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アプリ同士の連携方法

2025-05-27

【ノーコードで実現】AIを活用して従業員の離職を防止する方法

h.fukuda

「従業員のエンゲージメントが最近低い気がする…」「重要な社員が突然辞めてしまわないか心配…」
このように、従業員の離職に対する漠然とした不安を抱えつつ、日々の業務に追われて具体的な対策を講じられていない人事担当者も多いのではないでしょうか?
個々の従業員の状況を細かく把握し、離職の兆候を早期に捉えることは非常に重要ですが、手作業でのアンケート分析や面談記録の確認には限界があります。

もし<span class="mark-yellow">従業員サーベイの回答や日々のコミュニケーションデータからAIが離職リスクを自動で分析し、その防止策のヒントまで提示してくれる仕組み</span>があればこれらの課題を解決できそうですよね!
これにより人事担当者はより戦略的な人材マネジメントや組織開発といったコア業務に集中する貴重な時間を創出できます。

今回ご紹介する自動化の設定は、プログラミングの知識がなくてもノーコードで簡単に構築でき、導入にかかる手間や時間も最小限に抑えられます。ぜひこの機会にAIを活用した離職防止策を取り入れ、より働きがいのある職場環境を実現しましょう!

とにかく早く試したい方へ

Yoomには<span class="mark-yellow">AIが従業員の離職リスクを分析し防止策を提案する業務フロー自動化のテンプレート</span>が用意されています。
「まずは試してみたい!」という方は、以下のバナーをクリックしてすぐに自動化を体験してみましょう!

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AIによる離職リスク分析と対策提案を自動化する方法

従業員アンケートの回答や社内システムに蓄積されたデータ、日々のコミュニケーションツールでのやり取りなど、様々な情報源からAIが離職リスクを分析し、その対策案を提示する自動化の具体例を紹介します!
これにより、人事担当者は膨大なデータ分析から解放され、より迅速かつ効果的な離職防止策を検討できるようになるので、気になる内容があればぜひクリックしてみてください!

フォームの回答を利用してAIで離職リスクを分析・対策提案する

<span class="mark-yellow">従業員サーベイなどのフォームで収集した回答データをAIが自動で分析し、離職の可能性がある従業員やその要因、さらには具体的な防止策までを提示する</span>フローです。これまで時間のかかっていた分析作業を大幅に削減し、問題の早期発見と迅速な対応を可能にします!

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データベース/CRMサービスの情報を利用してAIで離職リスクを分析・対策提案する

<span class="mark-yellow">Google スプレッドシートなどのデータベースや、各種CRMサービスに記録されている従業員関連の情報をAIが定期的に分析し、離職リスクの変化や傾向を把握、対策案を出力する</span>フローです。継続的なモニタリングとデータにもとづいた客観的な離職防止策の立案に役立ちます!

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チャットツールの投稿を利用してAIで離職リスクを分析・対策提案する

<span class="mark-yellow">Slackなどのチャットツールでの従業員の投稿内容やコミュニケーションの頻度・傾向をAIが分析し、エンゲージメントの変化や離職の兆候を検知、アラートと共に防止策を提案する</span>フローです。日常業務の中で自然に収集される情報から、きめ細やかな従業員ケアを実現するためのインサイトを得られます!

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フォーム回答からAIで離職リスクを分析しSlackに通知するフローを作ってみよう

それではここから代表的な例として、フォームで収集したアンケート回答をもとに、AIが離職リスクとその防止策を分析し、結果をSlackに自動で通知するフローを解説していきます!
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。

  • Slackのマイアプリ連携
  • テンプレートをコピー
  • フォームのトリガー設定、AIオペレーション設定、Slackのアクション設定
  • トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
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ステップ1:Slackのマイアプリ連携

Yoomにログイン後、画面左側にある「マイアプリ」をクリックし、更に「+新規接続」をクリックします。

右上の検索窓からSlackを検索してください。

ワークスペースのSlack URLを入力し「続行する」をクリックします。

次にメールアドレスを入力し「メールアドレスでサインインする」をクリックしてください。

メールアドレスに届く認証コードを入力します。

Yoomの投稿先を選択して「許可する」をクリックするとSlackのマイアプリ連携が完了します。

ステップ2:テンプレートをコピー

Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしてください。

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「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。

ステップ3:フォームのトリガー設定

「職場アンケート」をクリック。

まずフォームを作成します。今回はテンプレートを使っているため質問事項が予め設定されていますが、編集・追加する場合は項目名を入力し回答方法をプルダウンから選択しましょう。

必要に応じて完了ページの設定もできます。

アクセス制限の有無と共有フォーム利用時のフローボットの起動者を選択して「次へ」をクリックしてください。

次に「プレビューページ」「完了ページ」をそれぞれクリックして表示を確認しましょう。

新規タブで以下のように表示されます!

確認できたら設定画面に戻り、回答サンプルを入力して保存してください。アウトプットとして次のステップで活用できます。

ステップ4:AIオペレーション設定

「テキストを生成する」をクリック。

ステップ3と同様、アクションは「テキストを生成|500文字以内(3タスク)」のまま「次へ」をクリックします。

プロンプトは予め設定されている通りで大丈夫なので、任意で言語を入力してテストしてください。

成功したら保存しましょう。AIが職場改善案を出力してくれました!

ステップ5:Slackのアクション設定

「チャンネルにメッセージを送る」をクリック。

ステップ3・4と同様、アクションは「チャンネルにメッセージを送る」のまま「次へ」をクリックしてください。

API接続設定に移ります。まず投稿先のチャンネルを選択しましょう。
ちなみに事前に該当のチャンネルの「インテグレーション」からYoomを追加しておいてくださいね!
SlackチャンネルにYoomアプリをインストールする方法 | Yoomヘルプセンター

メッセージは予め設定されている通りでも大丈夫です。必要であれば編集してテストしてください。

成功したら保存しましょう。

Slackに職場改善案が通知されました!

ステップ6:トリガーをONにして起動準備完了

最後に「トリガーをON」をクリックしたら、自動化の設定は完了です。
正しくフローボットが起動するか確認しましょう。

以上が、フォームのアンケート回答から、AIで離職リスクとその防止案を出力してSlackに通知する方法でした!

人材分析のその他の自動化例

Yoomには、今回ご紹介した離職リスク分析の自動化以外にも、適性検査やアンケート結果をもとにAIが自動で分析・提案し、Slackなどのツールに通知するテンプレートも用意されています。
これらを活用すれば、人材の見極めや組織改善のヒントを日常業務の中で自然に得られるようになります。
以下のテンプレートも参考に、「これも使ってみたい!」と思ったら、バナーをクリックして詳細をチェックしてみてください。

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まとめ

AIを活用して従業員の離職リスク分析や防止策の提案を自動化することで、<span class="mark-yellow">これまで人事担当者の経験や勘に頼りがちだった離職防止の取り組みを、データにもとづいた客観的かつ効率的なものへと進化させることができます。</span>これにより、潜在的なリスクを早期に把握し、個々の従業員に寄り添ったきめ細やかな対応や、組織全体のエンゲージメントを高めるための具体的な施策を迅速に実行できるようになり、結果として優秀な人材の定着と企業の持続的な成長に貢献します!

今回ご紹介したようなAIを活用した業務自動化は、ノーコードツールYoomを使えばプログラミング知識がない方でも直感的にフローを構築できます。もしご興味をお持ちいただけたら、ぜひこちらから無料登録してYoomによる業務効率化を体験してみてください!

この記事を書いた人
h.fukuda
教育業界の事務職出身です。 少ない人数で幅広い業務をこなすためExcelのひな型作りなど日々効率化できることを模索していましたが、当時Yoomを使えていたら比べ物にならないほど効率化できていたと思います。 そういった今までの経験も活かしつつ、皆様のお役に立てるような情報を発信していきます!
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