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在庫管理や顧客対応もお任せ！AIエージェントでShopify運営を効率化する方法
Shopify×AIエージェントで効率化できる業務
AIエージェントを活用して、Shopifyを使用した業務をどこまで自動化できるのか見ていきましょう。
注文の確認・判定・対応管理
高額注文や不審な決済を一つひとつチェックする作業は時間がかかりますよね。
そのせいで必要な処理が後ろ倒しになると、発送遅延にも繋がってしまいます。
YoomのAIワーカーを活用すれば、注文情報や決済履歴から通常とは異なるパターンを判定し、要確認の注文を抽出して担当者へ通知できます。
注文キャンセルといった対応方針をAIワーカーに提案させつつ、最終判断は担当者が行うことで、チェックの手間を抑えながら安全に運用することが可能です。
①（AIワーカー）注文発生などのイベントを起点にデータを取得
今回は例として、Shopifyに以下のような注文データを登録しました。
今回は高額注文かつ住所の不一致がリスクと判断されたため、AIが住所確認用のメール文面を考えて提案してくれました。
AIワーカーが生成した依頼内容を確認し、対応を進めます。
今回は、生成された返信文を微調整し送信します。
今回はGoogle スプレッドシートに記録しました。
不正取引アナリスト
取引データを読み込み、自社の判定ルールや統計的な分析をもとに異常なパターンを検知するAIワーカーです。検知した取引にはリスクスコアと判定理由が付与されるので、確認すべき取引を優先度順に把握しやすくなります。多数の取引データの不正チェックを効率化したい経理・財務担当の方や、内部監査・管理部門の方におすすめです。
試してみる
■概要取引データから、注意が必要な取引を見つけるAIワーカーです。自社のルールをもとにリスクを判断し、取引ごとにスコアとその理由をまとめてくれます。
■AIワーカーの設定方法チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
AIワーカーの基本設定については「【AIワーカー】基本的な設定方法」でもご確認いただけます。
■注意事項- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
取引データを読み込み、自社の判定ルールや統計的な分析をもとに異常なパターンを検知するAIワーカーです。検知した取引にはリスクスコアと判定理由が付与されるので、確認すべき取引を優先度順に把握しやすくなります。多数の取引データの不正チェックを効率化したい経理・財務担当の方や、内部監査・管理部門の方におすすめです。
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
在庫・商品情報の分析と管理
在庫切れや過剰在庫の管理を目視で行うのは手間がかかります。
しかし適切な発注タイミングを見誤ると、販売機会を逃してしまうかも知れません。
YoomのAIワーカーなら、Shopifyの在庫数や販売実績をもとに、販売ペースに応じた欠品リスクを検知したり、最適な発注タイミングを提案したりできます。
例えば、AIが算出した発注候補リストをGoogle スプレッドシートに自動保存して担当者へ通知しつつ、商品の表示・非表示といった重要な操作は人が最終確認する形にすることで、正確な在庫管理と業務効率化を両立できます。
①（AIワーカー）スケジュールトリガーで起動
YoomのAIワーカーでは、決まった曜日や日時に自動で起動するスケジュールトリガーを設定できます。
今回は以下の3商品の在庫管理を行います。
例としてGoogle スプレッドシートに記録しています。
今回は、チャットツールであるSlackに通知しました。
今回は例としてBASEとアプリ連携を行い、Shopifyに合わせて各商品の在庫数を同期しました。
在庫管理サポーター
在庫数・販売実績・リードタイムのデータをもとに需要予測と発注点の計算を行い、補充が必要な商品と推奨発注日・発注数量をリストアップした通知文案を作成するAIワーカーです。欠品や過剰在庫のリスクを効率的に減らしたい在庫・購買担当の方におすすめです。
試してみる
■概要在庫管理では、欠品を防ぎながら過剰在庫も避けるというバランスの難しい判断が求められます。販売実績やリードタイムをもとに発注タイミングを手作業で管理していると、確認漏れや計算ミスが生じやすく、欠品や余剰在庫につながってしまうこともあるのではないでしょうか。
このAIワーカーは、在庫数・販売実績・リードタイムのデータをもとに需要予測と発注点の計算を行い、補充が必要な商品と推奨発注日・発注数量をリストアップした通知文案を作成します。データを読み込ませて指示するだけで、発注判断に必要な情報を整理します。
■このAIワーカーをおすすめする方- 在庫の発注タイミングや数量を手作業で管理しており、確認漏れや計算ミスが気になっている在庫・倉庫担当の方
- 欠品や過剰在庫を減らし、販売データをもとにした適切な発注計画を取り入れたい購買・調達担当の方
- 取り扱い商品が多く、リードタイムや販売ペースを考慮した発注管理に手間を感じているEC・小売業の方
■事前準備AIワーカーが需要予測と発注計画の算出を正しく行えるよう、在庫数データ・販売実績（日次・月次）・発注リードタイム情報をあらかじめ用意しておきましょう。データはMicrosoft ExcelやGoogle スプレッドシートなど、普段お使いのツールで管理しているもので構いません。用意したデータをAIワーカーに読み込ませることで、発注点の計算や補充が必要な商品の特定がスムーズに行えるようになります。
■AIワーカーの設定方法チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
AIワーカーの基本設定については「【AIワーカー】基本的な設定方法」 でもご確認いただけます。
■注意事項- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
在庫数・販売実績・リードタイムのデータをもとに需要予測と発注点の計算を行い、補充が必要な商品と推奨発注日・発注数量をリストアップした通知文案を作成するAIワーカーです。欠品や過剰在庫のリスクを効率的に減らしたい在庫・購買担当の方におすすめです。
このAIワーカーは、在庫数・販売実績・リードタイムのデータをもとに需要予測と発注点の計算を行い、補充が必要な商品と推奨発注日・発注数量をリストアップした通知文案を作成します。データを読み込ませて指示するだけで、発注判断に必要な情報を整理します。
- 在庫の発注タイミングや数量を手作業で管理しており、確認漏れや計算ミスが気になっている在庫・倉庫担当の方
- 欠品や過剰在庫を減らし、販売データをもとにした適切な発注計画を取り入れたい購買・調達担当の方
- 取り扱い商品が多く、リードタイムや販売ペースを考慮した発注管理に手間を感じているEC・小売業の方
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
顧客データを活用した分類・フォロー・商品提案
スムーズに販促を行うにあたって、リピーターやVIP顧客へ向けたフォローは大切な戦略です。
しかし、購入履歴を調べて一人ひとりに合わせた丁寧なアプローチを継続するのは難しいですよね。
YoomのAIワーカーを使えば、購入回数や金額などのデータをもとに顧客を自動で分類し、状況に応じたメールの文面や提案商品を作成できます。
AIに顧客を分類させたり適切な商品を提案させたりするだけでなく、タグ更新や担当者への通知、メール送信、履歴保存までを一連の業務として構築できるのが特徴です。
①（AIワーカー）スケジュールトリガーで起動
確認依頼を承認することで、対象者にメールを自動送信することが可能です。
▼今回使用したAIワーカーはこちら！
データアナリスト
提供された数値データを分析し、ボトルネックの特定から具体的な改善案の作成までを行うAIワーカーです。データ整理や分析に要する時間を削減し、客観的なレポートに基づいた迅速な意思決定を支援するため、データ活用を加速させたい経営者やマーケティング担当者の方におすすめです。
試してみる
■概要日々の業務で蓄積される膨大な数値データを読み解き、課題の特定や改善策の立案を行うのは、多くの時間と専門的な知識を要する作業です。データの整理だけで手一杯になり、具体的なアクションにまで手が回らないといった課題を抱えている企業も少なくありません。このAIワーカーは、提供された数値データから時系列の推移や構成比を自ら分析し、目標達成を阻むボトルネックを特定します。データに基づいた論理的な考察を行い、具体的な改善案までをテキストで出力するため、スムーズな意思決定を支援します。
■このAIワーカーをおすすめする方- 膨大な売上データや在庫データの分析に時間を取られており、本質的な改善活動に注力したいマーケティング担当者の方
- 数値の変化に対する要因分析が属人化しており、客観的かつ論理的な分析レポートを安定して作成したいチームリーダーの方
- データに基づいた具体的な改善アクションを素早く把握し、事業の成長スピードを加速させたい経営者の方
■AIワーカーの設定方法
チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
提供された数値データを分析し、ボトルネックの特定から具体的な改善案の作成までを行うAIワーカーです。データ整理や分析に要する時間を削減し、客観的なレポートに基づいた迅速な意思決定を支援するため、データ活用を加速させたい経営者やマーケティング担当者の方におすすめです。
- 膨大な売上データや在庫データの分析に時間を取られており、本質的な改善活動に注力したいマーケティング担当者の方
- 数値の変化に対する要因分析が属人化しており、客観的かつ論理的な分析レポートを安定して作成したいチームリーダーの方
- データに基づいた具体的な改善アクションを素早く把握し、事業の成長スピードを加速させたい経営者の方
チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
Shopify×AIワーカーで、日々の業務を効率化！
Shopifyストア運営では、注文や在庫の確認、顧客分類、メール作成、問い合わせの振り分けなど、定型作業と人間の判断を必要とする業務が混在しています。
YoomのAIワーカーにこれらの複雑な判断や分析・文章生成を任せ、フローボットでその後の通知・登録・更新まで繋げることで、確認作業だけに追われる状態を減らすことが可能です。
Yoomを活用するメリットは、専門的な知識がなくても自分たちの業務に合わせたAIワーカーを簡単に作成できる点です。
また、Gemini・OpenAI・Claude・DeepSeekといったAIモデルを標準で選択できるため、個別に契約する手間もかかりません。
さらに、Yoomは750種類以上のアプリと連携可能です。
Shopifyを起点として、メール、Google スプレッドシート、チャットツール、データベースなど、普段お使いのツールへ処理結果を繋げられます。
まずは、身近なShopifyの業務からAIワーカーに任せて、運営のスピードと質を向上させてみませんか？
よくあるご質問
Q：AIワーカーを導入するときの注意点は何ですか？
A：
AIワーカーを効果的かつ安全に利用するために、以下の点にご注意ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についても、事前にマイアプリ連携が必要です。設定方法については【AIワーカー】基本的な設定方法をご参照ください。
- 同時実行数、作成可能なワーカー数、利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- 利用可能なアプリやオペレーションは、通常のフローボットの制限と同様です。
- スキルを詳細に設定することで、適切な処理を実行しやすくなります。詳細は【AIワーカー】スキルの作成方法をご参照ください。
- AIワーカーはテスト実行でも本番実行と同じようにタスクを消費します。詳細は【AIワーカー】タスク実行数の計算方法をご参照ください。
- AIワーカー内で大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを大きく消費する可能性があるのでご注意ください。
- 「カスタムコネクト」では、AIワーカーの判断によって意図しないデータの削除や更新が実行されてしまう可能性があります。予期しないデータ操作を防ぐため、スキル内にデータの削除・更新を禁止する旨を明記し、事前に挙動を確認してから運用を開始してください。
Q：Claude CodeとAIワーカーは何が違いますか？
A：
Claude Codeは、主にエンジニアが使うことを想定した、コードを書いてAIに様々な作業を依頼するツールです。
例えばプログラムの作成や修正・ファイル操作など、コードを使った開発作業をAIに任せたい場合に活用できます。
一方、YoomのAIワーカーはコードを書かなくても、普段使っているアプリを組み合わせて業務を自動化できることが特徴です。
また、AIワーカーは「日本語対応」や「国産SaaSとの豊富な連携」にも強みがあります。
普段使っているSlackやNotion、Google スプレッドシートなどのアプリとパズルのように繋ぎ合わせることができるため、非エンジニアの方でも直感的に使いこなせます。
Q：AIワーカーとフローボットはどのように使い分けますか？
A：
フローボットとは、普段使っている複数のアプリをパズルのように繋ぎ合わせて、一連の業務の流れ（ワークフロー）を自動化できる仕組みのことです。
用途や要望に応じて、以下のように使い分けるのがおすすめです。
- 大枠をAIに任せたいなら「AIワーカー」：「今週の問い合わせ内容を要約してレポートにして」といった、状況に応じた判断が必要な業務に適しています。指示を出すだけでAIが土台を作ってくれます。
- 決まった手順を確実に実行したいなら「フローボット」：「フォームから問い合わせが届いたら、担当者にSlackで通知する」「毎朝、スプレッドシートのデータを確認して、条件に合うものを担当者へメールで知らせる」といった、実行する手順が明確な業務に適しています。
- 効率と確実性を両立したいなら「ハイブリッド構成」：AIワーカーの柔軟な判断と、フローボットの決められた処理を組み合わせることも可能です。例えば、AIワーカーで問い合わせ内容を要約・分類し、その結果をもとにフローボットで担当者への通知やデータ登録を自動化するといった使い方ができます。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
