自動化のアイデア

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2026-01-13

AI市場戦略に必要なツール！DeepSeekでトレンド分析と戦略提案を実践

Kanade Nohara

✍️そもそもDeepSeekとは？
📋おすすめDeepSeek活用・連携ツール10選
🤔DeepSeekを試してみた！
🔍【検証】2026年現在の市場トレンドに基づいた新規事業の戦略立案
💡検証結果
✅まとめ

「DeepSeek」という言葉を最近よく耳にするけれど、具体的に何ができるのか、なぜこれほど騒がれているのか気になっていませんか？

DeepSeek-R1は、AI業界に新たな影響を与える可能性を秘めた中国のAIスタートアップ企業によって開発され、注目されています。
その理由は、OpenAIの最高性能モデル「o1」と同等の推論能力を持ちながら、導入しやすい価格帯が評価され、少しずつ注目を集めています。こうした動きを受けて、DeepSeekショックと表現されることもあり、AIの活用やコストの考え方を見直すきっかけになっています。

本記事では、 DeepSeekの基本的な特徴を整理しながら、「推論処理への強み」と「コスト面のポイント」に注目して、実務での使い道を紹介していきます。
あわせて、プログラミングの知識がなくても、マーケティング業務に取り入れやすい活用方法も検証します！

流行のAIツールをただ知るだけでなく、実際の業務効率化につなげるための実践的なガイドとしてお役立てください。

✍️そもそもDeepSeekとは？

本記事の想定読者

本記事は、以下のような方を想定して執筆しています。

日々の情報収集や要約作業に追われ、業務効率化の手段を探しているマーケティング担当者の方
ChatGPTなどのAIツールは使っているが、コストを抑えつつさらに高度な推論や分析を行いたい方
プログラミング知識はないが、DeepSeekなどのAIを自社の業務フローに自動的に組み込みたいと考えている方

DeepSeekとは？

DeepSeekは、中国のAIスタートアップDeepSeek社が開発した大規模言語モデル（LLM）です。特に2025年1月にリリースされた「DeepSeek-R1」は、「Mixture of Experts（MoE）」というアーキテクチャを採用しています。

MoEとは、複数の「専門家」モデルを組み合わせ、タスクに応じて最適な専門家だけを動作させる技術です。これにより、OpenAIの高精度モデル「o1」と同等の性能（数理推論やコーディングで特に優秀）を維持しつつ、計算リソースを効率化することに成功しました。結果として、API利用コストはOpenAI o1の約25分の1以下という驚異的な安さを実現しています。

【DeepSeek活用を選ぶ際の3つのポイント】

DeepSeekの導入や活用を検討する際は、以下の3点を判断基準にすると良いでしょう。

1. 目的が「推論」や「論理的思考」か

DeepSeek-R1は数理推論やコーディング、複雑な論理展開に特化しています。単純な会話だけでなく、深く考えさせるタスクに向いています。

2. コストパフォーマンスを重視するか

API利用料が極めて安価なため、大量のデータを処理させたり、社内ツールに組み込んで運用したりする場合に圧倒的なメリットがあります。

3. セキュリティと運用環境

オープンソースとして公開されているため、ローカル環境での構築も可能です。一方で、機密情報をクラウド上で扱う際は、データの管理場所に注意を払う必要があります。

【料金】

無料で利用可能
DeepSeek-V3.2(思考・非思考モード)

100万入力トークン 0.28ドル(43円)

100万出力トークン 0.42ドル(65円)

【目的別】おすすめDeepSeek活用カテゴリ一覧

DeepSeekのモデルや機能、およびそれを活用するための連携ツールを目的別に分類して、以下の表にまとめてみました。

📋おすすめDeepSeek活用・連携ツール10選

ここからは、DeepSeekの各モデルや機能、そしてそれを最大限に活かすためのツールを具体的に紹介します。

【A：DeepSeekの性能を直感的に体験できるモデル・機能】

1. DeepSeek-R1

一言でいうとどんなモデル？：
OpenAI「o1」並みの頭脳を、25分の1の価格で使える推論モデル

主な特徴：

2025年1月リリースのモデルで、MoEアーキテクチャを採用。数理推論やコーディング能力において、OpenAIのo1と同等のスコア（正答率79.8%）を記録。

API価格が非常に安く、大量処理に適している。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「思考の深さが段違いです。複雑な論理パズルや条件分岐の多い指示を出しても、途中で破綻せずに最後まで整合性のある回答を出してくれます。これでコストが激安なのは驚異的です。」

こんな人におすすめ：
コストを抑えて最高峰の推論能力を使いたい方、複雑なタスクを自動化したい方

2. DeepSeek-V3

一言でいうとどんなモデル？：
GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetに匹敵する性能を持つとされる汎用型LLM

主な特徴：

6710億パラメータを持つMoEアーキテクチャのモデル。自然言語処理、翻訳、要約など幅広いタスクに対応。英語と中国語を中心に学習されているが、日本語の処理能力も実用レベル。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「普段使いのチャットボットとして非常に優秀です。文章の生成スピードも速く、自然な日本語で返してくれます。R1ほどの重厚な思考がいらない一般的なタスクならこちらが軽快です。」

こんな人におすすめ：
文章作成や翻訳、日常的なアシスタントとして使いたい方

3. DeepThink（深考）モード

一言でいうとどんな機能？：
AIが「どう考えたか」の思考プロセスを覗き見できる機能

主な特徴：

回答に至るまでの推論過程（Chain of Thought）を表示可能。通常よりも時間をかけて、より専門的で詳細な洞察を行う。ブラウザ版やアプリ版で簡単にオンオフ切り替えが可能。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「AIがなぜその結論に至ったのかが分かるので、回答の納得感があります。また、思考プロセス自体がヒントになることもあり、壁打ち相手として非常に強力です。」

こんな人におすすめ：
AIの回答の根拠を知りたい方、アイデア出しの壁打ちをしたい方

4. Web検索（Search）機能

一言でいうとどんな機能？：
リアルタイムの新しい情報を加味して回答してくれる機能

主な特徴：

インターネット上の新しい情報を検索し、回答に反映。参照元のソース（URL）を提示してくれるため、ファクトチェックが容易。DeepSeekの弱点である「事実の正確性」を補完する。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「ニュースの要約やトレンドの調査に便利です。ただし、中国の規制の影響か、一部のセンシティブな話題には検索結果が偏る場合があるため、ビジネス利用ではソース確認が必須です。」

こんな人におすすめ：
新しいニュースの収集や、根拠のあるリサーチを行いたい方

【B：開発者・専門的な作業に特化した活用法】

5. DeepSeek Coder

一言でいうとどんなモデル？：
プログラミングの「書く・直す・最適化する」を強力に支援する専門家

主な特徴：

80を超えるプログラミング言語に対応。コード補完だけでなく、複雑なバグの特定や最適化が得意。GitHub Copilotなどの代替として注目されている。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「コード生成の精度が高く、特に既存コードのデバッグやリファクタリング（整理）を依頼した時の提案が的確です。開発効率が目に見えて上がります。」

こんな人におすすめ：
エンジニア、プログラミング学習中の方、SQLなどを書きたい非エンジニア

6. Janus-Pro-7B

一言でいうとどんなモデル？：
画像も文字も理解するマルチモーダルなモデル

主な特徴：

画像生成と文章理解の両方に強みを持つ。70億パラメータと比較的軽量で、高速処理が可能。複雑なタスクに対応できる柔軟性がある。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「画像を読み込ませて説明させたり、逆にテキストから画像を生成したりと、クリエイティブな作業に役立ちます。R1と組み合わせると活用の幅が広がります。」

こんな人におすすめ：
画像素材を扱う方、マルチモーダルな分析をしたい方

7. VS Code 拡張機能（DeepSeek連携）

一言でいうとどんな活用法？：
開発環境（エディタ）にDeepSeekを住まわせる方法

主な特徴：

Visual Studio Codeなどのエディタ上で直接DeepSeek Coderを利用可能。エディタから離れずにコード補完やチャットが可能。Continueなどの拡張機能を通じてAPIキーを設定するだけで使える。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「有料のCopilotを使わなくても、DeepSeekの安価なAPIで同等の開発体験が得られます。コスト削減効果が非常に大きいです。」

こんな人におすすめ：
開発コストを削減したいエンジニアチーム

【C：ノンプログラマーでも業務効率化できる連携・運用】

8. Yoom（ユーム）

一言でいうとどんなツール？：
DeepSeekをAPIキー不要・ノーコードで業務に組み込める国産RPA

主な特徴：

DeepSeekを含むAIを、API契約なしですぐに利用可能。Slack、Googleスプレッドシート、Gmailなどとアイコンをつなぐだけで連携できる。日本語UIとサポートが充実しており、非エンジニアでもフローを構築できる。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「これが本記事で最も推奨したい組み合わせです。DeepSeekの『安くて賢い』強みを、プログラミングなしで最大限に引き出せます。毎日1時間かかっていた情報収集と要約、転記作業が完全に自動化できました。」

こんな人におすすめ：
プログラミングはできないが、業務を自動化したいマーケター・事務職の方

9. ローカル環境での運用（Ollamaなど）

一言でいうとどんな活用法？：
自社のPCやサーバー内にDeepSeekを閉じ込めて使う方法

主な特徴：

インターネットに情報を送信せず、完全に内部で完結させる運用。

セキュリティリスク（情報漏洩や海外サーバーへの保存）を回避できる。

DeepSeekはオープンソースなので、商用利用もしやすい（ライセンス確認要）。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「ハイスペックなPCが必要ですが、機密情報を扱う際の安心感は別格です。社外に出せないデータの分析にはこの方法一択です。」

こんな人におすすめ：
セキュリティポリシーが厳しい企業、機密情報を扱いたい方

10. ドキュメント要約・翻訳ツールとしての活用

一言でいうとどんな活用法？：
DeepSeekの長文処理能力を活かした事務アシスタント

主な特徴：

大量のテキストデータを安価に読み込ませて要約。

自然な日本語への翻訳や、文章のトーン＆マナーの調整。

PDF読み取り機能（DeepSeekサイト上）を使った確定申告補助などの事例もあり。

【ここがポイント】実際に使ってみた感想：

「海外の長文レポートを読ませて『要点を3つにまとめて』と指示するだけで、リサーチ時間が大幅に短縮されます。翻訳精度もDeepL等と遜色ありません。」

こんな人におすすめ：
海外情報の収集が多い方、長文読解の時間を減らしたい方

🤔DeepSeekを試してみた！

それでは実際に、DeepSeekを活用して検証を行います。
今回は、単に作成するだけでなく、業務フローとして実用的かどうかを確認します。

検証内容

【検証】2026年現在の市場トレンドに基づいた新規事業の戦略立案

検証項目

今回は、以下の項目で検証をしてみました！

検証目的

DeepSeekの「Search（検索）」と「DeepThink（思考）」の併用により、2026年の技術トレンド（フィジカルAI等）をすぐに構造化し、実行可能な新規事業戦略へと昇華させる能力を検証する

使用モデル

DeepSeek(検索(Search)ボタン・DeepThinkボタンオン)

🔍【検証】2026年現在の市場トレンドに基づいた新規事業の戦略立案

検証方法：

プロンプトでDeepSeekにて実行。

結果を検証する。

想定シーン：

特定の業界における2026年のニュースや技術動向をインターネットから検索し、そのデータに基づいて深い洞察を含む戦略案を作成する。

プロンプト：

フィジカルAIの最新トレンドをWeb検索で調査してください。その調査結果に基づき、今後3年間の市場予測と、新規参入企業がとるべき戦略をDeepThinkで深く考察してください。

検証手順

ログイン後こちらの画面が表示されるので、「DeepThink」「検索」をオンにして、プロンプトを入力したら送信ボタンをクリックします。

検証結果

1分で生成が完了しました！

生成された結果は以下のものとなりました。

【今後3年間（2026-2028）の市場予測】

上記のトレンドに基づき、今後3年間の市場は以下のような発展経路を示すと予測されます。

2026-2027：エコシステムの陣取りと特定シナリオでの規模化
市場の焦点：大手企業はプラットフォーム構築と標準策定を加速し、スタートアップは物流、倉庫、小売などの比較的構造化された環境で、細分化されたシナリオのソリューションをいち早く規模的に展開。
ビジネスの重心：企業向け調達が主流。ビジネスモデルは「ロボット・アズ・ア・サービス」とプロジェクトベースの統合サービスが中心。シミュレーションと訓練データサービスが新興市場となる。
2027-2028：技術融合と領域の拡大
技術融合：フィジカルAIはエージェント型AIと深く融合し、マルチエージェント協働を実現。同時に、小型言語モデルのエッジデバイスへの展開により、ロボットの自律的インタラクション能力が大幅に向上。
領域の拡大：応用は産業・物流から商業サービス、家庭内サービス、精密作業などの分野へと広がる。

【新規参入企業への戦略的提言】

形成されつつあるプラットフォームエコシステムを前に、新規参入者は以下の戦略的経路を参考にすることができます。

エコシステム・ニッチ戦略

ポジショニング：フルスタックプラットフォームを目指さず、大手エコシステム内での卓越したモジュールサプライヤーとなる。

アクション：NVIDIAなどのオープンプラットフォームを基盤に、特定シナリオ専用のVLAモデル、業界向けシミュレーションソフトウェア、重要センサーやアクチュエーターの開発に特化。特定業界を深く理解し、不可欠な「専門家」となる。

垂直領域深耕戦略

ポジショニング：大手が未だ完全に支配していない細分化された垂直領域で、エンドツーエンドの業界ソリューションを提供する。

アクション：日本などの市場で、労働力が深刻に不足しており、プロセスが比較的固定された業界（特定の製造業、介護補助、農業収穫など）に焦点を当て、既存のハードウェアとAIソフトウェアを統合し、高度にカスタマイズされた「接続して即使用可能」なソリューションを提供。

ハイブリッドビジネスモデル

ポジショニング：製品とサービスを柔軟に組み合わせ、顧客の初期投資ハードルを下げ、長期的な協力関係を構築。

アクション：ハードウェア＋サブスクリプションサービス：比較的低価格でロボットハードウェアを提供し、継続的なソフトウェア更新、AIモデルの最適化トレーニング、データ分析、メンテナンスサービスに対して料金を課金。

ソリューション・アズ・ア・サービス：直接、完了したタスク量または節約された工数に応じて課金し、顧客が高い資本支出を運営コストで代替できるようにする。
【重要な成功要素とリスク提示】

【まとめ】
フィジカルAIの波はすでに到来しており、それは医療、農業、カスタマイズ製造など、まだ高度に自動化されておらず、課題が明確な分野に大きな革新の機会をもたらしています。例えば、高精度視覚と力制御を組み合わせた手術支援ロボット、または複雑で非構造化された環境に適応した果樹自動収穫ロボットなどは、非常に大きな可能性を秘めた方向性です。

リアルな使用感

「新しい情報の即時性」と「思考の深さ」が、実務レベルで高次元に融合していると感じました。

「2026年の今」を捉える圧倒的な鮮度：

Search機能により、NVIDIA CosmosやJetson Thor/T4000といった新しいハードウェア動向、さらには「2028年までに3万台の量産計画」といった具体的な市場予測が瞬時に反映されます。従来のAIにありがちだった「情報の古さ」による違和感が全くありません。

DeepThinkによる「一歩先」の戦略提示：

単なるトレンドの羅列に留まらず、DeepThink（思考プロセス）を経て提示された「エコシステム・ニッチ戦略」や「垂直領域深耕戦略」が非常に示唆に富んでいます。特に、日本の労働力不足という文脈（介護・農業・製造）に即した「接続して即使用可能」なソリューション提案は、コンサルタントが作成した資料のような納得感がありました。

業務直結のスピードと出力品質：

これほど多角的な分析（トレンド、予測、戦略、リスク提示）を数分で生成できるため、新規事業のクイックな壁打ちや、企画書の骨子作成における工数削減が期待できます。出力も構造化されており、そのまま社内資料の叩き台として利用できるレベルです。

💡検証結果

1. Web検索による情報の最新性と参照元の提示

DeepSeekの「Search」機能は、2026年1月現在の極めて鮮度の高い情報を正確に捕捉しています。特筆すべきは、NVIDIAが提供する「Cosmos（世界モデル）」や「Jetson Thor/T4000」といった、フィジカルAIの根幹を支える新しいプラットフォームの動向を具体名で提示できている点です。また、単に既存技術を羅列するだけでなく、「現代自動車による2028年までのAIロボット3万台量産計画」といった、将来の確実なマイルストーンを検索結果から抽出しており、情報の解像度が非常に高いといえます。参照元についても、特定の技術仕様から企業の新しいプレスリリース、市場調査レポートまで幅広くカバーしており、提示されたデータの出所を確認できる仕組みがビジネス上の信頼性を担保しています。

2026年の日本国内における「フィジカルAI相場」への発展や、労働力不足を背景とした国策的な動きとも整合性が取れており、リアルタイムな市場トレンドの把握において極めて有効なツールであると評価できます。

2. 検索結果から一歩踏み込んだ独自で深い洞察

「DeepThink」による推論プロセスは、検索された断片的なニュースを「構造化された知見」へと昇華させています。特筆すべきは、フィジカルAIが「コンテンツ生成」の生成AIから「自律計画実行」のエージェント型AIを経て、最終的に「現実世界との相互作用」に至るという進化のロードマップを論理的に整理している点です。この洞察により、ユーザーは現在の技術がどのフェーズにあり、次に何が来るかを俯瞰的に理解できます。また、NVIDIAのような巨大プラットフォームが支配する市場において、あえて「フルスタックプラットフォームを目指さない」とする「エコシステム・ニッチ戦略」を導き出した点は、DeepSeek特有の戦略的思考の深さを示しています。

これは単なる情報の要約ではなく、市場の力学（勢力図）を理解した上での「勝てるポジション」の提案であり、専門家によるコンサルティングに近い質の高い洞察が得られています。

3. 日本語での戦略提案の説得力

DeepSeek（特にR1等の推論モデル）の日本語出力は、ビジネス文脈における自然さと論理構成の面で高い説得力を持っています。提示された戦略案は、「ポジショニング」と「具体的なアクション」に分けられており、読み手が実行に移しやすい形式で構造化されています。例えば、日本の深刻な人手不足という社会課題に対し、介護や農業といった「垂直領域」への深耕を提案するロジックは、日本の経営層にとっても極めて納得感が高いものです。また、「ロボット・アズ・ア・サービス（RaaS）」や「ソリューション・アズ・ア・サービス」といった、初期投資を抑えるハイブリッドなビジネスモデルの提案は、2026年の経済状況（投資対効果の厳格化）を反映した現実的な解となっています。

専門用語の使い方も適切で、箇条書きや表形式による整理も巧みなため、そのまま社内向けの検討資料として配布できるレベルの完成度を実現しています。

結論

本検証では、2026年の市場トレンドに基づいた「フィジカルAI」の新規事業戦略立案に対し、DeepSeekの「Search」と「DeepThink」を併用した生成結果を、情報の最新性、洞察の深さ、提案の説得力の3つの項目に基づいて評価しました。

生成結果は、NVIDIA Cosmosや現代自動車の量産計画といった最新の市場動向を正確に捉えつつ、単なる情報の要約を超えた「エコシステム・ニッチ戦略」などの高度な事業ドメインの選定を行っています。2026年現在の日本が直面する労働力不足という社会課題に対し、技術とビジネスモデルの両面から現実的かつ具体的な解決策が提示されており、意思決定を強力に支援する内容となっています。

全体として、最新の外部環境分析から実行可能な戦略オプションの提示までが論理的に一貫しており、高度な専門性を要する新規事業の企画・立案フェーズにおいて、極めて実効性の高いツールとして機能します。

✅まとめ

今回の検証では、2026年の市場トレンドに即した「フィジカルAI」の戦略立案を通して、DeepSeekの最新機能と実力を紹介しました。

特に、Web検索による情報の最新性と、DeepThinkによる一歩踏み込んだ深い洞察を両立させている点が大きな特徴です。特定の業界に特化した「垂直領域深耕戦略」や「RaaS」といった具体的なビジネスモデルまで提示できる点は、実務において強力な武器となります。

今回紹介したDeepSeek以外にも、AIツールにはそれぞれの強みや特性があり、目的に合わせて最適なツールを選択することが重要です。DeepSeekは、最新のニュースをすぐに戦略へと昇華させたいシーンにおいて、その真価を遺憾なく発揮します。
DeepSeekは無料で「Search」と「DeepThink」を組み合わせた高度な分析が可能なため、新規事業のアイデア出しや市場調査にぜひ活用してみてください！
また、DeepSeekを活用した業務を自動化したい方は、ぜひYoomをチェックしてみてください！