企業のマーケティングや広報、商品開発など、さまざまな業務において「画像生成AI」は実務レベルで活用される技術のひとつとなっています。
専門的なデザインスキルや高価な制作環境がなくても、テキストを入力するだけで高品質なビジュアルを生成できる仕組みは、クリエイティブ制作のハードルを大きく下げました。
すでに、広告バナーの作成、SNS投稿用画像の制作、LPのビジュアル案出し、社内資料の図解作成など、多様な用途で導入が進んでいます。
一方で、
- 自社業務にどう組み込めば効果的なのか
- 著作権や商用利用のリスクはないのか
- どのツールを選べばよいのか
といった疑問を抱える担当者の方も少なくありません。
本記事では、画像生成AIの基本的な仕組み、具体的なビジネス活用シーン、失敗しないツールの選び方、導入時に押さえるべき法的リスクと対策を順番に解説します。
さらに後半では、無料で利用できるAIツールを実際に検証したレビューも紹介。まずはコストをかけずに試したい方にも役立つ内容となっています。
[Yoomとは]
✨Yoomは画像生成AIの活用を自動化できます
👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！
例えば、AIで生成した画像を一枚ずつダウンロードし、社内の共有フォルダにアップロードし、チャットツールで「新しい画像ができました」と報告する…。
このような手作業が発生してしまうと、せっかく画像生成AIで制作時間を短縮できても、業務全体の効率化にはつながりにくくなります。
ノーコードで業務自動化を実現できる「Yoom」では、画像生成AIと各種アプリを連携させるテンプレートも用意されています。
たとえば、下記のテンプレートを使えば、画像の生成から保存・共有・通知までの流れをまとめて自動化がです。
画像生成AIを“単体で使う”だけでなく、日々の業務フローの中に組み込むことで、より実践的な活用が可能になります。
自社の業務に合った自動化パターンがないか、テンプレート一覧もあわせてチェックしてみてください。
Slackで投稿された内容を基にOpenAIで画像を生成し、スレッドに画像URLを送信する
試してみる
■概要
Slack上で画像生成のアイデアが出た際に、都度AIツールを開いてプロンプトを入力し、生成された画像をまたSlackに貼り付ける作業は手間ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Slackの特定チャンネルにテキストを投稿するだけで、OpenAIが自動で画像を生成し、その画像URLをスレッドに返信します。アイデアの視覚化やクリエイティブ作成のプロセスが円滑になります。
■このテンプレートをおすすめする方
- Slackを使い、チームでクリエイティブに関するやり取りを頻繁に行う方
- テキストベースのアイデアを、素早くビジュアルで確認し共有したい企画担当者の方
- AIを活用して、日々のコミュニケーションや業務プロセスを効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Slackへの投稿から画像生成、URLの返信までが自動化されるため、手作業でのコピー＆ペーストやアプリを切り替える手間を省き、時間を短縮できます。
- アイデアを画像として共有するフローが確立されることで、チーム内でのイメージ共有が円滑になり、コミュニケーションの効率が高まります。
■フローボットの流れ
- はじめに、SlackとOpenAIをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「新しいメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定し、監視したいチャンネルを指定します。
- 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストから画像を生成する」アクションを設定し、プロンプトとしてトリガーで取得したSlackのメッセージ内容を連携します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された画像のURLを、元の投稿のスレッドに自動で返信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- OpenAIの「テキストから画像を生成する」アクションでは、プロンプトにSlackの投稿内容だけでなく、特定のスタイルを指定するような固定のテキストを追加することも可能です。
- Slackの「スレッドにメッセージを送る」アクションでは、生成された画像URLに加え、「画像が生成されました」といった固定メッセージや投稿者名などを動的に埋め込み、通知内容を自由にカスタムできます。
■注意事項
- Slack、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- OpenAIのアクションを実行するには、API有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Inoreaderでコンテンツが公開されたら、OpenAIで画像を生成しTelegramで画像URLを送信する
試してみる
■概要
日々の情報収集で気になるコンテンツを見つけるたびに、それに合う画像を都度探したり作成したりする作業に手間を感じていませんか。 特にコンテンツの数が多い場合、この画像作成業務は大きな負担になりがちです。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderでコンテンツが公開されると、その内容をもとにOpenAIが自動で画像を生成し、Telegramへ通知する一連の流れを自動化できます。これにより、OpenAIによる画像生成プロセスを効率化し、コンテンツ作成業務を円滑に進めることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
- Inoreaderで収集した情報をもとに、効率的にコンテンツを作成したいと考えている方
- OpenAIの画像生成機能を活用し、アイキャッチやSNS投稿用の画像を効率的に準備したい方
- 情報収集からコンテンツ用の素材準備までの一連のタスクを自動化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Inoreaderでの情報更新を起点に画像生成から通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた画像検索や作成にかかる時間を短縮します。
- 手作業による情報伝達の漏れや、コンテンツ内容と関連性の低い画像を生成してしまうといったミスを防ぎ、業務の正確性を高めます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Inoreader、OpenAI、TelegramをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」を設定します。
- 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「web検索を実施」を設定して、公開されたコンテンツの情報を取得します。
- さらに、オペレーションでOpenAIの「テキストから画像を生成する」を設定し、取得した情報をもとに画像を生成します。
- 最後に、オペレーションでTelegramの「メッセージを送信」を設定し、生成された画像のURLを指定のチャットに送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Inoreaderのトリガー設定では、監視対象とするフィードのURLを任意で設定してください。
- OpenAIのオペレーションでは、画像生成に使用するモデルや、Web検索の検索内容などを任意で設定することが可能です。
- Telegramへの通知設定では、メッセージを送信する先のチャットIDや、通知メッセージの本文を任意の内容に設定してください。
■注意事項
- Inoreader、OpenAI、TelegramのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
🤔画像生成AIとは？ビジネスで注目される理由
画像生成AIとは、テキストから画像を生み出す技術であり、マーケティングや広報、商品企画、コンテンツ制作など、幅広い業務で活用が進んでいます。
単なるデザイン支援ツールではなく、アイデア創出・制作・検証までのプロセスを効率化する技術として位置づけられている点が特徴です。
特に、スピードが求められるデジタルマーケティング領域や、複数パターンのクリエイティブが必要な広告運用においては、制作コストを抑えながら多様な表現を試せる手段として導入が進んでいます。
ここでは、画像生成AIの基本的な仕組みを基に、ビジネスにおいて評価されている理由を整理します。
専門スキル不要で「言葉」から簡単にアイデアを具現化できるため
画像生成AIの最大の特徴は、デザインの専門知識や高度な編集スキルがなくても、テキストによる指示（プロンプト）だけで高品質な画像を生成できる点にあります。
これにより、これまでデザイナーに依存していた「アイデアの可視化」が誰でも可能になりました。また、人間が思いつかないような斬新な構図や表現を素早く提示してくれます。
スキルの壁を越えて、誰もがクリエイティブな企画に参画できる「技術の一般化」が、多くの企業で注目される大きな理由と言えるでしょう。
場所やコストに縛られず、理想のビジュアルを自由自在に生成できるため
従来、高品質なビジュアル素材を用意するには、プロのカメラマンの手配、撮影セットの設営、モデルのキャスティングなど、膨大なコストと物理的な準備が必要でした。
画像生成AIを活用すれば、これら物理的な制約に縛られることなく、PC一台で理想のシチュエーションを構築できます。
また、季節に合わせた画像の微調整や、ブランドのトーン＆マナーに合わせた一貫性のあるデザインの量産も自由自在です。
場所や予算の制約を飛び越えて、必要な時に必要な分だけ「最適なビジュアル」を取得できる柔軟性は、ビジネスの現場において極めて高い価値を持っています。
制作プロセスを効率化し、戦略的な検証に集中できるため
