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「AIが提示した答えの根拠が知りたい」「もっと複雑な問題をAIと一緒に考えたい」
そのように感じたことはありませんか?
AIの思考プロセスを可視化する「Thinkingモード」が登場してから、xAIが提供するAIアシスタント「Grok」は、さらに注目を集めています。
これまでのAIチャットボットは、質問に対して即座に結果だけを返すのが一般的でした。
しかし、Thinkingモードでは「AIがどのような論理でその結論に至ったか」をステップバイステップで確認することが可能に!
本記事では、GrokのThinkingモードの仕組みや特徴、そしてChatGPTの推論モデルやClaude 3.7との違いを詳しく解説します。
さらに、実際にThinkingモードを使って3つの視点から検証した結果や、おすすめの活用シーンも紹介するので、ぜひ最後までご覧ください!
Grokのような高度なAIを使って情報収集や分析を効率化したいと考えている方には、業務フローそのものを自動化できる「Yoom」をおすすめ!
Yoomを使えば、AIと連携して「議事録の要約」や「問い合わせ内容の分析」といったタスクを自動化できるんです。
AIが出力した結果をチャットツールに通知したり、データベースに保存する手間すら不要になります。
例えば、以下のようなテンプレートを使えば、複雑な設定なしですぐに業務効率化を始められますよ!
■概要
Zoomでミーティングが終了したら自動的に会議内容を自動で文字起こしと要約をして、文字起こしの結果をSlackに通知するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Zoomミーティングを頻繁に利用してSlackで情報共有するチーム
・ミーティングの内容を文字起こしして記録に残したい方
・議事録作成の手間を省いて業務効率を向上させたい方
・会議の内容をSlackでチームメンバーに共有したい方
2.会議の内容を分析・活用したい方
・文字起こしデータを分析して発言内容や議論の傾向を把握したい方
・自動要約機能で会議の要点を素早く把握して次のアクションに繋げたい方
■このテンプレートを使うメリット
Zoomはオンライン会議を効率的するツールですが、ミーティング終了後に議事録を作成するのは作成担当者は時間と手間がかかってしまい情報共有の遅れに繋がる可能性があります。
このフローを活用すれば、Zoomミーティングが終了後に内容をAIで文字起こしと要約して議事録化したものをSlackに通知します。これによって作成担当者の手間を省くことができます。また、会議を欠席したメンバーもSlackで共有された情報を確認することで、議論の内容を把握してプロジェクトにスムーズに参加することができます。
■注意事項
・Zoom、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。
・Zoomのレコーディング情報を取得するためには、ミーティングデータがクラウドレコーディングされている必要があります。・クラウドレコーディングはZoomの特定プランに限定されるためご注意ください。詳細はこちらをご参照ください。
■概要
フォームから寄せられる問い合わせは、内容の確認や要点の把握、管理表への転記など、対応に手間がかかるのではないでしょうか。特に件数が多い場合、担当者の負担が大きくなり、対応の遅れや抜け漏れに繋がることもあります。このワークフローを活用すれば、フォームで受け付けた問い合わせ内容をChatGPTが自動で要約し、その結果をMicrosoft Excelに自動で追加できます。一連のタスクを自動化し、迅速かつ正確な対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
モードの違いってそんなに顕著なの?と感じる方もいるはず。具体的な仕組みは以下の通りです!
Thinkingモードの最大の特徴は、回答に至るまでの「思考(Thinking)」がユーザーに表示される点です。
通常のAIモードでは、入力された質問に対して確率的に最も適切な単語をつなげて回答を生成。
一方Thinkingモードでは、人間が難問を解くときのように問題を複数のステップに分解し、仮説を立て検証し、自己修正を行いながら結論を導き出します。
ユーザーはこのプロセスをリアルタイムで「読む」ことができるため、AIが誤った前提に基づいていないかを確認したり、論理の飛躍がないかをチェックできるようになるのです!
Grokでは、タスクの性質に応じて2つのモードを使い分ける「デュアルモード戦略」が採用されています。