Perplexityをマーケティングに活用してみた｜競合動向の把握から資料化まで

AI最新トレンド

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2026-04-06

Perplexityをマーケティングに活用してみた｜競合動向の把握から資料化まで

Kanade Nohara

✍️検証の前に：マーケティングリサーチにおける課題とPerplexityの強みと注意点をチェック
📣Yoomはマーケティング業務を自動化できます
🤔Perplexityを使って、業界におけるトレンドと競合の動向を調査してみた
🔍検証：マーケティングリサーチ検証
🖊️検証結果
✅まとめ
💡Yoomでできること

AI技術の進化が目覚ましい中、検索エンジンと生成AIを融合させたPerplexityが大きな注目を集めています。特にマーケティング領域においては、最新情報の収集や競合分析、コンテンツ制作時のファクトチェックなどで、その実用性の高さから多くの企業で導入が進んでいます。
本記事では、Perplexityをマーケティング業務に効果的に活用する方法を徹底解説します。さらに、実践的なプロンプトを用いた検証結果も大公開しますので、日々の業務効率を向上させるヒントとしてぜひ最後までご覧ください。

✍️検証の前に：マーケティングリサーチにおける課題とPerplexityの強みと注意点をチェック

日々のマーケティング業務において、情報の鮮度と正確性を両立させたリサーチには多くの時間と労力がかかります。膨大なインターネット上の情報から、自社にとって有益かつ信頼できるデータを手作業で見つけ出すのは至難の業です。
特にトレンドの移り変わりが激しい業界では、情報収集の遅れが致命的な機会損失に繋がることも少なくありません。本記事は、そうしたリサーチの課題をAIツールで解決したいと考えている方を対象としています。

本記事の想定読者

・AIツールを活用してマーケティング業務を効率化したい方

・競合調査やトレンド分析にかける時間を短縮し、より精度の高いリサーチを行いたい方

・ChatGPTなどの生成AIを使っているが、情報が古い・根拠がないといったハルシネーション（事実誤認）に悩んでいる方

Perplexity（パープレキシティ）とは？マーケティングにおける強み

Perplexityは、ユーザーの自然言語による質問に対して、インターネット上の情報をリアルタイムで検索し、要約して回答する「対話型AI検索エンジン（アンサーエンジン）」です。

マーケターにとっての主な特徴とメリットは以下の通りです。

信頼性の高い情報源の明示
回答の根拠となる出典URLが必ず明記されるため、事実確認（ファクトチェック）の時間を削減できます。
ハルシネーション（もっともらしい嘘）の抑制
学習データのみに頼らず、ウェブ上の新しく・信頼できるソースを直接参照するため、情報の鮮度と正確性が保たれます。
高度な分析機能
複数のAIモデルを統合して実行する機能を備えており(有料のProプランのみ)、複雑な競合分析や市場調査を高い精度でこなすことが可能です。

正確で鮮度の高い情報を素早く引き出せるPerplexityは、現代のマーケターにとって非常に頼もしいパートナーと言えます。

Perplexityをマーケティングに活用する際の注意点

非常に強力なツールであるPerplexityですが、実務で活用する際にはいくつかの注意点があります。特に「セキュリティ」と「人間の役割」については、以下のポイントを整理しておくことが重要です。

まず、エンタープライズ環境での利用においては、機密情報や個人情報の取り扱いに十分な配慮が必要です。未公開の新製品情報や顧客データなどを入力してしまうと、思わぬ情報漏洩に繋がりかねません。
また、Perplexityが提供する情報はあくまで「リサーチの補助」であることを忘れてはいけません。AIが収集した情報を鵜呑みにするのではなく、自社の文脈に合わせたクリエイティブな解釈・判断は、必ず人間のマーケターの目を通して行う必要があります。ツールに依存しすぎず、うまく共存していく姿勢が求められます。

📣Yoomはマーケティング業務を自動化できます

AIモデルを単体で利用する場合、リサーチや分析は得意でも、その結果を「どこかに転記する」「チームに知らせる」といった付随する手作業がどうしても発生してしまいます。Yoomは、こうしたAI活用のボトルネックとなる「手作業」まで含めた一連のワークフローを、ノーコードで簡単に自動化できるプラットフォームです。

[Yoomとは]

AIによる高度なアウトプットを「出すだけ」で終わらせず、その後のルーティンワークまで一気通貫で自動化することで、入力ミスや共有漏れを防ぎます。マーケターが煩雑な作業から解放され、より戦略的な思考やクリエイティブな業務に専念できる、真に生産性の高い環境構築をサポートします。

Google スプレッドシートに行を追加したらAIワーカーでOpenAI、Perplexityによるブランド可視性を分析し結果を反映する

試してみる

■概要
ブランドのオンライン上での可視性を分析する業務は、複数のツールを横断して情報を収集する必要があり、手間のかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用することで、Google スプレッドシートに行を追加するだけで、AIワーカーが自動でOpenAIやPerplexityによるブランド可視性の分析を行い、その結果をシートに反映させることが可能になり、こうした定型的な分析業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでキーワードを管理し、手作業でブランドの可視性を分析しているマーケティング担当者の方
OpenAIやPerplexityなどの生成AIを活用した情報収集や分析業務を効率化したいと考えている方
AIワーカーを利用して、分析結果をGoogle スプレッドシートに自動で反映し、データ管理を円滑にしたい方
■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの行追加を起点に、一連の分析から結果の反映までを自動化するため、手作業での情報収集や転記にかかる時間を短縮できます
手動での分析やコピー＆ペーストによる入力ミス、確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、常に一定の品質で分析業務を実行することが可能です
■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、OpenAI、PerplexityをYoomと連携します
次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、OpenAIやPerplexityを利用してブランドの可視性を分析し、改善案を生成して記録するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、分析対象の情報を管理している任意のスプレッドシートIDと、対象のシート名（タブ名）を指定してください
AIワーカーのオペレーションでは、分析に利用したい任意のAIモデルを選択し、ブランド可視性を分析・評価するための具体的な指示内容を業務に合わせて設定してください
■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAI、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る  試してみる

Telegramで投稿されたキーワードをAIワーカーがPerplexityでリサーチし、情報の有益性を自律的に判定して要約・通知する

試してみる

■概要
日々の業務における情報収集では、関連情報をリサーチし、その中から有益な情報を見極めて要約するといった手間のかかる作業が発生します。このワークフローを活用すれば、Telegramでキーワードを受け取ったらAIワーカーが Perplexityでリサーチを行い、さらに情報の有益性を自律的に判定して要約・通知するまでの一連のプロセスを自動化し、情報収集業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
PerplexityとTelegramを活用した情報収集プロセスを自動化したい方
AIワーカーにリサーチ情報の有益性を自律的に判定させ、業務を効率化したい方
手作業での情報収集と要約作成に時間がかかり、本来の業務に集中できない方
■このテンプレートを使うメリット
Telegramへのキーワード投稿を起点にリサーチから要約、通知までが自動処理されるため、情報収集にかかる作業時間を短縮できます。
AIワーカーが設定された基準で情報を処理するため、人による判断のばらつきや見落としを防ぎ、リサーチ品質の均一化が図れます。
■フローボットの流れ
はじめに、PerplexityとTelegramをYoomと連携します。
次に、トリガーでTelegramの「ボットがメッセージを受け取ったら」を選択し、リサーチしたいキーワードの受信を検知できるように設定します。
最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Perplexityでのリサーチから有益性などの判定、要約、通知を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AIワーカーでは、情報の有益性判定や要約に使用するAIモデルを選択し、どのような基準で判定・要約を行うか、具体的な指示を任意で設定してください。
Perplexityの情報検索のモデルやプロンプト、Telegramの送信先チャットなども自由にカスタマイズできます。
■注意事項
Telegram、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
AIワーカーで大容量のデータを処理する場合、処理件数に応じて膨大なタスクを消費する可能性があるためご注意ください。

詳細を見る  試してみる

🤔Perplexityを使って、業界におけるトレンドと競合の動向を調査してみた

マーケティングリサーチにおいて、Perplexityがどれほど実用的で正確な情報を引き出せるのかを実際に検証してみます。

検証内容

今回は、以下のような検証をしてみました！

検証：マーケティングリサーチ検証

〈検証項目〉

以下の項目で、検証していきます！

検証目的

Perplexityの最大の強みである「出典URLの明示」が、情報の正確性と網羅性をどこまで担保できるかを検証し、実務におけるファクトチェック作業の削減効果を測定する。

使用モデル

Perplexity（無料プラン）

🔍検証：マーケティングリサーチ検証

ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます！

検証方法

本検証では、Perplexityを使用して、特定の業界におけるトレンドと競合の動向を調査します。

プロンプト：

現在のSaaS業界における最新のマーケティング戦略や注目されている取り組みについて、情報源のURLを明記して箇条書きで分かりやすくまとめてください。

想定シーン

SaaS業界の急激な変化に対応するため、定例の戦略会議に向けた市場調査や競合分析を短時間で、かつ信頼性の高いソースをもとに資料化する必要がある場面。

検証手順

こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。

1分以内（27秒ほど）で完了しました！

結果は以下のものとなりました。（結果が、非常に長文のため一部抜粋しています）

🖊️検証結果

検証を通じて得られた結果を、画像と共にまとめています。

※本評価は、多数のAIツールを実務に導入してきた著者の知見に基づき、実用性の観点から相対的に算出したものです。

1. 情報の正確性と根拠の透明性

回答の最大の特徴である「出典の明示」が、情報の信頼性を強力に支えていることが確認できました。

根拠の明確化：
各トレンドに対し、LinkedInや専門メディア（Salespanel, isonicmedia等）の具体的なURLが紐付けられており、一次情報へのアクセスが極めて容易です。
ハルシネーションの抑制：
ウェブ上の最新記事を直接参照しているため、従来の生成AIで懸念された「もっともらしい嘘」が排除され、事実に基づいたアウトプットが得られています。

情報の信憑性を一目で判断できるため、マーケティング戦略の策定など、失敗が許されない意思決定の場においても、安心して補助ツールとして活用できるレベルにあると評価できます。

2. トレンドの網羅性

SaaS業界の新しい動向が、多角的な視点から漏れなく抽出されている点が秀逸です。

多層的な分析：
「PLGの高度化」といった成長モデルから、「AIによるハイパーパーソナライゼーション」「コミュニティ主導型成長（CLG）」、さらには「日本市場向けの最適化」まで、広範なトピックをカバーしています。
具体的数値の提示：
コミュニティ保有による売上成長といった、客観的な指標を含むデータも拾えており、表面的なキーワード抽出に留まらない深いリサーチ結果となっています。

単なるトレンドの羅列ではなく、収益・LTV最大化といったビジネスインパクトに直結する項目まで網羅されており、市場の全体像を把握するのに十分な質を備えています。

3. 業務効率化への貢献度

本ツールの活用は、マーケターの工数削減と付加価値の向上に直結すると確信できる結果となりました。

検索・要約工数の削減：
従来であれば数時間を要する「複数サイトの巡回・比較・要約」という作業が、数秒のプロンプト実行で完了します。
ネクストアクションへの接続：
構造化された回答が得られるため、そのまま資料構成案に転用可能です。さらに、Yoom等の自動化ツールと連携させれば、このリサーチ結果をNotionやSlackへすぐに格納・共有するフローの構築も容易でしょう。

単純作業としてのリサーチをAIに任せ、人間が「自社の文脈に合わせた戦略立案」という本来注力すべきクリエイティブな業務に時間を割けるようになる、実用性の高い結果です。

〈余談〉コンテンツ制作やSEO（LLMO（またはGEO：生成エンジン最適化））対策への応用事例

Perplexityの活用は、単なる情報収集や競合リサーチにとどまりません。オウンドメディアのコンテンツ制作や、次世代のSEO対策（LLMO：大規模言語モデル最適化。またはGEO：生成エンジン最適化）にも大きく貢献します。
主な活用シーンとメリットは以下の通りです。

検索意図を突いたコンテンツ制作
「ターゲットキーワードで検索するユーザーの悩み」を抽出することで、読者のニーズに即した記事構成案や、興味を惹く導入部（フック）を簡単に作成できます。
LLMO(GEO)への対応
AIが情報を要約して回答する「アンサーエンジン」の時代において、自社のコンテンツがAIに「有益な情報源」として引用されやすいよう最適化を図れます。
AI可読性のテストと改善
自社の記事がAIにどう要約されるかをPerplexityでテストし、よりAIに読み取られやすい構造や表現へとブラッシュアップする先進的な施策に応用可能です。

このように、Perplexityを活用することで、AI時代の情報流通構造に合わせた戦略的なマーケティングを推進できます。

✅まとめ

本記事では、Perplexity AIを活用したマーケティングリサーチの実践方法と、その検証結果について詳しくご紹介しました。Perplexityは、新しく信頼性の高い情報を迅速に収集するアンサーエンジンとして、競合分析やコンテンツ制作において非常に強力な武器となります。
特に、出典が明記されることでファクトチェックの工数が削減される点は、日々多忙なWebマーケターにとって計り知れないメリットをもたらすはずです。AI技術は目まぐるしいスピードで進化を続けています。AIツールを適切に使いこなし、情報の鮮度と正確性を武器にして、より質の高いマーケティング戦略の立案や実行に役立てていきましょう。

💡Yoomでできること

マーケティング業務においてリサーチは重要ですが、AIで情報を出すだけでは仕事は完結しません。収集したデータを分析し、チームに共有して次の施策へ繋げるプロセスには、どうしても「手作業」が介在してしまいます。このAI活用の仕上げとなるルーティンワークを、丸ごと自動化できるのがYoomです。
Yoomを利用すれば、Perplexityなどで収集したトレンド情報を起点として、後続の業務フローをプログラミングの知識がなくてもノーコードで簡単に、シームレスに自動化できます。ぜひYoomを活用して、チーム全体の生産性をさらなる高みへと引き上げてみてください。