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Deep Research機能を徹底比較!主要4社を実機検証【2026年版】
現代ではインターネットを開けば、瞬時に膨大な情報にアクセスが可能です。
ただ、これは非常に便利な一方で、「知りたい情報にたどり着けない」「どれが正しい情報かわからない」「あれこれ調べているうちに疲れてしまった…」といったリサーチ疲れを感じている方も多いのではないでしょうか。
そんな情報収集の悩みを解決するために登場したのが、AIによる「Deep Research」機能です。
本記事では、ChatGPT・Gemini・Perplexity・ClaudeのDeep Research機能を、精度・スピード・料金などの観点から徹底比較し、それぞれの強み・弱みを踏まえた目的別のおすすめツールまでご紹介します。
⭐AIエージェントを使ってリサーチ業務を効率化できる！
自動化ツール YoomのAIエージェント機能を使うことで、リサーチ業務を自動化できます。
Yoomとは？
Yoomは、さまざまな業務アプリや、あなたの秘書のように働く「AIワーカー」を組み込んだ自動化フローを簡単に作成できます。日々の面倒なルーティンワークを丸ごと自動化して、もっと自由な時間を手に入れませんか？
トピックや行が追加されたタイミングでAIが深層リサーチを実行し、レポート作成や結果反映までを自動で行えます。情報収集から分析・記録までをスプレッドシートやドキュメント、チャット上などで完結できるのが特長です。
下記のテンプレートからすぐに設定できますので、ぜひ業務に取り入れてみてください！
■概要日々の業務で発生する情報収集やリサーチ作業に、多くの時間を費やしていませんか？質の高いレポートを作成するには、入念な下調べが不可欠ですが、手作業では限界を感じることもあるかもしれません。このワークフローは、Google スプレッドシートに調査したいトピックを追加するだけで、AIワーカーが自動で深層リサーチを行いレポートを作成します。手作業による情報収集から解放され、効率的に質の高い情報を得ることが可能になります。■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで管理するトピックの深層リサーチを効率化したいマーケターやリサーチャーの方
- AIワーカーを活用して、情報収集からレポート作成までの一連のタスクを自動化したい方
- 手作業でのリサーチ業務に時間がかかり、本来のコア業務に集中できない方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートへのトピック追加を起点に、AIワーカーによるリサーチとレポート作成が自動で行われるため、情報収集にかかる時間を短縮できます
- AIを活用することでリサーチのプロセスが標準化され、担当者によって情報収集の質や深度にばらつきが出てしまうといった課題の解消に繋がります
■ワークフローの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとGoogle検索をYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、トリガーで取得した情報を基に深層リサーチとレポート作成を行うためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、起動の対象としたい任意のスプレッドシートIDとシート名（タブ名）を指定してください
- AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのようなリサーチやレポートを作成してほしいかなど、具体的な指示内容を設定してください
■注意事項- Google スプレッドシート、Google 検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要営業リストをもとに一件ずつリサーチを行いながらメールを作成する作業は、多くの時間を要するのではないでしょうか。質の高い営業リードを生成するためにはパーソナライズされたアプローチが重要ですが、手作業では限界があります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに情報を追加するだけで、AIが自動でリサーチを行い、Gmailで送信するための効果的な営業メール文面を生成し、煩雑な手作業から解放され、効率的なリード獲得活動を実現できます。■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートのリストをもとに、手作業で営業メールを作成している方
- Gmailを活用し、より効率的に質の高い営業リードの生成を目指しているご担当者様
- AIの活用によって、パーソナライズされた営業アプローチを自動化したいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートに情報を追加するだけで、リサーチからメール文面生成までを自動化できるため、手作業の時間を削減できます。
- AIがリサーチに基づき文面を生成するため、担当者による品質のばらつきを防ぎ、チーム全体の営業アプローチの質を均一に保てます。
■ワークフローの流れ- はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、リサーチ、および、それに基づき営業リード獲得に特化したメール文面を作成し送信するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- トリガーで設定するGoogle スプレッドシートは、実際に営業リストとして管理しているファイルへ任意に変更してください。
- AIワーカーへの指示（プロンプト）は、自社の営業スタイルやターゲットに合わせて自由にカスタマイズが可能です。
■注意事項- Google スプレッドシートとGmailのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートで管理するトピックの深層リサーチを効率化したいマーケターやリサーチャーの方
- AIワーカーを活用して、情報収集からレポート作成までの一連のタスクを自動化したい方
- 手作業でのリサーチ業務に時間がかかり、本来のコア業務に集中できない方
- Google スプレッドシートへのトピック追加を起点に、AIワーカーによるリサーチとレポート作成が自動で行われるため、情報収集にかかる時間を短縮できます
- AIを活用することでリサーチのプロセスが標準化され、担当者によって情報収集の質や深度にばらつきが出てしまうといった課題の解消に繋がります
- はじめに、Google スプレッドシートとGoogle検索をYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、トリガーで取得した情報を基に深層リサーチとレポート作成を行うためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、起動の対象としたい任意のスプレッドシートIDとシート名（タブ名）を指定してください
- AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのようなリサーチやレポートを作成してほしいかなど、具体的な指示内容を設定してください
- Google スプレッドシート、Google 検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートのリストをもとに、手作業で営業メールを作成している方
- Gmailを活用し、より効率的に質の高い営業リードの生成を目指しているご担当者様
- AIの活用によって、パーソナライズされた営業アプローチを自動化したいチームリーダーの方
- Google スプレッドシートに情報を追加するだけで、リサーチからメール文面生成までを自動化できるため、手作業の時間を削減できます。
- AIがリサーチに基づき文面を生成するため、担当者による品質のばらつきを防ぎ、チーム全体の営業アプローチの質を均一に保てます。
- はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、リサーチ、および、それに基づき営業リード獲得に特化したメール文面を作成し送信するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- トリガーで設定するGoogle スプレッドシートは、実際に営業リストとして管理しているファイルへ任意に変更してください。
- AIワーカーへの指示（プロンプト）は、自社の営業スタイルやターゲットに合わせて自由にカスタマイズが可能です。
- Google スプレッドシートとGmailのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
👀「Deep Research」機能とは？
そんな情報収集の悩みを解決するために登場したのが、AIによる「Deep Research」機能です。
これは、単に質問にパッと答える従来のチャットボットとは一線を画し、特定のテーマについてまるで人間のように自分で考え、インターネットなどから関連情報を探し出し、分析してまとめてくれます。
普通のAIチャットボットが即時応答を目指すのに対し、Deep Researchツールは数分かけてじっくり調査するのが特徴です。
Deep Researchでは、具体的に以下のようなことができます。
- たくさんの情報源(ウェブサイト、論文、専門フォーラムなど)をまとめて調べる。
- 異なる意見や視点を比較検討する。
- バラバラに見える情報から共通点や関連性を見つけ出す。
- どこから情報を得たか(出典)をきちんと示しながら、整理された形で要約やレポートを作成する。
これはまさに、AIが単に文章を作るだけでなく、「リサーチそのもの」を代行してくれるエージェントに進化していることを意味します。GPT-5.2などの高性能なAIモデルが、この進化を強力に後押ししています。
複雑な調査タスクをAIに任せることで、私たちのリサーチ作業は劇的に効率化されます。
ただし、「Deep Research」という言葉は、特定の機能名だけでなく、AIの高度な調査能力全般を指す場合もあり、ツールによってできることやアプローチは少しずつ違います。ここが、ツールを選ぶ上で大切なポイントになります。
⭐Yoomは情報収集から分析まで自動化できます
Deep Researchツールは強力ですが、ChatGPTやGeminiでは調査結果を手動でコピー&ペーストしてスプレッドシートに整理したり、複数のツールを切り替えながら作業する必要があります。
この手間を自動化できるのがYoomです。
[Yoomとは]
ChatGPTやGeminiなど生成AIとの違い
情報収集から分析・記録までをスプレッドシート上やドキュメントなどで完結でき、人間の手作業を効率化できるのが特長です。
下記のテンプレートからすぐに設定できますので、ぜひ業務に取り入れてみてください。
■概要競合企業の動向調査は事業戦略を立てる上で欠かせませんが、情報収集やレポート作成に多くの時間を費やしているのではないでしょうか。手作業でのリサーチでは、情報の網羅性や客観性にばらつきが生じることもあります。 このワークフローは、AI agentを活用した競合調査のプロセスを自動化します。Slackに企業名を入力するだけで、AIが自動でリサーチを行い結果をGoogleドキュメントに出力するため、調査業務の効率化と品質の安定化を実現できます。■このテンプレートをおすすめする方- 定期的な競合調査を手作業で行っており、情報収集の工数を削減したい方
- AI agentを活用した効率的な競合調査の仕組みを構築したいと考えている方
- Slackを起点とした情報収集やドキュメント作成の自動化に関心がある方
■このテンプレートを使うメリット- Slackへの投稿をトリガーに、AI agentによる競合調査からドキュメント作成までを自動化し、手作業でのリサーチやレポート作成時間を短縮します。
- 調査プロセスが標準化されるため、担当者によるアウトプットの質のばらつきを防ぎ、常に一定の品質での情報収集が可能になります。
■ワークフローの流れ- はじめに、Googleドキュメント、Google 検索、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、投稿された企業名の情報を基に競合調査を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションでGoogleドキュメントの「ドキュメントを作成する」アクションを設定し、AIワーカーが出力した調査結果を新規ドキュメントに書き込みます。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーのオペレーションでは、調査の目的やコストに応じて、利用するAIモデルを任意に選択することが可能です。
- AIワーカーへの指示（プロンプト）をカスタマイズすることで、「事業内容」「主要サービス」「最新ニュース」など、調査したい項目やアウトプットの形式を自由に設定できます。
■注意事項- Slack、Google 検索、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要日々の業務における情報収集や競合調査では、Web検索に多くの時間を要し、得られた情報の信頼性評価やレポート作成が負担になっていませんか？このワークフローは、Google スプレッドシートに調査したいトピックを追加するだけで、AIによるWeb検索、情報の信頼性評価、分析レポートの作成から通知までの一連のプロセスを自動化します。手作業による情報収集の手間を省き、効率的なリサーチ業務を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- 手作業でのWeb検索や情報収集に多くの時間を費やしている企画・マーケティング担当者の方
- AIを活用したWeb検索で、効率的に信頼性の高い情報を収集したいと考えている方
- チーム内での情報共有やレポート作成のプロセスを標準化し、属人化を解消したいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット- スプレッドシートへの入力だけで情報収集からレポート作成までが完了するため、リサーチ業務にかかる時間を短縮することができます
- AIが設定された指示に基づき処理を行うため、担当者による作業の品質のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消につながります
■ワークフローの流れ- はじめに、Google スプレッドシート、SerpApi、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、SerpApiを実行し、結果の信頼性評価と分析レポート生成を行ったうえで記録・通知するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、起動の対象としたいスプレッドシートのIDとタブ名を任意で設定してください
- AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのような観点でレポートを作成するかの指示を具体的に設定してください
■注意事項- Google スプレッドシート、SerpApi、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- 定期的な競合調査を手作業で行っており、情報収集の工数を削減したい方
- AI agentを活用した効率的な競合調査の仕組みを構築したいと考えている方
- Slackを起点とした情報収集やドキュメント作成の自動化に関心がある方
- Slackへの投稿をトリガーに、AI agentによる競合調査からドキュメント作成までを自動化し、手作業でのリサーチやレポート作成時間を短縮します。
- 調査プロセスが標準化されるため、担当者によるアウトプットの質のばらつきを防ぎ、常に一定の品質での情報収集が可能になります。
- はじめに、Googleドキュメント、Google 検索、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、投稿された企業名の情報を基に競合調査を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションでGoogleドキュメントの「ドキュメントを作成する」アクションを設定し、AIワーカーが出力した調査結果を新規ドキュメントに書き込みます。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーのオペレーションでは、調査の目的やコストに応じて、利用するAIモデルを任意に選択することが可能です。
- AIワーカーへの指示（プロンプト）をカスタマイズすることで、「事業内容」「主要サービス」「最新ニュース」など、調査したい項目やアウトプットの形式を自由に設定できます。
- Slack、Google 検索、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- 手作業でのWeb検索や情報収集に多くの時間を費やしている企画・マーケティング担当者の方
- AIを活用したWeb検索で、効率的に信頼性の高い情報を収集したいと考えている方
- チーム内での情報共有やレポート作成のプロセスを標準化し、属人化を解消したいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
- スプレッドシートへの入力だけで情報収集からレポート作成までが完了するため、リサーチ業務にかかる時間を短縮することができます
- AIが設定された指示に基づき処理を行うため、担当者による作業の品質のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消につながります
■ワークフローの流れ
- はじめに、Google スプレッドシート、SerpApi、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、SerpApiを実行し、結果の信頼性評価と分析レポート生成を行ったうえで記録・通知するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、起動の対象としたいスプレッドシートのIDとタブ名を任意で設定してください
- AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのような観点でレポートを作成するかの指示を具体的に設定してください
■注意事項
- Google スプレッドシート、SerpApi、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
🔍それぞれのツールを詳しく見てみよう!
今回は、ChatGPT Plus・Google Gemini Advanced・Perplexity Pro・Claude Researchの4つのツールを、以下の6つの基準で比較します。
- 情報の信頼性
- 出典の明示
- UX(使いやすさ)
- スピード&文章量
- 料金 ・ワークフロー連携
それぞれのツールの特徴、強み、弱み、パフォーマンス、そして「こんな人にぴったり!」という利用シーンをご紹介します。
ChatGPT (OpenAI)
概要
OpenAIが提供するAIチャットボットの有料版で、GPT-5.2などの賢いAIモデルを活用し、インターネット上の情報や、あなたがアップロードしたファイルをもとに、詳しい調査分析やレポート作成ができる「Deep Researchモード」を持っています。
主な特徴
調べる内容の指示を受けると自動で情報を集め・分析・整理してレポート化するほか、PDF等のファイル分析にも対応します。
- 強み：レポートが非常に詳しく複雑なテーマを深掘りできる点や、信頼できる情報源の優先使用・出典紐付けの正確さ、持ち込みドキュメント分析対応。
- 弱み：詳しい分析のため報告に5分から30分ほどかかる傾向があり、短時間内のメッセージ数制限がある点。
- おすすめ：スピードより分析の深さや出典の信頼性を重視する人、詳細で信頼性の高いレポートが必要なビジネスパーソンや研究者。
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■概要Googleフォームで収集したアンケートや問い合わせの回答を、一件ずつ確認し分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。ChatGPTを活用して内容を要約する際も、手作業での転記には限界があり非効率です。
このワークフローは、Googleフォームに回答があった際にChatGPTが自動で内容を分析し、その結果を指定のアドレスへメールで通知するため、こうした一連の対応を効率化し、迅速な情報共有を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Googleフォームの回答確認や、ChatGPTを使った分析に多くの時間を費やしている方
- フォームの回答内容の要約や分類といった定型業務を自動化したいと考えている方
- フォーム回答後の顧客対応や社内連携の初動を迅速にしたいマーケティングや営業担当の方
■このテンプレートを使うメリット- Googleフォームに回答が送信されると、ChatGPTによる分析からメール通知までが自動で実行されるため、手作業で対応していた時間を短縮できます。
- 回答内容のコピー＆ペーストやメール作成が自動化されることで、転記ミスや通知漏れなどのヒューマンエラーを防ぎ、対応品質の安定化に繋がります。
■ワークフローの流れ- はじめに、GoogleフォームとChatGPTをYoomと連携します。
- トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションでフォームの回答内容を分析・要約するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを含んだメールを送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- トリガーとなるGoogleフォームは、お使いの任意のフォームIDを指定して設定してください。
- ChatGPTに実行させるプロンプトは自由にカスタマイズできます。フォームの回答内容を要約する、ポジティブ・ネガティブを判定する、返信文案を作成するなど、目的に応じた指示を設定することが可能です。
- 通知先のメールアドレスは任意で設定でき、件名や本文には、フォームの回答内容やChatGPTの生成結果といった動的な情報を変数として埋め込めます。
■注意事項- Googleフォーム、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約（APIが使用されたときに支払いができる状態）が必要です。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
■概要ChatGPTで文章を生成したものの、その内容をコピーしてデータベースに貼り付ける作業に手間を感じていませんか？ このワークフローを利用することで、Yoomのデータベース上で簡単な操作を行うだけで、ChatGPTが文章を生成し、指定の場所に自動で格納されるようになります。手作業による転記の手間を減らし、コンテンツ作成やデータ管理といった業務を効率化することが可能です。■このテンプレートをおすすめする方- ChatGPTで生成した文章の管理やデータベースへの格納を自動化したいと考えている方
- コンテンツ制作やデータ整理の過程で、AIとデータベース間の手作業を減らしたい方
- 日々の定型業務を効率化し、より創造的な業務に時間を充てたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- データベース上の操作を起点にChatGPTでの文章生成から格納までが自動化され、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるコピー＆ペーストが減るため、転記ミスや格納漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■ワークフローの流れ- はじめに、ChatGPTをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでYoomデータベースを選択し、「レコードを選択して起動」するアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定します。
- 最後に、オペレーションで再度Yoomデータベースを選択し、「レコードを更新する」アクションで生成した文章を指定のレコードに格納するよう設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- トリガーとして設定するYoomデータベースは、任意のものに変更して設定してください。
- ChatGPTに文章を生成させる際のプロンプト（指示内容）は、業務に合わせて自由に設定することが可能です。
- 生成した文章を格納するデータベースの項目（カラム）も、任意で指定することができます。
■注意事項- ChatGPTとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
このワークフローは、Googleフォームに回答があった際にChatGPTが自動で内容を分析し、その結果を指定のアドレスへメールで通知するため、こうした一連の対応を効率化し、迅速な情報共有を実現します。
- Googleフォームの回答確認や、ChatGPTを使った分析に多くの時間を費やしている方
- フォームの回答内容の要約や分類といった定型業務を自動化したいと考えている方
- フォーム回答後の顧客対応や社内連携の初動を迅速にしたいマーケティングや営業担当の方
- Googleフォームに回答が送信されると、ChatGPTによる分析からメール通知までが自動で実行されるため、手作業で対応していた時間を短縮できます。
- 回答内容のコピー＆ペーストやメール作成が自動化されることで、転記ミスや通知漏れなどのヒューマンエラーを防ぎ、対応品質の安定化に繋がります。
- はじめに、GoogleフォームとChatGPTをYoomと連携します。
- トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションでフォームの回答内容を分析・要約するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを含んだメールを送信します。
- トリガーとなるGoogleフォームは、お使いの任意のフォームIDを指定して設定してください。
- ChatGPTに実行させるプロンプトは自由にカスタマイズできます。フォームの回答内容を要約する、ポジティブ・ネガティブを判定する、返信文案を作成するなど、目的に応じた指示を設定することが可能です。
- 通知先のメールアドレスは任意で設定でき、件名や本文には、フォームの回答内容やChatGPTの生成結果といった動的な情報を変数として埋め込めます。
- Googleフォーム、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約（APIが使用されたときに支払いができる状態）が必要です。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- ChatGPTで生成した文章の管理やデータベースへの格納を自動化したいと考えている方
- コンテンツ制作やデータ整理の過程で、AIとデータベース間の手作業を減らしたい方
- 日々の定型業務を効率化し、より創造的な業務に時間を充てたいと考えている方
- データベース上の操作を起点にChatGPTでの文章生成から格納までが自動化され、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるコピー＆ペーストが減るため、転記ミスや格納漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、ChatGPTをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでYoomデータベースを選択し、「レコードを選択して起動」するアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定します。
- 最後に、オペレーションで再度Yoomデータベースを選択し、「レコードを更新する」アクションで生成した文章を指定のレコードに格納するよう設定します。
■このワークフローのカスタムポイント
- トリガーとして設定するYoomデータベースは、任意のものに変更して設定してください。
- ChatGPTに文章を生成させる際のプロンプト（指示内容）は、業務に合わせて自由に設定することが可能です。
- 生成した文章を格納するデータベースの項目（カラム）も、任意で指定することができます。
- ChatGPTとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Google Gemini
概要
GoogleのAIアシスタントGeminiに搭載されたDeep Research機能です。Googleの検索技術を活かし、調査前に計画を確認・修正できる点が特徴です。無料プランでも利用できますが、利用できる回数や機能はプランによって異なります。
主な特徴
質問を入れるとまず調査計画を提案し、ユーザーの確認・修正指示を経てウェブを自動で検索・分析しレポートを作成します。
- 強み：調査前の計画確認・手直しによる方向性コントロール、Google検索活用による広範な情報アクセス、Google Workspace連携のしやすさ。
- 弱み：広く浅く全体像を示す傾向があり網羅性・信頼性で劣る指摘がある点や、出典の質に差があり情報紐付けが不明確な場合がある点。
- おすすめ：リサーチプロセスを自分で調整したい人、素早く全体像やトレンドを知りたい人、Googleサービスをよく使う人。
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■概要Outlookで受信する大量の問い合わせメールへの対応に、手間や時間を取られていませんか。一つひとつ内容を確認し、返信文を作成する作業は大きな負担となりがちです。このワークフローを活用すれば、Outlookでのメール受信をきっかけに、Geminiが自動で返信内容を生成し、送信までを完結させることが可能です。GeminiとOutlookを連携させることで、問い合わせ対応を効率化し、より迅速な顧客対応を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Outlookでの問い合わせ対応に多くの時間を費やしているカスタマーサポート担当者の方
- GeminiとOutlookを連携させ、メール返信業務の自動化を実現したいと考えている方
- 手作業による返信の遅延や内容のばらつきといった課題を解消したいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット- Outlookでのメール受信からGeminiによる回答生成、返信までが自動化されるため、問い合わせ対応にかかる時間を削減できます
- 担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、Geminiを用いることで、一貫性のあるメール返信を維持することが可能です
■ワークフローの流れ- はじめに、GeminiとOutlookをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでOutlookを選択し、「特定の件名のメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 続けて、オペレーションでGeminiを選択し、「コンテンツを生成」アクションで受信メールの内容に基づいた返信文を作成します。
- 最後に、オペレーションで再度Outlookを選択し、「メールを送る」アクションで、Geminiが生成した内容を返信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- Outlookのトリガー設定では、特定のメールフォルダを対象にしたい場合、任意のフォルダIDを指定してください
- Outlookでメールを送信するアクションを設定する際に、返信先（To, CC, BCC）を任意のアドレスに設定することが可能です
■注意事項- Outlook、GeminiのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
■概要日々大量に届くメールの中から重要な情報を探し出し、内容を把握する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、Gmailで受信した特定のメールをAIが自動で読み取り、Geminiがその内容を要約する仕組みを構築します。gmailとgeminiを連携させることで、メールチェックの時間を短縮し、重要な情報の見落としを防ぎながら、迅速な情報共有を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Gmailに届く大量のメールから、効率的に情報収集を行いたいと考えている方
- Geminiの機能を活用して、日々の情報要約や内容把握を自動化したい方
- メールで受け取った重要な情報を、Slackなどを通じてチームへ迅速に共有したい方
■このテンプレートを使うメリット- Gmailに届いたメールをGeminiが自動で要約するため、内容把握にかかる時間を短縮し、本来の業務に集中できます。
- 手動での確認や転記作業が不要になるため、重要なメールの見落としや共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。
■ワークフローの流れ- はじめに、Gmail、Gemini、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。
- オペレーションでは、Geminiの「コンテンツを生成」アクションを設定し、受信したメール本文を要約するように指示します。
- 最後に、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Geminiが生成した要約を指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- Gmailのトリガー設定では、自動化の対象としたいメールのキーワード（特定の差出人や件名など）を任意で指定してください。
- Geminiのオペレーションでは、どのような内容を要約させたいか、プロンプト（指示文）を任意で設定することが可能です。
- Slackのオペレーションでは、要約内容を通知したいチャンネルのIDを任意で設定してください。
■注意事項- Gmail、Gemini、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Outlookでの問い合わせ対応に多くの時間を費やしているカスタマーサポート担当者の方
- GeminiとOutlookを連携させ、メール返信業務の自動化を実現したいと考えている方
- 手作業による返信の遅延や内容のばらつきといった課題を解消したいチームリーダーの方
- Outlookでのメール受信からGeminiによる回答生成、返信までが自動化されるため、問い合わせ対応にかかる時間を削減できます
- 担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、Geminiを用いることで、一貫性のあるメール返信を維持することが可能です
- はじめに、GeminiとOutlookをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでOutlookを選択し、「特定の件名のメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 続けて、オペレーションでGeminiを選択し、「コンテンツを生成」アクションで受信メールの内容に基づいた返信文を作成します。
- 最後に、オペレーションで再度Outlookを選択し、「メールを送る」アクションで、Geminiが生成した内容を返信します。
- Outlookのトリガー設定では、特定のメールフォルダを対象にしたい場合、任意のフォルダIDを指定してください
- Outlookでメールを送信するアクションを設定する際に、返信先（To, CC, BCC）を任意のアドレスに設定することが可能です
- Outlook、GeminiのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- Gmailに届く大量のメールから、効率的に情報収集を行いたいと考えている方
- Geminiの機能を活用して、日々の情報要約や内容把握を自動化したい方
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- Gmailに届いたメールをGeminiが自動で要約するため、内容把握にかかる時間を短縮し、本来の業務に集中できます。
- 手動での確認や転記作業が不要になるため、重要なメールの見落としや共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。
- はじめに、Gmail、Gemini、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。
- オペレーションでは、Geminiの「コンテンツを生成」アクションを設定し、受信したメール本文を要約するように指示します。
- 最後に、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Geminiが生成した要約を指定のチャンネルに通知します。
- Gmailのトリガー設定では、自動化の対象としたいメールのキーワード（特定の差出人や件名など）を任意で指定してください。
- Geminiのオペレーションでは、どのような内容を要約させたいか、プロンプト（指示文）を任意で設定することが可能です。
- Slackのオペレーションでは、要約内容を通知したいチャンネルのIDを任意で設定してください。
- Gmail、Gemini、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Perplexity
概要
AIを使った「質問応答エンジン」と呼ばれています。有料のProプランでは、Deep Researchを含む高度な検索機能が使え、素早く、しかも出典付きで回答してくれることに重点を置いています。主な特徴
複雑な質問に対して長いレポートではなく要点をまとめた短い回答を出典付きで出力し、Proユーザーは高速・優先的に利用可能です。
- 強み：迅速な応答速度、要点を絞った簡潔な回答と明記された出典、学術論文データベース特化検索オプション。
- 弱み：複雑な論理的思考・深い分析が表層的になりやすい点、一般ウェブサイトも使うため出典の質に差が出る点。
- おすすめ：素早く出典付きの短い答えが欲しい人、文献調査や事実確認をしたい研究者・学生、スピードと出典の明確さを重視する人。
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■概要Googleドキュメントで作成したレポートや記事の盗作レビューを手作業で行うことに、手間や見落としのリスクを感じていませんか？目視でのチェックは時間がかかるだけでなく、担当者による精度のばらつきも課題となります。このワークフローを活用すれば、Googleドキュメント上のテキスト情報をAIが自動で解析し、盗作などの可能性をレビューした結果をメールで通知するため、コンテンツの品質管理を効率化できます。■このテンプレートをおすすめする方- Googleドキュメントで作成されたコンテンツの盗作レビューを手作業で行っている編集者やメディア運営者の方
- 学生から提出されるレポートのオリジナリティを、効率的に確認したい教育機関の担当者の方
- AIを活用して、コンテンツの品質チェック業務の自動化や効率化を検討している方
■このテンプレートを使うメリット- Googleドキュメントの内容をAIが自動で解析するため、これまでレビューにかかっていた調査や確認の時間を削減できます。
- 手動でのチェックによる見落としや、担当者ごとの判断基準のばらつきを防ぎ、レビュー業務の品質を一定に保つことに繋がります。
■ワークフローの流れ- はじめに、GoogleドキュメントとPerplexityをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでChrome拡張機能トリガーを選択し、Googleドキュメントのページ上でワークフローを起動できるように設定します。
- 次に、オペレーションでPerplexityの「情報を検索」アクションを設定し、Googleドキュメントのテキスト内容を解析するように指示します。
- 最後に、「メールを送る」オペレーションを設定し、Perplexityによる解析結果を指定した宛先にメールで自動送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Perplexityに与える指示内容（プロンプト）は任意で設定可能です。「以下の文章と類似するウェブ上のコンテンツを検索し、類似度をパーセンテージで示してください」など、目的に応じて具体的な指示に変更できます。
- 「メールを送る」オペレーションでは、通知を受け取りたいメールアドレスを宛先に設定したり、件名や本文にPerplexityの解析結果を含めたりと、通知内容を柔軟にカスタマイズできます。
■注意事項- GoogleドキュメントとPerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。
- Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法は「Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法」をご参照ください。
- Chrome拡張機能を使用したトリガーを使用することで、Googleドキュメント上から直接トリガーを起動させることができます。
■概要Webコンテンツやレポートを作成する際、オリジナリティを担保するための類似コンテンツチェックは欠かせない業務ですが、手作業での確認は多くの時間と手間を要します。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートにチェックしたいテキストの行を追加するだけで、AIが自動で関連情報を検索し、結果をシートに反映させることが可能です。Google スプレッドシートを用いた盗作検出の補助作業を効率化し、コンテンツの品質管理を円滑にします。■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートでコンテンツを管理しており、盗作検出のプロセスを効率化したいメディア担当者の方
- レポートや論文の類似性をチェックし、オリジナリティを担保する作業を自動化したいと考えている方
- Perplexityを活用して、テキストの関連情報リサーチや類似性チェックを自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートへの入力だけでPerplexityが自動で検索を行うため、これまで手作業で行っていたリサーチやチェックの時間を短縮できます
- 手作業による検索漏れや確認ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、コンテンツチェックの精度向上に繋がります
■ワークフローの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとPerplexityをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでPerplexityの「情報を検索（AIが情報を要約）」アクションを設定し、追加された行のテキストを検索対象にします
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Perplexityの検索結果を特定のセルに反映させます
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー及びオペレーション設定では、対象のスプレッドシートIDやタブ名を任意で設定してください
- Perplexityで情報を検索するアクションでは、使用するAIモデルや、盗作検出の補助に適した指示を出すためのプロンプトを任意で設定することが可能です
■注意事項- Google スプレッドシート、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください
- Googleドキュメントで作成されたコンテンツの盗作レビューを手作業で行っている編集者やメディア運営者の方
- 学生から提出されるレポートのオリジナリティを、効率的に確認したい教育機関の担当者の方
- AIを活用して、コンテンツの品質チェック業務の自動化や効率化を検討している方
- Googleドキュメントの内容をAIが自動で解析するため、これまでレビューにかかっていた調査や確認の時間を削減できます。
- 手動でのチェックによる見落としや、担当者ごとの判断基準のばらつきを防ぎ、レビュー業務の品質を一定に保つことに繋がります。
- はじめに、GoogleドキュメントとPerplexityをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでChrome拡張機能トリガーを選択し、Googleドキュメントのページ上でワークフローを起動できるように設定します。
- 次に、オペレーションでPerplexityの「情報を検索」アクションを設定し、Googleドキュメントのテキスト内容を解析するように指示します。
- 最後に、「メールを送る」オペレーションを設定し、Perplexityによる解析結果を指定した宛先にメールで自動送信します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Perplexityに与える指示内容（プロンプト）は任意で設定可能です。「以下の文章と類似するウェブ上のコンテンツを検索し、類似度をパーセンテージで示してください」など、目的に応じて具体的な指示に変更できます。
- 「メールを送る」オペレーションでは、通知を受け取りたいメールアドレスを宛先に設定したり、件名や本文にPerplexityの解析結果を含めたりと、通知内容を柔軟にカスタマイズできます。
- GoogleドキュメントとPerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。
- Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法は「Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法」をご参照ください。
- Chrome拡張機能を使用したトリガーを使用することで、Googleドキュメント上から直接トリガーを起動させることができます。
- Google スプレッドシートでコンテンツを管理しており、盗作検出のプロセスを効率化したいメディア担当者の方
- レポートや論文の類似性をチェックし、オリジナリティを担保する作業を自動化したいと考えている方
- Perplexityを活用して、テキストの関連情報リサーチや類似性チェックを自動化したい方
- Google スプレッドシートへの入力だけでPerplexityが自動で検索を行うため、これまで手作業で行っていたリサーチやチェックの時間を短縮できます
- 手作業による検索漏れや確認ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、コンテンツチェックの精度向上に繋がります
- はじめに、Google スプレッドシートとPerplexityをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでPerplexityの「情報を検索（AIが情報を要約）」アクションを設定し、追加された行のテキストを検索対象にします
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Perplexityの検索結果を特定のセルに反映させます
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー及びオペレーション設定では、対象のスプレッドシートIDやタブ名を任意で設定してください
- Perplexityで情報を検索するアクションでは、使用するAIモデルや、盗作検出の補助に適した指示を出すためのプロンプトを任意で設定することが可能です
- Google スプレッドシート、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください
Claude(Anthropic)
概要
Anthropicが提供するAIチャットボットClaudeに搭載された「Claude Research」機能です。2025年4月に登場し、複雑なテーマを多段階に分解しながら調査を進める、論理的で構造化されたリサーチプロセスを特徴としています。主な特徴
タスクをサブクエスチョンに分解・順序立てて調査し構造化レポートを作成。実機テストで総合評価1位（5分程度で約50件のソース）を獲得。- 強み：多段階の論理構成の正確な理解と矛盾の少ない構造化レポートの作成力、長文指示や込み入った条件分岐への強さ。
- 弱み：有料プラン（Pro以上）への加入が前提である点、Web検索範囲が他社に比べやや限定的とされる点。
- おすすめ：論理的に整理された構造化レポートが欲しい人、多段階の調査を正確に処理してほしい人、ビジネス文書レベルの品質を求める人。
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■概要営業リストへの情報追加後、一件ずつ企業情報をリサーチする作業に手間を感じていませんか？手作業でのリサーチは時間がかかるだけでなく、情報の質にばらつきが生じることもあります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIワーカーがAnthropic（Claude）によるプロスペクトリサーチを自動で実行し、結果を反映させることが可能になり、リサーチ業務の効率化を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで営業リストを管理しているインサイドセールスや営業担当者の方
- Anthropic（Claude）を活用し、手作業で行っているプロスペクトリサーチを自動化したい方
- 営業リサーチの質を均一化し、チーム全体の生産性を向上させたいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートに行を追加するだけで自動でリサーチが実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他のコア業務に充てることができます。
- AIが一定の基準でリサーチを行うため、担当者による情報の質や量のばらつきを防ぎ、営業アプローチの標準化と質の向上に繋がります。
■ワークフローの流れ- はじめに、Anthropic（Claude）とGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google スプレッドシートの追加行の情報を基にプロスペクトリサーチや営業戦略の立案を行い記録するための指示を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、どのファイルを対象とするかを示す「スプレッドシートID」と、どのシートを監視するかを示す「シート名」を任意で設定してください。
- AIワーカーのオペレーションにおける調査や立案などの指示内容は、自由にカスタマイズしてください。
■注意事項- Google スプレッドシート、Anthropic（Claude）、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカーで大容量のデータを処理する場合、処理件数に応じて膨大なタスクを消費する可能性があるためご注意ください。
■概要日々受信する大量のメール、特に長文の内容把握に時間を要していることはないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Outlookで特定のメールを受信した際に、その内容をAnthropic（Claude）が自動で要約し、指定のSlackチャンネルへ通知できます。Anthropic（Claude）によるメール要約を自動化することで、情報確認の時間を短縮し、重要な内容の見落としを防ぎます。■このテンプレートをおすすめする方- 大量のメールの中から重要な情報を素早く把握したいと考えているビジネスパーソンの方
- Anthropic（Claude）を活用したメール要約で、日々の情報収集を効率化したい方
- チーム内での情報共有を迅速化し、対応漏れを防ぎたいプロジェクトマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット- Outlookで受信したメールを自動で要約するため、長文メールを読む手間を省き、情報確認にかかる時間を短縮できます。
- Anthropic（Claude）がメールの要点を抽出して通知するため、重要な内容の見落としや確認漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■ワークフローの流れ- はじめに、Outlook、Anthropic（Claude）、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでOutlookを選択し、「特定の件名のメールを受信したら」というアクションを設定し、対象のメールを定めます。
- 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、受信したメール本文を要約するように指示します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された要約を指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- Outlookのトリガー設定では、どのフォルダを監視するか、また件名にどのようなキーワードが含まれるメールを対象にするかを任意で設定できます。
- Anthropic（Claude）での要約設定では、使用するモデルや要約の文字数、そして「箇条書きで」といった要約の指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルを自由に選択できるだけでなく、要約結果と合わせて件名や送信者などの情報も本文に含めることが可能です。
■注意事項- Outlook、Anthropic（Claude）、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- Google スプレッドシートで営業リストを管理しているインサイドセールスや営業担当者の方
- Anthropic（Claude）を活用し、手作業で行っているプロスペクトリサーチを自動化したい方
- 営業リサーチの質を均一化し、チーム全体の生産性を向上させたいマネージャーの方
- Google スプレッドシートに行を追加するだけで自動でリサーチが実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他のコア業務に充てることができます。
- AIが一定の基準でリサーチを行うため、担当者による情報の質や量のばらつきを防ぎ、営業アプローチの標準化と質の向上に繋がります。
- はじめに、Anthropic（Claude）とGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google スプレッドシートの追加行の情報を基にプロスペクトリサーチや営業戦略の立案を行い記録するための指示を作成します。
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、どのファイルを対象とするかを示す「スプレッドシートID」と、どのシートを監視するかを示す「シート名」を任意で設定してください。
- AIワーカーのオペレーションにおける調査や立案などの指示内容は、自由にカスタマイズしてください。
- Google スプレッドシート、Anthropic（Claude）、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカーで大容量のデータを処理する場合、処理件数に応じて膨大なタスクを消費する可能性があるためご注意ください。
- 大量のメールの中から重要な情報を素早く把握したいと考えているビジネスパーソンの方
- Anthropic（Claude）を活用したメール要約で、日々の情報収集を効率化したい方
- チーム内での情報共有を迅速化し、対応漏れを防ぎたいプロジェクトマネージャーの方
- Outlookで受信したメールを自動で要約するため、長文メールを読む手間を省き、情報確認にかかる時間を短縮できます。
- Anthropic（Claude）がメールの要点を抽出して通知するため、重要な内容の見落としや確認漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、Outlook、Anthropic（Claude）、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでOutlookを選択し、「特定の件名のメールを受信したら」というアクションを設定し、対象のメールを定めます。
- 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、受信したメール本文を要約するように指示します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された要約を指定のチャンネルに通知します。
- Outlookのトリガー設定では、どのフォルダを監視するか、また件名にどのようなキーワードが含まれるメールを対象にするかを任意で設定できます。
- Anthropic（Claude）での要約設定では、使用するモデルや要約の文字数、そして「箇条書きで」といった要約の指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルを自由に選択できるだけでなく、要約結果と合わせて件名や送信者などの情報も本文に含めることが可能です。
- Outlook、Anthropic（Claude）、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
🧪Deep Research機能の精度を徹底検証
実際にどれほどの実力差があるのか、ChatGPT・Perplexity・Geminiの無料プランを使って同じ粒度の指示文で検証を行い、さらに生成された内容が事実と合致しているかのファクトチェックも実施しました。
※Claude Researchは無料プランで利用できないため、今回の検証対象には含めていません。
【ChatGPT無料プランで検証】特定業界の市場規模と参入障壁のレポート作成
ビジネスシーンで多用される「市場調査」を想定し、無料枠の範囲内で調査の深さを検証しました。
ChatGPTでアカウントを作成してログインしたら、Deep Researchを選択します。
「日本国内の2026年までのSaaS市場の推移と主要な参入障壁をレポートにして」と指示をだします。
ここで提示された情報を修正したい場合は、編集することも可能です。今回は、以下の項目を中心にリサーチを進めてもらいました。
約7分で5,000字のレポートが出来上がりました。
ただし、一部間違った情報もまとめられてたので、出力後はファクトチェックが必要です。
【検証結果】
ChatGPTは富士経済やOne Capitalの市場調査データ、各社決算資料などを引用し、市場規模の推移(2023年度約1.4兆円→2026年度約1.9兆円予測)やセグメント別のCAGR、主要プレイヤー比較、参入障壁の分析まで踏み込んだレポートを生成しました。
ファクトチェックの結果、上記のほかにも2023年度の市場規模感はOne Capitalの公開データとほぼ一致していましたが、2026年度の予測値は裏付けとなる一次情報が確認できず、やや外挿的な推計が含まれている可能性がありました。
分析の深さは評価できる一方、数値の出典精度には注意が必要です。
【Perplexity無料プランで検証】24時間以内に発生したテックニュースのファクトチェック
つぎに、Perplexityの無料プランで情報の鮮度と、複数ソースの「読み比べ」の精度を検証しました。
ChatGPTと同様にDeapresearchを選択して「本日未明に海外で発表されたAI関連のニュースリリースについて、複数の情報源から事実関係を整理して」と指示を出しました。
1分30秒と、ChatGPTよりも早く生成されました。
【検証結果】
直近24時間の発表5件について、Perplexityは約15件の参照ソースをもとにわずか1分30秒で結果を返しました。
ファクトチェックの結果、取り上げた発表内容はすべて実際の公式発表と一致しており、さらに「報道ベースで未確認」と判断した情報についても、Perplexity自身の不確実性評価が実態と合致していました。
スピードだけでなく、情報の正確性と自己検証の精度の高さが際立つ結果となりました。
【Gemini無料プランで検証】Web情報の網羅性とレポート構成力
Google検索の知見を活かした、リサーチの網羅性と文章のまとめ方を検証しました。
Geminiの無料プランでは「思考レベル高」にして検証を進めます。
「国内のノーコード・ローコード開発市場について、主要プレイヤーの比較を含めて調査レポートを作成してください」と指示をしてみましょう。
こちらは20秒ほどで結果が生成されました。
【検証結果】
Geminiはわずか20秒で、市場規模・成長要因・主要プレイヤー比較表・今後の展望までを網羅したレポートを生成しました。
ただしファクトチェックの結果、市場成長率(CAGR)を実際の調査機関の予測より高めに、市場規模をやや低めに見積もっていることが判明しました。
構成力・スピードは高く評価できますが、数値の精度には一定のばらつきがある点に留意が必要です。
検証結果まとめ
ChatGPTとGeminiは構成力・分析力に優れるものの、出力された数値をそのまま使う際は、重要な意思決定の前に一次情報での裏付けを取ることをおすすめします。
📊結局、どれがどう違う?比較まとめ&目的別おすすめ
※上記のうち、所要時間・正確性は筆者による無料プランでの実機検証(ChatGPT・Gemini・Perplexity)に基づきます。Claude Researchは無料プラン非対応のため検証対象外とし、ITreview Laboなど第三者検証情報を参考に記載しています。
主な違いを簡潔にまとめました
- ChatGPT Plus
- 深掘りレポート作成とファイル分析が得意。分析の深さや戦略提言力に強みがあるものの、数値の中には裏付けが取れないものも含まれるため、重要な意思決定の前には一次情報での確認が望ましいです。また、生成にはやや時間がかかります。
- Google Gemini
- 調査計画の確認・編集機能が特徴。Googleサービス連携や広範囲な情報収集に強みがありますが、出典の明示が弱く、数値の精度にはばらつきが見られる場合があります。
- Perplexity Pro
- 迅速な応答と出典付きの簡潔な回答が特徴。学術検索特化オプションもあり、今回の検証では出典内容の正確性も高いことを確認できました。
- Claude Research
- 複雑な指示を論理的に処理し、構造化されたレポートを作成。第三者検証(ITreview Labo)では総合評価1位を獲得しています。
これらの比較を通じて、各ツールが提供する価値とトレードオフがより明確になります。ユーザーは自身のニーズ(必要な情報の種類、深さ、速度、予算など)に応じて、これらの情報を活用し、最適なツールを選択することが推奨されます。
この作業ならこのツール!目的別のおすすめ
🛣️これからのAIリサーチはどうなる？
Deep Research AIの分野は急速に進化しており、今後もその能力と応用範囲は拡大していくと予想されます。注目すべき主要なトレンドと将来の展望は以下の通りです。
RAG + 社内ナレッジ統合
現在、多くのAIはRAGという技術を用いて、外部の信頼できる情報源を参照しながら回答を生成しています。将来的には、この技術がさらに進化し、企業の内部文書やデータベースといった独自の知識資産とシームレスに統合されることが期待されます。
組織固有の文脈に基づいた、よりパーソナライズされ専門性の高いリサーチが可能になるでしょう。
マルチモーダル検索
AIモデルは、テキストだけでなく、画像、音声、動画といった多様な情報を理解・処理する能力を高めています。
今後のDeep Researchツールは、これらのマルチモーダル情報を統合的に分析し、テキスト情報だけでは得られなかった新たな洞察を提供するようになる可能性があります。
エージェント能力の向上
AIが単なる情報処理ツールから、より自律的にタスクを遂行する「エージェント」へと進化する流れは、Deep Research分野でも加速すると考えられます。
将来的には、より複雑な多段階の調査計画を自律的に立案・実行し、必要に応じて外部ツールを呼び出すといった高度なエージェント能力を備えるようになるかもしれません。
国内外の生成AI規制動向
生成AI技術の急速な発展に伴い、各国でその利用に関する規制やガイドラインの整備が進められています。これらの規制動向は、AIモデルの開発、データの利用方法、透明性の確保、バイアスの低減といった側面に影響を与え、Deep Researchツールの機能や利用条件にも変化をもたらす可能性があります。
これらのトレンドは、Deep Research AIが今後、さらに強力で多機能なリサーチパートナーへと進化していくことを示唆しています。一方で、AIの自律性が高まるにつれて、生成される情報の信頼性、潜在的なバイアス、そして人間による適切な監督と判断の重要性といった課題も、より一層注目されることになるでしょう。技術の進化とともに、その責任ある利用方法についても継続的な議論が必要です。
💡Yoomでできること
Deep Researchで得た質の高い情報を、単なる「読み物」で終わらせず、日々の実務に直結させるための自動化テンプレートを多数用意しています。
リサーチからアウトプット作成までのフローを自動化し、情報収集の質とスピードを同時に向上させましょう。
■このテンプレートをおすすめする方
- 日々の記事作成や情報収集に多くの時間を費やしているコンテンツマーケティング担当者の方
- ChatGPTやPerplexityを活用して、SEO記事作成のプロセスを自動化したいと考えている方
- WordPress.orgへの投稿作業を効率化し、コンテンツの生産性を高めたいメディア運営者の方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュールに合わせて一連の作業が自動で実行されるため、情報収集から記事作成、WordPress.orgへの入稿までにかかる時間を短縮できます
- 記事生成のプロンプトをあらかじめ設定しておくことで、記事のトーンや品質を一定に保つことができ、コンテンツ作成業務の標準化に繋がります
■ワークフローの流れ
- はじめに、Perplexity、ChatGPT、WordPress.orgをYoomと連携します
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、毎日、毎週などフローを起動したい日時を設定します
- 続いて、オペレーションでPerplexityの「情報を検索する」アクションを設定し、記事のテーマとなるキーワードなどを指定します
- 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成する」アクションを設定し、Perplexityで取得した情報を基に記事を作成するようプロンプトを組みます
- 最後に、オペレーションでWordPress.orgの「新規投稿を作成する」アクションを設定し、生成されたタイトルや本文をWordPress.orgに下書きとして保存します
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能では、ワークフローを実行したい日時や頻度を任意で設定してください
- Perplexityでの検索時には、固定のキーワードだけでなく、他のアプリから取得した情報などを変数として設定することも可能です
- ChatGPTで記事を生成するためのプロンプトは自由にカスタマイズでき、Perplexityの検索結果を変数として利用することで、より文脈に沿った記事を作成できます
- WordPress.orgへの投稿設定では、タイトルや本文、カテゴリーといった各項目に、前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます
■注意事項
- Perplexity、ChatGPT、WordPress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。詳しくは、「OpenAIの料金ページ」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- SerpApiを活用して、Google検索の結果を定期的にモニタリングしたいマーケティング担当者の方
- Geminiを利用して、収集した情報の分析や要約作成を効率化したい事業企画担当者の方
- 手作業でのリサーチ業務を自動化し、より戦略的な業務に時間を割きたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュールに基づき自動で情報収集と分析が実行されるため、これまで手作業での検索や分析に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による検索キーワードの入力ミスや、分析結果の転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務の正確性を高めます。
■ワークフローの流れ
- はじめに、GeminiとSerpApiをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガー機能を選択し、ワークフローを起動したい日時を設定します。
- 次に、オペレーションで、SerpApiの「Google検索の結果を取得」アクションを設定し、任意のキーワードで検索を実行します。
- 次に、オペレーションで、Geminiの「コンテンツを生成」アクションを設定し、SerpApiで取得した検索結果を分析・要約させます。
- 最後に、オペレーションで、メール機能の「メールを送る」アクションを設定し、Geminiが生成した内容を指定の宛先に送付します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能では、ワークフローを起動する頻度や日時を任意で設定してください。
- SerpApiのアクションでは、検索したいキーワードを固定値で設定したり、別のアプリから取得した情報を変数として設定したりすることが可能です。
- Geminiにコンテンツを生成させるためのプロンプトは、目的に合わせて自由にカスタマイズでき、SerpApiで取得した情報を変数として活用できます。
- メール機能では、通知先のメールアドレスや件名、本文などを任意で設定でき、Geminiが生成したテキストを変数としてメッセージ内容に含めることが可能です。
■注意事項
- Gemini、SerpApiのそれぞれとYoomを連携してください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
- 定期的にChatGPTで情報収集し、Microsoft Excelでレポートを作成している方
- 手作業での情報転記に時間がかかり、本来の分析業務に集中できていないと感じる方
- AIを活用した定型業務の自動化を進め、生産性を向上させたいと考えている担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュールに合わせてChatGPTがテキストを生成しMicrosoft Excelへ自動で追加するため、手作業での転記作業にかかる時間を短縮できます。
- コピー＆ペーストといった手作業をなくすことで、情報の転記ミスや抜け漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
■ワークフローの流れ
- はじめに、ChatGPTとMicrosoft ExcelをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」アクションを設定して、フローを起動したい日時を指定します。
- 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、生成したいレポート内容の指示（プロンプト）を入力します。
- 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定し、ChatGPTで生成したテキストを特定のファイルに追加します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能では、レポートを生成したい曜日や時間などを任意で設定できます。毎日、毎週、毎月といった定期的な実行も可能です。
- ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、生成したいレポートのジャンルや形式に合わせて、メッセージ（プロンプト）の内容を任意で設定してください。
- Microsoft Excelにレコードを追加するアクションでは、データを追加したいファイルのアイテムID、シート名、テーブルの範囲を任意で指定できます。
■注意事項
- ChatGPT、Microsoft ExcelとYoomを連携してください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- Microsoft Excelのデータベースを操作するオペレーションの設定に関しては「【Excel】データベースを操作するオペレーションの設定に関して」をご参照ください。
🖊️ まとめ
- Deep Research AIは進化の途上 : 単なる情報検索を超え、自律的な調査・分析・要約を行うAIツールが登場し、リサーチのあり方を変えつつあります。
- 最適なツールは目的に依存 : 各ツールは異なる強み(深さ、速度、情報源、機能特化など)を持つため、自身の具体的なリサーチニーズに合わせて選択することが重要です。ChatGPTは深掘り、Geminiは計画の柔軟性、Perplexityはスピード、Claudeは論理的な構造化レポートに強みがあります。
多角的な評価が不可欠 : 機能だけでなく、精度、引用、UX、速度、コスト、セキュリティ、ワークフロー統合といった側面から総合的に評価し、導入を検討する必要があります。
この記事で提供した比較分析や評価フレームワークが、読者の皆様にとって最適なDeep Researchツールを見つける一助となれば幸いです。
Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携をプログラミング知識なしで手軽に構築できます
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
