生成AIプロンプトテンプレート完全ガイド！コピペで使える例文と活用術

「生成AIを導入してみたものの、意図した回答が返ってこない」
「毎回指示文（プロンプト）を考えるのに時間がかかってしまう」
こんな悩みをお持ちではありませんか？

実は、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出し、業務効率を向上させる鍵は、指示の出し方を「型」にするプロンプトテンプレートにあります。

本記事では、コピペですぐに使えるビジネス・クリエイティブ向けの具体的なテンプレート集から、ChatGPTやClaudeといったAIモデル別の活用術までを徹底解説します。

AIを「ただのツール」から「頼れる相棒」へと進化させるためのノウハウを、ぜひ手に入れてください。

📌 生成AIのプロンプト × テンプレートとは

プロンプトテンプレートとは、生成AIから望ましい回答を得るための指示文を、再利用可能な「型」として構造化したものです。

単に「〇〇について教えて」と聞くだけでなく、AIに対して役割を与え、処理の手順を示し、出力形式を指定することで、回答の精度を向上させることができます。

テンプレートを活用するメリット

プロンプトテンプレートを活用する最大のメリットは、品質の安定化と業務効率化です。

AIは指示が曖昧だと、その都度異なる回答をしたり、事実とは異なる内容（ハルシネーション）を生成したりすることがあります。

しかし、テンプレートを使用して指示の内容を固定化・明確化することで、いつ誰が使っても同じ高品質なアウトプットを得やすくなります。

また、毎回ゼロから指示文を考える時間を削減できるため、業務スピードも上がります。

テンプレートの基本構造

効果的なプロンプトテンプレートには、基本的な構造があります。

まずは「役割（Role）」でAIの立ち位置を定義し、「命令（Instruction）」で具体的なタスクを指示します。

次に「入力データ（Input）」として処理対象のテキストを与え、「制約条件（Constraint）」で文字数や禁止事項を制御します。

最後に「出力形式（Output）」で、表形式や箇条書きなど、欲しいフォーマットを指定します。

この構造を守るだけで、AIの回答精度が高まるのです。

✨ 【コピペOK】すぐに使えるプロンプトテンプレート集

ここでは、ビジネスやクリエイティブな現場ですぐに使えるプロンプトテンプレートを紹介します。入力データや変数の部分を書き換えるだけで活用可能です。

ビジネス活用編

1. 議事録作成テンプレート

会議の雑多なメモから、決定事項とネクストアクションを明確にした議事録を作成します。

あなたはプロの書記です。以下の[会議メモ]をもとに、分かりやすい議事録を作成してください。
# 会議メモ
[ここにメモを貼り付け]
# 制約条件
- 結論を先に述べること
- 「決定事項」と「ToDo（担当者・期限）」を明確に分けること
- 敬語は使わず、簡潔な「だ・である」調で記述すること
# 出力形式
## 会議概要
## 決定事項
-## ToDoリスト
- [ ] 担当者：内容（期限：MM/DD）

2. メール作成テンプレート

要件を箇条書きにするだけで、相手に配慮した丁寧なビジネスメールを作成します。

あなたは優秀な秘書です。以下の[要件]をもとに、取引先へのメール文面を作成してください。
# 要件
- 相手：〇〇株式会社 佐藤様
- 内容：来週の打ち合わせ日程の調整
- 候補日：5/10 14:00〜、5/11 10:00〜
- 補足：オンライン（Zoom）希望
# 制約条件
- 丁寧かつ簡潔なビジネスメール形式にすること
- 件名は具体的で分かりやすくすること
- 最後に署名のプレースホルダーを入れること

クリエイティブ編

3. 画像・イラスト生成テンプレート

画像生成AI（Stable DiffusionやMidjourneyなど）で、イメージ通りの絵を出力するための構成です。

画像生成では、描きたいものを具体的に羅列するだけでなく、「描いてほしくないもの（ネガティブプロンプト）」を指定することが品質向上の鍵となります。

# 役割
プロのイラストレーターとして、以下の要素を含む画像を生成してください。
# プロンプト要素
- 被写体（Subject）：[例：未来都市に佇むサイバーパンク風の少女]
- 画風（Style）：[例：水彩画風、アニメ塗り、実写風]
- 構図（Composition）：[例：下からのアングル、広角レンズ]
- ライティング（Lighting）：[例：ネオンライト、自然光、夕暮れ]
- 色調（Color Palette）：[例：ビビッド、パステルカラー、モノクロ]
# ネガティブプロンプト（除外したい要素）
低品質、ぼやけた、歪んだ指、余分な手足、テキスト、署名

⭐Yoomで生成AIを活用した業務フローを自動化できます

普段の仕事では、ChatGPTのようなAIツールから、Salesforce、kintone、Slack、Googleスプレッドシートなど、いくつものSaaSを行き来しながら作業している方が多いと思います。
Yoomなら、こうしたツール間の橋渡しをノーコードで実現してくれます！
[Yoomとは]

例えば、入力された情報をもとにAIで文章を生成し、その内容をデータベースへ保存したり、チャットツールへ通知したりするフローもノーコードで設定できます。
気になる方は、以下のテンプレートもチェックしてみてくださいね🔎

Googleフォームの回答からAIワーカーで競合を自動分析する

試してみる

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■概要

競合調査や市場分析は事業戦略に不可欠ですが、手作業での情報収集は多くの時間を要します。無料で使えるAIリサーチツールを探していても、日々の業務に追われ、効果的な活用が難しいと感じることもあるでしょう。このワークフローは、Googleフォームへの回答をきっかけに、AIが自動で競合分析を実行します。情報収集から分析までのプロセスを自動化し、効率的なリサーチ体制を構築することが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方

• 無料で使えるAIリサーチツールを探し、業務効率化を目指すマーケティング担当者の方
• Googleフォームで収集した情報を基に、手作業で競合分析を行っている事業企画担当の方
• 定期的な市場リサーチのプロセスを自動化し、戦略立案に時間を活用したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• フォーム回答をトリガーにAIが自動でリサーチを実行するため、手作業での情報収集や分析にかかっていた時間を短縮できます。
• AIによる分析プロセスを標準化することで、担当者による分析の質のばらつきを防ぎ、属人化の解消に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Googleフォーム、Google 検索、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google 検索の情報を活用して競合分析や改善案の策定を行いGoogle スプレッドシートに記録するためのマニュアル（指示）を作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Googleフォームのトリガー設定では、どのフォームへの回答を起動のきっかけとするか、任意で設定することが可能です。
• AIワーカーに実行させる分析内容やアウトプット形式などの指示は、目的に応じて自由にカスタマイズできます。また、検索や記録先の詳細も任意で設定してください。

■注意事項

• Googleフォーム、Google 検索、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。

詳細を見る 試してみる

Gmailで届くプレスリリースをAIワーカーで記事に変換してSlackに共有する

試してみる

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■概要

日々届く大量のプレスリリースの中から自社に関連する情報を抽出する作業に負担を感じていませんか。このワークフローは、Gmailでプレスリリースを受信すると、AIワーカーが内容の重要性や公序良俗への適合性を自律的に判断したうえで、自社ブログ用の紹介記事や最適なSNS投稿用ハッシュタグを生成してSlackへ共有します。単なる要約にとどまらない記事の自動生成により、メディア掲載やSNS発信へのスムーズな活用を可能にします。 

■このテンプレートをおすすめする方

• 大量のプレスリリースから自社に必要な情報を効率的に選別し、記事コンテンツとして活用したい広報担当者の方
• 競合他社の動向を収集し、自社ブログやSNSでの情報発信に素早く繋げたいマーケティング担当者の方
• AIワーカーによる自律的な判断を取り入れ、定型的な情報共有業務の質を向上させたいDX推進担当者の方 

■このテンプレートを使うメリット

• Gmailでプレスリリースを受信後、AIが自動で記事に変換し共有まで行うため、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます。
• 自社の基準に沿った記事やハッシュタグが自動生成されることで、コンテンツ制作の属人化を防ぎ、チーム内での迅速な情報共有が実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GmailとSlackをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Gmailで受信したプレスリリースの内容をもとに記事の作成、ハッシュタグの選定、Slackへの共有を行うためのマニュアル（指示）を作成します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Gmailのトリガー設定では、フローを起動させたいメールの件名や本文に含まれるキーワード（例：「プレスリリース」など）を任意で設定してください。
• AIワーカーへの指示内容は、記事の要約レベルやトーン、Slackで共有する際のフォーマットなど、目的に応じて自由にカスタマイズが可能です。

■注意事項

• Gmail、SlackとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

 

🔍 AIモデル別の特徴と活用法（ChatGPT, Claude, Gemini）

生成AIにはさまざまなモデルが存在し、それぞれ得意とするタスクが異なります。テンプレートの効果を最大化するためには、使用するAIモデルの特性を理解し、使い分けることが重要です。

GPTシリーズ（OpenAI）

GPTシリーズは、論理的な推論能力と汎用性の高さが特徴です。

複雑な指示や、対話を通じて内容を深掘りしていくようなタスクに向いています。

プロンプトでは、「なぜその回答になったのか理由を説明して」といった指示を加えることで、思考プロセスを明示させ、回答の妥当性を確認することができます。

また、多言語対応も優秀で、翻訳や異文化理解を必要とするタスクでも力を発揮します。

Claudeシリーズ（Anthropic）

Claudeシリーズは、長文の文脈理解と自然な文章生成に定評があります。

大量のテキストデータを読み込ませて要約させたり、人間らしい自然なトーンでメールや記事を執筆させたりするのに適しています。

プロンプト作成時は、XMLタグ（`<input>...</input>`など）を使って情報を構造化して渡すと、より正確に意図を汲み取ってくれます。

安全性への配慮も強く、ビジネス文書の作成においても安心して利用できます。

Geminiシリーズ（Google）

Geminiシリーズは、圧倒的なコンテキストウィンドウ（扱える情報量）の大きさが武器です。

書籍一冊分や長時間の動画データを一度に読み込ませ、その中から特定の情報を抽出・分析させることが可能です。

また、テキストだけでなく画像や動画も理解できるマルチモーダル性能が高いため、「この画像からキャッチコピーを考えて」といった、視覚情報を組み合わせたプロンプトテンプレートで真価を発揮します。

✅ 【検証】実際にプロンプトテンプレートを使ってみた

実際に、ビジネスの現場で頻繁に行われるシーンにおいて、プロンプトテンプレートを使用した場合と、使用しなかった場合の効果を検証してみました。

検証①議事録作成

まずは、前述の「議事録作成テンプレート」を使った検証です。

パターンA（テンプレートなし）

【プロンプト】

このメモから議事録を作って。

【出力結果（ChatGPT 5.2）】

パターンB（テンプレートあり）

【プロンプト】

あなたはプロの書記です。
以下の[会議メモ]をもとに、分かりやすい議事録を作成してください。
# 会議メモ
[ここにメモを貼り付け]
# 制約条件
- 結論を先に述べること
- 「決定事項」と「ToDo（担当者・期限）」を明確に分けること
- 敬語は使わず、簡潔な「だ・である」調で記述すること
# 出力形式
## 会議概要
## 決定事項
-
## ToDoリスト
- [ ] 担当者：内容（期限：MM/DD）

【出力結果（ChatGPT 5.2）】

結果の比較

❗️テンプレの有無によって、情報の可読性と実用性に圧倒的な差が出る

テンプレなしの場合は、元のメモの流れをなぞっただけの要約に留まっており、読み手が内容を頭の中で整理し直す手間が残っています。

一方、テンプレありの結果は、役割設定と出力形式の指定により、情報の重要度が明確に再構成されています。

特に効果的だったのは「結論を先に述べる」「ToDoを分離する」という制約です。

これにより、何が決まり、次に誰が何をすべきかが一目で把握できる議事録へと進化しました。

ToDoリストがチェックボックス形式で出力されている点も、そのままタスク管理に流用できるため実用的です。

検証② 謝罪メール作成

次に、前述の「メール作成テンプレート」を、謝罪メールに応用した検証です。

パターンA（テンプレートなし）

【プロンプト】

企画書の送付が遅れることへの謝罪メールを山田さんに書いて。

【出力結果（Claude Sonnet 4.6）】

パターンB（テンプレートあり）

【プロンプト】

あなたは経験豊富なビジネスエキスパートです。
以下の[要件]をもとに、取引先へ送る誠実な「謝罪メール」の文面を作成してください。
# 要件
- 相手：株式会社サンプル 山田様
- ミス内容：本日15時までに送付予定だった「新規プロジェクト企画書」の送付遅延
- 原因：最終データの集計に予想以上の時間を要したため
- 対応：本日18時までに必ず送付する
- お詫びの印：次回打ち合わせ時に補足資料を別途持参する旨を伝える
# 制約条件
- 誠実かつ、言い訳がましくない謙虚なトーンにすること
- 件名は一目で内容（謝罪と件名）が伝わるようにすること
- 相手の時間を奪ったことへの配慮を言葉にすること
- 最後に署名のプレースホルダーを入れること
# 出力形式
件名：
本文：

【出力結果（Claude Sonnet 4.6）】

結果の比較

❗️テンプレの有無によって、AIの反応が聞き返しから即戦力のアウトプットへと変化

テンプレなしの場合は、情報不足によりAIから「詳細を教えてほしい」と逆質問を受ける形になり、実用的な文面を得るまでに二度手間のかかるやり取りが発生しました。出力された回答も汎用的な雛形に留まり、結局は人間が内容を埋める手間が残ります。

一方、テンプレありの場合は、役割設定と詳細な定義により、そのまま送信できるレベルの文面が生成されました。

必要な情報をあらかじめ構造化して伝えることで、AIとのラリーを最小限に抑え、期待以上の回答を引き出せることが明確になった検証結果です。

検証③画像生成

最後に、「画像・イラスト生成テンプレート」を使って検証します。

パターンA（テンプレートなし）

【プロンプト】

未来的な円形図書館で、透過型のホログラムディスプレイを操作する女性司書の画像を生成して。

【出力結果（Gemini 3 Flash）】

パターンB（テンプレートあり）

【プロンプト】

# 役割
プロのイラストレーターとして、以下の要素を含む画像を生成してください。
# プロンプト要素
- 被写体：未来的な円形図書館で、透過型のホログラムディスプレイを操作する女性司書
- 画風：シネマティック、フォトリアル
- 構図：ミディアムショット。女性司書とホログラムが中心に収まり、窓には未来都市の夜景が広がる
- ライティング：[ホログラムの青い光が女性の顔を照らす]
- 色調：[SF的なブルー]
# ネガティブプロンプト
イラスト調、アニメ塗り、低品質、ぼやけた、歪んだ指、余分な手足、テキスト、署名
# 出力サイズ
16:9（横長）

【出力結果（Gemini 3 Flash）】

結果の比較

❗️テンプレートの有無によって、画像のクオリティとユーザーの意図の反映度合いに差が生まれた

テンプレなしの場合は、指示こそ満たしているものの、AIのお任せ部分が多く、全体的に平坦な印象です。ライティングや背景の演出が乏しく、さらにホログラム上に大きな日本語テキストが意図せず生成されるなど、細部の制御が効いていません。

一方、テンプレありの場合は、詳細な指定がすべて反映されています。画風や構図も完璧に具現化されました。

特に、テキストを除外するネガティブプロンプトが機能し、不要な文字生成を防いでデザインを洗練させた点も大きいです。

⚙️ Yoomでできること

👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます！

Yoomを活用すれば、テンプレートをワークフローに組み込み、業務全体を自動化することができます。

例えば、フォームに商品画像を送るだけでAIワーカーがキャッチコピーを作成し、kintoneに自動登録するといった使い方が可能です

まずは気になったテンプレートを試して、YoomのAIワーカーの便利さを体感してみてください！

Slackに下書きを送信したら、AIワーカーで媒体に適した文章校正を行いNotionに保存する

試してみる

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■概要

ブログ記事やSNS投稿など、コンテンツの下書きをSlackで共有する場面は多いですが、そこから各媒体に合わせて文章を調整し、管理ツールに転記する作業は手間がかかるものです。このワークフローを活用すれば、Slackに下書きを送信したら、AIワーカーで媒体に適した文章校正を行いNotionに保存するまでの一連の流れを自動化できます。コンテンツ作成のプロセスを効率化し、より創造的な業務に集中できる環境を整えます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Slackで作成した下書きを、手作業で校正・転記しているコンテンツ担当者の方
• AIの力を借りて文章の質を安定させ、効率的にコンテンツを制作したいと考えている方
• Notionをコンテンツ管理のハブとして利用し、情報集約の自動化を目指している方

■このテンプレートを使うメリット

• Slackに下書きを投稿するだけで、AIによる校正からNotionへの保存までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます
• AIが客観的な視点で文章校正を行うため、手作業による誤字脱字や表現の揺れといったヒューマンエラーを防ぎ、コンテンツの品質向上に繋がります

■フローボットの流れ

1. はじめに、NotionとSlackをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら（Webhook）」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、媒体に合わせたコンテンツの最適化や校正を行うためのマニュアル（指示）を作成します
4. 最後に、オペレーションでNotionの「データベースにページを作成する」アクションを設定し、AIが校正した文章を任意のデータベースに保存します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Slackのトリガー設定では、下書きを投稿するチャンネルを任意で設定してください
• AIワーカーのオペレーション設定では、利用するAIモデルの選択や、「ブログ記事用に、ですます調で」「SNS用に140字以内で」といった文章校正の具体的な指示を任意で設定してください
• Notionのオペレーション設定では、校正した文章を保存したいデータベースや、ページのタイトル、プロパティなどを任意で設定してください

■注意事項

• Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
• AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る 試してみる

フォームで画像が送信されたら、AIワーカーでキャッチコピーを作成してkintoneに登録する

試してみる

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■概要

新商品のキャッチコピーを考える際、毎回AIに指示を出したり、アイデアをチームで管理したりする作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、フォームに画像を送信するだけで、AIが自動でキャッチコピーを作成し、kintoneに情報を登録する業務の自動化を実現します。キャッチコピー作成を効率化し、アイデアの管理と共有をスムーズに行うことが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方

• AIワーカーを活用して、効率的なキャッチコピー作成のフローを構築したいと考えているマーケティング担当者の方
• 商品画像をもとに、複数のキャッチコピー案をスピーディーに生成したい商品企画担当者の方
• 生成したキャッチコピー案をkintoneで一元管理し、チームでの共有や活用を円滑に進めたい方

■このテンプレートを使うメリット

• フォームに画像をアップロードするだけで自動でキャッチコピーが生成されるため、プロンプトの考案や入力作業の時間を短縮できます
• 作成されたキャッチコピーは自動でkintoneに蓄積されるため、転記ミスを防ぎ、チームのナレッジとして情報を一元管理できます

■フローボットの流れ

1. はじめに、kintoneとAIワーカーをYoomと連携する
2. 次に、トリガーで、フォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定する
3. 最後に、オペレーションで、AIワーカーのアクションを設定し、フォームで受け取った画像を解析してキャッチコピーを生成し、kintoneへ登録を行うためのマニュアル（指示）を作成する

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• フォームトリガーで設定するフォームは、画像だけでなく商品名やターゲット層など、キャッチコピー作成の参考となる項目を任意で追加できます
• AIワーカーに設定するマニュアル（指示）は、生成したいキャッチコピーのテイストや文字数、盛り込みたい要素など、目的に合わせて自由に編集してください

■注意事項

• kintoneとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

詳細を見る 試してみる

🚩 まとめ

生成AIは、魔法の杖ではありません。

しかし、適切な指示（プロンプト）という言葉を与えることで、私たちの業務を助けてくれる最強のパートナーになります。

本記事で紹介したプロンプトテンプレートは、そのパートナーとの共通言語のようなものです。

「役割」「命令」「入力データ」「制約条件」「出力形式」という基本構造を押さえ、自分たちの業務にフィットしたテンプレートを作成・蓄積していくこと。これが、AI時代における個人の生産性を高めるための第一歩です。

そして、その先にあるのが「自動化」です。

定型業務はAIと自動化ツールに任せ、私たち人間はよりクリエイティブな仕事や、人とのコミュニケーションに時間を使う。そんな働き方を実現するために、ぜひ今日からプロンプトテンプレートの活用を始めてみてください。