リサーチの常識が変わる？ChatGPT新機能「Deep Research」は本当に業務で使えるのか徹底検証

Suguru Nakazawa

✍️前提情報
🤔ChatGPTの「Deep Research」を実際に使ってみた！
✅検証内容①：ChatGPTの通常調査とDeep Research機能の両者で比較する
✅検証内容②：GeminiのDeep Research機能とChatGPTのDeep Research機能の両者で比較
🖊️検証結果のまとめ
おわりに

ChatGPTに搭載されている「Deep Research」機能、あなたは使ったことがありますか？
この機能は、AIが自律的に複数サイトを調査・分析し、まるでリサーチアナリストのような包括的なレポートを作成してくれるというもの。

マーケティングや事業開発の現場では、「最新情報を追うだけで1日が終わってしまう」「手作業での情報収集はミスや抜け漏れが怖い」といった悩みが尽きませんよね。
特にリサーチ専任者がいないチームでは、業務が属人化し、本来時間をかけるべき戦略立案が進まないケースも多いのではないでしょうか。

この記事では、そんな課題を抱える担当者のために、ChatGPTのDeep Researchが本当に「使える」機能なのかを検証していきます。
単なる機能紹介に留まらず、これまでの生成AIとの違いや、具体的な業務シナリオで実際に試した結果などを詳しくご紹介します。
この記事を読めば、あなたのリサーチ業務がどれだけ効率化されるか、具体的なイメージが掴めるはずです。

✍️前提情報

本記事の想定読者

ChatGPTのDeep Research機能の使い方を知りたい方
ChatGPTのDeep Research機能について知りたい方
どの生成AIのDeep Researchを利用しようか迷っている方

ChatGPTのDeep Researchとは？

ChatGPTのDeep Researchとは、AI自身が自律的に複数サイトを調査・分析する機能のこと。
従来の生成AIと比較すると、これまでは自身の中に登録された情報をもとに結果を返すものだった一方、Deep Researchはプロンプトに基づき、AI自らどのように結果を返すか計画を立てます。
情報が不足している場合は、ユーザーに質問を返すこともあります。
その後、計画をもとに複数ステップでウェブ上のデータや与えられた資料の調査を行い、最終的に引用元付きの詳細なレポートを生成します。
まさに自分で考えて動く、自律型エージェントなのです。
現在（2025年10月時点）は、AIモデル「GPT‑5」を基盤としており、ウェブ閲覧、データ分析、PDF・画像解析といった機能を統合しています。

ChatGPTのDeep Researchの強みと弱み

Deep Researchは画期的な機能ですが、メリットとデメリットの両方を理解しておくことが重要です。
ここでは、利用するにあたり、ChatGPTのDeep Researchの特徴をご紹介します。

【強み】

リサーチの劇的な効率化：複雑なWeb上でのリサーチが数分～30分ほどで完了します。
人が1からリサーチを行う場合と比べて、大幅に時間を短縮できるはずです。
高度な推論と高い視認性：さまざまな生成AIが提供するDeep Researchの中でも、複数の情報源を統合・分析し、単なる要約以上の深い洞察を含んだレポートが作れます。
また、作成された文章は見出しがあるだけでなく、表などでも作成されるため、そのままでも読みやすい点がポイントです。
高い信頼性と検証可能性：生成AIのベンチマークとなるHumanity’s Last Exam（人間の知識の最先端を反映した難問を集めたテストのこと）では、従来のモデル（OpenAI o1）の平均正答率9.1%に対し、Deep Researchは26.6%を記録し、大幅な性能向上を実現しています。（ChatGPT Deep researchのご紹介）
また、異なるベンチマークのGAIA（AIアシスタントを活用したベンチマークのこと。人間が設計した466の質問で構成されている）においても、Deep Researchの発表時点で最高水準の正答率「72.57%（cons@64）」をマークしています。
2025年10月時点の測定では、通常のGPT-5が85.05％（ShawnAgent v1.7）だったため、Deep Researchのスコアはさらに向上しているはずです。
しかも、すべての情報に出典（引用元）が明記されるため、ハルシネーション（誤情報）のリスクも低減されています。（GAIA Leaderboard）
コネクタ機能による外部ツールとの連携：ChatGPTがリサーチを行う際に外部ツールを連携できるようにするのがコネクタ機能です。
例えば、Google DriveなどのストレージやNotionなどのデータベース、Gmailといったメールサービスの情報を参照することが可能です。
コネクタ機能を組み合わせてDeep Researchを行うことで、ウェブ上のデータだけでなく、内部情報も参考にしたレポートの作成が可能になります。

【弱み】

ハルシネーションの可能性：通常の生成AIよりもハルシネーションのリスクが低減されているものの、事実誤認や誤った推論を行う可能性はゼロではありません。
出力された情報は、必ずファクトチェックすることをおすすめします。
機密情報へのアクセス制限：Deep Researchは、ウェブ上の情報に自らアクセスできますが、パスワードを求められるサイトへのアクセスはできません。
機密情報など、アクセス制限により参照できる情報が少ない場合は、作成されるレポートの内容は限定的となることがあります。

これらの特性を理解したうえで利用することがDeep Researchを最大限に活用するカギとなります。

ChatGPTでDeep Researchを利用できるプラン

ChatGPTでDeep Researchを利用するには、プランにより利用制限があります。
そこで、プラン別の利用回数をご紹介します。

【利用できるDeep Researchの回数】

無料プラン：5回
Plusプラン：25回
Proプラン：250回
Businessプラン：25回

※利用最初の使用日から30日単位のロール制です。
毎月1日にリセットされる方式ではない点に注意してください。

※2025/10時点の情報です。（ChatGPT公式料金ページ）
※Deep Researchには、最新モデルを使った完全バージョンと旧モデルを使った軽量バージョンがあり、それぞれのプランによって利用できる内訳が変わります。（上記は、各バージョンの合算値です）
完全バージョンの利用が上限に達すると、自動で軽量バージョンに切り替わります。