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2026-06-05

生成AIによる広告素材の作成ガイド｜画像生成と媒体別コピー作成で検証

Yuzuki Amano

🔍生成AIによる広告素材作成とは？導入メリットを解説
⭐Yoomは広告素材作成のプロセスを自動化できます
🤔広告素材作成におすすめの生成AIツール比較
📒広告素材作成に使える生成AIプロンプト例
🤖【検証】生成AIで広告素材作成を行った結果を比較
⚠️生成AIを広告作成で活用する際のリスクと注意点
🖊️まとめ：生成AIを活用して広告素材作成を効率化しよう
💡Yoomでできること

広告素材作成の現場において、生成AIを活用した業務効率化が急速に進んでいます。これまでは人手と時間をかけて制作していた広告クリエイティブが、生成AIの力を借りることで、圧倒的なスピードで制作できます。

本記事では、広告用のバナー画像、動画、コピーライティングといった素材制作において、生成AIがどのように役立つのかを詳しく解説します。制作プロセス全体を効率化する仕組みや、実際の業務で使いやすいおすすめのツール、効果的なプロンプトの具体例まで、実践的なノウハウを網羅しました。これから生成AIを広告制作に取り入れたい方にとって、必須の知識となる内容です！

🔍生成AIによる広告素材作成とは？導入メリットを解説

生成AIを広告素材作成に導入することで、クリエイティブ制作のワークフローは根本から変わります。ここでは、生成AIを広告制作に活用するメリット、制作プロセスの変化について解説します。

▼生成AIを広告作成に導入するメリット

広告作成において生成AIを導入する最大のメリットは、制作工数の削減とクリエイティブの量産です。従来は1つのバナーや広告コピーを作成するのに多大な時間と人的リソースが必要でしたが、生成AIを活用すれば、短時間で複数のバリエーションを生成できます。
これにより、細分化されたターゲット層や配信媒体に合わせた多様な広告素材を素早く用意し、A/Bテストを高速で回せます。また、クリエイターがアイデア出しや下書きの段階をAIに任せることで、最終的なクオリティ調整や戦略立案といった、人間ならではの付加価値の高い業務に集中できる点も大きな強みといえます。

▼生成AIで広告素材の制作プロセスはどう変わる？

生成AIの導入によって、各素材の制作プロセスは大幅に短縮されます。
従来のフローと比較して、どのように変化するのかを素材別にまとめました。

生成AIの導入により、従来は人が多くの時間をかけて行っていた素材制作の工程が大幅に効率化され、人間は企画・判断・品質管理といった付加価値の高い業務に集中できるようになります。

⭐Yoomは広告素材作成のプロセスを自動化できます

生成AIを活用することで、広告のコピーや画像などの素材作成にかかる時間を短縮し、複数のバリエーションを容易に作成できます。しかし、AIツールを開いてプロンプトを入力し、生成された素材を別の管理ツールへ貼り付けるといった、ツール間の移動や転記の手作業は依然として発生します。AI単体でも業務の効率化は可能ですが、これらの手作業が積み重なることで担当者の負担となります。ここで活躍するのが、業務フローを自動化できる「Yoom」です。

[Yoomとは]

たとえば、Airtableに商品のレコードが登録されたら、AIワーカーで広告コピーを作成してSlackに通知するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

Airtableに商品のレコードが登録されたら、AIワーカーで広告コピーを作成してSlackに通知する

試してみる

■概要
新商品の情報をAirtableに入力した後、広告コピーを考え、関係者にSlackで共有する、といった一連の作業に手間を感じていませんか？このワークフローを活用すれば、Airtableにレコードが登録されるだけで、AIが自動で魅力的な広告コピーを生成し、Slackへの通知までを完結させることが可能です。コピー作成の初動を効率化し、よりクリエイティブな業務に集中する時間を生み出します。
■このテンプレートをおすすめする方
AirtableとSlackを活用し、新商品の広告コピー作成業務を効率化したいマーケティング担当者の方
GPT-4などの生成AIを活用して、広告クリエイティブの制作プロセスを自動化したいと考えている方
商品情報の管理からコピー作成、チームへの共有までの一連の流れをスムーズにしたいEC運営担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
Airtableへの登録を起点に、GPT-4が広告コピーの草案を自動生成するため、コピー作成にかかる初期工数を削減できます
AIが一定の指示に基づいてコピー案を生成するため、コピーの品質を安定させることができ、属人化の解消にも繋がります
■フローボットの流れ
はじめに、AirtableとSlackをYoomと連携します
次に、トリガーでAirtableを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します
最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Airtableから取得した商品情報をもとに広告コピーを生成しSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Airtableのトリガー設定では、対象となるベースIDとテーブルIDをそれぞれ任意のものに設定してください
AIワーカーの設定では、任意のAIモデルを選択し、商品特徴やターゲット層などを考慮した広告コピーを生成して通知するための指示を任意で設定してください
■注意事項
Airtable、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
AirtableのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

フォームから回答が送信されたら、AIワーカーでAIエージェントのプロンプトの改善案を生成し結果をGmailで通知する

試してみる

■概要
AIエージェントの性能を最大限に引き出すには質の高いプロンプトが不可欠ですが、その作成や改善に多くの時間を費やしている方もいるのではないでしょうか。試行錯誤の過程で、より効率的な方法を模索することもあると思います。このワークフローを活用すれば、フォームに情報を入力するだけで、AIが自動でAIエージェントのプロンプト改善案を生成し、手軽に結果を受け取ることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
AIエージェントを活用しており、より効果的なプロンプトの改善方法を探している方
手作業でのプロンプト作成やテストに時間がかかり、業務効率化を目指す方
チーム内でプロンプトの品質を標準化し、アウトプットの質を向上させたい方
■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信を起点にプロンプト改善案が自動生成されるため、これまで思考やテストに費やしていた時間を短縮し、コア業務に集中できます。
誰が実行してもAIが一定の品質で改善案を提示するため、プロンプト作成スキルの属人化を防ぎ、チーム全体のアウトプット品質の安定に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、GmailをYoomと連携します。
次に、トリガーでフォームを選択し、「回答が送信されたら」というアクションを設定します。このフォームには改善したいプロンプトなどの情報を入力します。
次に、オペレーションでAIワーカーを設定し、「AIエージェントのプロンプト改善案を生成する」ためのマニュアル（指示）を作成します。
最後に、オペレーションでGmailの「メールを送信する」アクションを設定し、AIワーカーが生成した改善案を指定のアドレスに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
トリガーとなるフォームでは、改善したいプロンプトや、そのプロンプトの目的、ターゲットなどの情報を収集するための回答項目を自由に設定してください。
AIワーカーへの指示内容は任意で設定可能です。例えば、より具体的な改善案を求める指示や、特定のフォーマットで出力させるような指示を追加できます。
■注意事項
GmailとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

🤔広告素材作成におすすめの生成AIツール比較

ここからは、広告素材作成の現場で実際に活用されているおすすめの生成AIツールを紹介します。自社の予算やチームの規模、そしてどのような広告素材をメインに制作したいかという目的に合わせて、最適なツールを選定するための参考にしてください。

▼広告コピー作成向け生成AIツールの比較

広告コピー作成には、汎用テキスト生成AIが適しています。

①ChatGPT（OpenAI）

広範なデータに基づく壁打ちやアイデア出しに適しています。
ターゲット層ごとの訴求軸を複数案検討し、広告の方向性を定める用途に活用できます。

【おすすめポイント】

ターゲット別の訴求軸や広告コンセプトを多角的に提案できる
キャッチコピーや広告文のバリエーションを大量生成しやすい
壁打ち相手として優秀で、企画段階のアイデア整理に役立つ

【料金プラン】※為替レートによって変動する場合があります

②Claude（Anthropic）

自然な文章生成と長文の文脈理解に優れ、ブランドトーンを遵守したコピー執筆やランディングページ構成の作成に向いています。

【おすすめポイント】

ブランドトーンやガイドラインに沿った文章作成が得意
自然で人間らしい表現に優れ、違和感の少ないコピーを作れる
長文コンテンツやLP全体の構成設計まで一貫して作成できる

【料金プラン】※為替レートによって変動する場合があります

③Gemini（Google）

Google系サービスとの連携が強みで、情報収集や要点整理とあわせて広告テキストの案出しやブラッシュアップに活用しやすいツールです。

【おすすめポイント】

最新トレンドや話題性を取り入れた広告文の作成に向いている
Google Workspaceとの連携により業務フローへ組み込みやすい
検索意図を意識したキーワード選定や広告案作成を支援できる

【料金プラン】

▼広告画像・バナー作成向け生成AIツールの比較

バナーやキービジュアルの制作には、目的に応じた画像生成ツールの使い分けが効果的です。

①Canva

テンプレートと組み合わせたデザインの調整に優れています。
バナーの多サイズ展開や、SNS向けの簡易な画像を素早く作成する用途に向いています。

【おすすめポイント】

豊富なテンプレートを活用し、短時間でバナーを制作できる
SNS広告やディスプレイ広告向けのサイズ展開が簡単
デザイン知識が少なくても直感的に編集できる

【料金プラン】

②Adobe Firefly

商用利用の安全性が考慮されており、既存のデザインソフトとの連携が強みです。
商品の背景生成など、品質と権利を重視する実務に適しています。

【おすすめポイント】

商品画像の背景生成や画像補完を高品質に行える
ブランドガイドラインに沿ったクリエイティブ制作を支援できる
広告制作の実務フローへ組み込みやすい

【料金プラン】

③Midjourney

高品質な画像生成が特徴で、独自の世界観を持つイメージ画像の作成に活用できます。

【おすすめポイント】

高品質で印象的なビジュアルを生成できる
独自の世界観やアート性の高いクリエイティブ制作に強い
他社と差別化しやすい広告イメージを作成できる

【料金プラン】※為替レートによって変動する場合があります

📒広告素材作成に使える生成AIプロンプト例

生成AIから質の高いアウトプットを引き出すためには、適切なプロンプト（指示文）の設計が欠かせません。ここでは、広告コピーの作成や媒体別のトーン調整、そして画像生成において、実務ですぐに活用できる具体的なプロンプトの構成とテクニックを紹介します。

1.広告コピーを作成するプロンプト例

広告コピーを生成させる際は、AIに前提条件を細かく伝えることが重要です。
以下の構成で指示を出すことで、意図に沿ったコピーが生成されやすくなります。

・前提条件：あなたはプロの広告コピーライターです。
・商品概要：〇〇機能を持つ新製品のスマートウォッチ。
・ターゲット層：健康管理に関心が高い40代のビジネスパーソン。
・メインの訴求軸：忙しい日常でも手軽に健康状態を把握できる点。
・出力時の条件：メリットを強調した短いキャッチコピーを5案提示してください。

このように、商品情報と誰に何を伝えたいかを明確に箇条書きで指定することで、AIの解釈のブレを防ぎ、修正の手間を減らせます。

2.媒体別に広告コピーを最適化するプロンプト例

同じ商品でも、配信する媒体によって適したトーンや文字数は異なります。
プロンプト内で媒体の特性を指定することで、より実践的なテキストを出力できます。

①X（旧Twitter）用

280文字以内で、ユーザーの共感を呼ぶカジュアルなトーンで作成してください。
絵文字を適度に使用してください。

②Instagram用

画像を引き立てるスタイリッシュな表現にし、キャプションの最後に適切なハッシュタグを5つ追加してください。

③検索広告用

Google検索広告（レスポンシブ検索広告）を想定し、見出しは30文字以内、説明文は90文字以内で、具体的な数値を入れてクリックを促す表現にしてください。

媒体の制約を明記することで、そのまま実務で使える精度の高いテキストが得られます。

3.広告画像を生成するプロンプト例

画像生成AIで意図した広告ビジュアルを作るには、テキストでの具体的な描写が必要です。
抽象的な言葉だけでは、広告として使いにくい画像が出力される傾向があります。

①被写体の指定

ノートパソコンを操作しながら笑顔を見せる30代の日本人男性

のように、人物の属性や動作を具体的に記述します。

②背景と環境

明るい日差しの入るモダンなカフェの窓際

など、シチュエーションを明確にします。

③雰囲気とスタイル

シネマティックな照明、高画質、フォトリアル、企業の採用広告に適したクリーンな印象

といったテイストを指定します。

要素を分解して的確に指示することで、イメージに近い素材を生成できます。

🤖【検証】生成AIで広告素材作成を行った結果を比較

生成AIが実務でどれほど活用できるかを確かめるため、実際にいくつかのツールを使用して広告素材の作成プロセスを検証しました。

ここでは、

CanvaのAI画像生成機能を用いた広告用背景素材の作成
ChatGPTを活用したターゲット別・媒体別の広告コピー作成

の検証結果を詳しく紹介します。

検証1：Canva AIによる広告用素材の作成

AI画像生成（Magic Media）を活用して、広告の背景に使う素材を作成します。
今回はスキンケア商品のバナー広告を想定し、以下のプロンプトを入力して画像を生成しました。

【検証プロンプト】

20代女性向けのスキンケア広告用の背景画像。
明るく清潔感のある洗面台に、朝の柔らかな光が差し込んでいる。パステルカラーのトーン。

検証結果

指示した通りの清潔感のある背景画像が4枚出力されました。生成された画像は、洗面台や自然光の表現が自然で、スキンケア商品の広告で重視される「清潔感」や「爽やかさ」を十分に演出できていました。特に広告用の背景素材としては、ストックフォトを探すよりも短時間で複数案を用意できる点が実務上のメリットだと感じます。

一方で、ブランドの世界観に完全に一致するわけではなく、光の入り方や小物の配置などは調整したくなる部分もありました。実際の運用では、そのまま採用するというよりも、複数案の中から選定したうえで軽微なデザイン調整を加える使い方が現実的でしょう。
とはいえ、一から理想の素材を探す手間を省き、独自の画像素材を素早く準備できるため、広告制作の初期案作成やデザインのたたき台づくりには十分活用できると感じました。

検証2：ChatGPTで広告コピーを作成

以下の検証プロンプトを入力し、テキストを出力させました。

【検証プロンプト】

新発売の保湿美容液の広告コピーを作成してください。
以下の2パターンを出力すること。
1. X用（280文字以内、20代女性向け、カジュアルなトーン）
2. Instagram用（ビジュアル重視、ハッシュタグ付き）

検証結果

ターゲットや媒体に応じた広告コピーが正確に生成されました。
X向けのコピーは「忙しい毎日でも手軽にしっとり肌をキープ」といった文章中心の訴求になっており、商品のメリットを短時間で伝える構成になっていました。一方、Instagram向けは絵文字やハッシュタグを活用し、「うるおいの魔法」「毎日がもっとしっとり」といった感覚的な表現が多く、ビジュアルと組み合わせて世界観を伝える媒体特性が反映されていました。

ただし、どちらのコピーも「うるおい」「ツヤ肌」といった美容商材でよく使われる表現が中心で、競合商品との差別化要素までは十分に盛り込まれていませんでした。実務で利用する場合は、成分の特徴やブランド独自の価値、ターゲットの悩みなどの情報を追加で与えたうえで再生成し、ブランドトーンに合わせて調整する必要があります。
また、化粧品広告では薬機法への配慮も必要なため、公開前の表現チェックは欠かせません。

⚠️生成AIを広告作成で活用する際のリスクと注意点

生成AIは非常に便利なツールですが、業務で利用する際には特有のリスクが伴います。
ここでは、広告素材作成において注意すべきポイントについて解説します。

①著作権・商標権侵害を防ぐ対策

生成AIが出力した画像や文章を広告に利用する際、既存の著作物や商標と類似してしまうリスクが存在します。これを防ぐためには、まず商用利用が明記されており、学習データの権利関係がクリアなAIツールを選定することが重要です。また、

特定のアーティストの画風
既存のブランド名
実在する有名人の名前

などをプロンプトに含めて生成することは避けなければなりません。出力された結果が他者の権利を侵害していないか、画像検索ツールなどを併用して類似の既存作品が存在しないかを確認するプロセスを厳密な運用ルールとして組み込むことが求められます。

②人間による最終チェック体制を整える

広告において誤った情報や不適切な表現を配信してしまうと、企業の信頼を大きく損なう炎上トラブルにつながる恐れがあります。そのため、生成AIを活用したクリエイティブ制作においては、人間による最終確認のフローを必ず構築しなければなりません。コピーライターや法務担当者による

各種法令のチェック
事実確認（ファクトチェック）
差別的な表現が含まれていないかの確認

が必要です。デザイン面でも、ロゴの配置や余白のバランス、ブランドカラーとの適合性について、プロのデザイナーが最終的な確認を行う体制を整えましょう。

🖊️まとめ：生成AIを活用して広告素材作成を効率化しよう

生成AIを広告素材作成に導入することで、作業の効率化やコスト削減を実現し、より戦略的な業務にリソースを集中できます。テキスト生成から画像作成まで、様々なツールが提供されており、目的や予算に合わせて適切なサービスを選択することが重要です。一方で、AIが生成したコンテンツをそのまま公開するのではなく、必ず人間による最終確認を行う運用体制を構築する必要があります。

本記事で紹介したプロンプト例やツールの比較を参考に、自社の制作フローに適した生成AIツールの導入を検討してみてください。AIの特性を正しく理解し、広告運用のサポート役として活用していきましょう！

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。