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Geminiで商品タイトルを最適化|SEO設計と規約クレンジングの精度を検証
Google スプレッドシートに商品情報を追加したら、AIワーカーが媒体別説明文を生成しSlackに通知する
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Geminiで商品タイトルを最適化|SEO設計と規約クレンジングの精度を検証
AI最新トレンド

2026-05-28

Geminiで商品タイトルを最適化|SEO設計と規約クレンジングの精度を検証

Yuzuki Amano
Yuzuki Amano

商品タイトルはユーザーが最初に目にする重要な要素であり、魅力的なタイトルはクリック率や購買意欲を大きく左右します。しかし、多くの商品を扱う中で、それぞれの特徴を的確に捉え、検索アルゴリズムやターゲット層に合わせた最適なタイトルを一つひとつ作成するのは至難の業です。そこでGoogleのAI「Gemini」を活用することで、検索キーワードの自然な組み込みや規約に沿った表現の調整など、タイトル最適化の効率化を図れます
本記事では、具体的なプロンプト例や実際の検証結果を交え、Geminiを用いた商品タイトルの最適化手法を詳しく紹介します!

🔍商品タイトル最適化で重要な3つの要素

売れる商品タイトルを作成するためには、検索エンジン最適化(SEO)ユーザーのクリック率の両方を考慮する必要があります。単に商品の名前を記載するだけでは、多くの商品の中に埋もれてしまいます。
以下のポイントを押さえることが重要です。

1.検索キーワードの網羅性

ユーザーが検索窓に入力するであろうキーワードをタイトルに含めることで、検索結果に表示される確率が高まります。ブランド名型番サイズなどの具体的なスペック情報は必須です。

2.ベネフィットの提示

その商品を使うことでユーザーにどのようなメリットがあるのかを伝える表現を取り入れると、クリック率が向上します。「軽量」「防水」「初心者向け」といった言葉がこれに該当します。

3.文字数と視認性の最適化

各ECモールやフリマアプリには推奨される文字数があり、スマートフォンでの閲覧時に見切れないように重要なキーワードを前半に配置する工夫が求められます。

【例】

これらの要素をバランス良く組み合わせることで、検索されやすく、かつクリックしたくなる商品タイトルが完成します。

🤖Geminiで商品タイトルを最適化するメリット

Geminiを商品タイトルの最適化に活用するメリットは、高度なテキスト処理能力によって、タイトル作成の効率化を図れる点にあります。
これまでの機械的な文章生成とは異なり、Geminiは文脈や商品のニュアンスを踏まえながら、提供されたスペック情報をもとに、自然な日本語の商品タイトル案を生成できます。
ターゲット層に合わせたトーンの調整もしやすく、例えば

  • 20代女性向け
  • プロの職人向け
  • 子育て中の主婦向け
  • ビジネス利用向け

といった指示を加えることで、想定するユーザー層に応じた言い回しの候補を作成できます。

また、多数の商品を扱う場面でも、Geminiを活用することでタイトル案の生成・修正を効率よく進められます。すべてのタイトルを手作業で見直すのは非現実的ですが、Geminiを使えば、指定したフォーマットに沿って複数の商品タイトル案をまとめて作成できます
さらに、各ECモールで規約違反になりやすいワード(「送料無料」「SALE」「激安」など)を事前にプロンプトやシステム指示で明示することで、不要な販促表現を除外するクレンジングにも活用できます。このように、Geminiのテキスト処理能力を活用することで、タイトル作成業務を効率化しながら、品質の安定化を図ることができます

⭐Yoomはテキスト処理を自動化できます

AI単体でも商品タイトルの生成やクレンジングは可能ですが、実際の業務では商品情報の取得や他システムへの登録など、複数のツールをまたぐ作業が発生します。
ここで活躍するのが、業務フローを自動化できる「Yoom」です。

[Yoomとは]

たとえば、Google スプレッドシートに商品情報を追加したら、AIワーカーが媒体別説明文を生成しSlackに通知するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀


■概要
商品情報を複数の媒体へ展開する際、それぞれのプラットフォームに合わせた説明文を個別に作成するのは、多くの時間と労力を要する課題です。特にECサイト用の詳細な解説文からSNS向けの短い投稿文を作る際、一貫性を保つのも容易ではありません。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに商品情報を追加するだけで、AIエージェント(AIワーカー)が各媒体に最適な文章を自動で生成・記録し、Slackへの通知までをシームレスに完結させます。

■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートで管理している商品情報を、ECサイトやSNSへ効率よく展開したいと考えているECサイト運営者の方
  • 媒体ごとに異なるトーンの説明文を作成する手間を削減し、クリエイティブな業務に集中したいマーケティング担当者の方
  • AIエージェントを活用して、商品告知のスピードと情報の正確性を両立させたいプロモーションチームの方

■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへの商品情報の入力だけで媒体別の説明文が自動生成されるため、手動での書き換え作業が不要になり業務を効率化できます。
  • AIが一貫した情報をもとに各SNS用の文章を作成するため、プラットフォーム間での情報の齟齬を防ぎ、正確な発信が可能になります。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、AIワーカーで商品名やスペックからECサイト用説明文を作成し、その情報をもとにX(Twitter)やLINE公式アカウント用メッセージを作成してGoogle スプレッドシート更新・Slack通知を行うためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーへの指示内容を調整することで、ブランド独自の表現スタイルや、ターゲット層に合わせた最適な文章生成にカスタマイズできます。
  • Google スプレッドシートの更新項目を増やすことで、生成されたハッシュタグやキャッチコピーなどを項目ごとに一括で管理することが可能です。
  • Slackの通知メッセージ内に、生成された文章の一部をプレビューとして表示させるよう設定することもできます。

■注意事項
  • Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

■概要
新しい商品企画が生まれるたび、ゼロからマーケティング戦略を立案するのは骨の折れる作業ではないでしょうか。特に、AIエージェントを活用した高度なマーケティング戦略の策定には、専門的な知識や時間が必要になることもあります。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに商品企画案を追加するだけで、AIエージェント(AIワーカー)が自動で戦略を立案しNotionに集約するため、アイデア創出から戦略策定までのプロセスを効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートやNotionで商品企画を管理しているマーケティング担当者の方
  • AIエージェントを活用したマーケティング戦略の策定を効率化したいと考えている企画担当者の方
  • 新規事業のアイデア出しから戦略立案までを仕組み化したいと考えているチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへの入力だけでAIが戦略を立案するため、これまで手作業で行っていた情報収集や分析にかかる時間を短縮することができます
  • AIエージェント(AIワーカー)がマーケティング戦略のたたき台を自動で作成するので、担当者のスキルに依存しない標準化されたアウトプットが可能になります
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを起動し、マーケティング戦略立案やKPI策定を行いNotionに記録するためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガー設定では、企画案を管理している任意のスプレッドシートIDとタブ名を指定してください
  • AIワーカーの設定では、利用したいAIモデルを選択し、商品企画の内容に合わせてマーケティング戦略を立案するための最適な指示(プロンプト)を設定してください
  • Notionへの追加設定では、戦略を保存したいデータベースを指定し、タイトルやプロパティにどの情報を反映させるかを任意で設定してください
■注意事項
  • Google スプレッドシート、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。 
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。 
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。 
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

📒Geminiを使った商品タイトル最適化のプロンプト例

商品タイトルの最適化において、プロンプトの設計は出力結果の品質を左右する重要な要素です。ここではすぐに実務で活用できるプロンプト例をご紹介します。

①基本的な商品タイトル生成プロンプト

まずは、商品の基本情報をGeminiに読み込ませて、SEOと文字数を意識した標準的なタイトルを作成させるための最も基礎的なプロンプトです。
ターゲットに伝えたい必須情報を箇条書きで整理して渡すことがポイントです。

【プロンプト例】

あなたは優秀なECサイトの出品担当者です。
以下の商品スペック情報をもとに、検索キーワードを自然に盛り込んだ魅力的な商品タイトルを作成してください。
#条件
・文字数は35文字以内に収めること。
・ブランド名、商品名、主要な特徴の順番で構成すること。
・記号の多用は避け、自然な日本語にすること。
#商品スペック情報
・ブランド名:〇〇(任意のブランド)
・商品名:ワイヤレスマウス 型番XYZ
・特徴:Bluetooth接続、静音設計、人間工学デザイン、ブラック

②ECモール規約に対応したクレンジング用プロンプト

ECモールに出品する際、規約違反となりやすい単語を自動で排除するためのプロンプトです。
AIに担当者としての役割を与え、削除すべき単語のリストと出力ルールを明確に指示します。これにより、元のタイトルから必要な情報だけを残し、クリーンな状態に整えます。

【プロンプト例】

あなたはECサイトの商品タイトル整形担当です。
以下の元タイトルから、モール規約上不要な語を削除しクレンジングしてください。
#削除対象
「送料無料」「SALE」「ポイント」「在庫限り」などの販促ワード、絵文字や不要な記号
#ルール
・意味が変わるような単語削除はしない
・日本語として自然な文にする
・最大35文字以内に収める
・出力はクレンジング後のタイトルのみ 【元タイトル】:(ここにタイトルを入力)

③検索キーワードと訴求軸を分けるABテスト用プロンプト

どのタイトルがユーザーの反応を得やすいかを検証するため、異なる訴求ポイントを持たせた複数のタイトル案を一括で生成するプロンプトです。SEOやブランド、価格といった軸を指定することで、テスト用のバリエーションを効率よく準備できます。

【プロンプト例】

あなたはECサイトのコンバージョン最適化担当です。
以下の商品について、異なる訴求軸のタイトル案を作成してください。
#商品情報(商品の詳細を記載)
#ルール
・各タイトルは全角35文字以内
・以下の訴求軸ごとに2案ずつ作成
A. SEO重視(検索されやすい名詞優先)
B. ブランド・高級感訴求
C. 価格・コスパ訴求
#出力フォーマット
・各案のタイトルのみをリストで出力

④画像情報を活用したマルチモーダルプロンプト

テキスト情報だけでなく、商品画像から視覚的な特徴を読み取ってタイトルに反映させるプロンプトです。テキストだけでは表現しきれない色合いや素材感をAIが認識し、より具体的なキーワードをタイトルに組み込めます。

【プロンプト例】

あなたはECサイトの出品アシスタントです。
添付された商品画像と以下の基本情報をもとに、検索されやすいタイトルを作成してください。
#基本情報
・カテゴリ:バッグ
・ターゲット:女性
#指示
・画像から読み取れる商品の特徴(色、素材感、形状など)を具体的なキーワードとして抽出してください
・抽出したキーワードを含め、全角35文字以内のタイトル案を3つ作成してください
・出力はタイトル案のみとしてください

💻【実践】Geminiで商品タイトルを最適化してみた

ここからは、実際にGeminiを活用して商品タイトルの最適化を検証した結果をご紹介します。
今回の検証では、以下の3つの目的を設定しました。

  1. 基礎的なタイトル生成能力の確認(スペック情報から簡潔なタイトルが作れるか)
  2. 不要な文字列のクレンジング精度(規約違反となるノイズを正確に除去できるか)
  3. クリック率を高める訴求力の検証(フリマアプリ向けに魅力的なタイトルが作れるか)

これらの検証を通じて、Geminiが実際の業務でどの程度実用的に機能するのかを確認していきます。

検証1:基本的な商品タイトルの作成テスト

まずは、商品のスペック情報だけを与えて、ECサイトの基本となる「正確で簡潔なタイトル」を作成できるかを検証します。検索キーワードを自然に盛り込みつつ、指定した文字数内に収める基礎的な処理能力を確認することが目的です。

【検証プロンプト】

以下の商品情報をもとに、ECサイト用の商品タイトルを作成してください。
#条件:
・ブランド名、商品名、主要な特徴を含めること
・35文字以内に収めること
・自然な日本語にすること
#商品情報:
・ブランド:TechGear
・商品名:ワイヤレスマウス M-100
・特徴:静音ボタン、Bluetooth接続、軽量50g、ブラック

出力結果

Geminiは指定されたすべての要素を漏らさずピックアップし、35文字以内という制限を正確に守って3つのタイトルを出力しました。文字数に合わせて「黒」と「ブラック」も使い分けているのが印象的です。
どれもユーザーが検索しそうなキーワード(静音、Bluetooth、軽量)が自然に網羅されており、SEOの基礎として十分実用的なレベルであることが確認できました。

検証2:ノイズの多いタイトルの自動クレンジング

次に、ECモールの規約違反になりやすい「送料無料」や「即購入OK」などのノイズが含まれたタイトルから、不要な文字列だけを削除するクレンジング能力を検証します。

【検証プロンプト】

以下の商品タイトルから、ECサイトの規約違反となる可能性が高い宣伝文句(送料無料、即購入OK、激安など)を削除し、商品情報のみのタイトルに修正してください。
元のタイトル:【送料無料!!】LUNEX スニーカー スカイランナーX ホワイト 27.0cm ★即購入OK★ 在庫限り!

出力結果

指示通り、「【送料無料!!】」「★即購入OK★」といった宣伝文句や記号を正確に判別して削除しています
商品名やブランド名、サイズといった必要な情報だけが綺麗に残されており、手作業で行うと手間のかかるテキストの整理作業を、一瞬で正確に処理できることが分かりした。

検証3:フリマアプリ向けのクリック率を意識したタイトル作成

最後に、事実情報を並べるだけの基礎編とは異なり、ターゲットの目を引く「クリック率(CTR)」を重視したフリマアプリ向けのタイトル作成を検証します。

【検証プロンプト】

以下のイヤホンをフリマアプリに出品するための商品タイトルを1つ提案してください。
タップしたくなるような利用シーン(通勤通学など)や商品の状態をアピールし、40文字以内で作成してください。
#商品情報:
・アステラ ワイヤレスイヤホン SoundBeat Pro X ブラック
・状態:数回使用したのみでほぼ未使用
・特徴:強力なノイズキャンセリング

出力結果

単なる商品名の羅列ではなく、「ほぼ未使用」という状態の強調や、「通勤通学の騒音に!」というベネフィットがうまく盛り込まれました。
検証1の基礎的なタイトルと比べると、ターゲットの感情に訴える表現が自動で組み立てられており、フリマアプリ特有の文化を踏まえた魅力的なタイトル作成も得意とわかります。

▼検証結果のまとめ

今回の検証を通じて、冒頭で設定した3つの目的はいずれも一定の成果が得られる結果となりました。

  1. 基礎的な生成能力:文字数制限を守り、検索キーワードを網羅した正確なタイトル作成が可能です。
  2. クレンジング精度:規約違反となるノイズや不要な記号を的確に除外し、安全なタイトルへ修正できました。
  3. 訴求力の検証:利用シーンや商品の状態を考慮し、クリック率の向上が期待できる魅力的なコピーを作成できました。

このように、Geminiは単なるテキスト生成にとどまらず、目的に応じて「正確さ」と「魅力付け」を使い分けた出力が可能であることが確認できました。。ただし、最終的な出力結果が規約に完全に沿っているかは、人間による目視確認を併用することでより確実な運用が可能になります。

⚠️Geminiによる商品タイトル作成の注意点

AIを用いた商品タイトル作成は効率的ですが、完全に人間の確認をなくすことは推奨されません。ここでは、AIを実務に導入する際に起こりやすい失敗例と、それを防ぐための具体的な対策を解説します。

1.ハルシネーションによる誤情報の混入

AIは学習データに基づいて予測を行うため、存在しない型番や実際の製品にはないスペックをタイトルに組み込んでしまうことがあります。このような誤った情報をそのまま出品すると、顧客とのトラブルや返品の原因となります。

  • 対策①プロンプト内で「与えられた商品情報以外は追加しないこと」と明示する
  • 対策②生成されたタイトルを元のスペックシートと照合し、目視で確認する

2.ECモール規約違反のリスク

各ECモールやフリマアプリの規約は定期的に更新されており、AIが持っている情報と現在のルールにズレが生じている場合があります。AIが「問題ない」と判断して生成したタイトルでも、プラットフォーム側のフィルターに引っかかり、出品停止などのペナルティを受けるリスクがあります。

  • 対策①禁止キーワードや禁止表現のルールを定期的に更新し、プロンプトへ反映する
  • 対策②最終的な出品前に担当者が目視で確認する

3.不自然な日本語やキーワードの詰め込み

SEOを意識するあまり、プロンプトでキーワードの網羅を強く指示しすぎると、単語が不自然に羅列された読みにくいタイトルが生成される失敗例があります。検索エンジンには認識されても、実際のユーザーが不信感を抱いてクリックを避ける原因になります。

  • 対策①プロンプトに「日本語として自然な文章構成にすること」と明記する
  • 対策②生成されたタイトルを人が確認し、違和感があれば調整する

🖊️まとめ

Geminiを活用した商品タイトルの最適化は、作業効率を向上させながらSEO対策とクリック率の改善を実現する有効な手段です。不要な販促ワードのクレンジングやターゲットに合わせたABテスト用のタイトル作成など、プロンプトの工夫次第で多様な要件に対応できます。
一方で、ハルシネーションによる誤情報の混入や、プラットフォームの規約違反といったリスクも存在するため、完全にAIに任せきりにするのではなく、人間の目による最終確認をプロセスに組み込むことが不可欠です。
これらの特性を理解し、AIを強力なアシスタントとして活用することで、競争の激しいEC市場での売上向上につなげてください!

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。


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■フローボットの流れ
  1. はじめに、ShopifyとSlackをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでShopifyを選択し、「商品情報が作成されたら(Webhook)」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Shopifyから受け取った商品情報をもとにコピーライティングを行うためのマニュアル(指示)を作成します。
  4. 最後に、オペレーションでSlackの「メッセージを送信する」アクションを設定し、AIワーカーが作成したコピーを指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーのオペレーションでは、商品の特徴を強調したり、特定のターゲット層に響くような表現を用いたりするなど、AIへの指示内容を任意で設定できます。
  • Slackで通知を送付するアクションでは、通知先のチャンネルやメンション相手をチームの運用に合わせて柔軟に設定してください。
■注意事項
  • Shopify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。

■概要
新しい商品の情報を管理する際、SNS向けの投稿文を都度作成するのは時間と労力がかかる作業です。特に、ブランドイメージを維持しながら魅力的な文章を考案し続けることは、担当者にとって大きな負担になることがあります。
このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに商品情報が登録されるだけで、AIがブランドに合わせたSNS投稿文を自動で生成し、Slackへ通知します。商品登録からSNS投稿の準備までをスムーズに連携させることで、販促活動のスピード感を高めることが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートで商品管理を行っており、SNS運用を効率化したいECサイトの運営担当者の方
  • ブランドイメージに沿ったSNSテキストの作成に時間がかかっており、AIによる自動生成を活用したい広報担当者の方
  • 新商品の情報を登録したら、迅速にSNS投稿ができる体制を整えたいと考えているマーケティングチームの方

■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへの登録をきっかけにSNSテキストが自動生成されるため、文章作成に費やす時間を短縮し、本来の業務に集中できます。
  • AIがブランドイメージを解析して投稿文を作成し、Slackで担当者に通知するため、投稿内容の確認から発信までの流れを迅速化できます。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたとき」というアクションを設定します
  3. 次に、商品情報を解析してブランドイメージに合わせたSNS投稿文を生成するためのマニュアルを作成し、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションとSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガー設定では、商品情報を入力する対象のシートやテーブルを任意で指定してください。
  • AIワーカーのマニュアル設定にて、生成したいSNS(X、Instagramなど)の種類や、反映させたいブランドのトーン&マナーを詳細に指示することで、より精度の高い文章が生成されます。
  • Slackの通知設定では、投稿案を確認する担当者が常駐しているチャンネルを送信先として指定してください。

■注意事項
  • Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
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この記事を書いた人
Yuzuki Amano
Yuzuki Amano
3年間動画制作に携わり、 視聴者の心を動かす表現を追求してきました。 その経験を活かしyoomの魅力や可能性を わかりやすく・魅力的に発信していきます。
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