NEW 新たにAIワーカー機能が登場。あなただけのAI社員をつくろう! 詳しくはこちら
AIワーカー機能であなただけのAI社員をつくろう! 詳しくはこちら
Perplexityで業務時間を削減|競合比較表の作成でどこまで短縮できるか検証
Telegramのボットがメッセージを受け取ったら、AIワーカーでPerplexityによるリード企業の抽出と生成を行いGoogle スプレッドシートに追加する
Yoomを詳しくみる
この記事のフローボットを試す
Perplexityで業務時間を削減|競合比較表の作成でどこまで短縮できるか検証
AI最新トレンド

2026-05-20

Perplexityで業務時間を削減|競合比較表の作成でどこまで短縮できるか検証

Kanade Nohara
Kanade Nohara

日々の業務でリサーチや情報収集に追われ、本来注力すべきコア業務の時間が削られていませんか。AI検索エンジンPerplexityを活用すれば、複数サイトを行き来する手間を省き、短時間で知りたい情報にたどり着くことが可能です。
本記事では、Perplexityの基本情報から、実際の業務を想定した実践検証までを徹底解説します。業務時間の削減効果をリアルな体験談とともにお届けしますので、リサーチ効率を劇的に高めたい方はぜひ参考にしてください。

✍️検証の前に:Perplexityの基本情報・料金・機能をチェック

本格的な検証結果を見る前に、まずはPerplexityがどのようなAI検索エンジンなのか、基本的な情報をおさらいしておきましょう。
ChatGPTに代表される従来の対話型AIとは異なり、直近のWeb情報へ自律的にアクセスし、情報の出どころ(出典)を明確に示してくれる点が最大の強みです。
ここでは、具体的なサービス概要や導入の検討に欠かせない料金プラン、そして実務のリサーチを強力にサポートしてくれる直近の機能アップデートについて解説します。ツールの全体像を把握することで、より具体的な活用イメージが掴めるはずです。※以降の内容は、2026年5月時点の情報です。

本記事の想定読者

  • 日常的に市場調査や競合比較、コンテンツ制作のためのリサーチ業務を行っており、情報収集に膨大な時間がかかっているビジネスパーソン
  • 「Google検索で複数のタブを開きながら情報を整理するのが面倒」「ChatGPTを使っているが新しい情報の事実確認に手間取っている」といった課題を抱えている方
  • 社内へのAIツール導入を検討中で、具体的な費用対効果や時間削減の実感値を知りたいマネージャー層やDX推進担当者の方

Perplexityのサービス概要と料金プラン

Perplexityは、Web上の新しい情報を収集・要約し、必ず情報の「出典(ソース)」を明示して回答するAI検索エンジンです。

主な特徴とメリット

  • 直接的な回答生成:
    従来の検索エンジンのようにリンク一覧を提示するのではなく、AIが複数のページを読み込み、整理されたテキストで回答を生成します。
  • 調査プロセスの効率化:
    以下の工程を一つの対話画面で完結させることができます。
    • 検索キーワードの試行錯誤
    • 該当ページの閲覧
    • 情報の比較・整理
  • 高い信頼性:
    回答の根拠となる出典が示されるため、情報の裏付け(ファクトチェック)が容易です。

料金体系

利用シーンに合わせて、無料プランと2つの有料プランが用意されています。

  • 無料プラン: 日常的な軽い調べものや、基本的な検索に適しています。
  • Perplexity Pro(年額払いの場合 月あたり月額17ドル(約2,700円)): 高度な推論モデルの選択や、ファイルアップロード・分析の利用枠が無料版から大幅に拡張されます。業務で本格的に活用する際に推奨されます。
  • Perplexity max(年額払いの場合 月あたり月額167ドル(約26,480円)): Proプランの全機能が含まれるだけでなく、複雑な推論を得意とする最先端モデルへのアクセスや、Labs(高度な分析・生成機能)の無制限利用、各種機能の利用枠拡張が可能になります。

情報収集の時間を削る機能アップデート

Perplexityは単なる検索ツールを超え、実務の深いリサーチに対応するプラットフォームへと進化しています。
主な機能と特徴は以下の通りです。

  • Pro Search(深い調査機能)の強化
    AIが自律的に複数回の検索を実行し、情報を統合。より複雑な調査要求に対しても、深い分析に基づいた回答を提供します。
  • フォーカス機能
    検索対象を「学術論文」や「特定のWebドキュメント」などに絞り込むことができ、目的に応じた精度の高い情報収集が可能です。
  • 関連質問の自動提示
    ユーザーの質問に対し、次に調べるべき観点をAIが提案。検索の深掘りをサポートします。
  • ファイル分析・要約機能
    PDFなどのファイルを読み込ませることで、長文の社内資料や議事録の要約・分析が可能。Web情報と手元の資料、両方の解析時間を大幅に削減します。

これらの機能を活用することで、情報収集から比較・整理、資料分析までの一連の業務プロセスを効率化できます。

📣Yoomはリサーチ後のデータ入力や情報共有を自動化できます

PerplexityなどのAIツールはリサーチを効率化しますが、AI単体の利用ではその結果をチームに共有したりデータベースに転記したりといった最後の手作業がどうしても残ってしまいます。Yoomは、こうしたAIのあとに発生する名もなき手作業までを自動化し、業務フロー全体をプログラミング不要でシームレスにつなぐことができるプラットフォームです。 

[Yoomとは]

たとえば、取得したデータを指定したNotionなどのデータベースへ自動で追加し、同時にSlackなどのチャットツールへすぐに通知を飛ばすといった連携フローも簡単に構築可能です。実務に直結するテンプレートが豊富に用意されているため、自動化の専門知識がない方でもすぐに導入できるのが魅力です。
AIによるリサーチを単なる調べもので終わらせず、業務フロー全体を見直してシームレスな環境を構築したい方は、ぜひ以下のテンプレートを活用してみてください。 


■概要
Telegramで受け取ったメッセージから有望なリード情報を探し出し、リスト化する作業に手間を感じていませんか?関連情報を手作業で検索し、転記するプロセスは時間がかかるだけでなく、入力ミスなどのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、Telegramのメッセージ受信をきっかけに、AIがPerplexityを用いてWeb上の情報を検索し、有望な企業のリード情報を自動で生成します。生成された情報はGoogle スプレッドシートへ自動的に追加されるため、リード生成に関わる一連の業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Telegramを活用し、より効率的なリード生成の仕組みを構築したいと考えている方
  • PerplexityなどのAIを使い、Webからの情報収集やリスト作成を自動化したい方
  • Google スプレッドシートへの手入力をなくし、リード管理を効率化したい担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
  • Telegramのメッセージ受信を起点にリード生成からリスト追加までを自動化し、情報収集や入力作業にかかる時間を短縮します
  • 手作業での情報検索や転記が不要になるため、入力ミスや抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Telegram、Perplexity、Google スプレッドシートをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、受け取ったメッセージ内容を基に、Perplexityでリード企業情報の検索や親和性の判定を行いGoogle スプレッドシートに記録するためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーへの指示内容は、目的に応じて自由にカスタマイズが可能です。例えば、Perplexityで検索する情報の種類(企業概要、ニュース記事など)や、リードとしての親和性を判断する基準を任意で設定できます
  • Google スプレッドシートに出力する項目(企業名、WebサイトURL、判定理由など)も、AIワーカーへの指示内容によって柔軟に変更できます
■注意事項
  • Telegram、Perplexity、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
日々の業務における情報収集では、関連情報をリサーチし、その中から有益な情報を見極めて要約するといった手間のかかる作業が発生します。 このワークフローを活用すれば、Telegramでキーワードを受け取ったらAIワーカーが Perplexityでリサーチを行い、さらに 情報の有益性を自律的に判定して要約・通知するまでの一連のプロセスを自動化し、情報収集業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • PerplexityとTelegramを活用した情報収集プロセスを自動化したい方
  • AIワーカーにリサーチ情報の有益性を自律的に判定させ、業務を効率化したい方
  • 手作業での情報収集と要約作成に時間がかかり、本来の業務に集中できない方
■このテンプレートを使うメリット
  • Telegramへのキーワード投稿を起点にリサーチから要約、通知までが自動処理されるため、情報収集にかかる作業時間を短縮できます。
  • AIワーカーが設定された基準で情報を処理するため、人による判断のばらつきや見落としを防ぎ、リサーチ品質の均一化が図れます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、PerplexityとTelegramをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでTelegramの「ボットがメッセージを受け取ったら」を選択し、リサーチしたいキーワードの受信を検知できるように設定します。
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Perplexityでのリサーチから有益性などの判定、要約、通知を行うためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーでは、情報の有益性判定や要約に使用するAIモデルを選択し、どのような基準で判定・要約を行うか、具体的な指示を任意で設定してください。 
  • Perplexityの情報検索のモデルやプロンプト、Telegramの送信先チャットなども自由にカスタマイズできます。
■注意事項
  • Telegram、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。 
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。 
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 
  • AIワーカーで大容量のデータを処理する場合、処理件数に応じて膨大なタスクを消費する可能性があるためご注意ください。

🤔Perplexityによる業務時間削減の実践検証

本項目では、実際の業務で頻繁に発生する「競合ツールの比較調査」を背景に、Perplexityを使って「比較表のたたき台」を作成する際の時短効果を具体的に検証します。 今回は、従来であれば、Google検索で複数のサイトを一つずつ巡回し、情報を手動で転記していた骨の折れる作業を、AIプロンプトによってどこまで効率化できるかというアプローチを試しました。リサーチから表の出力までをAIでどこまで効率化し、情報の信頼性を保ちつつ、実務レベルの精度と工数削減を実現できるのかを厳しい目線でチェックしていきます。

検証項目

以下の項目で、検証していきます!

使用モデル

Sonar

※今回は、無料プランの範囲で検証しました。Sonarは、Perplexity独自の検索特化型モデルです。

想定シーン

新規ツールの導入検討において、競合サービスの仕様や料金体系を急ぎで比較調査し、社内報告用の検討資料にまとめる場面。 

検証方法

本検証では、Sonarを使用して、リサーチと比較表を作成します。

プロンプト:

AI検索ツールであるPerplexity、ChatGPT、Gensparkの3つについて、それぞれの主な特徴、無料・有料プランの料金、業務利用におけるメリット・デメリットを比較表形式でまとめてください。

検証手順

ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。

12秒ほどで完了しました!結果は以下のものとなりました。

🖊️検証結果

検証を通じて得られた結果を、画像と共にまとめています。

※本評価は、多数のAIツールを実務に導入してきた著者の知見に基づき、実用性の観点から相対的に算出したものです。

1. リサーチの初動速度(時間短縮効果)

今回の検証において、最も効果が見られたのが「情報収集から構造化までのスピード」です。通常、3つのツールの特徴、料金、メリット・デメリットを自力で調査する場合、最低でも30分〜1時間は要しますが、AI検索ではプロンプト入力から12秒で比較表の土台が完成しました。

  • 工数削減のポイント:
    • 検索ワードを複数回変えて検索し直す手間がゼロになり、ワンアクションで全体像を把握できた点。
    • 「料金」「特徴」といった項目ごとに、複数のWebサイトから情報を抜き出し、自動でセルに振り分ける作業が瞬時に完了した点。
  • 実務への影響:ゼロから情報を探す「初動」の時間がほぼ消失したことで、人間は「出力された内容が正しいか」「自社の要件に合っているか」という、より上流の意思決定にすぐに時間を割けるようになります。

2. 出典の明示と情報の信頼性

情報の信頼性については、各項目に付与された注釈(ソース元)が大きな役割を果たしています。特に、PerplexityやGensparkにおいて、特定の機能や料金プランの根拠となる参照先が明示されているため、ファクトチェックの心理的ハードルが大幅に下がりました。

  • 信頼性向上のメカニズム:
    • 出典をクリックすることで、すぐに一次ソース(公式サイトや信頼できるテックニュース等)へ飛べるため、ハルシネーション(嘘)のリスクを迅速に排除可能。
    • 2026年時点の料金体系(ChatGPT Proの200ドルプランなど)についても、直近のWeb情報をクロールすることで、古い記事に惑わされず取得できている。
  • 懸念点と対応:一方で、Gensparkの結果に見られるように 「料金が変動・未統一」といった曖昧な情報が含まれる場合もあります。しかし、AIが「現時点で不明瞭である」と明記してくれることで、不確かな情報を鵜呑みにするリスクを回避できる点は評価に値します。

3. 出力の使いやすさ

出力結果は、そのまま社内チャットやメールに貼り付けて報告できるレベルの「構造化」がなされていました。特に「業務利用のメリット・デメリット」という、定性的な判断が必要な項目において、各ツールの立ち位置(検索重視のPerplexity、汎用性のChatGPTなど)を的確に分類できている点が秀逸です。

  • 出力の利便性:
    • 表形式による一覧性に加え、「使い分け」や「実務での見方」といった補足解説が自動生成されており、受け手が「結局どれが良いのか」を直感的に理解しやすい構成になっている。
    • 「日本円換算」や「シーン別比較」といった、次のアクションへの提案(Follow-ups)が含まれており、思考の拡張をサポートしてくれる点。
  • 活用のヒント:非常に整理された表が出力されていますが、ここからさらに「自社の予算に合わせて調整して」といった追加指示を出すことで、よりカスタマイズされた完成度の高い資料へと昇華させることが可能です。

✨Perplexityを実務で活用するおすすめの方法

Perplexityの機能や時間削減効果がわかったところで、実際のビジネスシーンでどのように活用すべきか、具体的なユースケースを見ていきましょう。単なる調べ物ツールとして使うだけでなく、明確な目的を持って活用することで、日々のリサーチ業務にかかる工数を劇的に減らすことができます。
ここでは、特に業務時間削減の効果を実感しやすい3つの業務にフォーカスし、おすすめの活用方法をご紹介します。ぜひご自身の業務に当てはめてみてください。

1. 競合調査・市場調査での活用

新規事業の立ち上げやマーケティング施策の立案において、競合調査や市場調査は避けて通れない重要な業務です。

  • 具体的な活用例:
    • 「〇〇業界の主要プレイヤー5社の強みと弱みを比較して」
    • 「最新の〇〇市場のトレンドを3つのポイントでまとめて」
  • 導入のメリット:
    • 複数のブラウザタブを行き来する情報の取捨選択をAIが代行。
    • 初期調査にかかる時間を短縮できる可能性があり、スピーディな戦略策定が可能。
    • 出力された出典を辿ることで、事実確認(ファクトチェック)も容易。

2. 会議前の事前準備と要点整理

クライアントとの商談や社内の重要な会議の前に、背景知識を効率よくインプットする作業にも最適です。

  • 具体的な活用例:
    • 「明日打ち合わせをする〇〇株式会社の直近1年間のニュースを要約して」
    • 「手元の会議資料(PDF等)の重要な論点を5つの箇条書きで抽出して」
  • 導入のメリット:
    • 移動中や会議直前でも、相手企業の直近の動向や資料の要点をすぐに把握。
    • 会議前の情報整理に役立ち、発言や理解の補助。
    • 準備不足による機会損失を未然に防止。

3. SEO・コンテンツ制作の初動リサーチ

Webメディア運営や記事制作においても、心強いリサーチアシスタントになります。

  • 具体的な活用例:
    • 「ターゲットキーワードの深い検索意図は何か」
    • 「上位記事で共通して触れられている見出し構成やトピックの抽出」
  • 導入のメリット:
    • 構成案を練る時間が大幅に省かれ、執筆の初動スピードが圧倒的に向上。
    • 客観的な情報をベースにすることで、内容の網羅性を担保。
    • ポイント: AIの情報をベースにしつつ、人間ならではの独自見解や体験を肉付けすることで、より高品質なコンテンツに。

✅まとめ

Perplexityは、直近のWeb情報を収集しながら信頼できる出典を明示し、整理されたわかりやすい形で回答を提示してくれる次世代のAI検索エンジンです。
本記事での実践検証からもわかるように、複数のWebサイトを巡回して情報を比較・整理する手間の削減が期待でき、日常的なリサーチ業務の時間削減につながる可能性があります。競合調査や会議の事前準備、オウンドメディアのコンテンツ制作など、多岐にわたる実務にすぐに応用できるツールです。
情報収集の効率化や生産性向上に課題を感じている方は、ぜひ無料プランからでも実際に触れてみて、その圧倒的な時間短縮効果と実用性の高さを体感してみてください。

💡Yoomでできること

Yoomを活用すれば、PerplexityなどのAIツールで劇的に効率化したリサーチ業務の「あとに残る手作業」まで含めて自動化することができます。AI単体で利用する場合、リサーチ自体は高速化されますが、その結果をスプレッドシートやNotionへ転記したり、チームのSlackへ報告したりといった「ツール間の受け渡し」には、どうしても手作業によるコピー&ペーストが発生してしまいます。Yoomなら、この一連のプロセスをひと繋ぎに自動化可能です。
Yoomの直感的な画面操作と豊富なテンプレートを活用すれば、エンジニアの力を借りずとも、誰でも簡単にこの自動化ワークフローを構築できます。AIだけでは完結しない「煩雑なルーティンワーク」から解放され、より創造的な業務に時間を投資するために、以下のテンプレートを使って業務の自動化をはじめてみませんか。


■概要
採用市場の動向は日々変化するため、情報収集や戦略立案に多くの時間を費やしているリクルーティングアドバイザーの方も多いのではないでしょうか。手作業でのリサーチでは、本来注力すべきコア業務の時間が圧迫されてしまうこともあります。 このワークフローは、kintoneへのレコード登録をきっかけに、AIエージェント(AIワーカー)が市場動向をリサーチし採用戦略を提案するものであり、リサーチ業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • kintoneを活用し、採用候補者や求人案件の情報を管理しているリクルーティングアドバイザーの方
  • AIエージェントを活用して、採用市場のリサーチや戦略立案業務を効率化したいと考えている方
  • データに基づいた採用戦略の立案プロセスを仕組み化し、チーム全体の提案力を向上させたい方
■このテンプレートを使うメリット
  • kintoneへの登録だけで市場リサーチから戦略提案、共有までが自動で実行されるため、情報収集や資料作成にかかる時間を削減できます
  • AIがリサーチと提案を行うため、担当者の経験や知識に依存することなく、安定した品質の戦略レポートを作成することが可能になります
■フローボットの流れ
  1. はじめに、kintoneとMicrosoft TeamsをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、kintoneのレコード情報を基に、Perplexityで採用市場の動向をリサーチし、戦略レポートの作成からkintoneの更新、Microsoft Teamsへの共有までを実行するための指示を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーへの指示(マニュアル)を編集することで、アウトプットの形式や内容をより具体的に調整できます。例えば、リサーチ対象の業界を指定したり、kintoneの情報に応じて作業内容を調整するよう設定したりすることで、よりパーソナライズされたリサーチを実行させることが可能です
■注意事項
  • kintone、Perplexity、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。 
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
営業リストをもとに一件ずつリサーチを行いながらメールを作成する作業は、多くの時間を要するのではないでしょうか。質の高い営業リードを生成するためにはパーソナライズされたアプローチが重要ですが、手作業では限界があります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに情報を追加するだけで、AIが自動でリサーチを行い、Gmailで送信するための効果的な営業メール文面を生成し、煩雑な手作業から解放され、効率的なリード獲得活動を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートのリストをもとに、手作業で営業メールを作成している方
  • Gmailを活用し、より効率的に質の高い営業リードの生成を目指しているご担当者様
  • AIの活用によって、パーソナライズされた営業アプローチを自動化したいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートに情報を追加するだけで、リサーチからメール文面生成までを自動化できるため、手作業の時間を削減できます。
  • AIがリサーチに基づき文面を生成するため、担当者による品質のばらつきを防ぎ、チーム全体の営業アプローチの質を均一に保てます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、リサーチ、および、それに基づき営業リード獲得に特化したメール文面を作成し送信するためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • トリガーで設定するGoogle スプレッドシートは、実際に営業リストとして管理しているファイルへ任意に変更してください。
  • AIワーカーへの指示(プロンプト)は、自社の営業スタイルやターゲットに合わせて自由にカスタマイズが可能です。
■注意事項
  • Google スプレッドシートとGmailのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
無料でYoomを試す
この記事を書いた人
Kanade Nohara
Kanade Nohara
SE・プログラマー、新卒採用アシスタントやテーマパークアクターなど、多種多様な業務の経験があります。 その中でもSE・プログラマーでは、企業のシステムを構築し業務効率化に取り組んでいました。 Yoomを使い、業務の負担を軽減するための実践的なアプローチ方法を、丁寧にわかりやすく発信していきます。
タグ
Perplexity
関連アプリ
お役立ち資料
Yoomがわかる!資料3点セット
Yoomがわかる!資料3点セット
資料ダウンロード
3分でわかる!Yoomサービス紹介資料
3分でわかる!Yoomサービス紹介資料
資料ダウンロード
Before Afterでわかる!Yoom導入事例集
Before Afterでわかる!Yoom導入事例集
資料ダウンロード
お役立ち資料一覧を見る
詳しくみる