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AIライティングの品質向上ガイド|構成作成と記事執筆を実務検証
Slackで記事URLが共有されたら、AIワーカーで要約・自律分類しNotionに保存する
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AIライティングの品質向上ガイド|構成作成と記事執筆を実務検証
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2026-05-25

AIライティングの品質向上ガイド|構成作成と記事執筆を実務検証

Yuzuki Amano
Yuzuki Amano

AIライティングは、コンテンツ制作に欠かせない手法になりつつあります。
しかし、単にツールで文章を自動生成するだけでは、読者にとって価値のある高品質なコンテンツを生み出すことは容易ではありません。AIライティングを効果的なプロセスとして定着させ、記事の品質向上を実現するためには、プロンプトの工夫や運用ルールの確立が不可欠です。

本記事では、AIライティングにおいて記事の品質を高めるための具体的な実践ガイドや、質の高い記事を生み出すプロンプト設計のコツを解説します。AIと人間の適切な役割分担により、読者の心を動かすコンテンツ作成の参考にしてください!

💻AIライティングとは?品質向上が重要と言われる理由

AIライティングとは、自然言語処理技術を活用し、人間が書いたような自然な文章を生成する技術や手法を指します。記事構成の作成から本文執筆、要約やタイトル作成まで幅広く対応できるのが特徴です。
一方で、AIライティングでは単に文章を生成するだけでなく、「どのように品質を高めるか」が重要になります。なぜなら、AIに文章生成を任せきりにすると、内容が浅くなったり、表現が不自然になったりするケースもあるからです。

しかし、AIライティングを上手く活用することで、記事制作にかかる時間を短縮しながら、効率的にコンテンツを作成しやすくなります。
例えば、以下のような作業を効率化できます。

  • 記事構成の作成
  • 本文のたたき台生成
  • アイデア出し
  • 関連キーワードの提案
  • 表記ゆれや文体の調整

ゼロから文章を考える負担を軽減しながら、記事全体の品質を一定に保ちやすくなる点もメリットです。
そのため、AIライティングでは「文章を生成すること」だけでなく、プロンプト設計やチェック体制を工夫しながら、継続的に品質を改善していくことが重要になります。

⭐YoomはAIライティングの業務フローを自動化できます

AIライティングツール単体でも文章生成は十分に便利ですが、実際のコンテンツ制作では「情報の収集」「AIライティングツールへのプロンプト入力と生成」「生成された文章のWordPress等への入稿」「チームへの通知」といった複数の工程が発生します。
ここで活躍するのが、業務フローを自動化できる「Yoom」です。

[Yoomとは]

たとえば、Slackで記事URLが共有されたら、AIワーカーで要約・自律分類しNotionに保存するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀


■概要
日々チェックするべき記事や情報が多く、その内容を要約して整理する作業に時間を要していませんか。AIエージェントなどを活用して情報収集をしても、その後の分類やNotionのようなツールへの転記が手作業のままでは、手間がかかり非効率です。このワークフローは、Slackに記事のURLを投稿するだけで、AIが内容を要約し、自律的に分類した上でNotionのデータベースへ自動で保存する一連の流れを実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • AIエージェントで収集した記事の要約や、Notionへの整理を手作業で行っている方
  • 市場調査や競合分析などで多くのWeb記事を収集し、チームでの情報共有を効率化したい方
  • Notionをナレッジの集約先としており、データベースへの情報入力を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • SlackにURLを投稿するだけで記事の要約からNotionへの分類・保存までが完了するため、情報整理にかかる時間を短縮できます。
  • AIによる一貫した処理によって、手作業で発生しがちなコピー&ペーストのミスや分類の間違いといったヒューマンエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、SlackとNotionをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、投稿された記事のURLから内容を解析・要約し、重要度に応じて分類した上でNotionへ保存するための一連のマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Slackのトリガー設定では、情報収集の起点としたいチャンネルを任意で設定してください。
  • AIワーカーへの指示内容(プロンプト)や、情報の保存先となるNotionのデータベースは、業務に合わせて自由にカスタマイズが可能です。
■注意事項
  • Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
WordPress.orgサイトの多言語対応を進める中で、記事の翻訳作業に手間を感じていませんか?手作業での翻訳は時間がかかるだけでなく、更新のたびに大きな負担になることもあります。このワークフローを活用すれば、WordPress.orgで記事を公開するだけで、AIが自動で翻訳を行い、Googleドキュメントに翻訳内容の下書きを作成するため、WordPress.orgの自動翻訳を実現し、コンテンツのグローバル展開を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • WordPress.orgサイトの多言語展開で、記事の翻訳作業を効率化したいWeb担当者の方
  • 手作業での翻訳による時間的コストやミスの発生を課題に感じているコンテンツ制作者の方
  • WordPress.orgの自動翻訳の仕組みを構築し、グローバルな情報発信を加速させたい方
■このテンプレートを使うメリット
  • WordPress.orgでの記事公開後、自動で翻訳処理が実行されるため、これまで手作業で行っていた翻訳の時間を短縮することができます。
  • 手動でのコピー&ペースト作業が減り、翻訳漏れや転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Wordpress.orgとGoogleドキュメントをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでWordpress.orgを選択し、「投稿が公開されたら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、公開された記事を任意の言語に翻訳してGoogleドキュメントに下書きとして記録するためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーへの指示(プロンプト)を編集することで、翻訳の言語(  例: 英語や中国語 )やトーン&マナー(例:「ですます調」「である調」)などを任意に調整できます。
■注意事項
  • Wordpress.org、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

📒AIライティングの品質を高めるプロンプト設計

AIライティングにおいて高品質な文章を生成するためには、ツールに対して的確な指示(プロンプト)を与えることが重要です。
ここでは、出力精度を劇的に高めるプロンプト設計の3つのコツを紹介します。

①検索意図とペルソナの明確化

プロンプトを作成する際、指示を具体的にしましょう。

  • 誰に向けた記事なのか
  • 何のために書くのか
  • 読者の検索意図(知りたいこと、解決したい悩み)
  • 想定されるペルソナ(年齢、職業、抱えている課題など)

単に「AIライティングについて書いて」と指示するよりも、「オウンドメディアの運営に悩む30代のマーケティング担当者に向けて、AIライティングによる品質向上の方法を解説して」と指示する方が、より読者のニーズに合致した共感を得やすい文章が生成されます。

【プロンプト例】

地方企業の採用担当者に向けて、応募者数を増やす求人ページ改善のポイントを解説する記事を書いてください。
求人を出しても応募が集まらず悩んでいる読者を想定し、専門知識がなくても実践できる改善策を中心に説明してください。

②役割と文体を指定する

ツールに対して特定の役割(ロール)を付与することで、出力される文章の専門性や視点が定まります。例えば、「あなたは経験豊富なSEOコンサルタントです」「あなたはプロのコピーライターです」といった一文をプロンプトに加えます。
役割を与えることで、ツールはその専門家らしい語彙や知識を引き出し、説得力のある文章を生成します。
同時に、トーン&マナー(文体や口調)の指定も不可欠です。「親しみやすい語り口で」「論文のような客観的で厳格な文体で」など、メディアの雰囲気に合わせた文体を明確に指示します。これにより、サイト全体の一貫性が保たれ、読者にとって読みやすいコンテンツに仕上がります。

【プロンプト例】

あなたは長年キャリア支援を行ってきた就職アドバイザーです。
転職活動に不安を感じている20代社会人に向けて、面接で緊張を和らげる方法を解説してください。威圧感のない穏やかな文体で、読者を励ますような口調を意識してください。

③制約条件を具体化する

ツールの出力のブレを防ぎ、意図した通りの品質を確保するためには、制約条件を具体的に指示することが効果的です。

  • 文字数の目安(「500文字程度」「3段落構成」など)
  • 含めるべきキーワード
  • 絶対に使ってはいけないNGワード

また、「箇条書きを1つ以上入れること」「結論から先に述べるPREP法を用いること」など、文章の構造に関するルールを定めるのも有効です。
これらの制約条件を箇条書きでプロンプトに組み込むことで、ツールは指示の枠組みの中で最適な文章を生成しようと働き、手直しの手間が大幅に削減されます。

【プロンプト例】

以下の条件を守ってください。
・冒頭で読者が抱えやすい悩みを提示する
・見出しごとに具体的な行動例を入れる
・専門用語は使いすぎない
・ネガティブな断定表現は禁止
・最後に今日から試せる行動を1つ提案する

📈品質向上につながる実践テクニック

AIライティングツールをより高度に使いこなし、記事の品質をさらに高めるための実践的なテクニックとして、タスクの分割参考情報の付与について解説します。

▶見出しごとに分けて指示する

記事全体の執筆をツールに一度に依頼すると、内容が浅くなったり、論理の飛躍が起こったりしやすくなります。これを防ぐためには、記事全体を一つのタスクとするのではなく、構成案の見出しごとに分割してツールに指示を出します。見出しごとに「このセクションでは〇〇について解説し、具体的なメリットを3つ挙げてください」と細かく指示することで、ツールは各テーマに集中して深く掘り下げた文章を生成します。
また、前の見出しで生成された文章を踏まえて次の指示を出すことで、記事全体を通した論理の整合性や自然な流れを保つことができます。細かく区切って生成と確認を繰り返すプロセスが、最終的な記事の完成度を高める鍵となります。

▶参考情報を読み込ませる

AIライティングツールは学習済みの一般的な情報に基づいて文章を生成しますが、専門的なテーマや独自のノウハウに関する記事では、情報が不足したり一般的な内容に終始したりする傾向があります。
この課題を解決するためには、プロンプト内に事前情報(参考資料、インタビューの文字起こし、プレスリリースなど)を直接読み込ませるテクニックが有効です。「以下の参考情報に基づいて、解説文を作成してください」と指示することで、ツールは与えられた事実に基づいた具体的で独自性の高いコンテンツを生成します。独自の一次情報とツールの文章構成力を組み合わせることで、競合サイトにはない価値のある高品質な記事を作成できます。

✅品質を高めるチェックと改善方法

AIライティングツールが生成した文章をそのまま公開するのではなく、人間の目による確認改善のプロセスを挟むことで、記事の品質は確実なものとなります。

▶一次情報をファクトチェックする

AIライティングツールは、もっともらしい誤情報(ハルシネーション)を生成してしまう場合があります。
そのため、AIが出力した内容はそのまま掲載せず、必ず一次情報を確認することが重要です。
特に、以下の情報は重点的にチェックしましょう。

  • 統計データ・調査結果
  • 固有名詞や企業名
  • 料金・仕様・機能情報
  • 法律・制度・歴史に関する内容
  • AIツールの最新アップデート情報

確認先としては、公式サイト・公的機関・学術論文などの信頼性が高い情報源がおすすめです。
ファクトチェックを省略すると、誤情報を発信してしまい、メディアや企業の信頼低下につながる可能性があります。AIはあくまで執筆サポートとして活用し、最終確認は人間が行う体制を整えましょう。

▶独自性と感情を加える

AIライティングツールが生成する文章は、論理的に整理されている一方で、表現が無難になりやすい傾向があります。
そのため、読者の印象に残る記事にするには、人間ならではの体験や視点を加えることが重要です。
例えば、以下のような内容を追加すると、記事の独自性を高めやすくなります。

  • 実際に使って感じたこと
  • 業務での成功事例・失敗談
  • 自分なりの比較や感想
  • 現場で感じた課題感
  • 読者目線での注意点

また、読者に語りかけるような表現を取り入れることで、文章に温かみが生まれます。
AIが作成した文章をそのまま使うのではなく、人間が仕上げを行うことで、より自然で読みやすいコンテンツにつながります。

▶PDCAで継続改善する

記事は公開して終わりではなく、公開後の継続的な改善が品質向上に直結します。アクセス解析ツールやヒートマップを用いて、読者の滞在時間、離脱ポイント、クリック率などの反応を定量的に分析します
もし想定よりも離脱率が高いセクションがあれば、その部分の表現をより分かりやすくリライトしたり、補足情報を追加したりする改善を行います。企画、生成、公開、分析&改善というPDCAサイクルを回し、人間の分析結果に基づいてプロンプトを調整していくことで、メディア全体のコンテンツ品質が持続的に向上します。

🤖AIライティングの品質向上につながるツールの種類と特徴

AIライティングツールには用途や目的に応じた多様な種類が存在します。
自社のコンテンツ制作に最適なソフトウェアを選択するためには、それぞれの特徴を理解することが重要です。

①汎用型(対話型AIツール)

幅広いテキスト生成に対応する汎用的なツールです。
代表例として「ChatGPT」「Claude」「Gemini」などが挙げられます。プロンプトを工夫することで、記事構成の作成から本文執筆、要約まで柔軟に対応できます。また、対話形式で指示を細かく調整できるため、アイデア出しや壁打ち相手としても活用しやすいのが特徴です。

【こんな方におすすめ】

  • 企画立案から本文作成まで幅広く対応したい
  • 初めてAIライティングを導入したい
  • アイデア出しや壁打ちにも活用したい

②SEO特化型ツール

検索エンジンでの上位表示を目的とした記事作成に強みを持つソフトウェアを指します。「Transcope(トランスコープ)」「EmmaTools」「SAKUBUN」などが有名です。
キーワード分析や競合サイトの分析機能を内包しており、見出し構成や関連キーワードの提案を自動で行います。SEOの専門知識が少なくても、検索意図に沿った高品質な記事を作成しやすい点が大きな特徴です。

【こんな方におすすめ】

  • SEO記事を効率よく量産したい
  • 検索順位の向上を重視している
  • キーワード分析や競合調査を効率化したい
  • SEO知識が少なくても質の高い記事を作成したい

このように、AIライティングツールは種類によって得意な領域が異なります。
汎用的なツールで柔軟な運用を目指すか、特定の業務に特化したツールで作業を効率化するか、自社の目的に合わせたツール選びが記事の品質を大きく左右するポイントとなります。

🤔AIライティングの品質向上効果を検証

実際にAIライティングを用いて記事の品質向上にどのような効果があるのか、実際の業務を想定して検証を行いました。

検証①:構成案の作成

まずは、人間が作成した大まかな骨子(キーワードとターゲット)をもとに、ツールに構成案の抜け漏れを指摘させ、より網羅性の高い構成案を作成する検証を行いました。
今回の検証では「ChatGPT」を使用します。

【検証プロンプト】

あなたはプロのSEO編集者です。
ターゲット読者:BtoB企業のマーケティング担当者
キーワード:AIライティング 品質向上
以下の大まかな骨子を確認し、読者の検索意図を満たすために不足している見出しやトピックを指摘し、追加した上で、論理的な順序に並べ替えた構成案を作成してください。
[骨子]
1. AIライティングとは
2. 質の高い文章の作り方
3. 注意点

検証結果

人間が作成したシンプルな骨子に対し、「文章作成の流れ」や「実務テクニック」といった読者が知るべき周辺知識を見事に補完しました。また、読者(BtoBマーケ担当者)が気にするであろう視点をしっかり拾えています。

人間の知見とツールの網羅性を組み合わせることで、短時間で非常に強固な記事構成案が完成することが確認できました。

検証②:記事の執筆

次に、作成した構成案の中から一つの見出しを抽出し、細かな制約条件と役割を指定したプロンプトを用いて執筆の検証を行いました。

【検証プロンプト】

あなたは経験豊富なWebライターです。
以下の条件に従って記事の1セクションを執筆してください。
テーマ:「KPI設定例」
文字数:300文字程度
条件:
・初心者にもわかりやすい親しみやすいトーンで書くこと
・箇条書きを用いて要点を整理すること
・「ことができます」などの冗長な表現は避けること

検証結果

条件を細かく指定したことで、文字数の制約を守りつつ、箇条書きを用いた読みやすい文章を出力しました。冗長な表現を避けるよう指示したことで、文章のリズムが良くなり、修正の手間が省けました。また、マーケティングの難しい専門用語も、初心者向けに分かりやすく噛み砕かれて書かれているのが印象的です。
この結果から、見出しごとに分割して具体的な指示を出す手法の有効性が実証されました。

▼検証結果まとめ

今回の検証を通じて、AIライティングツールを適切に活用することで、作業時間の短縮と文章クオリティの両立が可能であることが確認できました。
構成案作成では、ツールの網羅性を活かすことでリサーチの抜け漏れを防ぎ、より深みのある記事設計が実現しました。また、執筆段階では、具体的な制約条件とタスク分割を行うことで、一発で修正の少ない高品質なテキストを得られました。
ただし、これは検証に基づいた一例であり、ツールの出力は使用するサービスやモデルによって異なります。人間による的確な指示(プロンプト設計)と、最終的なファクトチェックやリライト(人間の介入)のバランスが、品質向上において最も重要な要素であると言えます。

⚠️AIライティング運用における注意点

AIライティングという手法を安全かつ効果的に運用するためには、いくつかの注意点を理解し、適切な対策を講じる必要があります。

1⃣事実誤認の防止とファクトチェック

AIライティングの運用において最も警戒すべきリスクは、事実誤認(ハルシネーション)です。
AIライティングツールは膨大なデータから確率的に文章を生成するため、もっともらしい嘘を出力するケースがあります。
これを防ぐためには、執筆フローの中に必ず人間によるファクトチェックの工程を組み込む必要があります。具体的には、ツールが提示したデータや専門的な解説について、公的機関の発表や信頼できる公式サイトなどの一次情報と照らし合わせます。事実関係の確認を怠ると、読者に誤った情報を与えるだけでなく、企業の信頼失墜や法的なトラブルに発展する可能性もあるため、厳格なチェック体制の構築が不可欠です。

【公開前チェックポイント】

  1. AIの出力内容は必ず人が確認する
  2. 公的機関や公式サイトなどの一次情報と照らし合わせる
  3. 数値・法律・医療などの専門情報は特に慎重に確認する

2⃣著作権への配慮とガイドライン

AIライティングによって生成されたコンテンツの取り扱いにおいて、著作権への配慮は重要な課題です。ツールの学習データには著作物が含まれている可能性があり、生成された文章が既存の著作物と類似してしまうリスクが存在します。
意図せず他者の著作権を侵害しないよう、生成された文章を公開前にコピペチェックツールに通して類似度を確認する作業が推奨されます。また、AIライティングツールを利用して作成したコンテンツであることを読者に対して明記するかどうか、社内の利用ガイドラインを策定することも重要です。情報の透明性を確保し、倫理的にも問題のないコンテンツ運用を心がけることが、メディアの長期的な信頼形成に繋がります。

【著作権トラブル防止策】

  1. コピペチェックツールで類似度を確認する
  2. 既存コンテンツとの類似表現がないか確認する
  3. AI利用に関する社内ガイドラインを整備する

🖊️まとめ

AIライティングツールの進化は目覚ましく、コンテンツ制作のあり方を根本から変えつつあります。しかし、どれほど優れたツールが登場しても、最終的な記事の価値を決定づけるのは「誰に何を伝えたいか」という人間の熱意と深い洞察です。
まずはプロンプトの工夫など、小さな改善からAIライティングを取り入れてみてください。失敗や試行錯誤を繰り返す中で、自社に最適なプロセスと運用ルールが見えてくるはずです。

ツールの圧倒的な処理能力と、あなた自身が持つ独自の経験や視点を掛け合わせることで、読者の心を強く動かす、真に価値ある高品質なコンテンツを生み出していきましょう。

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。


■概要
オウンドメディアの運営において、複数の競合サイトを調査し、それらを分析して記事構成案を作成する作業は多くの時間を要します。特に最新の情報を網羅しつつ、ターゲットキーワードに最適化した構成を考案するのは、編集者にとって大きな負担ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォームにキーワードとURLを入力するだけで、AIワーカーが最新のウェブ情報を収集・分析し、記事構成案を自動で作成します。情報収集から構成案の作成までを自動化することで、コンテンツ制作の質を高めつつ、効率的な運用を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方
  • 複数の競合サイトから情報を収集し、分析する作業に多くの時間を費やしているオウンドメディア編集者の方
  • ターゲットキーワードに基づいた質の高い記事構成案を、短時間で効率的に作成したいと考えているコンテンツディレクターの方
  • Firecrawlなどの最新ツールを活用した情報のスクレイピングと、Notionへの集約を自動化したいと考えているマーケ担当者の方

■このテンプレートを使うメリット
  • 指定したURLからAIが情報を自動で抽出するため、手作業での競合調査に費やしていた時間を短縮し、よりクリエイティブな推敲作業に集中できます。
  • 収集したデータに基づきAIが構成案を作成し、Notionへ自動で保存するため、チーム内での情報共有がスムーズになり、記事作成の着手が早まります。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、FirecrawlとNotion、Slack、およびAIワーカーで使用するツールをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーで、フォームを選択し、キーワードやURLを受け付けるための設定を行います。
  3. 次に、AIワーカーで、URLから情報を収集し構成案を生成するためのマニュアル(指示)を作成し、Firecrawl、SlackとNotionのアクションを使用ツールとして設定します。
  4. 次に、オペレーションで、Firecrawl「スクレイピングを実行」を設定します。
  5. 次に、Notionの「ページを作成」アクションを設定し、生成された構成案を保存します。
  6. 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、作成完了の通知を送信します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーの指示内容を調整することで、記事のトーン&マナーや、特定のペルソナ設定の深掘りなど、自社メディアに合わせたアウトプットに変更可能です。
  • Notionのページ作成アクションでは、保存先のデータベースやプロパティを、自社の記事管理フローに合わせて任意に設定してください。
  • Slackの通知設定において、担当者のメンションを追加することで、より確実に更新を把握できるようにカスタムできます。

■注意事項
  • Firecrawl、Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
記事コンテンツの作成において、誤字脱字や表現の揺れなどをチェックする校正・校閲の作業は品質を担保する上で不可欠ですが、多くの時間と手間がかかる工程ではないでしょうか。
このワークフローを活用すれば、Google Driveに記事ファイルを格納するだけで、AIワーカーが自動で校正・校閲を行い、WordPress.orgへ下書きとして保存するため、コンテンツ制作のフローを効率化し、担当者の負担を軽減します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • AIワーカーを活用した記事の校正・校閲プロセスを自動化したいコンテンツ担当者の方
  • Google DriveとWordPress.orgを手作業で連携しており、非効率を感じている方
  • 手作業によるコピー&ペーストでの転記ミスや、校正・校閲漏れを防ぎたい方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google Driveにファイルを保存するだけで、校正・校閲からWordPress.orgへの下書き保存までが自動で実行されるため、作業時間を短縮できます。
  • 人の手によるチェック作業をAIワーカーに任せることで、転記ミスや確認漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がり、コンテンツの品質維持に貢献します。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google DriveとWordPress.orgをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションで、Google Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルをダウンロードします。
  4. 最後に、オペレーションで、AIワーカーを用いてダウンロードした記事の校正・校閲を行い、WordPress.orgへ下書き保存するためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google Driveのトリガー設定では、フローを起動させたい対象のフォルダを任意で指定してください。
  • Google Driveのファイルダウンロード設定では、ファイルIDを固定値で指定したり、前段のトリガーで取得した情報を変数として設定したりすることが可能です。
  • AIワーカーでは、校正・校閲のルールやアウトプットの形式など、目的に応じてマニュアルや使用するツールを任意で設定してください。
■注意事項
  • Google Drive、WordPress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
  • トリガー、各オペレーションでファイルを使用する際は、ファイルの容量制限についてをご参照ください。 
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

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この記事を書いた人
Yuzuki Amano
Yuzuki Amano
3年間動画制作に携わり、 視聴者の心を動かす表現を追求してきました。 その経験を活かしyoomの魅力や可能性を わかりやすく・魅力的に発信していきます。
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