Grokのリアルタイム検索が凄すぎる！X（Twitter）の情報を瞬時に分析する方法

情報の鮮度が命である現代において、Google検索やニュースサイトだけでは追いきれない情報が増えていることを痛感している方も多いでしょう。

アクセスするページが多すぎて時間が足りない、リサーチにこんなに時間をかけたくないのに...

そう思うこと、増えてきていませんか？そのお悩みを払拭できるのがAIツールの活用です！

「今」まさに世界で何が起きているのか、人々はどう感じているのか。
その答えを持っているのは、X（旧Twitter）ですが、そのXの膨大な投稿データにリアルタイムでアクセスできるAIが「Grok」。
本記事ではGrokの検索機能について、その仕組みと具体的な活用方法を解説します。

気になっていたけど、いまだに使ったことない...という方。

今が変化の時ですよ！

🥜Yoomは情報収集を自動化できます

👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

Grokを使った情報収集は非常に強力ですが、日々のニュースチェックや特定のキーワードに関する情報収集を毎回手動で行うのは大変！

Yoomを使えば、受信したニュースレターやアラートメールを自動でGeminiなどのAIに要約させ、SlackやChatworkに通知するフローを簡単に構築可能です。

これにより、重要な情報の見落としを防ぎ、チーム全体での情報共有を効率化できちゃいます！

まずは「試してみたい！」という方は、以下のテンプレートからすぐに自動化を体験してみましょう。

Outlookでメールを受信したら、Geminiで内容を要約して通知する

試してみる

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■概要

日々大量に届くメールの確認に追われ、重要な情報を見逃してしまったり、内容の把握に時間がかかったりしていませんか？このワークフローは、Outlookで受信したメールの本文をGeminiが自動で要約し、その結果をSlackに通知するため、メール確認にかかる手間を減らし、業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Outlookで日々多くのメールを受け取り、情報収集に時間を要している方
• Geminiなどの生成AIを活用して、定型的な情報処理業務を効率化したい方
• チーム内での迅速な情報共有と、確認漏れ防止の仕組みを構築したい方

■このテンプレートを使うメリット

• Outlookで受信したメールの内容をGeminiが自動で要約するため、長文メールを読む時間を短縮し、迅速な内容把握が可能になります。
• 要点を自動で抽出してSlackに通知することで、重要な情報の見落としや確認漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Outlook、Gemini、SlackをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでOutlookを選択し、「メールを受信したら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでGeminiを選択し、「コンテンツを生成」アクションで受信したメール本文を要約するよう設定します
4. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された要約を指定のチャンネルに通知します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• トリガーとなるOutlookの設定では、特定の件名や送信元アドレスを含むメールのみを対象とするなど、条件を任意で設定できます。
• Geminiに要約を依頼する際のプロンプト（指示文）は自由に編集可能です。「箇条書きで要約して」など、目的に応じたアウトプット形式を指定できます。
• Slackへの通知メッセージは、通知先のチャンネルやメンション相手を自由に変更でき、Geminiが生成した要約だけでなく、メールの件名なども組み込めます。

■注意事項

• Outlook、Gemini、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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メールの内容をAIで要約して、Notionに追加する

試してみる

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■概要

日々大量に届くメールの中から重要な情報を見つけ出し、Notionに手作業で転記する業務に時間を取られていませんか。手動での対応は、転記ミスや対応漏れといったヒューマンエラーのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、Gmailで受信した特定のメールの内容をAIが自動で要約し、Notionのデータベースへ追加する一連の流れを自動化でき、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Gmailで受信する大量のメールから、重要な情報を効率的に収集したいと考えている方
• 収集した情報をNotionで管理しており、手作業での転記に手間を感じている方
• チーム内での情報共有を円滑にし、担当者の対応漏れなどを防ぎたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Gmailで受信したメールをAIが自動で要約してNotionへ追加するため、情報収集や転記にかかる時間を短縮できます。
• 人の手による転記作業をなくすことで、内容の入力ミスや重要な情報の見落としといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GmailとNotionをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでAI機能を選択し、受信したメール本文を対象に「要約する」アクションを設定します。
4. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、要約された内容を指定のデータベースに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AI機能の要約アクションでは、目的に応じて要約の粒度や抽出したい項目などを任意でカスタムできます。
• Notionに追加する際、対象のデータベースを任意で設定可能です。また、各プロパティには、前段のAI機能で取得した要約結果を変数として埋め込んだり、定型文を固定値として設定したりできます。

■注意事項

• Gmail、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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フォームの問い合わせ内容をDeepSeekで翻訳・要約し、Airtableに追加する

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■概要

海外からの問い合わせが増える中で、内容の翻訳や要点の把握に手間がかかっていませんか。
手作業での翻訳やデータベースへの転記は、時間的なコストだけでなく、ミスの原因にもなりかねません。
このワークフローを活用すれば、フォームで受けた問い合わせ内容をDeepSeekが自動で翻訳・要約し、Airtableへ情報を追加するため、一連の対応を効率化し、より迅速な顧客対応を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• 海外からの問い合わせ対応に時間がかかり、業務を効率化したいと考えている方
• フォームで受けた内容を手作業で翻訳・要約し、Airtableに転記している方
• DeepSeekなどの生成AIを活用して、問い合わせ管理の精度と速度を向上させたい方

■このテンプレートを使うメリット

• フォーム送信後の翻訳・要約からデータベースへの登録までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮します。
• 人の手による翻訳ミスやデータ転記の漏れなどを防ぎ、正確な顧客情報をAirtableに蓄積できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、DeepSeekとAirtableをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでYoomのフォーム機能を設定し、問い合わせ用のフォームを作成します。
3. 次に、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションでフォームで受けた内容を翻訳・要約するように設定します。
4. 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを作成」アクションを設定し、DeepSeekが生成したテキストを指定のテーブルに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Yoomのフォームトリガー以外のフォームアプリに変更することも可能です。
• データの保存先であるAirtableは、kintoneやGoogle スプレッドシートなど、他のデータベースアプリに変更することも可能です。

■注意事項

• DeepSeek、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。

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💭Grokのリアルタイム検索機能とは？

Grokのリアルタイム検索機能とは、X（旧Twitter）の投稿データにリアルタイムでアクセスし、最新の情報を検索・分析できる機能です。
一般的なAI検索が主にWebサイトやニュース記事を情報源とするのに対し、Grokは情報の発生源であるSNS上の投稿を直接参照できます。
そのため、ニュースになる前の「一次情報」や、編集されていない人々の「生の声」をダイレクトに検索・分析することが可能です。
例えば、特定のイベント会場の混雑状況や新商品に対する発売直後の感想など、記事化を待っていては遅い情報も、投稿された直後から把握できます。
さらに、情報を検索するだけでなく、収集した投稿をもとに要約や傾向分析も行えます。
大量のタイムラインを目視で確認する必要がなくなり、必要なインサイトを効率よく得られる点も大きな特徴です。

👬ChatGPTやGeminiとの決定的な違い

他の生成AI（ChatGPTやGeminiなど）もWeb検索機能を備えていますが、Grokには明確な違いがあるのです。

最大の違いは、やはり「検索ソースの独自性」。

Xの投稿データに直接アクセスできる点がGrokの大きな特徴で、他のAIでは得にくいニッチな情報や個人の体験談を見つけやすい傾向があります。

例えば、「〇〇駅の現在の混雑状況」のようなリアルタイム性が極めて高い情報は、一般的なWeb検索では見つけるのが困難ですが、Grokであればその場にいるユーザーの投稿を見つけ出すことができます。

また、「感情や世論の分析」においても大きな強みを発揮！

ニュース記事は客観的な事実を伝えますが、SNS上の投稿にはユーザーの感情が含まれているので、Grokはこれらの投稿を分析し、感情の動きを可視化できます。

これは、マーケティングや広報活動において非常に貴重なデータです！

さらに、情報の即時性という点でも、数秒前〜数分前に投稿されたばかりの情報を検索できるため、災害時の状況把握などにも役立ちます。

🧑‍💻【実演】Grokのリアルタイム検索を実際に使ってみた

では、実際にGrokのリアルタイム検索機能を使ってみましょう。

ここでは、ビジネスや日常生活で役立つ具体的な活用シーンを3つ紹介します。

①最新ニュースに対する世間の反応を調査

まずは特定のニュースについて検索してみます。

Grokを活用してX上の投稿を参照することで、メディアのフィルターを通さない、リアルな世論の分布を可視化できちゃうんです！

それでは、Grokの画面を開いて今気になっているニュースについて意見を収集し情報をまとめてもらいましょう。

入力プロンプト

最新の「税制改正案」について、X上ではどのような意見が多いですか？
以下の観点でレポートしてください。
賛成派の主な論点（3〜5個）
反対派の主な論点（3〜5個）
中立・様子見の立場の論点があれば、それも要約
〜（省略）〜

より深い思考によって結果を得たいので、Grok 4.1 Thinkingを指定します。

1分半ほどかけて出力された内容が以下です。

WebサイトやX上の投稿からデータを収集して、150以上のソースから情報をまとめていました。

Web上のページからだけでなくPDFからも情報を持ってきており、様々な視点からまとめられているレポートだとわかります。

追加で、年代別にどのように捉えている？と聞いてみました。

こちらも30秒ほどと短時間で結果が出ましたが、投稿内容から年代別の意見を適切に抽出できているように感じます。

ソースを確認してみましょう。

う〜む、20代の意見と判断された投稿は「20代の若者が投票に行った」というもので、ポストした方はターゲットとなる年代ではないようです...

他にも、「アカウントネームに40代と入っている方がキーワードについて投稿しているからターゲットとなっている」「若者の意見を尊重した投稿（ご年配のユーザー）」というように、対象であるものとないものがごちゃ混ぜになっていることを確認しています。

検索と情報処理の精度は申し分ないのですが、参照元の事実確認（ファクトチェック）は必ず行った方がいいと考えさせられる結果となりました。

②トラブル時の現地情報を収集

GrokはSNS上の情報を参照する能力に長けているため、災害発生時やシステム障害時などに公式発表が出る前の「現地情報」を探すのに最適なんです！

「〇〇駅の現在の混雑状況を教えて」といった質問で、現地のユーザーが投稿した画像や動画付きの情報を優先的に探すことができます。

今回は特定地域の電車の混雑情報について検索してみましょう。

入力プロンプト

一部の駅で電車の遅延が発生しているというニュースを見ました。
現在遅延が発生している「駅」と「線」の状況について、X上の現地情報をもとに教えてください。
以下の観点でレポートしてください。
○○駅の現在の様子
ホームや改札の混雑状況
入場規制や改札封鎖の有無
トラブルが報告されているか
○○線の運行状況
〜（省略）〜

約1分ほどで指定した地域の遅延情報がまとめられたレポートが生成されました。

指示した通りの構成でまとまっているようです。

X上の投稿では運転見合わせはなかったが、特定の区間で遅延が発生していることと原因が何であったか、現在の運行状況など、このレポートで自分で公式サイトを見ずとも状況がすぐにわかるようになっていますね！

これから利用するユーザーに向けてのアドバイス（金曜の朝はトラブル発生の可能性あり、区間によっては安定している）も投稿ベースの情報であるため、為になるものと判断できます。

「※状況は変化するため、公式サイトで最新情報を確認してください。」という注釈も、事実確認が必要である旨もしっかり記載されていますね。

では、ソースを確認してみましょう。

半分ほどはニュースサイトから情報を持ってきているようでしたが、配信日時をみるとなんとちょうど一年前のページに移行しました。

20ページほどのサイトページが参照されていましたが、そのうちの4割は過去の情報であったので、この点を考えると信憑性が低下してしまいます...

X上の投稿に関しては直近24時間以内の意見を持ってきていました。

こちらの検証に関しても、生成結果をそのまま受け取らずに公式サイトでの事実確認が必要になることがわかりました。

③トレンドのキーワード解説

最後に、Xのトレンドに入っている言葉やハッシュタグについて、「なぜこれが話題になっているの？」と質問してみました。

入力プロンプト

Xのトレンド、「delulu is the solulu」の背景を教えてください。
このハッシュタグ／ワードは、もともとどういう意味の言葉ですか？
一般的な意味／直訳
ネットスラングとしての使われ方
なぜ今トレンド入りしているのですか？
発端となった出来事や、バズった投稿があれば、その内容を要約してください。
〜（省略）〜

トレンドに関するワードなので、この辺はGrokの真価を発揮できるものと想定していましたが、流石だなと思わせる結果を出力してくれました！

そもそもの発端や使われ方についての詳細がまとめられていて、ソースとなるサイトやポストも信憑性の高いものを参照していました。

このトレンドワードを使用することで炎上するリスクはあるか、という懸念は常に付き纏うため、トレンドワードに対するX上の温度感を合わせて知ることができるのはメリットですね。

また、追加で「類似するワードの例」と投稿すれば、X上のポストから今頻繁に使われているワードを持ってきてくれますし、「このワードを使って、〇〇の場面を想定して投稿文を考えて」と指示すれば、その内容を反映した投稿文も考えてくれます。

最後の検証ではGrok特有の「検索ソースの独自性」を実感する血を得ることができました。

なお、どんなにクオリティの高いレポートやコンテンツを生成できたとしても、事実確認や「人の手による最終チェック」は不可欠です。

この点さえ守れば、Grokは日々の業務を効率化できる最適ツールとして活躍するでしょう！

💪検索精度を120%引き出すプロンプトのコツ

Grokの検索機能を使いこなすためには、適切な指示（プロンプト）を与えることが重要なことは多くの方が周知していること。

ただ漠然と質問するのではなく、条件を絞り込むことで、より精度の高い回答を得ることができるのです！

まず有効なのが「期間を指定する」こと。

「直近1時間以内の情報を検索して」と指示することで、情報の鮮度を担保できます。

特に、状況が刻一刻と変化するニュースやイベント情報を追う際には必須のテクニックです。

次に「視点を指定する」こともおすすめ。

「ネガティブな意見を中心に抽出して」「専門家の意見に限定して」など、分析したい視点を明確にすることで、自分が必要としている情報だけを効率的に抽出することができます。

さらに「ソースを限定する」という方法もあります。

「認証済みアカウントの投稿に限定して」と指示することで、情報の信頼性を高めることができるので、デマ情報が多いトピックを扱う際などに有効です。

🚨利用する際の注意点

非常に強力なツールですが、利用にあたっては注意も必要で、特に気をつけたいのが情報の真偽（デマ）です。

SNS上の情報は玉石混交であり、拡散されている情報が必ずしも真実とは限りません。

Grokはあくまで投稿されている内容を検索・要約するツールであり、その内容の真偽を保証するものではないので、重要な判断を行う際には、必ず複数の信頼できるニュースソースなどで裏取りを行うようにしましょう。

また、プライバシーへの配慮も忘れてはいけません。

検索結果には個人の投稿が表示されますが、その情報を外部で利用する際は、プライバシーに充分に配慮する必要があります。

特に、個人の特定につながるような情報や、不適切な内容の投稿を無断で引用したり拡散したりすることは避けましょう。

AIを使う際も、最終的な倫理的判断は人間が行う必要があります。

🌴まとめ

Grokのリアルタイム検索は、単なる「検索ツール」を超え、世界の「今」を映し出す鏡のような存在です。
ビジネスの市場調査から日常のトレンドチェックまで、その活用範囲は無限大！

Google検索では見つからない「生の声」や「最新の動向」を掴むことで、ビジネスや生活において一歩先を行く判断ができるようになるでしょう。
ぜひこの機能を使いこなし、情報の波を乗りこなしてください。

👓Yoomでできること

Grokで得た知見を活かし、さらに業務を効率化するためにYoomを活用しましょう。

例えば、Google スプレッドシートで作成した投稿カレンダーをもとに、X（Twitter）への投稿を自動化したり、投稿のステータス管理を行ったりすることができます。

Yoomなら、プログラミング不要でこれらの自動化フローを簡単に構築でき、SNS運用の負担を大幅に軽減できます！

情報収集から発信までの一連のプロセスを自動化して、企画立案や営業などのコア業務に時間を使いましょう。

OutlookのメールをAIで要約してMicrosoft Excelに追加する

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■概要

日々Outlookで受信する大量のメールから、重要な情報を手作業でMicrosoft Excelに転記していませんか。この作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスや要約の抜け漏れが発生する原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Outlookで特定のメールを受信するだけでAIが自動で内容を要約し、Microsoft Excelの所定の場所に追記するため、情報収集と管理にかかる手間を削減し、業務の正確性を高めることが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方

• Outlookで受信するメールから、重要な情報を効率的に収集したいと考えている方
• メールの内容をMicrosoft Excelへ手作業で転記・要約する手間をなくしたい方
• AIを活用して、日々の情報整理や管理業務の自動化を実現したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Outlookのメール受信を起点に、AIによる要約からMicrosoft Excelへの記録までが自動化され、情報整理に費やしていた時間を短縮できます。
• 手作業による転記や要約に伴う入力ミスや内容の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、記録される情報の正確性を保ちます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、お使いのOutlookとMicrosoft ExcelのアカウントをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでOutlookを選択し、「メールを受信したら」というアクションを設定します。特定の件名や送信元アドレスで起動を絞り込むことも可能です。
3. 続いて、オペレーションでAI機能の「要約する」アクションを設定し、トリガーで受信したメールの本文や件名などを指定して要約させます。
4. 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが要約したテキストを指定のファイル・シートに行として追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• YoomとOutlookおよびMicrosoft Excelを連携する際、Microsoft 365の一般法人向けプラン（Microsoft 365 Business）のアカウントをご利用ください。家庭向けプランのアカウントでは認証に失敗する可能性があるため、あらかじめご確認ください。

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毎週Notionから情報を取得し、ChatGPTで文章を生成し担当者へ対応を依頼してX（Twitter）に自動投稿する

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■概要
X（Twitter）での定期的な情報発信は重要ですが、都度投稿内容を考え作成する作業は手間がかかるものです。 コンテンツ告知などの発信したい情報がNotionにまとまっている場合、そこから投稿文を作成し手作業でポストするのは非効率的と言えます。 このワークフローを活用すれば、Notionの情報をもとにChatGPTが投稿文を自動生成し、担当者の承認を経てX（Twitter）へ自動投稿する一連の流れを構築でき、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方

• Notionで管理しているネタをもとに、X（Twitter）への投稿を自動化したいSNS運用担当者の方
• ChatGPTを活用して投稿文の作成を効率化し、本来のコンテンツ制作に集中したいマーケターの方
• 定期的な情報発信の工数を削減し、担当者に依存しない運用体制を構築したいチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット

• Notionの情報取得から文章生成、投稿までを自動化するため、これまで手作業で行っていた一連の作業時間を削減できます
• 承認フローを挟み投稿内容の質を担保しつつプロセスを自動化するため、担当者による運用の属人化を防ぐことに繋がります

■フローボットの流れ

1. はじめに、Notion、ChatGPT、X（Twitter）をYoomと連携します
2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する」アクションを設定し、投稿ネタが格納されたデータベースから情報を取得します
4. 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得した情報から投稿文を作成します
5. 次に、オペレーションで「担当者へ対応を依頼する」アクションを設定し、生成された文章の承認依頼を送ります
6. 次に、オペレーションでX（Twitter）の「ポストを投稿」アクションを設定し、内容を投稿します
7. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する」アクションを設定し、投稿済みであることがわかるようにレコードのステータスなどを更新します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガーでは、毎週月曜の10時など、投稿したいタイミングのスケジュールを任意で設定できます
• Notionからレコードを取得するアクションでは、投稿ネタを管理している任意のデータベースIDを設定してください
• ChatGPTにテキストを生成させる際のプロンプト（指示文）は、目的の投稿内容に合わせて自由にカスタマイズしてください
• 担当者への対応依頼では、承認者や依頼メッセージの内容を任意で設定することが可能です

■注意事項

• Notion、ChatGPT、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

詳細を見る 試してみる

出典：

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA046NI0U5A201C2000000/

https://x.com/Trainfo/status/2022108473421684744

https://tabi-labo.com/311167/keyword-delulu