中小企業のAI導入事例10選｜費用・補助金・失敗しないコツ

「AIを導入したいけれど、具体的にどう活用すればいいのかわからない」
「コストや補助金について詳しく知りたい」と悩んでいませんか？

AI（人工知能）は、今や大手企業だけでなく、中小企業にとっても人手不足解消や業務効率化の武器となります。

本記事では、中小企業が参考にすべき業種別事例から、導入にかかる費用相場、活用可能な補助金、そして失敗を避けるためのポイントまでを網羅して解説します。

📊【早見表】業種別AI導入事例まとめ

本文で紹介する事例について、一覧で比較できます。自社に近い状況をまずはこちらでご確認ください。

📈中小企業におけるAI導入の現状

AI導入はもはや未来の話ではありません。現在、多くの中小企業が現実的な課題解決のためにAIを取り入れ始めています。

導入率20.4%｜中小企業でもAI活用が一般化

中小企業・小規模事業者を対象とした（一部業種を除く）「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」によると、AIを全社または一部の業務で導入している企業の割合は20.4％でした。

導入を予定・検討している企業を含めると39.0％となり、約4割がAIの導入に前向きであることがわかります。

主な目的｜「業務効率化」が最多。「品質向上」「人手不足対応」が続く

最も多い導入目的は「業務効率化」で、次いで「品質向上」「人手不足対応」です。

特に、熟練技能の継承が難しい現場や、定型的な事務作業が山積している部門において、AIによる自動化や判断支援が高い効果を発揮しています。

導入の障壁｜多くの企業が直面する3つの壁

導入を検討する際、

• 費用対効果が見えにくい
• 活用できる人材がいない
• 何から手をつければいいかわからない

という3つの壁に直面することが一般的です。

これらを乗り越えるためには、全体最適を追わず、まずは特定の業務に絞ったスモールスタートが推奨されます。

🏢【業種別】中小企業のAI導入事例10選

各事例について、導入前の課題・具体的な施策・定量的/定性的な成果を詳しく解説します。

［1］製造業

事例：株式会社ヨシズミプレス

課題

金属プレス加工の検品工程において、月間50万個の製品を6名の検査員が約10日間かけて目視検査しており、負担と工数の増大が課題でした。

施策

AI画像認識システムを導入。良品と不良品の画像を学習させ、カメラによる自動判定と人の再検査を組み合わせるフローに変更しました。

成果

検査に要する総時間を約40%削減。従業員の負担軽減と検査の標準化を実現しています。

［2］建設業

事例：有限会社田中住建

課題

見積書作成に約1.5か月を要し、各業務の効率化や提案スピードの向上が課題でした。

施策

住宅営業支援システム「ALTA Revolution」を導入。プラン作成からプレゼン、積算・見積、設計、法規チェックまでを一元化し、AIによる図面の3D・VR化にも対応しました。

なお、導入には「IT導入補助金2024」の通常枠が活用されています。

成果

見積書作成にかかる期間を最短5日まで短縮。図面の3D・VR化によって完成イメージを共有しやすくなり、顧客満足度の向上にもつながっています。

［3］サービス・飲食業

事例：株式会社ゑびや

課題

観光地の飲食店として、来客予測が難しく、食材の廃棄ロスや人員配置のミスマッチが経営を圧迫していました。

施策

過去の売上データ・天気・近隣イベント情報をAIが分析し、時間帯別の来客数と注文メニューを予測する独自の来客予測システムを開発しました。

成果

来客予測的中率91.3％を達成。データを活用した経営への移行から7年で、売上高は約5倍、食材ロスは72.8％削減されています。

［4］卸売・小売業

事例：株式会社トライアルカンパニー

課題

店舗での在庫管理において、欠品による機会損失と、過剰発注による廃棄ロス（棚上げ作業含む）の両立が課題でした。

施策

AIとデジタルツイン技術を用いた発注最適化ソリューション「CIX-自動発注」を、スーパーセンター全店と「smart」の一部店舗をあわせた264店舗に導入。

棚割情報や売場の状態をもとに、棚に収まる適正量を自動算出し、補充作業や発注業務の効率化を支援するシステムです。

成果

1店舗あたり月180人時相当の作業削減と、過剰在庫約30％の抑制が見込まれています。

［5］会計・税理士事務所

事例：税理士法人ASC

課題

顧問先から届く大量の領収書や通帳のデータ化（記帳代行）にかかる外注コストと手作業の工数が負担でした。

施策

SoLaboが提供する「TaxSys」を導入。AI-OCRとクラウドストレージを連携させた自動仕分けシステムです。

成果

OCRの利用件数を月平均約6,300件から翌月には947件まで削減し、OCR処理にかかるコストを6割以上削減しました。月間1.5万〜2万件規模の仕訳にも対応できるようになっています。

［6］医療・福祉

事例：SOMPOケア株式会社

課題

介護現場における議事録などの書類作成の負担軽減と、職員が利用者と向き合う時間の創出が課題となっていました。

施策

会議などの音声を自動で文字起こしし、議事録作成を支援する音声認識AIツールを導入。1事業所あたり月10時間程度の業務削減効果が見込まれています。

成果

ｘ音声認識による議事録作成ツールを全1,100事業所に導入。<span class="mark-yellow">AIケアプランやAIカメラについても実証を進め、介護現場の生産性向上と職員の処遇改善につなげる取り組みを進めています。

［7］不動産業

事例：株式会社クラスコ

課題

物件の査定や広告文作成、顧客対応など、アナログな業務プロセスが多く、年間数万時間の工数が発生していました。

施策

Google Workspaceを全社導入し、全スタッフがAI（Gemini）を業務に活用できる環境を構築しました。

成果

AI導入1年間で売上2億円増、業務時間22,862時間削減、コスト6,800万円削減を達成しています。

［8］運送・物流業

事例：前田鐵鋼株式会社

課題

配車計画の策定が特定の熟練担当者に属人化しており、毎日策定工数がかかっていました。

施策

ルート・積載率・時間指定を考慮した最適解を自動算出するAI配車最適化システム「Loogia」を導入しました。

成果

配車計画業務を1日2時間削減し、会社全体で月約280時間の労働時間削減を達成しました。配車計画の標準化によって、業務の属人化解消にもつながっています。

［9］営業・マーケティング

事例：ヒノキヤグループ（株式会社ヒノキヤグループ）

課題

商談内容を手書きの複写式議事録で記録していたため、記録作業に意識と時間が割かれ、顧客との対話に十分集中しにくい場面がありました。また、紙で管理された議事録は、チーム内での共有や過去の商談内容の検索にも課題がありました。

施策

商談音声の文字起こしやAI要約によって、議事録作成を効率化。蓄積された商談データをナレッジ共有や社員教育に活用し、営業活動や提案品質の向上につなげる方針です。

成果

手書き議事録から脱却し、商談の質を向上。蓄積された商談データをナレッジシェアの基盤として活用し、組織全体の提案力を底上げする方針です。

［10］事務・バックオフィス

事例：TSUMUGU WORKS株式会社

課題

営業リストの作成や顧客情報の調査といった事務作業に、毎月3週間近い時間を要していました。

施策

AI営業ツール「AIアポろうくん」を活用した、Web情報からのターゲットリスト自動抽出・作成フローを構築しました。

成果

3週間かかっていたリスト作成が、わずか5分に短縮。導入3日でアポ1件獲得、月数十万円規模の継続案件に発展しています。

👉あわせて読みたい：AIの活用方法を業務別に解説｜請求書処理や問い合わせ対応を自動化する方法

🛡️Yoomが提唱するAIオーケストレーション｜中小企業が目指すべき自動化の姿

AIオーケストレーションとは、単一のツールを導入するのではなく、複数のAIや既存のアプリを指揮し、一連の業務プロセスを「線」で自動化することを指します。

「点」の自動化から「線」の自動化への転換

例えば、AIで文字起こしをするのは「点」の自動化です。

これに対し、Web会議を録画・文字起こしし、重要な情報をCRMに登録し、ネクストアクションをSlackで通知するのが「線」の自動化です。

人の判断を支援する「AIワーカー」という新しいパートナー

YoomのAIワーカーは、単なる自動化ツールではありません。

連携した社内データや設定したルールをもとに、「請求金額に不備がないか」「名刺情報が既存顧客の情報と一致するか」といった確認・判定を自動化できます。

💡「点」の自動化はもう限界｜AIワーカーが業務を「線」でつなぐ

「AIで文字起こしはできても、その先のCRM登録やSlack通知は結局手作業…」。

多くの中小企業が、こうした自動化の“ぶつ切り”に悩んでいます。

データ転記や書類照合に忙殺され、コア業務に時間を割けない現場も少なくありません。

このような課題を解決するのが、YoomのAIワーカーです。

毎日のデスクワーク、
Yoomに任せませんか？

連携したデータや設定した条件に基づいて確認・判定を行い、複数の業務を一気通貫で自動化します。

転記や確認にかかる手間を減らし、戦略立案や顧客対応に集中しやすい環境を整えられます。

請求書下書き作成サポーター

営業担当者からの依頼内容を解析し、自社の運用ルールに基づきfreee会計へ請求書の下書きを自動作成するAIワーカーです。事務作業の負担軽減やデータの正確性向上により、請求業務をスムーズに進められるので、転記ミスを防ぎたい方や仕訳判断を標準化したい方におすすめです。

試してみる

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■概要

営業担当者からの請求書発行依頼が曖昧で、内容の確認や転記作業に苦労していませんか？依頼内容の解釈や自社の運用ルールに基づいたデータの補完は、属人化しやすくミスも発生しやすい業務です。このAIワーカーは、営業担当者からの依頼内容を自ら解析し、取引先情報や品目、金額などを的確に抽出します。さらに、自社で定義した勘定科目や区分設定などの運用ルールを照らし合わせ、freee会計へ請求書の下書きを自動で作成します。これにより、事務作業の負担を抑えつつ、正確なデータ登録をスムーズに行うことが可能です。

■このAIワーカーをおすすめする方

• 営業担当者からの請求依頼の内容がバラバラで、整理や確認に時間を取られている経理担当者の方
• freee会計への請求書登録作業を効率化し、入力ミスや漏れをなくしたい事務スタッフの方
• 自社の複雑な仕訳ルールや区分設定を、AIの判断によって標準化したいと考えているチームリーダーの方

■AIワーカー設定の流れ

1. まず最初に、AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定を行います。
2. 次に、AIワーカー内で使用するfreee会計をYoomとマイアプリ連携します。必要に応じて、普段お使いの他のアプリを連携することも可能です。
3. 最後に、AIワーカーへの指示書である「スキル」を、自社の運用ルールや品目区分に合わせて作成・編集します。

■このAIワーカーのカスタムポイント

• スキル内の「#品目ごとの区分設定」に、自社の事業内容に合わせた品目名と税区分を設定してください。これにより、AIが品目に応じた適切な区分を自動で判定できるようになります。
• スキル内の「#勘定科目・セグメントの紐付けルール」に、管理したい勘定科目や部署・プロジェクトごとのセグメント情報を定義してください。自社の管理体系に即した精度の高い下書き作成が可能になります。

■注意事項

• freee会計とYoomを連携してください。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

詳細を見る このAIワーカーと働く

名刺管理・フォローメールアシスタント

Sansanの名刺情報を基に、相手企業の動向をWebでリサーチし、企業サマリーの作成とGmailでのメール下書きを自動で行うAIワーカーです。情報収集の手間を減らし、最新ニュースを反映した質の高いフォローアップを迅速に開始できるため、営業活動の効率化や商談の成約率を高めたい方におすすめです。

試してみる

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■概要

名刺交換後のフォローアップは、営業活動において重要ですが、相手企業の最新情報を個別に調査し、それに基づいたパーソナライズされたメールを作成するのは多くの時間と労力を要します。特に展示会やカンファレンス後など、大量の名刺が発生する場面では、対応が後手に回ってしまうことも少なくありません。このAIワーカーは、Sansanの名刺情報を基に、相手企業の動向をWeb上で自律的にリサーチし、上司向けの「企業サマリーレポート」と、相手の関心事に寄り添った「お礼メール」の下書きをGmailに自動で作成します。情報を探す手間を減らしながら、質の高いコミュニケーションを迅速に開始できるようサポートします。

■このAIワーカーをおすすめする方

• Sansanで管理している名刺情報を活用し、商談前に効率よく企業研究を行いたい営業担当者の方
• 最新のプレスリリースやニュースを反映した、丁寧なパーソナライズメールを効率的に作成したい方
• 名刺交換後の報告とフォローを仕組み化し、チーム内での情報共有を円滑にしたいマネージャーの方

■AIワーカー設定の流れ

1. AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定を行います。
2. AIワーカー内で使用するGmail、Sansan、Slackの各アプリとYoomをマイアプリ連携し、アクションを設定します。
3. 最後に、AIワーカーへの指示書である「スキル」を、自社の運用ルールや定型文に合わせて作成・編集します。スキルの内容や使用するアプリは、業務に合わせて自由に変更可能です。

■このAIワーカーのカスタムポイント

• スキル内の「# 判定基準」という項目に、自社の基準に合わせた内容を設定してください。これにより、AIが企業の重要度を自社の求める視点で判断し、精度の高いレポートを作成できるようになります。
• スキル内の「# メールで使用する自社情報」の各項目に、送信者の情報や会社名を設定してください。これにより、メールの署名や文面が実務でそのまま使える形式に最適化されます。
• 「# 使用する通知用チャンネル」の項目に、報告用のSlackチャンネルIDを設定することで、適切なチームへ情報を届けることが可能です。

■注意事項

• Gmail、Sansan、SlackとYoomを連携してください。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーはテスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
• AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
• Sansanはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。

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💰AI導入にかかる費用と補助金の活用

中小企業向けのAI活用は、月額数千円から始められる手軽なものから、独自の業務フローにあわせた本格的なカスタマイズまで多岐にわたります。

初期費用と月額運用のコスト相場（SaaS型・カスタム型別）

SaaS型であれば、初期費用は数万円、月額も数千円〜数万円程度で始められます。

一方で、自社専用の機能を開発する場合は、50万円〜数百万円以上の初期投資が必要になることもあります。

デジタル化・AI導入補助金2026｜対象と補助上限

「デジタル化・AI導入補助金2026」では、申請枠や導入するITツール、プロセス数、事業者の規模などによって補助率や上限額が異なります。

通常枠では、条件によって最大450万円の補助を受けられる場合がある一方で、基盤導入にかかるソフトウェアの補助上限は別に定められているため、申請前に最新の公募要領を確認してください。

また、中小企業・小規模事業者が対象となり、対象として登録されたソフトウェアやクラウドサービスなどの導入費が支援対象となります。

事前準備として、「GビズIDプライム」の取得と「SECURITY ACTION」の宣言が必要です。
申請は公募期間内にオンラインで行い、交付決定後に事業を実施します。

ROI（費用対効果）の算出方法と投資判断の目安

まずは「月間の削減工数×担当者の人件費相当額」と、月額利用料や保守費用を比較します。

さらに、初期費用や導入支援費、教育費も含め、投資額を何ヶ月で回収できるかを確認することが重要です。

⚠️導入時に陥りやすい落とし穴と対策

AIは非常に便利なツールですが、導入すれば自動的にすべてが解決するわけではありません。

失敗事例｜高機能なツールが現場で形骸化したケース

経営層だけで導入を決め、現場の業務フローにあわなかった結果、誰も使わなくなった事例は少なくありません。

解決したい課題を現場レベルで具体化することが不可欠です。

ハルシネーションのリスク管理と人による確認の設計

AIは時として、もっともらしい嘘（ハルシネーション）をつきます。

100%の精度を求めず、AIの出力を人間が最後にチェックする仕組みをあらかじめ構築しておくことが重要です。

「AIは味方」と伝える、スタッフ教育と社内浸透のコツ

「AIに仕事を奪われる」という不安を払拭し、AIが「自分の面倒な作業を代わりにやってくれる味方」であることを丁寧に説明し、使い方のトレーニングを継続的に行うことが成功の鍵です。

👉あわせて読みたい：AI活用で業務効率化を実現する実践ガイド｜請求書照合などをAIで自動化

✅失敗しないための導入3ステップ

AI導入を一時的なブームで終わらせず、持続的な成果につなげるためには、適切な手順を踏むことが重要です。

［ステップ1］課題の因数分解と「スモールスタート」の徹底

最初から全社の自動化を目指すのではなく、例えば「経理の請求書転記だけ」のように、特定の小さな業務から始め、確実に成功体験を積み上げます。

［ステップ2］プロンプトの標準化とナレッジ共有

「うまく回答を引き出せる指示（プロンプト）」を、一部の得意な人だけのものにせず、社内でテンプレート化して共有することで、組織全体のAI活用能力を底上げします。

［ステップ3］運用の定期的な振り返りとAIの再教育の徹底

導入して終わりではなく、定期的に「意図した通りの結果が出ているか」をチェックします。

業務内容の変化にあわせて、AIへの指示や連携方法を微調整していくことが定着への近道です。

👉あわせて読みたい：プロンプトの書き方｜AIから高品質な回答を引き出すコツとテンプレート【完全ガイド】

📝まとめ

中小企業のAI導入は、もはや特別なことではありません。

業種を問わず、具体的な課題（人手不足、ミスの削減、工数短縮）を解決するための手段として定着しつつあります。

まずは費用を抑えたSaaSツールの活用から始め、自社に最適な「AIとの付き合い方」を見つけることが、次世代の競争力を生む一歩となります。

🔗Yoomでできること

AI導入は便利な半面、複数のツールを使いこなしたり、データをいちいちコピペしたりといった新たな手間が発生しがちです。

そんな「AI導入後の新たな悩み」も、Yoomなら解決できます。

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Yoomを活用することで、バラバラなアプリとAIをつなぎ、一連の業務を自動化できます。

転記や管理のストレスから解放され、本来注力すべき創造的な業務に集中できる環境を、ぜひYoomで手に入れてください。

中小企業におすすめのYoomテンプレート

kintoneに蓄積された在庫データを毎日AIが自動分析し、需要予測に基づいた発注量を算出。boardへの発注登録まで一気通貫で行います。属人化しがちな発注判断を標準化し、確認業務の時間を削減します。

毎日のkintoneの在庫データをAIワーカーが分析して自律的に発注管理を行う

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■概要

毎日の在庫確認や過去のデータに基づいた発注量の判断は、手間がかかる上に属人化しやすい業務ではないでしょうか。
このワークフローを活用すれば、kintoneに蓄積された在庫データを基に、まるで発注管理専門のAIエージェントのようにAIが自律的に需要を予測し、発注管理業務を自動化できるため、データに基づいた安定的な運用を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• kintoneを利用した在庫管理を行っており、より効率的な発注管理を模索している方
• AIを活用して需要予測の精度を高め、属人化した発注業務を改善したいと考えている方
• AIエージェントのように自律的に動く仕組みで、発注業務の自動化を実現したい方

■このテンプレートを使うメリット

• 毎日決まった時間に在庫データをAIが自動分析するため、これまで手作業での確認や判断業務に費やしていた時間を短縮できます
• データに基づいた客観的な発注管理が可能となり、担当者の経験則による判断のブレやヒューマンエラーの発生を防ぎます

■フローボットの流れ

1. はじめに、kintoneとboardをYoomと連携します
2. 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、フローボットを起動したい日時を設定します
3. 最後に、オペレーションで「AIワーカー」を選択し、kintoneの在庫データを分析して需要予測を行いboardに発注登録するためのマニュアル（指示）を作成します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガーでは、このワークフローを起動する頻度や時刻を「毎日午前9時」や「毎週月曜日の午前10時」など、業務に合わせて任意で設定してください
• AIワーカーに与える指示内容は、分析対象となるkintoneのアプリやフィールド、需要予測のロジック、発注の閾値などを任意で設定することが可能です

■注意事項

• kintone、boardのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る 試してみる

Web商談終了後、AIが会話の文字起こしからBANT情報を抽出・調査。そのままHubSpotへ取引情報とタスクを自動登録します。商談後の転記作業や入力ミスをなくし、営業活動の効率化を後押しします。

Web商談後にAIワーカーがBANT情報を調査・補完し、HubSpotに取引とネクストアクションを自動登録する

試してみる

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■概要

Web商談後の議事録作成やSFA/CRMへの情報入力は、重要な業務でありながらも手間がかかる作業ではないでしょうか。特にBANT情報のような重要な項目の抽出や転記は、時間もかかり入力ミスも発生しがちです。このワークフローを活用すれば、Web会議の終了をきっかけに、AIエージェント（AIワーカー）が自動でBANT情報の抽出と調査を行い、HubSpotへ取引やタスクを登録するため、こうした課題を削減し営業活動の効率化を支援します。

■このテンプレートをおすすめする方

• HubSpotを利用しており、Web商談後の情報入力に手間を感じている営業担当者の方
• AIエージェントを活用したBANT情報の調査を効率化し、営業成果を向上させたい方
• 商談内容の管理を標準化し、データに基づいた営業活動を推進したいマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• Web商談が終了すると、AIがBANT情報の抽出・調査とHubSpotへの入力を自動で行うため、手作業の時間を短縮できます。
• 手作業による情報の転記ミスや入力漏れを防ぎ、HubSpotに正確な商談データを蓄積できるため、ヒューマンエラーのリスクを軽減します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、HubSpotをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでWeb会議トリガーを選択し、「Web会議が終了したら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、商談の文字起こしデータからBANT情報を抽出・調査してHubSpotへ登録するためのマニュアル（指示）を作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• AIワーカーに与える指示内容は、自社の営業プロセスや管理したい情報に合わせて任意で設定してください。
• AIワーカーが抽出するBANT情報の定義（例: Budgetの具体的な基準など）は、指示内容の中で自由に調整が可能です。

■注意事項

• HubSpotとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• Web会議トリガーの設定方法や注意点は「Web会議トリガーの設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

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よくあるご質問