントスコアに基づいたリード育成の自動化を実現したい方
Google スプレッドシートで管理するリード情報をもとに、手作業でメールを作成している方
リードへのアプローチの質とスピードを向上させ、ナーチャリング業務を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの情報追加を起点にメール文案の生成から通知までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮することができます
OpenAIが生成する文案を用いることで、担当者によるアプローチのばらつきをなくし、リード育成業務の品質を標準化することに繋がります
■フローボットの流れ
はじめに、Gmail、Google スプレッドシート、OpenAIをYoomと連携します
次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、追加された行のコミットメントスコアなどの情報に基づいてメール文章を生成します
次に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、生成された文章を担当者や指定の宛先に通知します
最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、対応状況などを記録します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガーでは、監視対象としたいスプレッドシートのIDとシート名を任意で設定してください
OpenAIでテキストを生成するアクションでは、メッセージコンテンツ（プロンプト）に任意の内容を設定し、どのようなメール文章を生成するかを指示します。また、利用するモデルIDも候補から選択が可能です
Gmailでメールを送るアクションでは、宛先や件名を任意の値で設定します。本文には、OpenAIで生成したテキストなど、事前のオペレーションで取得した情報や任意のテキストを組み合わせて設定してください
■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAI、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

詳細を見る  試してみる

リードのコミットメントスコアに合わせたメールをOpenAIで自動生成するフローを作ってみよう

それではここから代表的な例として、Google スプレッドシートに追加されたコミットメントスコアに基づき、OpenAIでメール文章を自動で生成し、Gmailで通知するフローを解説していきます！

ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、下の無料登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

30秒で簡単登録！無料で始める

※今回連携するアプリの公式サイト：OpenAI／Google スプレッドシート／Gmail

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。

Google スプレッドシート、OpenAI、Gmailのマイアプリ連携
テンプレートをコピーする
Google スプレッドシートのトリガー設定と各アクション設定
トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

Google スプレッドシートに追加されたコミットメントスコアに基づき、OpenAIでメール文章を生成しGmailで通知する

試してみる

■概要
リード育成において、コミットメントスコアの高い見込み客への迅速なアプローチは重要ですが、スコアの変動を確認しながら個別にメールを作成する作業は手間がかかるものです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに新しいリード情報やコミットメントスコアが追加されると、OpenAIがスコアに応じた最適なメール文章を自動で生成し、Gmailで指定の宛先に通知します。これにより、効果的なリード育成のプロセスを自動化し、機会損失を防ぎます。
■このテンプレートをおすすめする方
OpenAIを活用して、コミットメントスコアに基づいたリード育成の自動化を実現したい方
Google スプレッドシートで管理するリード情報をもとに、手作業でメールを作成している方
リードへのアプローチの質とスピードを向上させ、ナーチャリング業務を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの情報追加を起点にメール文案の生成から通知までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮することができます
OpenAIが生成する文案を用いることで、担当者によるアプローチのばらつきをなくし、リード育成業務の品質を標準化することに繋がります
■フローボットの流れ
はじめに、Gmail、Google スプレッドシート、OpenAIをYoomと連携します
次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、追加された行のコミットメントスコアなどの情報に基づいてメール文章を生成します
次に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、生成された文章を担当者や指定の宛先に通知します
最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、対応状況などを記録します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガーでは、監視対象としたいスプレッドシートのIDとシート名を任意で設定してください
OpenAIでテキストを生成するアクションでは、メッセージコンテンツ（プロンプト）に任意の内容を設定し、どのようなメール文章を生成するかを指示します。また、利用するモデルIDも候補から選択が可能です
Gmailでメールを送るアクションでは、宛先や件名を任意の値で設定します。本文には、OpenAIで生成したテキストなど、事前のオペレーションで取得した情報や任意のテキストを組み合わせて設定してください
■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAI、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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ステップ1：Google スプレッドシート、OpenAI、Gmailのマイアプリ連携

ここでは、YoomにGoogle スプレッドシート、OpenAI、Gmailをマイアプリに連携して、操作が行えるようにしていきます。

設定方法を解説しているナビをご覧ください！
Google スプレッドシートのマイアプリ登録方法

OpenAIのマイアプリ登録方法

Gmailのマイアプリ登録方法

連携が完了するとマイアプリにGoogle スプレッドシート、OpenAI、Gmailが登録されます。

これでマイアプリ登録が完了しました。
次は、テンプレートを使用してトリガーの設定をしましょう！

ステップ2：テンプレートをコピーする

ここから、フローの作成に入ります！
Yoomのテンプレートを利用することで簡単に業務の自動化を実現できます。
まずは、下記テンプレートページを開き、『このテンプレートを試してみる』をクリックしましょう。

Google スプレッドシートに追加されたコミットメントスコアに基づき、OpenAIでメール文章を生成しGmailで通知する

試してみる

■概要
リード育成において、コミットメントスコアの高い見込み客への迅速なアプローチは重要ですが、スコアの変動を確認しながら個別にメールを作成する作業は手間がかかるものです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに新しいリード情報やコミットメントスコアが追加されると、OpenAIがスコアに応じた最適なメール文章を自動で生成し、Gmailで指定の宛先に通知します。これにより、効果的なリード育成のプロセスを自動化し、機会損失を防ぎます。
■このテンプレートをおすすめする方
OpenAIを活用して、コミットメントスコアに基づいたリード育成の自動化を実現したい方
Google スプレッドシートで管理するリード情報をもとに、手作業でメールを作成している方
リードへのアプローチの質とスピードを向上させ、ナーチャリング業務を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの情報追加を起点にメール文案の生成から通知までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮することができます
OpenAIが生成する文案を用いることで、担当者によるアプローチのばらつきをなくし、リード育成業務の品質を標準化することに繋がります
■フローボットの流れ
はじめに、Gmail、Google スプレッドシート、OpenAIをYoomと連携します
次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、追加された行のコミットメントスコアなどの情報に基づいてメール文章を生成します
次に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、生成された文章を担当者や指定の宛先に通知します
最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、対応状況などを記録します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガーでは、監視対象としたいスプレッドシートのIDとシート名を任意で設定してください
OpenAIでテキストを生成するアクションでは、メッセージコンテンツ（プロンプト）に任意の内容を設定し、どのようなメール文章を生成するかを指示します。また、利用するモデルIDも候補から選択が可能です
Gmailでメールを送るアクションでは、宛先や件名を任意の値で設定します。本文には、OpenAIで生成したテキストなど、事前のオペレーションで取得した情報や任意のテキストを組み合わせて設定してください
■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAI、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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コピーすると下の画像のようにテンプレートがお使いのYoom管理画面にコピーされるので、OKを押して設定を進めていきましょう！

ステップ3：スケジュールトリガーの設定

Yoomで設定をする前に、Google スプレッドシートにテスト用のシートを作成します。
終わったらYoomに戻りましょう！

(1)それでは、Google スプレッドシートと連携して行が追加された際の設定を行います。
「行が追加されたら」をクリックしましょう。

※Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は下のサイトをご参照ください。

【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項

(2)「連携アカウントとアクションを選択」画面から、Google スプレッドシートと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「行が追加されたら」のままで「次へ」をクリックしましょう。

(3)「アプリトリガーのAPI接続設定」画面から、トリガーの起動間隔を選択します。
トリガーの起動間隔はプルダウンより5分、10分、15分、30分、60分の間隔から選択してください。

※起動間隔はプランによって異なりますので、ご注意ください。

料金プランについて | Yoomヘルプセンター

基本的には最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします！

下へ進み、スプレッドシートIDとシートIDは候補から選択します。

対象のGoogle スプレッドシートに合わせてテーブルの範囲を直接入力します。
入力が終わったら「テスト」をクリックしましょう。
ユニーク値（一意の値）とは

テストに成功しました！

テストに成功すると、取得した値にGoogle スプレッドシートの情報が反映されます。
「取得した値ってなんだろう？」と思った方は下のサイトをご参照ください。

テストの重要性：「取得した値」のテスト値について
「完了」をクリックして次の工程に進みましょう！

ステップ4：OpenAIと連携してテキストを生成する

(1)次は、OpenAIと連携してテキストを生成します。
「テキストの生成（Chat completion）」をクリックしましょう。

※ChatGPT（OpenAI）を使ったアクションを動かすには、OpenAIのAPI有料プランに契約しておく必要があります。APIの利用料金が発生した時にスムーズに支払いができるよう、契約内容を整えておきましょう。詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。

(2)「連携アカウントとアクションを選択」画面から、OpenAIと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「テキストの生成（Chat completion）」のままで「次へ」をクリックしましょう。

(3)メッセージコンテンツに指示内容と一緒に先ほど取得した値を使って入力します。
取得した値を使うことで、都度変更することなく最新の情報を反映することができます！
※スコアの段階に応じてアプローチを変更するように指示することで、メールの内容を変更することも可能です！

下へ進み、「モデルID」を候補から選択します。
その他の項目は必須項目ではありません。必要な項目に入力を行ってください。
入力が終わったら「テスト」をクリックしましょう。

テストに成功しました！

テストに成功すると、取得した値にOpenAIで生成された内容が追加されました！
「完了」をクリックして次の工程に進みましょう。

ステップ5：Gmailと連携してメールを送信する

(1)次はGmailと連携して、メールを送信します。
「メールを送る」をクリックします。

(2)「メールの設定」画面から、Gmailと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認します。

下へ進み、「To」に取得した値を使って「メールアドレス」を設定します。
テストの際に実際にメールが送信されるため、テスト時はご自身で確認できるメールアドレスに変更しておきましょう。

件名：直接入力します。件名に「取得した値」を使うことも可能です。
本文：固定文と一緒にOpenAIで取得した「生成されたコンテンツ」を使います。

入力が終わったら「次へ」をクリックします。

メールの送信内容を確認し「テスト」をクリックします。

テストに成功しました！

テストに成功すると、Gmailにメールが送信されます！
Yoomに戻り「完了」をクリックして最後の工程に進みましょう。

ステップ6：Google スプレッドシートのレコードを更新する

(1)最後にGoogle スプレッドシートのレコードを更新します。

「レコードを更新する」をクリックします。

(2)Google スプレッドシートと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「レコードを更新する」のままで下へ進みましょう。

スプレッドシートのタブ名：候補から選択
テーブル範囲：直接入力

入力が終わったら「次へ」をクリックします。

更新したいレコードの条件をプルダウンと取得した値を使って入力します。

下へ進み、更新したい項目にOpenAIで取得した「生成されたコンテンツ」を使います。
入力が終わったら「テスト」をクリックしましょう。

テストに成功しました！

テストに成功すると、Google スプレッドシートに情報が反映されていました！
Yoomに戻り「完了」をクリックしましょう。

お疲れ様でした！これですべての設定が完了です。

トリガーをONにするとフローが起動します！

実際にフローボットを起動して、自動化されているかを確認してみてくださいね！

OpenAIのAPIを使ったその他の自動化例

Google スプレッドシートやOpenAI、GmailのAPIを活用することで、様々な自動化の実現が可能になります。

OpenAIを使ったその他の自動化例

Google スプレッドシートの情報をOpenAIで解析してGmailで通知するだけでなく、Slackへの要約通知やNotionへのデータ追加も可能です。さらに、Asanaのタスク説明生成やMicrosoft Excelへの画像生成結果の記録など、多様なツールと連携した高度な自動化を実現できます。

GitLabで特定のイシューが作成されたら、OpenAIで解析し結果を追加する

試してみる

■概要
GitLabで作成されるイシューの内容確認や分類に、手間や時間を要していませんか。特に多くのイシューが作成される環境では、手動での確認作業が開発のボトルネックになることもあります。このワークフローを活用すれば、GitLabで新しいイシューが作成された際に、その内容をOpenAIが自動で解析し、結果をイシューに追記できます。GitLabとOpenAIを連携させることで、イシュー管理の初動を自動化し、対応の効率化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitLabでのイシュー管理にOpenAIを活用し、開発プロセスを効率化したいエンジニアの方
多数のイシューを手動で確認・分類しており、作業負担を軽減したいプロジェクトマネージャーの方
GitLabとOpenAIのAPI連携をノーコードで実現し、よりコアな業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
GitLabでイシューが作成されると、OpenAIによる解析から結果の追記までが自動で実行されるため、これまで手作業で行っていた確認時間を短縮できます
手作業による内容の転記ミスやコメントの追加漏れなどを防ぎ、イシュー管理におけるヒューマンエラーのリスクを軽減します
■フローボットの流れ
はじめに、GitLabとOpenAIをYoomと連携します
次に、トリガーでGitLabを選択し、「イシューが作成されたら」というアクションを設定します
次に、オペレーションで分岐機能を設定し、取得したイシューの情報に基づいて後続の処理を分岐させます
次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、イシューの内容を解析させます
最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを更新」アクションを設定し、OpenAIの解析結果を対象のイシューに追記します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitLabのトリガー設定では、ワークフローの対象としたいプロジェクトIDを任意で設定してください
分岐機能では、取得したイシューのタイトルやラベルなどの情報をもとに、後続のオペレーションを分岐させる条件を自由に設定できます
OpenAIのアクションでは、イシューの内容を要約したり、タスクを抽出したりするなど、目的に応じてプロンプトを自由にカスタマイズ可能です
GitLabのイシューを更新するアクションでは、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として利用し、任意の項目に設定できます
■注意事項
GitLab、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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HubSpotに新規の会社が登録されたら、連携したOpenAIの返答内容をもとにチケットを作成する

試してみる

■概要
HubSpotに新規の会社が登録されたら、登録内容を基にOpenAIに連携して会話し、HubSpotでチケットを作成するフローです。
‍
■このテンプレートをおすすめする方
1.幅広い業界に関する調査が必要な方
・業種を選ばない営業担当
・多くの部門有する企業のマーケティング担当
‍
2.普段からHubSpotを利用して企業情報を管理している方
・営業アシスタントや部門長
・企業全体を統括している総務部門や事務職員

3.AI技術を活用して、手入力の作業を減らしたいと考えている方
・業務効率化を目指している中小企業の経営者
・ワークフローの自動化に関心がある事務職の統括責任者

■このテンプレートを使うメリット
・登録内容を使用し自動でOpenAIと会話しチケット作成することで、定型業務の自動化が可能になり、業務を効率します。
・一連の流れが自動で完結するため、人の手によるミスを防ぐことができます。
‍
■注意事項
・HubSpot、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。

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Slackに投稿されたメッセージをOpenAIで翻訳し、結果をスレッドに返信する

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■概要
海外のメンバーや顧客とのやり取りで、Slackのメッセージを都度翻訳ツールにコピー＆ペーストする作業に手間を感じていませんか。こうした手作業は、コミュニケーションの速度を低下させる原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Slackの特定チャンネルに投稿されたメッセージをOpenAIが自動で翻訳し、結果をスレッドに返信するため、言語の壁を意識することなくスムーズなコミュニケーションが実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
海外拠点や多国籍のメンバーとSlackで頻繁にやり取りする方
Slackのメッセージを手作業で翻訳しており、手間や時間を削減したい方
OpenAIを活用して、日々のコミュニケーションを効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
Slackへの投稿をきっかけに自動で翻訳と返信が実行されるため、手作業での翻訳やコピペに費やしていた時間を短縮できます。
手動での翻訳作業がなくなることで、原文のコピーミスや翻訳漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、円滑なコミュニケーションを支援します。
■フローボットの流れ
はじめに、SlackとOpenAIをYoomと連携します。
次に、トリガーでSlackを選択し、「新しいメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定し、対象のチャンネルを指定します。
次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、トリガーで取得したメッセージを翻訳するようプロンプトで指示します。
最後に、オペレーションでSlackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、トリガーとなったメッセージのスレッドに翻訳結果を投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」では、どのようなテキストを作成するかをプロンプトで細かく設定できます。例えば、翻訳する言語の指定や、文章のトーンなどを自由に調整することが可能です。
Slackの「スレッドにメッセージを送る」では、送信先の他、メッセージ内容に固定のテキストを入れたり、前段のオペレーションで取得した翻訳結果などの動的な値を埋め込むといったカスタムが可能です。
■注意事項
SlackとのOpenAIそれぞれとYoomを連携してください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Outlookで特定の件名のメールを受信したら、OpenAIで画像生成を行いMicrosoft Excelに記録する

試してみる

■概要
メールでの画像生成依頼のたびに、手動でAIツールを操作し、結果をファイルにまとめる作業に時間を取られていませんか？
このワークフローは、Outlookで特定のメールを受信すると、OpenAIが自動で画像を生成し、Microsoft Excelに情報を記録します。一連の作業を自動化できるため、手作業による依頼対応から解放され、よりクリエイティブな業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
Outlookで受けた依頼をもとに、手作業で画像生成を行っているデザイナーやマーケターの方
OpenAIを活用した画像生成のプロセスを自動化し、チームの生産性を向上させたいと考えている方
生成した画像のURLや関連情報をMicrosoft Excelで管理しており、その入力の手間を削減したい方
■このテンプレートを使うメリット
Outlookでのメール受信から画像生成、Microsoft Excelへの記録までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます
依頼内容の転記ミスやExcelへの記録漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、より正確な業務遂行を支援します
■フローボットの流れ
はじめに、Outlook、OpenAI、Microsoft ExcelをYoomと連携します
次に、トリガーでOutlookを選択し、「特定の件名のメールを受信したら」というアクションを設定します
次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストから画像を生成する」アクションを設定し、トリガーで受信したメール本文などをプロンプトとして利用します
最後に、オペレーションでMicrosoft Excelを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定して、生成された画像のURLなどの情報を指定のファイルに記録します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Outlookのトリガー設定では、どのフォルダを監視対象にするか、また件名や本文に特定のキーワードを含むメールのみを対象とするかなどを任意で設定できます
OpenAIで画像を生成する際のプロンプトは自由にカスタマイズでき、Outlookで受信したメールの件名や本文といった情報を変数として組み込むことも可能です
Microsoft Excelに情報を記録する際、どの列にどの情報を出力するかは柔軟に設定でき、OpenAIで生成した画像URLや元のメール情報を任意で割り当てられます
■注意事項
Outlook、OpenAI、Microsoft ExcelのそれぞれとYoomを連携してください。
Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Microsoft Excelに対して値の追加や更新を行う際は、データベースを操作するオペレーションの設定をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

Asanaに作成されたタスクをOpenAIでタスクの詳細説明を生成してコメントを追加する

試してみる

■概要
Asanaに作成されたタスクに対し、OpenAIを活用して詳細な説明を自動生成し、コメントとして追加するワークフローです。これにより、タスクの理解が深まり、チーム全体の業務効率を向上させます。Yoomを通じたAsanaとOpenAIの連携が、日常のタスク管理をサポートします。

■このテンプレートをおすすめする方
・Asanaでのタスク管理をより効率的に行いたいプロジェクトマネージャー
・タスク詳細の記入に時間を割きたくないチームリーダー
・AIを活用して業務プロセスを自動化したい企業担当者
・チーム内の情報共有を円滑にしたい管理職
・タスクの内容理解を迅速に行いたいメンバー

■このテンプレートを使うメリット
・タスク詳細の自動生成で作業時間を削減することができます。
・コメント機能によりチーム内の情報共有の向上が期待できます。
・業務プロセスの自動化による効率化とエラー防止が見込めます。

詳細を見る  試してみる

Typeformの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

試してみる

■概要
Typeformで受け付けた問い合わせやアンケートの内容を一件ずつ確認し、返信メールを作成する業務は時間がかかりますよね。
手作業での対応は返信の遅れや内容のばらつきを生む原因にもなりかねません。
このワークフローを活用すれば、Typeformで送信された内容に対してOpenAIが回答を自動で生成し、メールで送信までを完結させることができます。
問い合わせ対応に伴う課題を解消して、業務の効率化を実現しましょう。
■このテンプレートをおすすめする方
Typeformで受け付けた問い合わせやアンケートへの返信作業に手間を感じている方
OpenAIを活用して、顧客対応や文章作成業務の効率化を図りたいと考えている方
問い合わせ対応の品質を標準化し、属人化を解消したいチームのマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
フォームへの回答からメール作成、送信までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。
担当者による回答内容のばらつきを防ぎ、OpenAIが生成した均質な文面を元に対応することで、業務品質の標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、TypeformとOpenAIをYoomと連携します。
次に、トリガーでTypeformを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、フォームの回答内容を元に返信文を生成するよう「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定します。
最後に、オペレーションでメール機能の「メールを送る」アクションを設定し、フォーム回答者のメールアドレス宛にOpenAIが生成したテキストを本文として送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Typeformのトリガー設定では、自動化の対象としたいフォームとWebhookのタグを指定してください。
OpenAIのテキスト生成オペレーションでは、Typeformから取得した回答を変数として用いて、回答に沿った内容を生成するようプロンプトを設定できます。
メール機能のオペレーションでは、宛先や件名、本文などを自由に設定でき、OpenAIが生成したテキストやフォームの回答者名などの変数を埋め込むことが可能です。
■注意事項
OpenAI、TypeformのそれぞれとYoomを連携してください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。
そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Google Chatでメッセージが送信されたら、OpenAIで解析し返答文を通知する

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■概要
Google Chatでの問い合わせ対応は重要な業務ですが、定型的な質問への返信に時間を取られていませんか？手作業での対応は、他の重要な業務を圧迫する一因にもなります。このワークフローを活用すれば、Google Chatに届いたメッセージをきっかけに、OpenAIが自動で内容を解析し返信文案を生成、指定のスペースに通知までを自動化できるため、こうした課題を円滑に解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Chatを社内ヘルプデスクとして利用し、問い合わせ対応を効率化したい方
OpenAIを活用して、定型的な質問への自動応答フローを構築したいと考えている方
Google ChatとOpenAIを連携させた業務自動化の具体的な事例を探している方
■このテンプレートを使うメリット
Google ChatへのメッセージをトリガーにOpenAIが自動で応答するため、これまで手作業での返信に費やしていた時間を短縮できます。
担当者による回答のばらつきを防ぎ、OpenAIを活用することで一定の品質を保った返信が可能になるため、業務の標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、Google ChatとOpenAIをYoomに連携します。
次に、トリガーでGoogle Chatを選択し、「スペースにメッセージが送信されたら」というアクションを設定します。
その後、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、受信したメッセージを解析させます。
最後に、オペレーションでGoogle Chatの「メッセージを送信」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを指定のスペースに送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Chatのトリガー設定では、メッセージを受信するスペースを任意で設定してください。
OpenAIのアクションでは、テキスト生成の指示（プロンプト）を自由にカスタマイズし、Google Chatで受信したメッセージを変数として組み込むことが可能です。
Google Chatへのメッセージ送信アクションでは、通知先のスペースを任意に設定したり、OpenAIが生成したテキストを変数として本文に埋め込んだりできます。
■注意事項
Google Chat、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
Google Chatとの連携はGoogle Workspaceの場合のみ可能です。詳細は下記を参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/6647336
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Noitonに追加する

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■概要
「Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Notionに追加する」ワークフローは、Zoomで行われた会議や打ち合わせの内容を自動的に文字起こしし、OpenAIを活用して要約、その後Notionに整理して保存する業務ワークフローです。これにより、会議の記録管理が簡便になり、重要な情報を効率的に共有できます。YoomのAPI連携機能を駆使することで、手作業を減らし、業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方
Zoomを頻繁に使用し、会議の記録や内容整理に時間を取られているビジネスパーソン
会議内容の要約や共有を効率化したいプロジェクトマネージャーやチームリーダー
Notionを活用して情報を一元管理し、チーム内での情報共有をスムーズに行いたいユーザー
AIや自動化ツールを利用して業務プロセスを改善したいIT担当者や企業経営者
会議内容の正確な記録と迅速な共有を求めるリモートワーク環境の従業員
■このテンプレートを使うメリット
会議記録の自動化：Zoom通話内容が自動で文字起こしされるため、手動での記録作業が不要になり、時間を有効に活用できます。
効率的な要約機能：OpenAIを活用した要約機能により、会議の重要ポイントが簡潔にまとめられ、内容の把握が容易になります。
情報の一元管理：Notionに自動で追加されるため、すべての会議内容が一箇所に集約され、必要な情報へのアクセスがスムーズになります。

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受信メールの内容をOpenAIで要約して、結果をSlackに通知する

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■概要
日々大量に届くメールの確認に時間を取られていませんか？重要な情報を見逃さないよう、すべてのメールに目を通すのは大変な作業です。このワークフローを活用すれば、受信したメールの内容をOpenAIが自動で要約し、要点をSlackに通知することができます。これにより、情報収集の効率を向上させることができます。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日多くのメールを受信し、内容の確認に手間がかかっている方
OpenAIを活用して、長文のテキストから要点を効率的に把握したい方
Slackを情報共有のハブとしており、重要な情報を集約させたい方
■このテンプレートを使うメリット
受信したメールの本文をOpenAIが自動で要約するため、長文メールを読む時間を短縮し、迅速な内容把握が可能になります。
要約結果をSlackに自動通知することで確認漏れを防ぎ、チーム内でのスムーズな情報共有を実現します。
■フローボットの流れ
はじめに、OpenAIとSlackをYoomと連携します。
次に、トリガーでメールトリガー機能を設定し、Yoomが発行する特定メールアドレスへのメール受信をフローボット起動のきっかけとします。
次に、オペレーションでOpenAIを選択し、受信したメール本文を要約するアクションを設定します。
最後に、オペレーションでSlackを選択し、OpenAIで生成された要約結果を指定のチャンネルに通知するアクションを設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OpenAIのアクションでは、メール内容を要約するための指示（プロンプト）を任意に設定することが可能です。
Slackへの通知アクションでは、通知を送信するチャンネルやメッセージの文面を自由にカスタマイズできます。
■注意事項
OpenAI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
詳しくは下記をご参照ください。
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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フォームから回答が送信されたら、OpenAIで内容を解析しStatuspageにIncidentを作成する

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■概要
システム障害やサービス停止が発生した際、インシデント情報を迅速かつ正確に関係者へ共有することは重要ですが、報告内容の整理やStatuspageへの手動登録は手間がかかる作業です。このワークフローを活用すれば、フォームから障害報告が送信されると、自動でOpenAIが内容を解析し、その結果をもとにStatuspageへインシデントを作成するため、インシデント管理業務を効率化し、初動対応を迅速化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Statuspageへのインシデント登録を手作業で行い、対応の遅れに課題を感じている方
OpenAIを活用して、障害報告の内容解析や要約などの業務を自動化したいと考えている方
システム障害の一次対応と情報共有の迅速化を目指すSREや情報システム担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
フォーム回答からStatuspageへのインシデント作成までが自動化されるため、手作業での対応時間を短縮し、迅速な情報共有を実現します
OpenAIによる内容解析を挟むことで、報告内容の転記ミスや登録漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、正確な情報共有を支援します
■フローボットの流れ
はじめに、OpenAIとStatuspageをYoomと連携します
次に、トリガーでフォーム機能を選択し、「フォームから回答が送信されたら」というアクションを設定します
次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成」アクションを設定し、フォームで受け付けた回答内容を解析・要約します
最後に、オペレーションでStatuspageの「Create Incident」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストをインシデント情報として登録します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
トリガーとなるフォームでは、インシデント報告に必要となる質問項目などを任意で設定してください
OpenAIでのテキスト生成アクションでは、どのような内容に要約・整形するかを指示するプロンプトを自由にカスタマイズでき、フォームで受け付けた回答内容を変数としてプロンプトに含めることも可能です
Statuspageへのインシデント作成時には、インシデントのタイトルや本文、ステータスなどの各項目に、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます
■注意事項
OpenAI、StatuspageのそれぞれとYoomを連携してください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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まとめ

OpenAIを活用してコミットメントスコアに基づくリード育成アプローチを自動化することで、これまで手作業で行っていたパーソナライズされたメールの作成・送信といった業務から解放され、ヒューマンエラーを防ぐことができます。
これにより、マーケティング担当者はより的確に有望なリードへアプローチでき、本来注力すべき戦略立案やコンテンツ作成といったコア業務に集中できる環境が整いやすくなります！

今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築可能です。
もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ下のサイトから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！

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