【信頼性の高い情報収集を行うには？】おすすめAIツールで業務適用事例を徹底検証！

日々の業務において、競合調査や市場トレンドの把握にどれくらいの時間を使っていますか？

「毎日複数のニュースサイトを巡回して、スプレッドシートにコピペする作業だけで30分以上かかる」「情報の取りこぼしが不安で、休日もスマホで検索してしまう」

このような悩みを持つ事業企画やマーケティング担当の方は少なくありません。情報収集はビジネスの生命線ですが、そのプロセス自体が目的化してしまい、肝心の分析や戦略立案に時間を割けないのでは本末転倒です。

そこで注目されているのが、Perplexityなどの情報収集に特化したAIツールです。これらは従来の検索エンジンとは異なり、知りたい情報をAIが代わりに検索・要約し、信頼できるソース付きで提示してくれます。

本記事では、注目のPerplexityについて、ChatGPT・Feloと比較して検証し、それぞれの特徴や強み、そして「本当に業務時間を削減できるのか」という視点で解説します。情報収集のマニュアル化を解消し、チーム全体の生産性を高めるための最適なツール選びをサポートします。

✍️そもそもPerplexity・ChatGPT・Feloとは？

本記事の想定読者

本記事は、以下のような課題やニーズを持つビジネスパーソンを対象としています。

• 信頼性の高い情報を効率的に収集したい方
• 毎日ニュースサイトや競合のプレスリリースを目視で確認しており、その工数を削減しつつ情報の正確性も担保したいと考えているマーケティング・企画担当者
• 話題のPerplexityは、ChatGPTやFeloなどに比べて具体的にどう違うのか、自分の業務にはどれが適しているのかを比較検討したい方

Perplexity・ChatGPT・Felo（AI検索ツール）とは

これまでの「検索」は、ユーザーがキーワードを入力し、表示されたリンクを一つずつクリックして中身を確認する作業でした。しかし、PerplexityやFeloに代表される「AI検索ツール（回答エンジン）」は、そのプロセスを根本から変えようとしています。

〈AI検索ツールの主な特徴〉

1.  回答の生成
複数のWebサイトをAIが読み込み、質問に対する回答を直接生成します。

2.  ソースの明示
回答の根拠となる情報源（URL）が示されるため、ファクトチェックが容易です。

3.  多言語対応
Feloのように、外国語の情報を日本語で要約して届けてくれる機能を持つものもあります。

【Perplexity】

• 活躍するシーン・使い道
  根拠が重要な調査・レポート作成:最新の技術動向や市場調査、信頼性の高いデータの収集など、回答の裏付け（出典）が必須となるビジネスレポートや学術的な調べ物に向いています。
• 料金
  無料プラン あり
  有料プラン:
  1.Pro

$20(￥3,169)/ 月(または$200(￥31,692)/ 年)

2.Enterprise Pro

月額$40(￥6,335)/ユーザー(または年額$400(￥63,352)/ユーザー)

3.APIプラン(開発者向け)

1,000リクエストあたり$5(￥791)

入力トークン100万あたり$2(￥316)

出力トークン100万あたり$8(￥1,267)

【ChatGPT】

• 活躍するシーン・使い道
  汎用的な業務支援やクリエイティブ作業:メールや記事の執筆、企画のブレインストーミング、プログラミングのデバッグ、大量の社内ドキュメントの要約、画像生成など、創造性や対話の柔軟性が求められる場面に適しています。
• 料金
  無料プラン あり
  有料プラン:
  1.Plus

$20(￥3,169)/ 月

2.Pro

$200(￥31,692)/ 月

【Felo】

• 活躍するシーン・使い道
  海外情報の収集や迅速な資料化:海外市場の動向調査、SNSでのリアルタイムな反応の確認、検索結果を基にしたプレゼン資料（パワーポイント）やマインドマップの素早い作成に威力を発揮します。
• 料金
  無料プラン あり
  有料プラン:
  プロ検索プラン

￥2,099円/月（または$14.99USD/月）

〈ツールを選ぶ際の3つのポイント〉

⭐YoomはPerplexityやChatGPTと連携できます！

 👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

ハイパーオートメーションツール「Yoom」は、PerplexityやChatGPTなどのAIツールやSaaSツールと連携して業務を自動化できます。たとえばある情報をChatGPTで要約して他のSaaSツールへと連携するなど、ツールをまたいだ業務の自動化が可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

フォーム回答をChatGPTで要約してChatworkに通知する

試してみる

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■概要

フォームからの問い合わせやアンケートの回答は、内容が長文になりがちで、要点を把握するのに時間がかかってしまうことはないでしょうか？
このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると、その回答内容をChatGPTが自動で要約し、Chatworkに通知できます。
手作業での確認や共有の手間を省き、迅速な情報把握と対応を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• フォームからの問い合わせやアンケート回答の確認・共有に時間を取られている方
• ChatGPTとChatworkを連携させて、情報共有のプロセスを効率化したい方
• 手作業による情報の転記や要約作業での対応漏れや遅れを防ぎたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• フォームの回答内容が自動で要約されるため、長文を読む手間が省け、迅速に要点を把握し対応に移ることが可能です。
• 手動での要約や通知作業が不要になることで、担当者による対応のばらつきや共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、ChatGPTとChatworkをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションで対象のフォームを設定します。
3. 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成する」アクションを設定し、フォームの回答内容を要約するよう指示します。
4. 最後に、オペレーションでChatworkの「メッセージを送る」アクションを設定し、ChatGPTが生成した要約を指定のルームに送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• フォームトリガーで、ワークフローを起動させたい任意のフォームを設定してください。
• ChatGPTのテキスト生成アクションでは、要約の指示（メッセージ内容、ロール）、生成の多様性（temperature）、文章の長さ（最大トークン数）、使用するモデルなどを任意で設定します。
• Chatworkのメッセージ送信アクションでは、通知先のルームIDや、要約とあわせて送信するメッセージ内容を任意で設定してください。

■注意事項

• ChatGPT、ChatworkのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約（APIが使用されたときに支払いができる状態）が必要です。
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

詳細を見る 試してみる

kintoneにレコードが登録されたらChatGPTでテキストを生成する

試してみる

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■概要

kintoneに登録した顧客情報や案件情報をもとに、ChatGPTでメールの文面や報告書を作成する際、手作業でのコピー＆ペーストに手間を感じていないでしょうか。このワークフローを活用すれば、kintoneにレコードが登録されるだけで、ChatGPTが自動でテキストを生成し、指定のフィールドに内容を反映させることが可能です。生成AIを活用した定型文の作成業務を自動化し、作業時間を短縮します。

■このテンプレートをおすすめする方

• kintoneとChatGPTを日常的に利用し、手作業での情報連携に課題を感じている方
• kintoneのデータに基づき、ChatGPTでメール文面や報告書を効率的に作成したい方
• kintoneと生成AIを連携させ、業務プロセスの自動化を具体的に進めたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• kintoneへのレコード登録を起点にテキスト生成と更新が自動で実行されるため、手作業でのコピー＆ペーストや文章作成にかかる時間を短縮します。
• 人の手による転記作業がなくなるため、情報の入力ミスや反映漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、kintoneとChatGPTをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら（Webhook起動）」を設定します。
3. 次に、オペレーションでkintoneの「レコードを取得する」アクションを設定し、トリガーとなったレコードの情報を取得します。
4. 続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得したレコード情報を元にテキストを生成させます。
5. 最後に、オペレーションでkintoneの「レコードを更新する」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当レコードの指定フィールドに反映します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• kintoneのトリガー設定では、フローを起動させたい対象アプリのWebhookイベントを設定してください。
• kintoneでレコードを取得するアクションでは、情報を取得したいレコードの条件を任意で設定してください。
• ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）をメッセージ内容に設定してください。
• kintoneでレコードを更新するアクションでは、対象のアプリIDや更新したいレコードの条件、更新後の値をそれぞれ設定してください。

■注意事項

• kintone、ChatGPTそれぞれとYoomのアカウント連携が必要です。
• ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
• AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。

詳細を見る 試してみる

📋【目的別】おすすめ情報収集AIツール10選をカテゴリごとにご紹介！

ここからは、現役マーケターの視点で各ツールの詳細と、実際に業務で使う際のポイントを解説します。

【A：検索・リサーチに特化した次世代検索エンジン】

【B：汎用性が高くクリエイティブもこなす万能AI】

【C：データ分析・業務特化型AI】

【D：手軽さ・コミュニケーション重視】

🤔おすすめのAIツールを試してみた！

ここでは、特におすすめのPerplexity・ChatGPT・Feloを使用して実力を比較検証してみます！

実際の検証内容や検証項目などについて、解説していきます。

検証内容

今回は、こちらの検証をしてみました！

検証：専門的な学術論文の検索と要約

【検証項目】

以下の項目で、検証していきます！

検証目的

Perplexity・ChatGPT・Feloを活用し、最新の海外論文における情報収集、および非専門家向けの解説・要約業務における有用性を検証します。具体的には、「情報源（ソース）の信頼性」と、「専門情報の平易な要約・解説精度」の2点を軸に、新規事業の技術的裏付けを調査する際の実務における実効性を評価します。

使用モデル

Perplexity(無料プラン)・ChatGPT(GPT-5.2)・Felo(論文検索機能オン)

🔍検証：専門的な学術論文の検索と要約

ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます！

検証方法：

共通プロンプトでPerplexity・ChatGPT・Feloにて検索と要約を実行。

実行結果を検証する。

想定シーン：

新規事業の根拠となる技術的な裏付けを探すため、海外の論文データベースから関連情報を探し出し、非専門家向けにわかりやすく説明する。

共通プロンプト：

大規模言語モデルのハルシネーション（幻覚）抑制に関する最新の論文を3つ探し、その解決アプローチを初心者にもわかるように日本語で解説してください。

〈Perplexity〉

検証手順

ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。

1分以内で生成が完了しました！

結果は以下のものとなりました。(結果は、一部抜粋しています)