Grokで情報収集を自動化！SNS投稿から得た知見を業務に役立てる方法

X（旧Twitter）上で利用できる対話型AIGrokは、従来の生成AIとは一線を画す「情報の鮮度」と「個性的な回答」で大きな注目を集めています。
特にテキスト処理においては、SNSのリアルタイム性を活かした情報収集や人間味のある文章作成が得意とされているので、違和感の少ない文章を生成できちゃうんです。

この記事では、Grokのテキスト機能の使い方を基本から実践まで分かりやすく解説します。

「押さえておきたい情報が多すぎる...」「できるだけ早く情報を発信したい！」と日頃から考えている方にとって、実務に役立つポイントを具体的に解説します！

ぜひ最後まで見ていって下さいね！

🌼YoomはGrokを活用した業務を自動化できます

 👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

Grokで得た有益な情報を手動でコピー＆ペーストして共有していませんか？
ハイパーオートメーションプラットフォーム「Yoom」を使えば、X上の情報収集からAIによる解析、さらにはチームへの共有までを自動化できます。

例えば、データベースの情報をもとに文章を生成して承認を得てからSNSに投稿したり、新規投稿をメールで通知したりすることが可能です。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のテンプレートから自動化を体験してみましょう。

X（Twitter）で新しい投稿が作成されたら、Gmailで通知する

試してみる

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■概要

X（Twitter）で特定ユーザーの情報を収集しているものの、都度確認するのは手間がかかり、重要な新着投稿を見逃してしまうことはないでしょうか。このワークフローを活用することで、指定したアカウントにXの新着投稿があった際に、内容を自動でメール送信することが可能になり、手動での確認作業や情報収集の漏れといった課題を解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• X（Twitter）での情報収集を手作業で行っており、効率化したいと考えている方
• 競合他社や特定アカウントの新着投稿を、迅速に把握したいと考えている方
• 手動での確認による重要な情報の見逃しを防ぎ、メール送信で通知を受け取りたい方

■このテンプレートを使うメリット

• X（Twitter）を監視する必要が減り、指定したアカウントの新着投稿があった際に自動でメール送信されるため、情報収集にかかる時間を短縮できます。
• 手動での確認作業が削減されることで、重要な投稿の見逃しや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、確実な情報収集を実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、X（Twitter）とGmailをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでX（Twitter）を選択し、「新しい投稿がされたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、X（Twitter）の投稿内容を本文に含めるなどして通知メールを作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• X（Twitter）のトリガー設定では、新着投稿を検知したい特定のユーザーIDを任意で設定してください。
• Gmailでメールを送信するアクションでは、通知を受け取りたいメールアドレス（宛先）や、メールの件名、本文の内容を任意で設定することが可能です。

■注意事項

• X（Twitter）とGmailのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

毎週Notionから情報を取得し、ChatGPTで文章を生成し担当者へ対応を依頼してX（Twitter）に自動投稿する

試してみる

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■概要
X（Twitter）での定期的な情報発信は重要ですが、都度投稿内容を考え作成する作業は手間がかかるものです。 コンテンツ告知などの発信したい情報がNotionにまとまっている場合、そこから投稿文を作成し手作業でポストするのは非効率的と言えます。 このワークフローを活用すれば、Notionの情報をもとにChatGPTが投稿文を自動生成し、担当者の承認を経てX（Twitter）へ自動投稿する一連の流れを構築でき、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方

• Notionで管理しているネタをもとに、X（Twitter）への投稿を自動化したいSNS運用担当者の方
• ChatGPTを活用して投稿文の作成を効率化し、本来のコンテンツ制作に集中したいマーケターの方
• 定期的な情報発信の工数を削減し、担当者に依存しない運用体制を構築したいチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット

• Notionの情報取得から文章生成、投稿までを自動化するため、これまで手作業で行っていた一連の作業時間を削減できます
• 承認フローを挟み投稿内容の質を担保しつつプロセスを自動化するため、担当者による運用の属人化を防ぐことに繋がります

■フローボットの流れ

1. はじめに、Notion、ChatGPT、X（Twitter）をYoomと連携します
2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する」アクションを設定し、投稿ネタが格納されたデータベースから情報を取得します
4. 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得した情報から投稿文を作成します
5. 次に、オペレーションで「担当者へ対応を依頼する」アクションを設定し、生成された文章の承認依頼を送ります
6. 次に、オペレーションでX（Twitter）の「ポストを投稿」アクションを設定し、内容を投稿します
7. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する」アクションを設定し、投稿済みであることがわかるようにレコードのステータスなどを更新します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガーでは、毎週月曜の10時など、投稿したいタイミングのスケジュールを任意で設定できます
• Notionからレコードを取得するアクションでは、投稿ネタを管理している任意のデータベースIDを設定してください
• ChatGPTにテキストを生成させる際のプロンプト（指示文）は、目的の投稿内容に合わせて自由にカスタマイズしてください
• 担当者への対応依頼では、承認者や依頼メッセージの内容を任意で設定することが可能です

■注意事項

• Notion、ChatGPT、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

詳細を見る 試してみる

🎓Grokとは？テキスト生成AIとしての特徴

Grokは、イーロン・マスク氏が設立したxAI社が開発したAIです。
他のAIチャットツールと大きく異なる点は、Xのプラットフォーム上にある膨大なリアルタイムポストを学習データとして活用できる点にあります。

1.リアルタイムな情報の鮮度

一般的なAIは過去の学習データに基づいた回答を行いますが、Grokは「今この瞬間にXで起きていること」を把握しています。
そのため、ニュースの速報性や世の中の反応を含めた回答が行えるのがGrokの特性です。

2.用途に合わせた出力調整

Grokは、入力したプロンプトに応じて出力を調整することも可能です。

皮肉やユーモアを交えて回答したり、論理的推論を行うこともできるため、用途に合わせて使い分けることでより自分好みの回答を得られるんです！

※「思考モード」などの高度な機能は上位プランが対象ですが、「高速モード」は無料版でも利用可能です。

🪏【基本編】Grokでテキスト機能を使い始める手順

操作は非常にシンプルで、特別な設定なしですぐに始められます。

1. Grokを起動する
   XのWeb版またはアプリ版にあるサイドメニューから「Grok」のアイコンを選択します。
2. プロンプトを入力する
   画面下部のチャット入力欄に、質問や指示（プロンプト）を入力します。日本語でもスムーズにやり取りができるので安心です。
3. 回答を確認・深掘りする
   回答に対してさらに「もっと詳しく教えて」「要約して」と追加で指示を送ることで、内容をブラッシュアップできます。

✍️【実践編】日常や仕事で役立つ5つのテキスト活用術

Grokの能力を最大限に引き出すための、実用的な活用方法を紹介します。

1.情報の要約：トレンド入りしているキーワードや、長文のポストのURLを送り「3行で要約して」と指示。瞬時に概要を把握できます。

2.文章の作成：SNS投稿案の作成はもちろん、ビジネスメールの返信案やブログの構成作成にも活用できるんです。

3.多言語翻訳：X特有のスラングや略語を含んだ英文なども、文脈を汲み取って自然な日本語に翻訳できるので、わざわざ翻訳ツールにアクセスする手間を減らせるでしょう。

4.プログラミング支援：コードの記述やエラー解決の相談も可能。

5.情報の深掘り：特定のニュースに対し「このニュースが業界に与える影響は？」というように、物事を多角的に分析できるようになるんです。
今回は1と2で実際に検証を行ってみます！

💻【検証】実際に使ってみた！Grokのテキスト処理能力レビュー

実際に2つのシナリオでGrokのテキスト機能を試してみました。

検証①：Xのトレンドワードを要約させてみた

ある日の急上昇ワードについて「今何が起きているのか、世論はどうなっているか」を質問しました。

（使用するのは、サンプルとして用意した20個ほどの投稿文です。）

その際、「事実ベースで分かる範囲のみ」を出力することと、「投稿の内容から温度感を分析すること」をプロンプトに含めます。

入力プロンプト

あなたは、速報性の高い情報を整理するニュースエディターです。 以下は、X上で急上昇しているトレンドワード「生成AI入試導入」に紐づくポストの一部です。 まだ主要ニュースサイトでは詳細な解説記事が出ていない前提で、 「今、何が起きているのか」「世論はどう分かれているのか」を日本語で整理してください。
〜（省略）〜

出力形式はMarkdownを採用するようにしました。

さっそく、エキスパートモードで投稿してみます。

出力結果は以下の通りです。

処理時間は5秒ほどと、かなりのスピード感！

Xへの投稿文20件ほどの内容を瞬時に解析して、議論の要点をまとめあげています。
また、強い反対意見と判断される投稿を抽出→「反対派」に値すると判断したり、ユーザーの立場を投稿文から推察していました。

さらに、文脈から感情分析を行って「不安」「焦り」「ポジティブ」というように、ユーザーの心情を言語化しているので、議論に対する周りの温度感を掴みやすくなっていますね。